在線健康平臺中用戶隱私披露研究綜述

中圖分類號：G252 文獻標識碼：A 文章編號：1003-7136（2025）04-0078-07

Abstract：The purpose of this paper is to construct a research framework on user privacy disclosure on online health platforms，inorder to expand this research fieldand providereference forsubsequent research.The literature review method was used to sortoutandanalyze theretrieved literature，andthisresearch status of userprivacydisclosure ononline health platforms was deeplyanalyzed from four aspects：research methods，theoretical basis，antecedents andeffct.Inorder topromotethesustainabledevelopmentofonlinehealth platforms，futureresearchcanstart from thefollowingaspects.First，in-depth explorationof the impactof platform，environmentand otherdimensional factors onuser privacy disclosure；the second is todeeplyanalyzethe effectof user privacy disclosure；thethird is to deepen the theoretical basis and integrate diversified theoretical perspectives；fourth，innovate research methods and integrate multiple methods.

Keywords ：online health platform；privacy disclosure；literature review

0 引言

年12月，我國互聯網醫療用戶規模已達4.14億人，年增長率達 14.2%^[1] 。這一新興行業不僅突破了傳統醫療在時間與空間上的局限，提升了醫療資源利用率，還為人們進行健康管理提供了更為精細化、個性化的支持。

在數字化高速發展的時代，互聯網的滲透深刻改變了醫療健康領域的服務模式，好大夫在線、春雨醫生等在線健康平臺應運而生并快速發展。據《第53次中國互聯網絡發展狀況統計報告》，截至2023在此類在線健康平臺中，用戶主動披露健康信息后，平臺可利用人工智能技術和個性化推薦算法，為其快速匹配合適的醫生，提供更精準的醫療服務；同時，這些披露的信息也能為患有類似疾病的其他患者提供幫助。然而，隨著在線健康平臺所處理的用戶健康數據呈指數增長[2]，在為用戶帶來便利的同時，健康數據的隱私敏感問題也愈發凸顯。這些隱私數據相互交織構成信息網絡，一旦被泄露，影響不容小峴。

對已有研究做系統性綜述有助于分析當前研究的不足，為識別未來研究方向提供依據，以推動研究領域的發展和創新[3]。通過檢索已有文獻，發現在線健康平臺用戶隱私披露領域已取得不少成果，但系統梳理的綜述研究還未見到。雖然有少量文章對用戶隱私披露研究進行了綜述，但它們關注的是量化自我情景[4]和一般信息系統情景[5]。這些情景在用戶健康、醫療服務等方面與在線健康情景差異較大，一些結論可能不適用于在線健康平臺。

基于此，本研究全面梳理有關在線健康平臺用戶隱私披露的文獻，通過對現有研究成果的整合與分析，以期為在線健康平臺制定用戶隱私披露激勵措施提供參考，并為未來研究提供方向。

1文獻檢索與分類

1. 1 文獻檢索

為對在線健康平臺中用戶隱私披露的相關研究進行梳理，本研究參考楊勇等的方法，采用確定主題、確定數據庫與檢索詞、文獻篩選、文獻整理與分析、提出未來研究方向五個步驟，對文獻進行檢索、篩選與分析。

本研究以中國知網和WebofScience為文獻檢索數據平臺，以2015年至2024年11月3日為研究的時間范圍，以期刊論文為研究的文獻類型對文獻進行檢索。對于國內文獻，以“在線健康 隱私披露”和“在線健康*信息披露”為主題，在中國知網中進行高級檢索，期刊來源選擇CSSCI期刊，一共檢索到19篇。對于國外文獻，以“Onlinehealth*andpriva-cy disclosure\"or\"Online health *and information disclo-sure\"為主題在WebofScience中進行高級檢索，一共檢索到503篇。

首先，對上述檢索到的文獻去重，排除4篇文獻；其次，仔細閱讀所檢索文獻的摘要部分，排除與研究主題相關性不高的文獻，排除468篇文獻；最后，為防止漏掉相關文獻，參考所檢索到的綜述類文獻，以滾雪球的方式進行查漏補缺，共增加5篇文獻。通過上述過程，最終共保留55篇文獻，其中中文文獻14篇、英文文獻41篇。

