生命周期視角下AIGC賦能高校圖書館電子資源管理的實踐探索

中圖分類號：G255.75 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1003-7136（2025）04-0017-07

Abstract：To betteralign with theprevailing trends inartificial intellgence，the library industry isactively investigating the innovative application of artificial intellgence generated content （AIGC）technology in resource management and information services.Using AIGC technology to manage electronic resources and optimize resource procurement strategies to improvethe effectivenessof work isalsooneof the important measures in the transformation of libraries to intellgent services.By the form of practical cases，this paper presents a preliminarydiscusionon the application of AIGC technology in managing electronic resources in libraries from the perspective of life cycle. It is foundthat appropriate AIGC toolsareselected to assist in the actual management work inthe six stages links of collection，trialdemonstration，negotiationand procurement，installation and use，monitoringand evaluation，renewal and suspension，highlighting the enabling role of AIGC in the core business of library.

Keywords ： AIGC ; electronic resource ; lifecycle ; library ; intelligent

0 引言

1956年就被約翰·麥卡錫在美國達(dá)特茅斯會議上正式提出。人工智能內(nèi)容廣泛，涵蓋機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等多個技術(shù)領(lǐng)域[1]

人工智能并不是一個新興事物，其概念早在生成式人工智能（ArtificialIntelligenceGenera-tedContent，以下簡稱：AIGC）是人工智能的一個具體應(yīng)用，它專注于利用人工智能技術(shù)自動生成和創(chuàng)作各種類型的內(nèi)容[2]。近年來，國內(nèi)外不斷涌現(xiàn)多種AIGC工具，如ChatGPT、Midjourney、文心一言、通義千問等，在全社會范圍內(nèi)引起了極大關(guān)注和熱烈討論。

1 AIGC的技術(shù)特性

就底層核心技術(shù)而言，AIGC的飛速發(fā)展和不斷突破依賴于深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，特別是生成算法和預(yù)訓(xùn)練模型的廣泛應(yīng)用[3]與其他人工智能相比，AIGC在很多方面具有顯著的技術(shù)特性。

首先，其最突出的特點是自動化生成與創(chuàng)作能力。AIGC技術(shù)突破了傳統(tǒng)內(nèi)容創(chuàng)作的局限，可以根據(jù)一些預(yù)設(shè)的規(guī)則或訓(xùn)練模型，自動、快速、大量地生成新穎獨特且符合用戶特定需求的內(nèi)容，減少創(chuàng)作的時間與成本，大幅提高創(chuàng)作效率[4]]

其次，AIGC支持多模態(tài)輸出和多應(yīng)用場景。不僅可以生成各種類型的內(nèi)容，包括但不限于論文、報告、小說、新聞報道、廣告創(chuàng)意等，還適用于文學(xué)、藝術(shù)、教育、娛樂、商業(yè)等不同領(lǐng)域下的不同應(yīng)用場景[5-6] 。

另外，個性化定制也是AIGC的鮮明特征之一。它通過收集和分析用戶的行為數(shù)據(jù)，深入理解用戶興趣與需求，從而構(gòu)建細(xì)致的用戶畫像，再借助大量的文本、圖像、視頻等數(shù)據(jù)作為內(nèi)容素材訓(xùn)練個性化模型，通過調(diào)整模型的參數(shù)和輸入實現(xiàn)個性化推薦和定制化服務(wù)，例如定制化的教學(xué)培訓(xùn)、個性化書目推薦等[7]

AIGC技術(shù)還可以通過機器學(xué)習(xí)和深度算法從已有的海量數(shù)據(jù)和反饋中提取有用信息，實現(xiàn)數(shù)據(jù)到內(nèi)容的轉(zhuǎn)換。這種不斷持續(xù)的學(xué)習(xí)優(yōu)化使生成內(nèi)容的質(zhì)量越來越高，做出的決策更加準(zhǔn)確智能，如增加推送某類內(nèi)容，減少用戶不感興趣的內(nèi)容，實時響應(yīng)用戶輸人，增強用戶互動等[8-9]

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進步，作為一種新型的內(nèi)容創(chuàng)作和創(chuàng)意生成模式，AIGC技術(shù)將生成更加復(fù)雜和更高質(zhì)量的內(nèi)容，更契合用戶個性化和多樣化的內(nèi)容需求，創(chuàng)造出更多新的應(yīng)用場景和使用模式。

