生成式人工智能賦能數字藝術教學探索

摘要：在AIGC技術的推動下，數字藝術教育面臨新的機遇與挑戰。該文分析了AIGC技術如何革新傳統教學模式，提出了一種由AIGC技術驅動的計算機動畫教學新模式。該模式旨在融合技術與藝術，提升學生的創新思維和批判性能力，為數字藝術教育帶來新的教學范式。

關鍵詞：AIGC技術；計算機動畫教學；數字藝術教育；教學改革；創新能力培養

中圖分類號：G642" " " 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2025）12-0112-02

開放科學（資源服務） 標識碼（OSID）

當代文化發展的顯著特點之一，在于科學與人文的深度融合，以及虛擬與現實的緊密交織[1]。數字藝術是這一融合趨勢的典范，它將科學原理與技術革新融入美學創作，成為連接理性與感性的橋梁。數字藝術依托計算機技術與數學邏輯，不僅涵蓋二維圖像設計、三維模型構建、動畫創作和視頻編輯等傳統藝術形式，還延伸至互動媒體、虛擬現實（VR） 和增強現實（AR） 等前沿領域，不斷拓展藝術的邊界與表現形式。

近年來，人工智能（AI） 技術的迅猛發展在藝術教育領域引發了一場深刻的變革[2]。2022年，教育部啟動了國家教育數字化戰略行動，開啟了教育領域數字化轉型的新篇章[3]。在這一背景下，高校開始將生成式人工智能（artificial intelligence generated content，AIGC） 技術融入藝術教育，以培養創意產業所需的復合型人才，推動教育創新發展 [4-8]。值得一提的是，2023年，由中國美術家協會等機構舉辦的“首屆中國數字藝術大展”展示了數字藝術的前沿作品 [2，9]，這不僅是對數字藝術領域成就的一次集中展示，也預示著其在藝術教育和創意產業中的重要性。

為此，本文分析了AIGC時代數字藝術教育的新趨勢，特別關注計算機動畫教學，探討教學場景的轉變、主體性的重塑、藝術創新的提升，以及安全與倫理意識的強化。旨在探索培養具備創新思維和能力的數字藝術人才，尋求藝術教育與科技融合的新路徑。

1 從傳統到AIGC：數字藝術教學的現狀與創新

1.1 傳統數字藝術教學模式及其局限性

在傳統數學藝術教學模式中，核心環節在于面對面的課堂教學，教師扮演著知識與技能的直接傳授者角色，通過演示軟件操作與藝術創作流程，引導學生完成從概念到成品的數字藝術項目，以加深理解并鍛煉實踐能力。同時，鼓勵學生參與競賽和展覽，以拓寬視野并提升作品的社會影響力。

然而，在這一教學模式的實施過程中，存在以下問題[10]：

（1） 教學內容可能與實際需求脫節，因教學計劃過于宏觀，未能滿足學生個性化需求，影響效果。

（2） 技術更新滯后，院校對最新技術的獲取和整合不夠敏捷，錯失教育機會。

（3） 教學模式單一，可能抑制創造性；同時，忽視了學生對計算機技能的需求，未能培養出兼具技術與藝術綜合能力的人才。

1.2 AIGC技術賦能的創新與挑戰

為克服傳統數字藝術教學的問題，應構建更加靈活、個性化的教學模式，保持對最新技術動態的敏銳性，平衡技術與藝術的教學比重，培養學生的綜合能力。正是在這樣的背景下，尤其值得關注的是AIGC技術的崛起，它不僅能夠極大地提升教學效率，還能為學生提供更豐富、更多元化的學習體驗。

（1） 技術優勢：AIGC技術通過深度學習海量數據，快速吸納人類社會的經驗與知識，具備強大的理解與推理能力，能夠精準捕捉人類指令中的深層意圖和需求，高效生成富有創意和價值的內容。

（2） 教學改革方向：基于AI就是新知識的觀點[11]，并充分利用AIGC在內容和知識生成方面的表現，改進數字藝術教學的知識生產模式。

然而，技術進步是一把雙刃劍。在AIGC技術的沖擊下，數字藝術教育也面臨諸多挑戰[11-12]，如過度依賴智能系統，導致教育中人的主體性被邊緣化；作品的情感深度與審美體驗逐漸淡化；智能工具的機械化應用限制了設計靈感的深入挖掘等。