1. 2 文獻分類

閱讀上述所得文獻，根據文獻內容并參考已有研究7，將其分為四類：第一類，關注在線健康平臺用戶隱私披露前因的文獻，即把用戶的隱私披露作為因變量，研究該因變量的影響因素，共43篇；第二類，關注在線健康平臺用戶隱私披露作用的文獻，這些作用又可細分為直接作用和調節作用兩種，分別為5篇和1篇；第三類，關注相關定義的文獻，共3篇，如綜述類研究；第四類，其他類文獻，共3篇，如基于鼠標追蹤技術來研究隱私保護政策的有效性[8]等。

對上述文獻的研究方法進行分析。數據收集層面，目前，此領域研究主要使用問卷調查法獲取數據，也有研究通過爬蟲技術獲取平臺數據，還有研究通過實驗、訪談或文獻檢索等方法進行數據收集。數據分析層面，該領域的大多研究采用定量分析方法，如結構方程模型、演化博弈、統計分析等；也有部分研究使用扎根理論、模糊集定性比較分析等質性分析方法。具體見表1。

2在線健康平臺用戶隱私披露的理論基礎

2.1 隱私計算理論

隱私計算理論指用戶將披露信息所產生的感知收益和感知風險進行比較，當感知收益大于感知風險時，用戶就會進行隱私披露。LauferRS等在社會交換理論的基礎上提出隱私計算的概念，分析了衡量收益和成本的過程[9]；CulnanMJ等首次提出隱私計算理論，即用戶在考慮是否將個人信息提供給服務商時會權衡披露隱私的利弊[10]

當用戶披露真實的健康信息時，在線健康平臺才能提供更精準的在線醫療服務，然而，用戶披露健康信息又會面臨隱私泄露的風險。因此，有研究基于隱私計算理論探討在線健康平臺的用戶隱私披露。LiSS等研究發現，用戶披露個人健康信息的感知收益和風險均會通過信任影響其隱私披露意愿[11]。WangYC等使用社交獎勵和隱私擔憂分別衡量感知收益和感知風險，探討其對健康信息披露意愿的影響[12]

2.2 信念更新理論

信念更新理論認為個體基于已有信息和經驗對客觀事物進行感知，隨著信息和經驗的豐富，其感知也會改變[13]。此理論把用戶參與行為分為發現、表面參與、真正承諾三個階段。從吸引用戶的發現階段，到用戶初步使用的表面參與階段，再到用戶完全接受的真正承諾階段，這是用戶參與程度由淺到深的過程。

用戶在使用在線健康平臺的過程中，個人經驗會不斷地積累，信息需求也會發生變化，進而對其行為決策產生影響。因此，信念更新理論被用來分析用戶隱私披露的動態過程。朱光等基于信念更新理論，把用戶的參與過程分為預備使用階段、初步使用階段、持續使用階段[14]。也有研究發現，預備使用階段中用戶的隱私關注會影響其初步披露意愿，初步披露意愿又會影響持續使用階段中的期望確認度與滿意度，進而影響其持續使用意愿[15]。

2.3 計劃行為理論

計劃行為理論指出行為態度、主觀規范和知覺行為控制共同影響個體的意向及行為[16]。行為態度指個體對行為所產生的結果進行的評價；主觀規范指個體認為重要的人或群體對其執行某一行為持有的態度，體現為個體感到的社會壓力；知覺行為控制指個體對執行某種行為所感知到的控制能力。

在線健康情景下，用戶感知到的收益或風險均會影響其隱私披露的態度，平臺的社交氛圍、行業慣例等會對用戶行為形成一定的規范壓力，而促進或阻礙隱私披露行為的資源、能力等形成了對用戶的行為控制。張星等研究證實，信息披露態度、互惠規范、知覺行為控制三者共同影響用戶的信息披露意愿[17]。WangX等分析了用戶角色在態度和主觀規范對自我披露意愿的影響中的調節效應[18]