2AIGC技術(shù)驅(qū)動圖書館智慧服務(wù)

一直以來，圖書館都是信息和資源共享的中心，在人工智能飛速發(fā)展的技術(shù)浪潮下，國內(nèi)外學(xué)界普遍認(rèn)為人工智能技術(shù)必將給圖書館行業(yè)帶來前所未有的變革和挑戰(zhàn)。

2022年，科睿唯安發(fā)布的《圖書館的發(fā)展脈搏》報告指出，圖書館正處于部署人工智能的早期階段，正在嘗試用人工智能來加強內(nèi)容發(fā)現(xiàn)和提高團隊效率等[10]。2024年4月，國際圖聯(lián)舉辦主題為“人工智能與圖書館：信息獲取和信息發(fā)現(xiàn)方式的轉(zhuǎn)型”的國際研討會，探討人工智能與圖書館的交集，以及人工智能如何影響圖書館職責(zé)和運作模式[11]。美國國會圖書館使用AIGC技術(shù)對數(shù)字館藏數(shù)據(jù)進行自動分類和精準(zhǔn)標(biāo)注，方便用戶查找所需內(nèi)容[12]。澳大利亞國立大學(xué)圖書館使用AIGC驅(qū)動的推薦系統(tǒng)或者聊天機器人來完成個性化圖書推薦、信息咨詢等服務(wù)[12]。國內(nèi)學(xué)者也在積極思考AIGC在圖書館中的應(yīng)用。例如，邱瑾等探討了AIGC對高校圖書館創(chuàng)新服務(wù)的影響以及采取的應(yīng)對策略[13]。胡安琪以信息生態(tài)理論為基礎(chǔ)構(gòu)建了AIGC驅(qū)動下圖書館智慧服務(wù)生態(tài)模式，并提出其實現(xiàn)路徑[14]。郭亞軍等、李睿等探討了AIGC背景下圖書館員的角色定位以及相應(yīng)的職業(yè)技能體系發(fā)展進路[15-16]，李鵬等分析了AIGC技術(shù)在圖書館閱讀推廣中活動策劃、深度閱讀等多個場景下的形式與內(nèi)容創(chuàng)新7，也有學(xué)者針對AIGC助力信息素養(yǎng)教育、數(shù)字素養(yǎng)教育、人工智能素養(yǎng)教育的教學(xué)方式以及內(nèi)容評估等方面展開了探索[18-21]。AIGC 技術(shù)在圖書館許多服務(wù)場景中已經(jīng)展示出巨大應(yīng)用潛力，圖書館可以利用AIGC技術(shù)重構(gòu)服務(wù)體系、更迭技術(shù)設(shè)備、拓展應(yīng)用場景等，助推圖書館數(shù)字化、智慧化轉(zhuǎn)型升級[22-23]。

電子資源是圖書館文獻資源建設(shè)與用戶服務(wù)的核心內(nèi)容和重要支撐，截至目前還未有文獻探討如何使用AIGC技術(shù)整合關(guān)聯(lián)、挖掘重構(gòu)電子資源管理工作。因此，筆者嘗試在高校圖書館電子資源管理全生命周期，具體工作中嵌入AIGC工具，以期提高資源購買決策與信息服務(wù)效率。

3電子資源管理生命周期

生命周期是社會科學(xué)中應(yīng)用最廣泛的概念之一，一般指某事物在一定的時間跨度內(nèi)經(jīng)歷一系列不同發(fā)展階段的生命歷程，強調(diào)動態(tài)變動和適應(yīng)性[24]。借助生命周期，人們可以更好地理解事物的發(fā)展變化過程，有助于科學(xué)管理、事務(wù)決策等多方面的工作。

