數字經濟背景下新興產業供應鏈協同管理改進研究

（南昌大學公共政策與管理學院，南昌330031）

【中圖分類號】F274【文獻標志碼】A

【文章編號】1673-1069(2025)04-0072-03

1引言

數字經濟作為當下經濟發展的新引擎，正以迅猛之勢重塑產業格局。新興產業在數字經濟的浪潮中蓬勃興起，其供應鏈協同管理的重要性日益凸顯。與傳統產業不同，新興產業具有創新性強、技術迭代快、市場需求變化迅速等特點，這使得其供應鏈協同管理面臨著更為復雜的挑戰與機遇。大數據、人工智能、物聯網等數字技術在新興產業供應鏈中的應用，為提升供應鏈效率、增強協同性和降低成本提供了可能。然而，新興產業在借助數字技術推進供應鏈協同管理的過程中，遭遇了一系列獨特的問題。深入研究這些問題并探尋有效的改進策略，對新興產業在激烈的市場競爭中脫穎而出、實現可持續發展具有重要的現實意義。

2數字經濟賦能新興產業供應鏈協同管理的重要性2.1提升供應鏈效率

在新興產業中，大數據技術發揮著關鍵作用。以新能源汽車產業為例，企業通過收集車輛使用數據、用戶反饋數據以及市場銷售數據等海量信息，運用大數據分析技術，能夠精準把握消費者對車型、續航里程、配置等方面的需求偏好。基于這些分析結果，企業可以更合理地安排生產計劃，精確采購原材料，有效避免生產過?；虿蛔愕那闆r，大幅提高庫存周轉率。

物聯網技術的應用則實現了供應鏈各環節的實時監控與互聯互通。在半導體產業，從芯片原材料的運輸、存儲，到芯片的生產、測試，再到成品的配送，物聯網設備能夠實時采集和傳輸溫度、濕度、位置等關鍵信息。企業借助這些信息，可及時發現并解決潛在問題，如優化物流配送路線，確保芯片在運輸過程中的環境條件符合要求，避免因環境因素導致的產品質量問題，從而提高物流效率，縮短產品交付周期，使整個供應鏈的運作更加高效順暢]。

2.2促進供應鏈協同性

數字平臺的出現打破了新興產業供應鏈各節點企業之間的信息壁壘。以生物醫藥產業為例，通過統一的數字平臺，研發機構、原材料供應商、藥品制造商、分銷商和醫療機構等可以實現信息的實時共享和交互。在藥品研發階段，原材料供應商可以參與研發過程，提供原材料特性和供應情況的信息，幫助研發機構優化配方；制造商能夠實時向供應商反饋原材料需求，供應商據此及時調整生產和配送計劃；分銷商和醫療機構則可以將藥品使用效果、市場需求變化等信息反饋給研發機構和制造商，為后續的研發改進和生產決策提供依據。這種全方位的信息共享和協同合作，有效提高了供應鏈的整體協同性，實現了各環節之間的無縫對接，提升了供應鏈的競爭力。

2.3降低供應鏈成本

數字技術在新興產業供應鏈管理中的應用，為企業降低成本開辟了多種途徑。在電子商務新興領域，大數據分析可以幫助企業全面了解市場價格走勢和供應商信息，通過精準的供應商篩選和談判，獲取更優惠的采購價格，降低采購成本。在智能制造產業，數字化生產技術的應用提高了生產效率，減少了人工干預，降低了廢品率和返工成本。同時，借助數字化的設備管理和維護系統，企業可以實現設備的預防性維護，提前預測設備故障，減少設備停機時間，降低設備維修成本。在物流環節，利用數字技術優化物流路線規劃、運輸調度和倉儲管理，能夠減少運輸里程、提高車輛利用率、降低庫存水平，從而降低物流成本。

3數字經濟背景下新興產業供應鏈協同管理存在問題

3.1數據共享障礙

新興產業企業對數據安全的擔憂更為突出。以人工智能產業為例，企業的算法數據、用戶隱私數據等是核心資產，一旦泄露，不僅會損害企業的經濟利益，還可能導致企業在技術競爭中處于劣勢。因此，企業在數據共享時極為謹慎，甚至采取保守策略，如部分人工智能企業在與上下游合作伙伴共享數據時，設置了諸多限制，導致供應鏈上下游企業無法獲取準確完整的數據，影響了產品供應的及時性和準確性。