2.4精細加工可能性模型

精細加工可能性模型主要用于分析受眾信息處理方式和傳播效果之間的關系[19]。此模型認為個體態度和行為的決策過程有中樞和邊緣兩種路徑。中樞路徑指個體理性地對信息進行分析和思考，以形成評價和態度；邊緣路徑指個體以感性的態度處理信息，依靠信息的外部線索和情境形成評價和態度[20]

在線健康情景下，用戶健康信息披露會受到中樞路徑和邊緣路徑的雙重影響。胡小飛等研究發現，中樞路徑下產生的信任、感知收益，邊緣路徑下產生的隱私關注、信息敏感性共同影響用戶健康信息披露意愿[21]。Shan W 等從中樞路徑下的可讀性、全面性和邊緣路徑下的評論量、在線評分分析電子口碑質量對在線健康平臺用戶行為的影響[2]

3在線健康平臺用戶隱私披露的前因

通過梳理和總結，發現關注在線健康平臺用戶隱私披露前因的研究最為豐富，其中涉及的前因變量主要包括用戶、平臺及環境三個維度，如表2所示。

3.1 用戶維度

在線健康領域中影響用戶隱私披露的用戶維度變量大致分為兩類：用戶特性因素、用戶感知因素。

用戶特性因素指用戶所具有的相對穩定的個人屬性，這些屬性會導致用戶不同的隱私披露行為。單思遠等研究發現，自我信息披露能力對自我信息披露也會產生直接影響及能力支持作用[23]。LiSG等實證檢驗了信息敏感性在感知隱私和感知公共服務效用對隱私共享意愿的影響中的調節作用[24]也有學者證實了隱私侵犯經歷[25]、App 使用習慣[26]等個人特征也會對用戶的信息披露產生影響。此外，有研究指出隱私關注會降低用戶的隱私披露意愿[27]，但也有研究得出了相反的結論[28]。也有研究指出，初步使用階段中用戶的理性程度在隱私關注對其披露意愿與披露行為的影響中均具有負向調節作用，而持續使用階段中用戶的理性程度只在隱私關注對其披露意愿的影響中具有負向調節作用[14]

用戶感知因素指用戶在使用在線健康平臺時，基于自身認知、經驗等形成的主觀感受，它在很大程度上直接影響用戶行為。其中，感知收益和感知風險是研究隱私披露時最常用的變量，其對用戶隱私披露的影響已被充分證實[29-31]，即感知收益促進用戶進行隱私披露、感知風險抑制用戶進行隱私披露。朱光等發現了用戶的感知有用性和感知易用性均會正向影響其隱私披露意愿及行為[32]。此外，通過感知嚴重性和感知脆弱性進行的威脅評估，也會正向影響用戶隱私關注，進而降低個人健康信息披露意愿[33]

3.2平臺維度

平臺維度因素指平臺自身特性、運營模式等會對用戶披露隱私信息意愿產生影響的要素。在線健康平臺所具備的功能特征、便利性、實用性等因素，均影響用戶的體驗感，進而直接影響其使用意愿及行為。有學者從平臺質量的角度展開研究，發現平臺的場景化系統質量、專業化信息質量、個性化服務質量通過正向影響用戶的感知有用性，以滿足用戶的特定需求，進而促進其進行隱私披露[32]。有研究將物質獎勵引入感知收益的框架中，證實了物質獎勵能使用戶產生信任，進而促進用戶自我披露[34]此外，也有研究證實了平臺安全性[35]和平臺系統可靠性[36]均可增強用戶對平臺的信任度，從而促使用戶更放心地披露隱私信息。