國外圖書館學(xué)界率先將生命周期概念引入電子資源管理領(lǐng)域，提出基于生命周期的電子資源管理理論，例如數(shù)字圖書館聯(lián)盟將電子資源生命周期劃分為產(chǎn)品試用與考慮、采購、安裝與使用、維護與評估四個階段[25]。有國外學(xué)者將電子資源管理全流程分為調(diào)查購買或添加新內(nèi)容、獲取新內(nèi)容、實現(xiàn)、持續(xù)評估和使用、年度審核、取消與替代六個組成部分[25］。國內(nèi)學(xué)者對電子資源生命周期的階段劃分與國外有一定相似性，例如，劉文波等認(rèn)為電子資源具有資產(chǎn)屬性，將電子資源資產(chǎn)全生命周期管理分為試用論證、預(yù)算編制、招標(biāo)采購、驗收報賬、使用管理、折舊（攤銷）管理、報廢處置等階段[26]。陳定權(quán)認(rèn)為電子資源生命周期管理階段包含發(fā)現(xiàn)、試用、選擇、采訪、訪問、停訂或續(xù)訂六個部分[27]。田曉迪等將電子資源管理全生命周期總結(jié)為資源發(fā)現(xiàn)、資源試用、資源選擇、資源采購、資源訪問、資源使用監(jiān)護、資源統(tǒng)計、續(xù)訂或停訂資源八個階段[28]。電子資源管理生命周期是多種類型的電子資源在管理發(fā)展過程中的各個階段，包括資源的獲取、使用、管理、評價到處理等一系列復(fù)雜環(huán)節(jié)。綜合借鑒國內(nèi)外研究，本文將電子資源管理生命周期劃分為發(fā)現(xiàn)采集、試用論證、談判采購、安裝使用、監(jiān)護評估、續(xù)訂停訂六個階段。

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，電子資源的種類日益豐富，數(shù)量也在逐年增多，大多數(shù)圖書館的電子資源管理逐步向自動化轉(zhuǎn)變。在生命周期視角下揭示、獲取與利用電子資源，可以更加凸顯電子資源動態(tài)性、循環(huán)性特點。

4AIGC賦能高校圖書館電子資源全生命周期管理實踐

在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的大背景下，為了提升工作效率和服務(wù)質(zhì)量，筆者嘗試在電子資源管理生命周期各流程中嵌入AIGC工具以輔助日常的電子資源管理工作。電子資源管理全生命周期的六個階段所涉及到的核心業(yè)務(wù)以及可能用到的AIGC輔助工具見表1。

4.1電子資源發(fā)現(xiàn)采集

高校圖書館發(fā)現(xiàn)采集電子資源的途徑有： ① 需求調(diào)研。采用問卷調(diào)查、面對面訪談等方式或渠道直接獲取師生的資源需求。 ② 行業(yè)觀察。定期關(guān)注電子資源供應(yīng)商或出版社新推出的數(shù)據(jù)庫、期刊和電子書等最新動態(tài)；參加行業(yè)會議和研討會，參考借鑒其他高校的資源采購經(jīng)驗。 ③ 學(xué)術(shù)分析。追蹤學(xué)校學(xué)術(shù)產(chǎn)出，關(guān)注高被引文獻和熱點研究領(lǐng)域，從而識別需要補充的電子資源等。

在用戶反饋和需求收集過程中，問卷星·AI助手、騰訊問卷AI等AIGC工具可以快速地制作問卷，分析問卷數(shù)據(jù)。以騰訊問卷AI為例，用戶簡單描述調(diào)研主題“圖書館電子資源需求和滿意度調(diào)查”，騰訊問卷AI將會快速生成一份問卷調(diào)查，問卷AI檢查助手還可對問卷進行質(zhì)量檢查，檢測題目合理性并提供改進建議。借助生成的問卷，高校圖書館可以精準(zhǔn)抓取、收集分析師生對電子資源的需求偏好，再結(jié)合文獻資源建設(shè)小組的討論和論證，在經(jīng)費充許前提下優(yōu)先采購熱門需求的電子資源，針對性地制定下一步采購計劃，對采購缺失點進行適當(dāng)補充。通過問卷星·AI助手、騰訊問卷AI等工具能夠顯著減少人工設(shè)計問卷和手動處理反饋的時間，同時提高數(shù)據(jù)收集和分析的準(zhǔn)確性。

