數據治理視域下智慧圖書館演進發展路徑

摘 要：在信息化、數字化等因素的驅動下，推進教育數字化，建設教育強國是國家戰略，數字治理是推進教育數字化的基礎，建設智慧校園與數據治理是分不開的，數據治理能夠實現資源利用的最大化和整合效應的最大化。數據治理是目前高校開展的工作之一，智慧圖書館作為智慧校園的一環，數據治理視域下的高校智慧圖書館建設必不可少，從國內發展現狀、數字化轉型的案例總結歸納，高校智慧圖書館演進發展路徑，為高校高質量發展添磚加瓦。

關鍵詞：數據治理；智慧圖書館；高校；數字化轉型；發展路徑

2015年第二屆世界互聯網大會開幕式上首次提出了數字中國的倡議，黨的二十大報告中提出要推進教育數字化，結合廣東省“十四五”規劃以及各高校的“十四五”規劃，推進圖書館信息化管理，不斷推進信息技術與教育教學融合創新，是時代發展的迫切需求和戰略要求。圖書館承擔著傳播知識和文化的重要使命，是讀者終身學習的重要場所，主要職能是發揮教育職能和信息服務職能。

目前，高校普遍存在數據價值欠發掘、管理隊伍構成不合理等共性問題，但從國家政策法規、社會發展進步、高校建設需求、圖書館行業要求、高校圖書館自身現狀多個層面進行剖析，在數據治理前，調研數據現狀、診斷數據問題，呼吁數據治理；在治理過程中，協調數據治理資源，調解數據權益問題，數據治理刻不容緩。所以，在互通互聯的數據治理視域下，圖書館要不斷提升建設水平，從館員、資源建設、空間建設、服務、技術等方面不斷提升，如紙電一體化建設、智能設備、增值服務、虛擬圖書館，進一步推進“智慧校園”建設工作。

一、發展現狀

今天，我們已進入一個數據驅動發展的時代，圖書館高質量發展建設離不開數字化轉型，數字化轉型的基礎是數據治理，保障數據質量。圖書館作為高校的三大支柱，必須緊跟時代的發展，融入學校整體發展，將智慧圖書館建設融入智慧校園，創新發展。單軫等［1］梳理了我國高校智慧圖書館建設發展歷程，2010—2014年是數字技術支撐的智慧服務開發階段，圖書館界開始關注“智慧圖書館”，使零散地分布于戰略規劃之中；2015—2020年是信息基礎設施與圖書館要素集成開發階段，智慧圖書館轉型納入了眾多高校圖書館的戰略規劃，智能機器人、RFID技術、人臉識別技術、下一代圖書館系統等新型技術陸續與圖書館“骨架”融合；2021年至今是智慧圖書館體系化建設階段，智慧圖書館理念融入服務與管理中，建設跨時代、超融合的圖書館，實施人才資源、文獻資源、智慧資源、文化資源四大資源建設，實現圖書館價值引領、多元融合、全面支撐下的協同創新。

現時代，智慧圖書館的建設發展越來越離不開與讀者互動，要利用數據、連接及運算，針對服務方式進行改變。所謂“用心服務”，是指圖書館不會因數字化轉型而失去人心，反而會利用數字化轉型來提升與讀者互動的體驗。數據治理視域下，智慧圖書館建設迎來了挑戰與機遇。長期以來，圖書館處于館藏圖書為主導的發展狀況，內部工作存在互不干預的工作關系，所以實體圖書館和數字圖書館的融合發展是數字化轉型的一個機遇。檢驗一個高校圖書館的實力，不僅要看館藏規模，更要看其優質的服務，能否調動館內的資源優勢以及調動館外的資源，并參與到學校的學科建設的整個周期［2］。