3.3 環境維度

除用戶維度因素和平臺維度因素外，政府監管政策、社會壓力等環境維度因素也會對在線健康平臺用戶的隱私披露產生影響。有學者把主觀規范界定為用戶隱私披露行為受他人、組織或社會因素影響的程度[37]，并證實了主觀規范會正向影響用戶隱私披露意愿[18]。政府監管的嚴格程度及規范細則等在用戶隱私保護中扮演著關鍵角色，如 XuZ 研究發現，監管預期會降低用戶的隱私關注，進而增強其披露健康信息的意愿[38];ZhangCQ等經實證驗證了監管集中對用戶隱私披露的促進作用[39]。此外，有研究發現社會驗證[40]、社會支持[41]會通過增加用戶的信任，促進用戶披露隱私信息。

4在線健康平臺用戶隱私披露的作用

4.1 直接作用

4.1.1 助力個人精準醫療服務升級

有研究指出，用戶的初步隱私披露意愿能直接或間接地影響用戶的持續隱私披露意愿和行為[14-15]使在線健康平臺能夠獲取更為全面、準確的個人健康信息，如家族病史、生活習慣細節等。依據這些數據，平臺可以借助大數據分析與人工智能技術，為用戶精準匹配個性化的醫療服務。具體來說，在疾病預防方面，可根據生活習慣給出針對性建議；在疾病診斷方面，借助多維度數據提供輔助診斷；在治療計劃推薦方面，能夠結合個體狀況做到精準適配，全方位提升醫療服務的有效性。

4.1.2 提升平臺信任度

用戶愿意在在線健康平臺披露隱私信息，往往建立在對平臺安全性與專業性信任的基礎之上，而這種隱私披露行為反過來也會直接或間接地影響用戶對平臺的信任度[41]。在用戶初步使用在線健康平臺階段，其會根據自己的了解對隱私披露的感知風險、感知收益和感知信息控制進行判斷，從而決定是否進行隱私披露[15]。在后續使用中，若平臺能妥善處理與保護用戶隱私，用戶會感知到自身隱私處于安全環境中，從而進一步提升對平臺的信任度。在此過程中，如果用戶能得到平臺醫生的社會支持，其信任度也會增加[41]

4.1.3推動醫療研究與公共衛生發展

在線健康平臺用戶披露健康信息對推動醫療研究與公共衛生發展也具有極為關鍵的意義。眾多用戶在在線健康平臺披露的個人健康等隱私信息，經過去標識化與聚合處理后，能為醫學研究與公共衛生事業提供大量且有價值的數據資源[42]。這些數據有助于醫學科研人員深入研究疾病的發病機制、流行趨勢、評估治療效果等，同時也有助于精準定位公共衛生資源需求，優化資源配置，制定科學的公共衛生政策和干預措施，從而全方位推動整個醫學領域的發展，提升公共衛生水平。

4.2調節作用

除直接作用外，在線健康平臺用戶隱私披露也會在其他變量的關系中起調節作用。ZhouQ等探討了在在線健康平臺的互動過程中，溝通主體如何影響用戶的互動意愿及敏感信息披露在其中的調節作用。結果表明，與人類相比，聊天機器人可以通過降低用戶的自我呈現擔憂從而提高其互動意愿，而信息披露正向調節聊天機器人和自我呈現關注之間的關系，并且這種影響僅在敏感信息披露情境下顯著[43]

在線健康平臺中，與AI客服溝通能降低用戶的自我呈現擔憂，且用戶披露健康信息會增強AI客服對用戶自我呈現擔憂的影響，從而提升用戶與平臺的互動意愿。若用戶處于敏感健康信息披露的情境，AI客服對用戶自我呈現擔憂的緩解作用會更加突出，進而對用戶互動意愿的提升效果也更為明顯。

5研究結論和未來研究展望

5.1 研究結論

通過對在線健康平臺用戶隱私披露相關研究進行分析，結合影響因素、作用結果、理論基礎、研究方法四個方面構建了研究框架，如圖1所示。

此研究領域主要以隱私計算理論、信念更新理論、計劃行為理論及精細加工可能性模型為理論基礎，使用各種數據收集和數據分析方法，對在線健康平臺用戶隱私披露的前因和結果進行探究。