行業(yè)觀察則可以選用基于通用人工智能基座大模型的AIGC工具開展多輪問答對話，如在文心一言中輸人“搜索Wiley出版社與電子資源相關(guān)的最新資訊和動態(tài)”，文心一言會對近期關(guān)于Wiley的公開信息進行整理推送，包括Wiley的期刊停刊情況、圖書館新試用的Wiley教材、Wiley新推出的數(shù)據(jù)集資源等一系列行業(yè)動態(tài)。根據(jù)AIGC工具提供的行業(yè)動態(tài)信息，高校圖書館可以及時了解到電子資源供應(yīng)商的最新產(chǎn)品、服務(wù)方案以及行業(yè)變動。在此基礎(chǔ)上定期召開內(nèi)部會議討論新出的數(shù)據(jù)庫、電子期刊和電子書等是否符合本館需求，及時更新、替換或補充現(xiàn)有電子資源采購方案。這不僅加快了高校圖書館獲取信息的速度，還確保了信息的及時性和全面性，有助于高校圖書館資源建設(shè)部門及時調(diào)整其采購策略。

學(xué)術(shù)分析則可以借助具備信息檢索和科研文獻導(dǎo)航功能的學(xué)術(shù)追蹤工具，如ScopusAI、AMiner、Scite.ai、CNKIAI學(xué)術(shù)研究助手等，追蹤學(xué)校重點建設(shè)學(xué)科的科研動向以及熱點研究領(lǐng)域的最新學(xué)術(shù)資源。高校圖書館可以依據(jù)學(xué)術(shù)追蹤工具出具分析報告，識別需要補充的電子資源，如高被引文獻和最新或前沿的學(xué)術(shù)資源等，提升高校圖書館定向服務(wù)科研的能力，助力學(xué)校重點學(xué)科建設(shè)。

4.2電子資源試用論證

高校圖書館根據(jù)師生的教學(xué)及研究需求，明確電子資源試用目標(biāo)，從前期采集的數(shù)據(jù)中篩選出具體資源開展試用，并為師生提供相關(guān)的資源使用培訓(xùn)指導(dǎo)。試用期間，高校圖書館需要分析試用和已購電子資源的重合度，如試用的數(shù)據(jù)庫、期刊、電子書等內(nèi)容與現(xiàn)有館藏的重合度情況，避免資源重復(fù)采購，確保采購決策的科學(xué)性和合理性。此外，還需定期收集和分析資源的試用數(shù)據(jù)，如訪問量、檢索量、下載量等，關(guān)注資源的活躍度以及師生的使用反饋，最終形成一套資源評估標(biāo)準(zhǔn)以輔助資源采購決策，確保所采電子資源能夠真正滿足學(xué)校師生的教學(xué)及科研需求。

在此階段中可以借助AIGC工具自動生成關(guān)于試用數(shù)據(jù)庫的資源報道、微信推文或使用指南微視頻等。例如，在Kimi上傳《中華經(jīng)典古籍庫》的介紹文檔以生成一份試用推文，推文會將資源簡介、核心功能、特色優(yōu)勢、使用方法等分門別類地凝練并呈現(xiàn)出來，從而快速推廣試用資源，擴大資源的宣傳面，提高其使用率；還可以根據(jù)用戶對宣傳內(nèi)容的反饋和試用數(shù)據(jù)，適時調(diào)整資源策略和推廣力度，如針對收到較多負(fù)面評價的資源則要調(diào)整宣傳方法或考慮取消試用。

試用論證階段的數(shù)據(jù)收集和初步分析可以使用豆包的數(shù)據(jù)分析功能。例如，導(dǎo)人某大學(xué)Springer電子期刊數(shù)據(jù)庫的2023年COUNTER（網(wǎng)絡(luò)化電子資源在線使用統(tǒng)計）報告，并發(fā)出對應(yīng)請求，豆包可以調(diào)用Python分別提取表格中Total_Item_Investiga-tions和Total_Item_Requests兩個指標(biāo)，并統(tǒng)計匯總成表格，然后繪制柱狀圖來展示每月的全文下載總量。相比人工手動整理數(shù)據(jù)，豆包、智譜清言等AIGC工具可以更準(zhǔn)確地提取和展示關(guān)鍵指標(biāo)，輔助高校圖書館做出基于數(shù)據(jù)的決策。高校圖書館對試用數(shù)據(jù)進行深入挖掘，判斷資源的適用性和有效性，為后續(xù)的采購決策提供有力支持。例如，某數(shù)據(jù)庫的訪問量低可能是由于資源宣傳不足，高校圖書館則需在校內(nèi)師生群體中加強推廣力度；若是因為資源內(nèi)容不符合師生需求，則可考慮更換其他更符合師生使用需求的替代資源。