此外，不同企業的數據標準和格式差異巨大，給新興產業的數據共享帶來了更大挑戰。在區塊鏈產業，各企業可能因基于不同的區塊鏈底層技術和數據管理方式，導致數據在采集、存儲和傳輸過程中缺乏統一規范。例如，有的企業以區塊為單位記錄交易數據，而有的企業則以交易明細為單位進行管理，這種差異使得數據整合變得異常復雜。企業在進行數據對接時，需要投入大量人力、物力進行格式轉換和數據清洗，增加了數據共享的成本和難度，嚴重影響了數據在供應鏈中的順暢流通，進而制約了供應鏈協同管理的效果。

3.2技術應用不足

新興產業技術更新換代迅速，部分企業難以跟上技術發展的步伐。以虛擬現實(VR)/增強現實(AR)產業為例，盡管大數據分析、人工智能等技術在該產業供應鏈管理中具有巨大應用潛力，但一些企業受資金和技術實力限制，無法及時引進和應用這些先進技術。中小企業在這方面面臨的困難更為突出，大數據分析和人工智能等高端技術的應用需要大量前期投人，包括購買專業設備、軟件系統以及培養專業技術人才等，這對于資金相對緊張的中小企業來說是一筆巨大的開支。由于缺乏資金支持，中小企業往往只能依賴傳統的管理方式，難以實現對供應鏈數據的深度挖掘和分析，無法精準預測市場需求、優化庫存管理和物流配送，在供應鏈的效率、響應速度和成本控制方面與大型企業的差距逐漸拉大。

3.3協同機制不完善

新興產業市場變化迅速，各節點企業的利益訴求差異容易導致決策沖突。以共享經濟產業為例，在共享單車運營過程中，當面臨市場需求波動時，車輛制造商希望維持穩定的生產計劃，以降低生產成本；而共享單車運營企業則需要根據市場需求快速調整車輛投放數量，雙方在生產和配送計劃上可能存在分歧。在談判協調過程中，可能會出現車輛供應不及時或庫存積壓的情況，影響供應鏈的穩定性和協同效率。

此外，新興產業企業間缺乏統一的決策機制和協同規劃。在制定生產計劃、物流配送方案等方面，各企業往往各自為政，沒有充分考慮供應鏈整體利益。例如，在無人機產業，無人機制造商、零部件供應商和物流企業在制定運營策略時，可能只關注自身利益，導致資源配置不合理，出現庫存積壓、運輸效率低下等問題。

3.4專業人才短缺

數字經濟背景下新興產業的供應鏈協同管理對人才提出了更高的要求，需要既精通新興產業專業知識，又熟悉數字技術和供應鏈管理的復合型人才。然而，目前這類專業人才相對匱乏，無法滿足企業的發展需求。以量子通信產業為例，企業內部現有員工的數字技術應用能力和協同管理意識普遍不足，許多員工對大數據分析、人工智能等新興技術了解有限，難以將其應用到實際工作中，無法充分發揮數字技術在供應鏈管理中的優勢。同時，企業缺乏對員工的系統性培訓，無法及時提升員工的專業技能。在招聘過程中，由于這類復合型人才稀缺，企業往往難以吸引到合適的人才。專業人才的短缺使得企業在實施供應鏈協同管理時面臨諸多困難，如無法有效運用數字技術優化供應鏈流程、難以建立高效的協同機制等，限制了企業在數字經濟時代的競爭力提升，阻礙了企業的數字化轉型進程。

4數字經濟背景下新興產業供應鏈協同管理改進措施

4.1構建數據共享平臺

針對新興產業數據的敏感性，企業應制定全面且嚴格的數據共享標準和規范，明確數據的采集、存儲、傳輸以及使用規則，確保各參與方在數據交互過程中有章可循。同時，充分借助區塊鏈技術的去中心化、加密算法和分布式賬本等特性，保障數據的安全性和可追溯性。例如，在人工智能產業的數據共享平臺建設中，利用區塊鏈技術對算法數據、用戶隱私數據等的訪問、使用和共享進行記錄，一旦出現數據問題，可以精準追溯到操作源頭，有效消除企業間的數據共享顧慮。在區塊鏈產業，依據統一的數據標準和規范，平臺對不同企業基于不同底層技術產生的以區塊或交易明細為單位的交易數據進行清洗、轉換和整合，實現數據的標準化處理。通過建立統一的數據接口和數據倉庫，打破數據孤島，使供應鏈各環節的數據能夠順暢流通和共享，為企業的協同決策提供全面、準確的數據支持。