二、圖書館數據治理的任務要素

圖書館在配合學校整體數字化轉型的過程中，對圖書館數據資產進行管理和利用并能實現價值的過程就是數字治理，數據起到關鍵的作用。圖書館的館藏資源豐富，數據量大，但長期缺乏統一的數據標準，數據來源復雜，信息系統種類繁多，導致數據質量不高。數據治理框架是開展數據治理工作的戰略指導，結合DGI、DAMA和CALib數據治理框架的特點，在大學圖書館開展數據治理，應充分考慮自身特點，結合發展定位、業務模式、組織架構等，從數據治理的目標出發，確定關注數據治理的范圍和實施方法，選擇符合大學圖書館特色的數據治理框架。［3］

數據治理依托的是核心業務的進行，圖書館的核心業務是采編、流通、咨詢服務、信息化基礎設施及信息系統建設。葉蘭［4］比較了DMM、DCAM、DCMM等七個數據管理能力成熟度模型的評價維度設置、模型組織體系、評價標準與規則制定、可操作性和公開度，認為圖書館可以選取其中一種或幾種模型的組合開展數據管理能力成熟度評估。數據管理能力成熟度評估模型具有較強的通用性和可操作性，鑒于DCMM模型作為國家標準已取得較為廣泛的應用，具備較多的可參考案例，大學圖書館選擇DCMM模型作為數據管理能力成熟度評價的依據較為適宜。其中，評價維度設置中以數據戰略、數據治理、數據質量、數據平臺和架構、數據安全這五大領域設置為主，評價標準是屬于定性與定量結合，具有較強的可操作性。

數據治理視域下的智慧圖書館建設，重點任務挖掘的價值數據是符合讀者需求，要有效梳理和組織圖書館的海量資源，充分發揮數據的業務價值，面向師生用戶提供智慧化的服務。館內各類數據資源是實現智慧圖書館的基礎，確保數據質量和數據安全，促進高可用的數據資產轉化為智能化的數據服務，是智慧圖書館建設的重點內容。

從管理與服務的角度看，圖書館數字化的數據主要有圖書編目數據、各類電子資源庫、用戶數據、無線網絡記錄、門禁基礎設施數據、電子資源的訪問量、下載數據、館內各類業務、資源、設施、人員和用戶日常運轉所產生的業務運行數據等。持續運行的業務系統積累了海量的數據，同時圖書館管理和服務的新需求也不斷出現［5］。在配合學校整體數字化轉型的過程中，圖書館要明確業務需求，協調各業務系統的數據對接，收集、整理現有數據源，確保數據源的可靠性和安全性，與學校數據中臺的對接保持一致，能夠實現數據實時更新。

以廣東文藝職業學院圖書館為例，2018年已完成所有在架圖書的RFID電子標簽的更換，并購買了自助借還書機、24小時還書機、微型圖書館、密集書架管理系統，實現了圖書的自助借還。雖然智慧圖書館的基本條件基本完成，但由于數據治理、經費預算等多種因素，智慧圖書館建設的可持續發展仍面臨巨大的挑戰，現有的自動化管理系統在紙電一體化建設、智能設備管理、增值服務建設以及其他拓展功能方面具有一定的局限性，需要進行升級更換和拓展。初期，圖書館智能化對于圖書館管理系統的要求不高，與紙質圖書資源的對接就可以實現，對于接下來的個性化服務，如大數據展示、移動圖書館、特色資源平臺等建設內容，多個業務信息化需要一體化建設，涉及信息系統的安全與維護，要納入學校信息化建設的統籌管理，對接學校的數字校園，統一認證接口和學校數據中臺，打通管理后臺的系統孤島，推進信息共享仍是需要不斷努力的方向。目前，圖書館的智慧應用的持續更新在逐步完善和部署，部署的過程中要做好與學校信息中心的數據對接和信息共享。所以，圖書館的數字化轉型過程中，要逐步清晰圖書館的業務需求，要考慮圖書館的館藏資源數據，主要是以紙質圖書和從第三方采購的電子資源為主的館藏資源，以及日常業務運行數據。