4.3電子資源談判采購

在此階段，高校圖書館可以先針對目標(biāo)電子資源做全面的市場調(diào)研，諸如資源質(zhì)量與價格、使用權(quán)限、采購模式、供應(yīng)商服務(wù)等，再結(jié)合采購預(yù)算和資源優(yōu)先級制定相應(yīng)的采購方案與談判策略；也可以加入全國或地區(qū)高校圖書館采購聯(lián)盟，通過集體談判來控制或降低資源采購成本，分散潛在的采購風(fēng)險。在具體談判中，除成交價格外，還需要關(guān)注更新頻率、技術(shù)支持、用戶培訓(xùn)等服務(wù)條款細(xì)節(jié)。

為了確保高校圖書館與資源供應(yīng)商之間的權(quán)益和責(zé)任得到明確界定，采購合同管理是電子資源談判過程中的關(guān)鍵步驟。因此，可以使用AIGC工具搜索和比較供應(yīng)商提供的合同條款。例如，在智譜清言的AI搜索中輸人“請從各級政府采購網(wǎng)等來源網(wǎng)站搜索同方知網(wǎng)2024年與全國高校的成交合同”，智譜清言將快速搜索，對搜索結(jié)果做簡要的分析與總結(jié)，并給出包含采購文件或采購合同在內(nèi)的搜索來源。高校圖書館利用智譜清言、豆包、秘塔AI搜索等AIGC工具能夠快速整理和對比大量數(shù)據(jù)和調(diào)研情報，更全面地了解目標(biāo)電子資源的市場行情，在此基礎(chǔ)上制定更加合理的談判方案。

4.4電子資源安裝使用

電子資源在配置過程中需注意服務(wù)器配置、軟件安裝與測試、資源掛網(wǎng)展示等，確保資源得到良好的揭示并被用戶有效利用。高校圖書館借助AIGC工具可以快速分析資源管理系統(tǒng)的配置流程（如權(quán)限分配、資源調(diào)度規(guī)則），發(fā)現(xiàn)并解決資源配置過程中的問題和隱患，確保系統(tǒng)功能正常運行。同時，根據(jù)師生在實際操作過程中遇到的問題反饋和使用數(shù)據(jù)，優(yōu)化服務(wù)流程和資源配置方案，提高資源的使用效率和穩(wěn)定性。另外，在電子資源使用過程中還需要定期更新資源信息，對用戶訪問檢索界面進行優(yōu)化，提升用戶使用體驗等。以資源掛網(wǎng)為例，除了使用已有的電子資源發(fā)布格式，電子資源管理人員還可以借助天工AI設(shè)計并生成資源彩頁，將資源簡介、平臺功能、使用說明等內(nèi)容快速整合。后期也可自主更改生成的資源彩頁的主題頁面布局、文字圖片等，這在一定程度上加速及優(yōu)化了資源發(fā)布環(huán)節(jié)。此外，在資源推薦的相關(guān)微信推文中還可以直接使用AI生成的設(shè)計彩頁等。

4.5電子資源監(jiān)護評估

電子資源監(jiān)護評估需要定期檢查更新資源。高校圖書館可以借助數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計報告和各類分析工具收集、分析電子資源的使用數(shù)據(jù)，如訪問量、登錄量、檢索量、下載量等，監(jiān)測電子資源的使用趨勢。同時，還可以結(jié)合問卷、訪談等多種方式接收到的用戶反饋，從資源更新、使用分析、用戶評價等多個維度綜合監(jiān)測及評估電子資源。

在此階段，定期更新可以使用圖書館自建的知識服務(wù)問答智能體對比本館資源和其他館的信息差異，也可以上傳數(shù)據(jù)庫商提供的介紹文檔更新資源內(nèi)容說明。這種持續(xù)監(jiān)測和比較的方法可以幫助高校圖書館及時發(fā)現(xiàn)和解決資源管理中的問題，保證資源的時效性和準(zhǔn)確性。統(tǒng)計分析可以使用豆包、ChatExcel、智譜清言等AIGC統(tǒng)計分析工具，通過向這些工具上傳數(shù)據(jù)說明文件，它們即可對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析并以圖表化的方式呈現(xiàn)。例如，在ChatEx-cel中上傳電子資源歷年全文下載統(tǒng)計數(shù)據(jù)和采購經(jīng)費文件，然后在對話框中輸人指令提示詞，ChatE-xcel可以直接計算每一種資源的篇均下載成本，并重新給出格式規(guī)整的Excel文件表格。AIGC工具的介入使得復(fù)雜的統(tǒng)計數(shù)據(jù)易于理解，利用其生成的使用分析報告判斷資源的利用情況，討論各項指標(biāo)的變化趨勢及其背后的原因，比如某類資源下載量驟減可能是因為師生研究方向的改變或者同類產(chǎn)品資源的出現(xiàn)，為后續(xù)的資源采購和服務(wù)優(yōu)化提供有力支持。