在前因方面，影響用戶隱私披露的因素是多維度的，現有研究主要涉及了用戶、平臺、環境三個維度的變量。在用戶維度，已有研究主要從信息敏感性、隱私侵犯經歷等用戶特性因素，感知收益、感知風險、感知嚴重性等用戶感知因素兩個角度來分析其對用戶隱私披露的影響。在平臺維度，在線健康平臺的場景化系統質量、專業化信息質量、個性化服務質量等顯著影響用戶隱私披露意愿及行為，即平臺質量越高，用戶越可能披露隱私信息。在環境維度，主觀規范、社會支持、監管預期等均對用戶隱私披露有積極推動作用。

在結果方面，本研究從直接作用和調節作用兩個角度分析用戶隱私披露的作用結果。一方面，隱私披露會促進用戶持續參與行為并增加其對平臺的信任，使平臺獲取更為豐富的數據，進而為用戶提供更個性化的健康服務；此外，也有助于醫療研究機構獲取更廣泛的樣本數據，推動醫學研究的進步與創新，造福更多患者群體。另一方面，作為調節變量，用戶披露健康隱私信息會提升AI客服減輕用戶自我呈現擔憂的效果，進而提升用戶的互動意愿，增加平臺流量。

5.2未來研究展望

第一，深入挖掘平臺、環境等維度的因素對用戶隱私披露的影響。目前，關于在線健康平臺用戶隱私披露前因的研究主要聚焦于用戶維度，而鮮少研究平臺和環境維度對用戶隱私披露的影響。平臺因素涵蓋諸多方面，如隱私保護技術可靠性、平臺聲譽等；而環境因素同樣不容忽視，社會、文化、環境及宏觀政策等都可能影響用戶的隱私披露行為。因此，未來研究可以探討平臺、環境等維度的因素如何影響用戶在在線健康平臺中的隱私披露。

第二，豐富用戶隱私披露的作用機制。現有研究主要對用戶隱私披露的前因進行分析，而鮮少研究其作用結果。只有深入分析作用機制，才能更好地為在線健康平臺高質量發展提供支撐。因此，未來可進一步探究在線健康平臺用戶隱私披露的作用結果，如助力精準醫療、推動醫學研究等，同時深入探討這些結果的實現機制。另外，把隱私披露作為調節變量探討其調節作用的研究更少，未來研究可進一步探討隱私披露的調節作用，以豐富對其作用結果的理解。

第三，深化理論基礎，整合更多元化的理論視角。當前，已有研究中關于該領域的理論和研究視角相對集中，未來的研究應著眼于多種理論的融合，如引人心理學領域的信任理論、社會交換理論。同時，可以引人更多全新的理論視角，將在線健康平臺視為一個由用戶、平臺、醫療服務者等多主體構成的系統，分析各主體之間的相互作用以及系統的動態演化過程，從而為剖析在線健康平臺用戶隱私披露的深層機制提供全面的理論支撐。

第四，對研究方法進行創新，采用多方法融合的研究設計。已有研究大多采用傳統的問卷調查與結構方程模型。問卷調查能廣泛收集用戶態度及行為傾向等數據，而結構方程模型有助于剖析多個變量之間的關系。但隨著研究的深人，應積極結合更多元化的研究方法。未來要增加數據收集途徑，如深入挖掘并分析平臺的實際運營數據，還原用戶在面對隱私披露決策時的情境，揭示其決策的動態變化。此外，要綜合運用多種數據分析方法，將質性研究與量化研究相結合，從不同維度、不同層次深入分析用戶隱私披露的決策過程

參考文獻：

[1]中國互聯網絡信息中心.第53次中國互聯網絡發展狀況統計報告[R].北京：中國互聯網絡信息中心，2024.

[2]湯志杰，孫國珍，李蕓霞，等．大語言模型在護理領域應用的機遇與挑戰[J].中國護理管理，2024，24（6）：929-933.

[3]馬云征，李雨聰．基于CiteSpace的文獻紀錄片研究熱點及趨勢分析[J].中國電視，2024（6）：99-106.