三、數字視域下高校智慧圖書館的發展路徑

伴隨著AR、VR、5G、云計算等技術更新換代，新技術的不斷發展，再次推進了智慧圖書館建設的升級。智慧圖書館演進的發展路徑不斷調整和擴展，以實現可持續發展，數字化、智能化已經成為提升圖書館服務質量的主要模式，數字孿生技術、人工智能技術當前仍在不斷發展更新，以便給讀者帶來更為多元、個性的使用體驗。但是，當前智慧圖書館建設不夠系統、不夠深入，仍處于起步階段，尚未形成較為規范的智慧圖書館體系，仍在不斷地演變中。智慧圖書館是整體的建設，僅依靠新技術的堆砌，形成不了智慧圖書館的建設，因此需要圖書館的業務、館員、數據管理以及相關制度相互作用，才是智慧圖書館的有效建設。從各高校智慧圖書館的發展進程來看，主要是從自動化、智能化逐步過渡到智慧化階段，但智慧化發展在現階段實踐應用中較淺，智慧圖書館建設相關的技術及系統設備的自主研發較少。

從2012年至今，各大圖書館開始建設以自助服務為導向的圖書館，經過十幾年發展，當前智慧圖書館的自助服務已涵蓋自助預約、自助借閱、自助文印、自助繳費、24小時無人值守自助圖書館等多個方面的案例。如基于ALICE開源平臺的智能聊天機器人進行二次開發后，實現智能咨詢、查書導引、教學訓練等智慧交互服務。通過“智慧圖書館”APP的建設，實現了圖書目錄查詢、微書閱讀、圖書轉借、書店借書，以及線上借閱下單、線下圖書配送等移動服務。依托“智慧門戶”系統，感知和捕獲讀者的使用設備信息、瀏覽用戶行為信息，并基于用戶行為模型進行深度挖掘分析，最終通過系統“猜你喜歡”板塊呈現，從而實現用戶的個性化、精準化的資源推薦服務。依托智慧圖書館APP的移動服務進行實踐，實現二維碼門禁、文獻資源統一檢索、業務提醒互動等服務的移動功能。2020年推出“720全景導航觸屏系統”，三維立體展示圖書館環境和場館，幫助讀者更全面直觀地了解圖書館分布，實現智能導航導覽服務。［6］

筆者認為，未來學習中心的提出，對高校圖書館提出了更明確的目標。在此背景下，高校智慧圖書館建設要進一步創新發展，利用高校圖書館資源優勢與信息技術，把圖書館打造為多功能場所，是信息服務中心、師生教學與學習中心的融合，是符合時代變化的改革與創新。這也說明，智慧圖書館的演進是一個動態的過程，隨著技術的發展和用戶需求的變化，這個路徑可能會有所調整和擴展，但打造符合讀者需求的智慧圖書館建設是不變的，智慧服務、智慧管理與智慧空間是智慧圖書館建設的組成部分，技術手段是輔佐，不是堆砌。

結合以上案例，筆者認為，高校圖書館的智慧圖書館是以基本的讀者服務作為切入點，從滿足師生日常用到的基本服務再不斷進行拓展和延伸，最后實現智慧管理、智慧空間同步布局升級建設。結合高校圖書館的實際情況，從智慧服務、智慧管理、智慧空間三個方面開展，從讀者需求出發，以問題為導向，在實踐中歸納分析，找出適合本校的智慧圖書館發展路徑。

（一）智慧服務

1.自助服務

師生日常用到圖書館的基本服務能夠實現自助服務，包括圖書借還、圖書預約、自助繳納逾期款、自助文印、自助查詢、書目查詢、活動預約、空間預約、座位預約等。要做好這些自助服務，需要打通館藏數據、用戶數據、自助設備以及系統平臺的對接。

2.個性化服務

用戶檢索、參考咨詢服務盡可能提供全面的個性化檢索需求，包含個性化資源推薦、個性化智能導航庫、提供機器人咨詢、委托服務、留言大廳、讀者的閱讀報告等，同時做好本校特色資源的整理歸納與分類，圖書館整體的借閱情況、入館人數等運行數據歸納與展示以及參考咨詢服務的業務流程歸納等。