4.6電子資源續(xù)訂停訂

訂購決策分析是電子資源續(xù)訂停訂環(huán)節(jié)中最為重要的一環(huán)。在電子資源全面、系統(tǒng)的成本效益分析基礎(chǔ)上，高校圖書館根據(jù)學(xué)科發(fā)展和專業(yè)建設(shè)的需要評估資源當(dāng)下和遠(yuǎn)期的使用價值，再結(jié)合預(yù)算資金、用戶需求和資源優(yōu)先級等評價標(biāo)準(zhǔn)及時調(diào)整電子資源的訂閱策略。例如，為了確保電子資源使用效益符合預(yù)期，高校圖書館對新訂和續(xù)訂資源持續(xù)監(jiān)測，如果資源使用效益不好、過時、與學(xué)科發(fā)展和用戶需求不符等，則可考慮停訂或?qū)ふ腋鼉?yōu)質(zhì)的替代資源。

此階段可以利用AIGC工具智能化總結(jié)、分析高校圖書館聯(lián)盟集團采購方案，生成資源采購文檔、報告等；以智能對話的形式進行圖表制作、數(shù)據(jù)分析、信息資料搜索，輔助生成更多與采購論證決策相關(guān)的內(nèi)容信息。例如，在ChatNote中上傳ElsevierScienceDirect數(shù)據(jù)庫2022年和2024年DRAA集團采購方案，首先ChatNote會基于提供的資源給出示例提問，也可以在AI對話框中對全文內(nèi)容中所關(guān)注的話題提問，還可以對兩個文檔中的數(shù)據(jù)和內(nèi)容進行橫向?qū)Ρ取Ｔ谡矸治龆鄠€與該數(shù)據(jù)庫相關(guān)的文件資料后還可以形成知識庫，這就等同于準(zhǔn)備了數(shù)據(jù)庫專用助理，能快速準(zhǔn)確地回答專業(yè)的采購業(yè)務(wù)問題。在綜合考慮預(yù)算限制、用戶需求變化以及資源本身的特性等因素條件下，高校圖書館借助AIGC工具智能化分析總結(jié)資源采購經(jīng)驗，確定資源相應(yīng)的續(xù)訂停訂方案，將能更有效地管理電子資源，逐步實現(xiàn)智慧化服務(wù)轉(zhuǎn)型。

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，國內(nèi)外涌現(xiàn)了許多AIGC工具。需要特別說明的是，在電子資源管理的生命周期各個階段有多種AIGC工具可供選擇，其選擇依據(jù)主要取決于以下幾個因素： ① 功能匹配。不同的AIGC工具有不同的核心功能和優(yōu)勢，因此，選擇工具時首先要考慮其是否能滿足特定業(yè)務(wù)需求。例如，在需求調(diào)研階段，問卷星·AI助手和騰訊問卷AI能夠快速生成調(diào)研問卷；而在學(xué)術(shù)分析階段，ScopusAI和AMiner則更擅長于追蹤科研動向和高被引文獻。 ② 使用需求與目的。每個生命周期階段都有其獨特的任務(wù)和目標(biāo)。在試用論證階段，高校圖書館可能需要生成宣傳材料來推廣新的電子資源，Kimi、飛書等工具就非常適合用于生成資源報道或微視頻；而在監(jiān)護評估階段，則需要對資源的使用情況進行統(tǒng)計分析，此時，豆包、ChatExcel等工具的數(shù)據(jù)分析功能更為適用。 ③ 用戶友好性和易用性。不同的AIGC工具在用戶體驗上可能存在差異。某些工具操作簡單，適合無技術(shù)背景的工作人員使用，而另一些工具則可能需要工作人員具有一定的技術(shù)知識才能充分利用其全部功能。因此，工具的選擇還需要考慮其用戶界面設(shè)計、用戶學(xué)習(xí)曲線等因素。綜上所述，在電子資源管理的生命周期各個階段選擇哪種AIGC工具以及如何使用它們，應(yīng)根據(jù)各個工具的功能特性、具體業(yè)務(wù)需求、用戶友好性等多方面因素綜合考慮。這樣才能確保所選工具能夠在實際工作中發(fā)揮最大的效用，幫助高校圖書館更好地管理和優(yōu)化其電子資源。