[4]張茜，謝衛紅．量化自我的隱私披露行為：內涵特征、理論框架與研究展望[J].情報雜志，2022，41（9）：112-120.

[5]高倫，袁勤儉．溝通隱私管理理論及其在信息系統研究領域的應用與展望[J].現代情報，2023，43（5）：168-177.

[6]楊勇，吳丹陽，解季非．服務一銷售雙元行為研究述評與展望[J].中國人力資源開發，2023，40（1）：47-58.

[7]孔棟，左美云，孫凱．國外顧客體驗文獻回顧：一個綜合框架[J].中國流通經濟，2016，30（12）：115-123.

[8]MASTERSTM，KEITHM，HESSR，etal. Do privacy as-surances work？ a study of truthfulness in healthcare historydata collection[J]. PloS one，2022，17（11） ：e0276442.

[9]LAUFER R S，WOLFE M. Privacy as a concept and a socialissue：a multidimensional developmental theory[J]. Journalof social issues，1977，33（3） ：22-42.

[10]CULNAN M J，ARMSTRONG P K. Information privacy con-cerns，procedural fairness ，and impersonal trust an empiricalinvestigation[J]. Organization science，1999，10（1）：104-115.

[11]LI S S，MOU Y，XU J. Disclosing personal health informa-tion to emotional human doctors or unemotional ai doctors？experimental evidence based on privacy calculus theory[J].International journal of human-computer interaction，2024：1-13.

[12]WANGYC，ZHOUY，LIAO ZY.Health privacy informa-tion self-disclosure in online health community[J].Fron-tiers in public health，2021，8：602792.

[13]KOOHIKAMALIM，FRENCHAM，KIMDJ. Aninvesti-gation of a dynamic model of privacy trade -off in use ofmobile social network applications：a longitudinal perspec-tive[J]. Decision support systems，2019，119：46-59.

[14]朱光，李鳳景，曹高芳，等．信念更新理論視角下個人健康隱私關注及悖論消解研究［J]．圖書情報工作，2023，67（12） ：15-28.

[15]朱光，李鳳景，卞淑瑩．隱私關注驅動的智慧醫療使用意愿研究[J].圖書館論壇，2022，42（6）：127-140.

[16]程慧．數字技術背景下大學生創新創業意向影響因素分析：基于計劃行為理論和技術接受模型[J]．科技管理研究，2023，43（18）：195-202.

[17]張星，陳星，侯德林．在線健康信息披露意愿的影響因素研究：一個集成計劃行為理論與隱私計算的模型[J].情報資料工作，2016（1）：48-53.

[18]WANG X，ZUO Z Y，TONG X，et al. Talk more aboutyourself：a data-driven extended theory of reasoned actionfor online health communities[J].Information technologyand management，2024，25（3） ：233-246.

[19]劉宇，徐嘉．健康類微信公眾號傳播效果的影響因素研究：基于賬號和文章的綜合考察［J]．學術探索，2024（5）：55-64.

[20]莫祖英，郭一鳴，閔世杰，等．組態視角下社交媒體用戶虛假健康信息易感性影響因素研究[J]．圖書情報工作，2024，68（21） ：93-106.

[21]胡小飛，陳進亮．移動醫療服務用戶健康信息披露意愿研究：基于fsQCA和NCA的實證分析［J]．現代情報，2023，43（2） ：65-74.

[22]SHAN W，WANG JX，SHI X X，et al. The impact of elec-tronic word-of-mouth on patients’choices in online health communities： a cross-media perspective[J]. Journal of business research，2024，173：114404.

[23]單思遠，易明．在線健康社區用戶自我信息披露意愿 研究[J].圖書情報工作，2022，66（21）：67-77.

[24]LI S G，PENG K X，ZHU B Y，et al. Research on users′ privacy-sharing intentions in the health data tracking system providing personalized services and public services[J]. Sustainability，2023，15（22） ：15709.

[25]王藝璇，李新月，白佳，等．適老化改造下健康類 App 新老年人的隱私披露意愿研究［J]．情報資料工作， 2023，44（2） ：42-52.