（二）智慧管理

信息資源的智慧管理主要包括自動分揀上架、自動盤點定位、智能典藏書庫、智能采訪驗收、智能分類編目以及智能監控防盜、門禁識別、智能監控預警等環節。這些業務的智慧管理雖然大大減輕了館員的業務量，同時也對館員的信息處理能力提出了更高的要求。館員要非常熟悉自身的業務，并且能夠處理、分析這些業務的數據，挖掘運行數據中的讀者需求，才能更好地進行管理。

（三）智慧空間

智慧空間是從圖書館整體考慮，創新形式不同的新空間，如創客空間、藝術空間、工作室等，結合新技術對圖書館空間整體把握，不僅僅是藏書量，更是與博物館或展覽館或藝術館的形式相結合的一個公共空間的概念。從簡單的“多元功能+技術體驗”走向復合的“虛實結合+沉浸互動”，帶來的創新體驗更為強烈，但用戶體驗的深化需求、虛實空間的深度融合等還在呼喚著智慧圖書館創新空間的繼續發展。

筆者認為，智慧圖書館的各類智慧應用數據需求將越來越龐雜，可以劃分為用戶數據、資源數據、空間數據和業務數據四種類型。大數據時代，用戶需求也將不斷更新，智慧圖書館未來發展應在數據管理的基礎上，從數據中挖掘需求和制定決策，為用戶主動提供創新服務，這是時代發展的必然趨勢。在考慮智慧圖書館建設整體發展的過程中，館員要明確業務需求，圖書館資源建設是基礎，智慧服務、智慧管理與智慧空間是智慧圖書館的建設目標，將圖書館資源盤活，讓業務融入服務中，智慧服務于讀者，以滿足讀者不斷變化的需求，才是智慧圖書館的根本性要求。數據驅動下的智慧服務貫穿著智慧圖書館的構建、服務、反饋全過程，在智慧社會背景下，大數據的驅動“數據化”將作為一種新型的資源，推動圖書館從傳統的物理發展模式到智慧服務模式的轉變，將各類龐雜的數據做好數字治理、標準統一，減少重復建設，以免造成數字孤島的后果。圖書館要把握好數據源的準確性、安全性、可靠性、穩定性和全面性，以圖書館館藏資源、用戶數據與管理運行數據為依托，從智慧服務、智慧管理與智慧空間作為重點方面開展，結合當今時代的技術手段與時俱進。圖書館館藏資源、用戶數據與管理運行數據就是圖書館的核心資產，實現智慧圖書館建設，數據的質量和標準要做好規范，才能實現有效的利用與盤活。

結語

數字治理視域下，智慧圖書館發展路徑仍在不斷演進，以實現可持續發展。每個單位在建設智慧圖書館時都會面臨諸多的挑戰，在找準符合時代的讀者需求、協調上級的數據對接、智能設備或系統的采購預算、運維壓力、館員自身熟悉和掌握各種對促進圖書館發展的新技術的程度等方面，智慧圖書館建設的發展仍任重而道遠。

參考文獻：

［1］單軫，陳雅.新技術背景下高校智慧圖書館建設優化策略研究［J］.圖書館，2022（05）：4853.

［2］吳建中.數字化轉型：大學圖書館下一步發展的重心［J］.圖書館理論與實踐，2019（08）：1317.

［3］陳飛，黃文彬.數字化轉型背景下大學圖書館數據治理流程研究［J］.圖書館建設，2024（05）：138148+175.

［4］葉蘭.數據管理能力成熟度模型比較研究與啟示［J］.圖書情報工作，2020，64（13）：5157.

［5］魏建行，劉遠志，羅超，等.基于數據中臺的高校智慧圖書館建設研究［J］.河北科技圖苑，2022，35（04）：8286.

［6］李沅潔，邵波.智慧圖書館十年實踐研究：進展、困境與出路［J］.圖書情報工作，2023，67（24）：135148.

基金資助：2024年廣東省圖書文化信息協會科研課題（項目編號：GDTWKT202419）

作者簡介：梁琪（1993— ），女，漢族，廣東信宜人，本科，圖書館館員，研究方向：圖書資料。