5總結(jié)與展望

近年來，人工智能技術(shù)不斷取得突破性進展，也強力助推了AIGC的興起和不斷升級。作為一種先進的生產(chǎn)力變革工具，AIGC技術(shù)也在逐步融入圖書館領(lǐng)域，為圖書館提供了智能問答、個性化推薦、自動化管理等服務(wù)，推動圖書館快速實現(xiàn)智慧化轉(zhuǎn)型。

本文主要探究了多種AIGC工具在高校圖書館電子資源管理中的具體應(yīng)用。為更好地理解和優(yōu)化電子資源管理流程，文章先引入電子資源管理生命周期的概念，將其劃分為發(fā)現(xiàn)采集、試用論證、談判采購、安裝使用、監(jiān)護評估、續(xù)訂停訂六個階段。隨后在電子資源管理生命周期的各個階段中嵌入合適的AIGC工具，并以實踐案例的形式呈現(xiàn)，突顯AIGC技術(shù)對高校圖書館電子資源管理的顯著賦能作用。通過實踐探索發(fā)現(xiàn)，將AIGC技術(shù)融入高校圖書館電子資源管理可以更精準(zhǔn)地把握師生需求，有效地提升其使用體驗，科學(xué)地制定資源采購策略，提高電子資源管理效率和服務(wù)質(zhì)量。目前本文僅僅是將AIGC工具嵌入了電子資源生命周期管理流程中，此類的探索應(yīng)用還處在初級階段，在接下來的工作中需要不斷收集AIGC工具介人前后工作成效相關(guān)的支撐數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上作系統(tǒng)對比，從而探明AIGC工具的引入對工作效率的提升程度。另外，未來還可以建立納入AIGC影響因素的圖書館電子資源管理評價指標(biāo)體系，進一步探討AIGC技術(shù)如何融人圖書館信息組織、資源發(fā)現(xiàn)和用戶服務(wù)等問題。

參考文獻：

[1]CORDESCHI R.AI turns fifty：revisiting its origins[J].Ap pliedartificial intelligence，2007，21（4-5） ：259-279.

[2]車璐，張志強，周金佳，等．生成式人工智能的研究現(xiàn) 狀和發(fā)展趨勢[J].科技導(dǎo)報，2024，42（12）：35-43.

[3]SENGARSS，HASAN AB，KUMARS，etal. Generative artificial intelligence：a systematic review and applications[J/ OL].Multimedia tools and applications：1-40（2024-08-14） [2024-12-01].https：//doi.org/10.1007/s11042-024- 20016-1.

[4]AMANKWAH-AMOAHJ，ABDALLA S，MOGAJI E，et al. The impending disruption of creative industries by generative AI：opportunities，challenges，and research agenda[J].International journal of information management，2O24，79： 102759-102770.

[5]岳頒，張晨康．多模態(tài)場景下AIGC的應(yīng)用綜述［J]．計昇機科字與探索，202），19（1）：/9-90.

[6]李旭光，胡奕，王曼，等．人工智能生成內(nèi)容研究綜述：應(yīng)用、風(fēng)險與治理[J]．圖書情報工作，2024，68（17）：136-149.

[7]白雪梅，郭日發(fā)．生成式人工智能何以賦能學(xué)習(xí)、能力與評價？［J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2024，34（1）：55-63.

[8]劉鳴箏，朱芷瑤．對話式新聞：AIGC的智能化補充與沉浸式呈現(xiàn)[J].青年記者，2023（13）：57-59.

[9]張鵬．生成式人工智能聊天機器人：重新定義圖書館用戶服務(wù)［J].圖書館理論與實踐，2024（2）：123-129.