[26]DOGRUEL L，JOECKEL S，HENKE J. Disclosing personal information in mhealth apps.Testing the roleof privacy attitudes，app habits，and social norm cues[J].Social science computer review，2023，41（5） ：1791-1810.

[27]ESMAEILZADEH P. Privacy concerns about sharing general and specific health information on twitter： quantitative study[J]. JMIR formative research，2024，8（1） ：e45573.

[28]AVIZOHAR C，GAZIT T，AHARONY N. Facebook medical support groups ： the communication privacy management perspective[J].Aslib journal of information management， 2023，75（4） ：664-684.

[29]SUN Z，ZANG G Q，WANG Z S，et al. Determining factors affecting the user's intention to disclose privacy in online health communities：a dual - calculus model[ J]. Frontiers in public health，2023，11：1109093.

[30]MAUS B，OLSSON C M，SALVI D. Privacy personas for IoTbased health research：a privacy calculus approach[J]. Frontiersdigital health，2021，3：675754.

[31] BOL N，DIENLIN T，KRUIKEMEIER S，et al. Understanding the effects of personalization asa privacy calculus ： analyzing self-disclosure across health，news，and commerce contexts[J]. Journal of computer - mediated communication，2018，23（6） ：370-388.

[32]朱光，李鳳景，顏燚．悖論消解作用下的移動醫療隱私披 露行為研究[J]．情報理論與實踐，2022，45（8）：104- 114.

[33] ZHANG X，LIU S，CHEN X，et al. Health information privacy concerns，antecedents，and information disclosure intention inonline health communities[J].Informationamp; management，2018，55（4） ：482-493.

[34]王瑜超．在線醫療社區用戶健康隱私信息披露意愿的 影響因素研究[J]．信息資源管理學報，2018，8（1）：93-

[35]SUN S W，ZHANG J，ZHU Y W，et al. Exploring users' willingness to disclose personal information in onlinehealthcare communities：the role of satisfaction[J].Technological forecasting and social change，2022，178：121596.

[36]HUANGCK，CHEN SH，TANG CP，et al.A trade-off dual-factor model to investigate discontinuous intention of health app users ：from the perspective of information disclosure[J].Journal of biomedical informatics，2O19，100： 103302.

[37]張坤，王文韜，李晶，等．電子健康網站用戶信息披露 行為影響因素研究[J]．圖書情報工作，2018，62（16）： 82-91.

[38]XU Z.An empirical study of patients‘ privacy concerns for health informatics as a service[J].Technol-ogical forecasting and social change，2019，143：297-306.

[39] ZHANG C Q，CUI CQ，YAO Q. \"I\" am willing to disclose，but \"we\" are unwilling：the impact of self -construal on individuals‘willingness to disclose[J].Psychology research and behavior management，2021：1929-1945.

[40]ZHANG JX，LUXIMON Y，LI Q C. Seeking medical advice in mobile applications： how social cue design and privacy concerns influence trust and behavioral intention in impersonal patient-physician interactions[J].Computers in humanbehavior，2022，130：107178.

[41]LIU JS，HE JJ，HE SX，et al. Patients′self -disclosure positively influences the establishment of patients‘trust in physicians：an empirical study of computer-mediated communication in an online health community[J]. Frontiers in public health，2022，10：823692.

[42]鄭榮，雷亞欣，張默涵，等．基于聯盟區塊鏈的多源個 人健康信息協同共享模式研究［J]．圖書情報工作， 2023，67（20） ：79-92.

[43]ZHOU Q，LI B. The influence of communicating agent on users'willingness to interact：a moderated mediation model [EB/OL].[2025-02-02]. htps：//cyberpsychology. eu/ article/view/33818/32550.

作者簡介：

孔棟（1982—）男，博士，副教授，任職于信陽師范大學商學院。研究方向：健康管理、智慧養老。董爭艷（2000—）女，信陽師范大學商學院碩士研究生在讀。研究方向：健康管理。