4.2加強數字技術應用

新興產業企業應加大對數字技術的投入，積極引人大數據分析、人工智能、物聯網等先進技術，深度挖掘供應鏈數據的價值。以虛擬現實(VR)/增強現實(AR)產業為例，大數據分析可以幫助企業預測市場需求趨勢，提前調整產品研發方向和生產計劃；人工智能技術能夠實現智能倉儲管理和智能物流調度，提升供應鏈的運作效率和降低成本；物聯網技術則通過傳感器和智能設備實現產品生產過程的實時監控和產品在運輸、銷售過程中的狀態跟蹤，保障供應鏈的可視化和可追溯性。

對于中小企業而言，由于其資金和技術實力相對薄弱，在數字技術應用方面面臨較大困難。政府和行業協會應發揮積極作用，提供技術支持和培訓。政府可以設立專項基金，為中小企業開展數字化轉型項目提供資金扶持，鼓勵中小企業引進先進的數字技術和設備。行業協會可以組織各類技術交流活動，搭建企業間技術共享和合作的平臺，促進中小企業與大型企業、科研機構的合作，幫助中小企業提升數字技術應用能力，縮小與大型企業之間的差距，推動整個新興產業供應鏈的數字化升級。

4.3完善協同機制

建立健全供應鏈協同機制是實現新興產業供應鏈高效協同的重要保障。企業應加強供應鏈各節點之間的溝通與協調，建立定期的溝通會議制度，如周會、月會等，確保各企業能夠及時交流市場動態、生產進度、庫存情況等關鍵信息。例如，在共享經濟產業，針對共享單車運營中車輛制造商和運營企業的分歧，通過定期溝通會議，雙方可以及時交流市場需求變化、生產能力以及庫存情況等信息，共同制定合理的生產和配送計劃，避免車輛供應不及時或庫存積壓的問題，提升供應鏈的協同效率。

同時，合理的利益分配機制是提升企業協同積極性的核心要素。在新興產業供應鏈協同中，各企業的投人與貢獻存在差異，應綜合考量企業在技術創新、成本控制、市場拓展等方面的表現進行利益分配。例如，在智能汽車產業中，對于在自動駕駛技術研發上取得突破，從而提升產品市場競爭力的零部件供應商，可通過增加利潤分成比例、給予技術研發補貼等方式給予獎勵，充分保障其利益，激勵企業積極參與供應鏈協同管理，進而實現供應鏈整體利益的最大化。通過加強溝通協調和優化利益分配機制，新興產業供應鏈的協同效率將得到顯著提升。

4.4培養專業人才

新興產業企業應加強對專業人才的培養和引進，提升企業內部員工的數字技術應用能力和供應鏈協同管理知識。一方面，通過內部培訓和外部進修等方式，為員工提供系統的培訓課程，涵蓋大數據分析、人工智能、新興產業專業知識、供應鏈管理等多個領域，幫助員工掌握數字技術在供應鏈管理中的應用技巧和協同管理方法；另一方面，積極引進具有跨學科背景的復合型人才，如既懂信息技術又懂新興產業供應鏈管理的人才，充實企業的人才隊伍，為企業的數字化轉型提供人才支持。

高校和職業院校作為人才培養的重要陣地，應緊密結合新興產業市場需求，調整專業設置，加強相關專業的教學和實踐。在課程設置上，增加大數據分析、物聯網技術、新興產業供應鏈協同管理等相關課程，注重培養學生的實踐能力和創新能力。通過與企業合作建立實習基地、開展產學研合作項目等方式，讓學生在實踐中積累經驗，提高解決實際問題的能力，為量子通信等新興產業培養更多適應數字經濟時代需求的專業人才，為供應鏈協同管理的發展提供堅實的人才保障。

5結語

數字經濟為新興產業供應鏈協同管理帶來了前所未有的機遇，同時也帶來了諸多挑戰。通過提升供應鏈效率、增強協同性和降低成本，新興產業在數字經濟背景下的競爭力得到顯著提升。然而，當前新興產業在供應鏈協同管理中存在的數據共享障礙、技術應用不足、協同機制不完善和專業人才短缺等問題，制約了其發展。通過構建數據共享平臺、加強數字技術應用、完善協同機制和培養專業人才等改進措施，新興產業能夠更好地適應數字經濟時代的發展要求，實現供應鏈協同管理的優化升級，在激烈的市場競爭中立于不敗之地。未來，隨著數字技術的不斷發展和應用，新興產業應持續探索和創新供應鏈協同管理模式，不斷提升自身的競爭力，為經濟的高質量發展注人新動力。

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