1.3 AIGC技術驅動下的教學改革

將AIGC技術融入數字藝術教學，培養設計思維和批判性思維，激發學生的主體性和創新性，是教學改革的關鍵。這不僅提升課程質量，也塑造藝術教育的未來。基于AIGC的教學應關注以下四個方面[12-13]：

（1） 教學場景的擴展：AIGC技術打破了傳統教學環境的界限，推動了線上線下、實體與虛擬相結合的多維度學習，為學生提供了更廣闊的思維訓練平臺。

（2） 培養目標的明確：學生需學會在AIGC輔助下提問，保持獨立思考，堅守原創精神，并提升設計創新能力。

（3） 培養方式的創新：設計教育應轉向以實踐為核心、人機協同的新模式，通過“對話式學習”與AI深度互動，激發設計創新潛能。

（4） 安全與倫理意識的加強：教育工作者和學生應提高數據隱私保護意識，尊重隱私權，妥善處理版權問題，同時培養學生對技術倫理的理解，促進技術公平和社會包容。

2 結合AIGC技術的計算機動畫教學實踐案例分析

為了探索如何將AIGC技術有效正確地融入數字藝術教育的過程，同時通過具體的教學實踐案例來分析其有效性和潛在的影響，下面簡單介紹一個計算機動畫教學案例分析，展示如何在一個學期的一門課程中應用AIGC技術，考查對學生的創造力和技能發展產生的積極和消極影響。

2.1 課程設計背景

本案例基于某高職院校為期16周的《高級計算機動畫制作》課程，面向具有一定藝術和技術背景的學生。課程目標是讓學生體驗計算機技術在動畫創作中的應用，并通過實踐項目提升他們的創作能力和技術技能。

2.2 引入AIGC軟件

課程的前3周，主要介紹數字視覺創作的基本概念和工具。除了傳統的Photoshop外，還引入了AIGC工具，如DALLE-2和國內的類似系統Sora等。通過講座、演示和互動研討會，使學生了解這些工具的工作原理、應用場景以及它們對現代視覺創作產生的可能影響。由于學生或多或少在課程學習之前就已經涉足類似這些軟件的使用，所以這個階段主要的目的：一是如何與計算機軟件互動；二是啟發學生思考如何將它們融入自己的視覺創作中。

在沒有AIGC的時代，在創作過程中，素材、中間半成品和成品在創作者頭腦中互動。這種腦手互動無法進一步具象化。而AIGC介入后，創作者頭腦中的理念必須先通過自然語言描述出來，然后再繼續與半成品之間互動，最后再迭代進化為成品。語言描述作為頭腦和成品之間的橋梁，勾勒出一種半抽象半具體的設計層次。同時需要讓學生了解到，AIGC最多是一種以實為基礎的生成（generation） ！與寫實創作有本質的不同。這是一種嶄新的“廉價快速”的生成素材工具。寄希望于AIGC軟件一蹴而就的功利思想是有害的。

2.3 項目驅動學習

課程的核心是一個項目驅動的學習模式，學生被分為小組，每個小組需要創作一個以“蘇州之x”（x比如街、橋或水……）為主題的30秒動畫短片。

（1） AIGC輔助概念與素材生成：在項目開始的前2周，學生們利用AIGC工具生成初步的概念和場景設計素材。例如，他們使用開源的類似DALLE-2的工具，生成了蘇州過去（半虛半實） 或未來（以虛為主） 的景觀圖。這些圖像與蘇州的當前實際景觀相結合，成為動畫背景設計的素材。

（2） AIGC技術與創作技術結合：在項目的中期大約6周，學生們開始將AIGC生成的內容與傳統的藝術創作技術相結合，此階段必須融入創作者主觀的意圖。他們使用3D建模軟件根據AIGC生成的圖像創建詳細的3D模型，并使用動畫軟件添加動態效果。此外，學生們還學習如何通過編程來控制動畫中的交互元素，使作品創作更高效，更具吸引力。

（3） 批判性思考與再創作：在項目后期的約4周時間里，學生們進行批判性思考，評估AIGC生成內容的質量和適用性，探索如何改進和創新。教師引導學生討論AIGC技術在藝術創作中的局限，以及如何通過人類創造力來彌補這些不足。最終達成共識：AIGC生成的內容需要再創作，才能增加作品的原創性和深度。

視覺創作是一個不斷互動迭代的過程。過去，藝術家創作過程中只同自己的大腦互動迭代。AIGC的介入，使得創作過程中多了一個虛擬的第三方來互動迭代，而這個第三方，就是所謂的大模型，可以視為是“全人類”的某種代表。