[10]科睿唯安發(fā)布《圖書館的發(fā)展脈搏》報告，揭示人工智能對塑造圖書館未來的變革性作用[EB/OL].［2024-11-15].https：//clarivate.com.cn/2024/09/09/clarivate-report-unveils-the-transformative-role-of-artificial-intelligence-on-shaping-the-future-of-the-library/.

[11]國際圖聯(lián)將舉辦網(wǎng)絡(luò)研討會“人工智能與圖書館”[EB/OL].[2024-12-01]. https：//www.tjl.tj.cn/Arti-cleContent. aspx？ ChannelId =245amp;ID=25769. （20號

[12]LIU X C. Smart library transformation research empoweredby AIGC technology[J].The frontiers of society，scienceand technology，2023，5（8）：34-38.

[13]邱瑾，黃茂漢．生成式人工智能對高校圖書館的影響及應(yīng)對策略：以ChatGPT大型語言模型為例[J]．圖書館工作與研究，2024（3）：58-66.

[14]胡安琪.AIGC驅(qū)動下圖書館智慧服務(wù)生態(tài)模式構(gòu)建與實現(xiàn)路徑研究[J].圖書館理論與實踐，2024（3）：68-77.

[15]郭亞軍，馮思倩，寇旭潁，等．生成式AI背景下的圖書館員：角色、技能與進路［J]．圖書情報工作，2024，68（13） ：69-77.

[16]李睿，邵長遠(yuǎn)，李妙玲，等.AIGC時代學(xué)科館員人工智能素養(yǎng)現(xiàn)狀及提升策略研究［J]．圖書館學(xué)研究，2024（6）：121-129.

[17]李鵬，宋西貴.AIGC 技術(shù)賦能圖書館閱讀推廣工作的創(chuàng)新應(yīng)用[J].農(nóng)業(yè)圖書情報學(xué)報，2023，35（12）：84-93.

[18]劉彩娥，韓麗風(fēng).AIGC背景下高校信息素養(yǎng)教育的發(fā)展[J].大學(xué)圖書館學(xué)報，2024，42（2）：46-51.

[19]宰冰欣，葉蘭，林偉明，等.AIGC背景下國內(nèi)外高校圖書館AI素養(yǎng)教育實踐模式研究：基于對60所世界一流高校圖書館的調(diào)研[J].圖書館雜志，2024，43（12）：89-102.

[20]楊小莉，胡曉輝．生成式人工智能變量下高校數(shù)字素養(yǎng)教育研究[J].圖書館界，2024（4）：24-28，39.

[21]李廷翰，張素芳．高校用戶AI素養(yǎng)框架探索[J]．圖書館論壇，2025，45（1）：78-86.

[22]于興尚，任運月，徐中陽，等.AIGC賦能智慧圖書館的發(fā)展機遇、現(xiàn)實困境和疏解策略[J].圖書館理論與實踐，2025（1）：95-103.

[23]趙楊，張雪，范圣悅.AIGC驅(qū)動的智慧圖書館轉(zhuǎn)型：框架、路徑與挑戰(zhàn)[J].情報理論與實踐，2023，46（7）：9-16.

[24]O'RAND A M， KRECKER M L. Concepts of the life cy-cle：their history，meanings，and usesin the social sci-ences[J].Annual review of sociology，1990，16（1）：241-262.

[25]林雅宏，常志衛(wèi)．基于生命周期的電子資源管理工作實踐及探討：以福建醫(yī)科大學(xué)圖書館為例[J].情報探索，2020（4） ：82-86.

[26]劉文波，劉依霏．高校圖書館電子資源資產(chǎn)全生命周期管理探討[J].文化產(chǎn)業(yè)，2022（35）：97-99.

[27]陳定權(quán)．圖書館電子資源管理研究[J].圖書館論壇，2008（2） ：82-84，178.

[28]田曉迪，孫博陽．下一代圖書館服務(wù)平臺的電子資源全流程管理功能：以Alma為例[J].圖書情報工作，2016，60（17） ：65-69.

作者簡介：

曹秀麗（1984一），女，博士，館員，任職于。研究方向：數(shù)字資源建設(shè)、AI素養(yǎng)教育。

王一（1993—），女，碩士，館員，任職于。研究方向：數(shù)字素養(yǎng)教育、圖書館知識服務(wù)。

周建芳（1977—），男，博士，研究館員，任職于。研究方向：數(shù)字素養(yǎng)教育、AI素養(yǎng)教育。