（4） 版權與倫理教育：在整個項目過程中，只要有機會，教學中一直反復提及版權和倫理問題。學生們學習有關版權法律的基本知識，并討論在使用AIGC技術時如何避免侵權。此外，還鼓勵學生們思考AIGC技術對視覺創作倫理的影響，以及如何在創作中保持道德責任。關于版權和倫理問題的討論，目的在于在學生頭腦中植入版權和倫理的意識。至于版權和倫理的具體鑒別技術，不能奢望在這個課程中完全掌握。

（5） 課程評價：課程的最后1周，學生們展示了他們的動畫短片，并接受了來自同學、教師和行業專家的點評和反饋。這種實踐與反饋的循環幫助學生們識別自己作品中的不足，并在今后的創作中進行改進。

2.4 課程成果

通過本課程，學生們不僅學會了AIGC技術的使用，還成功地將其與傳統藝術創作方法相結合，創造出具有原創性和技術含量的作品。最終展示的動畫短片充分體現了學生對AIGC技術的理解和應用，以及在藝術創作和技術融合方面的創新能力。

這個案例分析表明，將AIGC技術融入計算機動畫教育不僅可行，而且能夠極大地提升學生的創造力和技能。通過項目驅動的學習、批判性思維的培養、版權和倫理教育等，學生們能夠在實踐中學習，不斷進步，并為未來的數字輔助藝術創作做好準備。

3 結論與展望

AIGC技術被視為人類智慧的延伸，通過提供新的思路和方法，激發藝術家的創新潛力。在本文中，我們探討了AIGC技術如何融入數字藝術教育。首先，通過分析傳統數字藝術教學模式的局限性，指出AIGC技術在教育中的潛力。然后，通過計算機動畫教學的實際案例，展示了AIGC技術如何有效地整合到教學過程中，激發學生的創新思維和批判思維。學生們在與AIGC技術的互動中，不僅提升了技術技能，也加深了對藝術創作的理解。

未來，AIGC技術與數字藝術教育的深度融合將成為不可逆轉的趨勢。教育者需積極探索技術與藝術教學的平衡，確保技術革新不侵蝕學生的主體性和創造性。同時，引導學生培養對技術的批判性視角，使技術真正服務于藝術創作的核心價值。

參考文獻：

[1] 夏德元.相由心生：AIGC時代的藝術生產與審美新景觀：由文生視頻AI模型Sora引發的思考[J].文化藝術研究，2024，17（1）：24-31，112.

[2] 付蘇嘉. AI賦能教學實踐探索：以《二維動畫設計》課程改革為例[J].河北畫報， 2024（2）：199-201.

[3] 王海順.教育數字化戰略行動下的教師信息化教學能力發展途徑研究[J].河南教育， 2023（29）：6-7.

[4] 王瑩聰，李剛.顛覆與重構：AIGC賦能教育數字化轉型的危與機[J].長春師范大學學報， 2024，43（3）：143-151.

[5] 歐陽春雪.基于深度學習的多模態AIGC動畫探究[J].現代電影技術， 2023（1）：41-47.

[6] 劉曉宇. AIGC在時尚服裝設計中的創作輔助研究[J].染整技術， 2024，46（3）：63-65.

[7] 余江英，楊曉珊，鄭開文.人機共教：AIGC賦能國際中文新手教師智慧備課的新生態[J].云南師范大學學報（對外漢語教學與研究版），2024，22（2）：49-59.

[8] 趙晴，李奕澤，袁璐，等.AIGC技術在動畫電影美術設計中的跨界應用[J].現代電影技術，2024（5）：12-19.

[9] 張顯飛.從計算到創造—AI技術在重大題材繪畫中的角色與創新[J].美術研究， 2023（5）：124-129.

[10] 魏暄.探討高職院校數字媒體藝術教學[J].科技創新導報，2020，17（13）：238-239.

[11] 劉三女牙，郝曉晗.生成式人工智能助力教育創新的挑戰與進路[J].清華大學教育研究，2024，45（3）：1-12.

[12] 吳一凡， 柯楨楠. AIGC時代學生設計思維培養的挑戰與應對[J].湖南包裝， 2024， 39（2）：176-178，209.

[13] 顏翔，吳慶華.AIGC賦能高職院校教學數字化轉型探索[J].職業教育研究，2024（5）：26-31.

【通聯編輯：李雅琪】