從人機“逆向演進”矛盾談體育傳播重回人本位范式

春晚節(jié)目“秧bot”的播出，展示了我國AIGC科技與傳統(tǒng)文化結(jié)合的實力。機器人通過技術(shù)實現(xiàn)了全球領(lǐng)先的穩(wěn)定站立、協(xié)調(diào)舞蹈、精準避人，并完成了我國東北傳統(tǒng)文化“扭秧歌”中的經(jīng)典動作“丟手絹”。這一成果贏得了全球的驚嘆。

回顧人工智能的發(fā)展歷程，從20世紀的數(shù)字化、計算機初始階段，到電腦、互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，再到如今的AIGC內(nèi)容生成以及Sora、ChatGPT等強大人工智能溝通模型的出現(xiàn)，無不展示了人類在模仿機器智力與情感方面的卓越成就。然而，相對于模仿人類的智力活動，機器在模仿人類體能方面的進展卻相對滯后，如春晚“秧bot”中機器人穩(wěn)定站立的技能，直到近年才得以實現(xiàn)。

相比之下，人類的發(fā)展歷程是從爬行到穩(wěn)定站立，再到工具運用，最后發(fā)展到復(fù)雜的智力活動，如語言、藝術(shù)、科學等。而機器的發(fā)展順序則完全相反：早期的計算機主要處理數(shù)據(jù)和邏輯運算，屬于智力范疇，而機器人的體能發(fā)展，如行走、平衡等則是較晚期的成就，如波士頓動力機器人。這樣的現(xiàn)象，不禁引起我們的反思。

一、人與機器“逆向演進”的矛盾

人工智能發(fā)展歷程彰顯了人類在模仿智力與情感上的卓越，但在模仿體能方面進展滯后。AI模仿人體基本動作需付出極大努力，而思維模擬具有抽象優(yōu)勢。人類發(fā)展由體能主導(dǎo)轉(zhuǎn)向智力主導(dǎo)，而機器發(fā)展卻呈逆向趨勢，從智力核心向體能核心演進。AI在智力模擬上領(lǐng)先，體能模擬上滯后，展現(xiàn)了兩條不同的發(fā)展軸線。

（一） 人機“逆向演進”的形成機制

AI技術(shù)模仿人體最基本的動作需要比人類本身多耗費成千上萬倍的努力。波士頓動力Atlas機器人完成后空翻需要處理23個自由度的實時動態(tài)平衡、每秒1000次的力矩計算以及0.5毫米精度的足底壓力感知。這種多模態(tài)物理交互的復(fù)雜度，遠超圍棋AI的10-170種可能性計算。雙足機器人要實現(xiàn)人類級別的動態(tài)平衡，需要同時解決多模態(tài)傳感融合、實時控制閉環(huán)、能量密度瓶頸等問題。例如，東京大學JAXA開發(fā)的仿生腳掌需處理壓力、慣性、視覺等12種數(shù)據(jù)流；MIT獵豹機器人每秒鐘調(diào)整關(guān)節(jié)扭矩300次以上；特斯拉Optimus的電池續(xù)航僅4小時，不及人類耐力的 1/10 相比之下，AI技術(shù)的思維模擬具有抽象優(yōu)勢。ChatGPT的語言生成依賴于1750億參數(shù)的隱式知識表征、注意力機制下的語境關(guān)聯(lián)以及基于概率分布的語義涌現(xiàn)。這種符號系統(tǒng)的可計算性，使其突破速度遠超物理實體限制。因此，機器模仿人的體能要比模仿人的智能難得多。

（二）人機“逆向演進”矛盾交匯于體育傳播場景

在人類發(fā)展軌跡上，我們見證了從體能主導(dǎo)到智力主導(dǎo)的顯著轉(zhuǎn)變。在早期的體育競技中，體能與技巧是勝負的關(guān)鍵。但隨著科技的進步，體育傳播不再局限于體能展示，而是轉(zhuǎn)向復(fù)雜多維的解說與傳播策略，要求傳播者具有深厚的體育知識、洞察力、敘事技巧以及信息整合能力，智力成為核心競爭力。這種轉(zhuǎn)變體現(xiàn)了人類不斷突破身體極限、追求“超越身體”的體育精神。反觀機器發(fā)展，則呈現(xiàn)出從智力核心向體能核心的“逆向演進”。起初，機器在體育中主要用于數(shù)據(jù)挖掘和內(nèi)容生成，憑借強大的計算能力迅速處理體育數(shù)據(jù)。然而，隨著機器人和虛擬現(xiàn)實技術(shù)的飛躍，機器在體育領(lǐng)域的應(yīng)用開始回歸體能，如機器人運動員的出現(xiàn)。虛擬現(xiàn)實體感交互技術(shù)的成熟，讓機器能夠更直接地參與體育競技和觀眾體驗，實現(xiàn)“補足短板”的目標。

人類“超越身體”的追求與利用機器“補足短板”的努力，在體育傳播領(lǐng)域不斷交匯。人機協(xié)同帶來了深刻矛盾與交匯，如人工智能高效篩選賽事精彩瞬間，AR/VR技術(shù)提升觀眾體驗，都是媒介對人的感官的延伸和對不在場體驗的彌補。

基于此，本文創(chuàng)新性地提出人機“逆向演進”模型，為審視和理解人機在體育傳播中的動態(tài)發(fā)展提供新視角。該模型不僅揭示了人類與機器在能力演進上的逆向特征，更展現(xiàn)了二者在體育傳播中的深度融合及協(xié)同創(chuàng)新潛力。這一模型為我們提供了理論框架，指導(dǎo)我們?nèi)绾胃玫貞?yīng)對人機協(xié)同帶來的挑戰(zhàn)與機遇，推動體育傳播向著智能化、人性化方向發(fā)展。

二、“逆向演進”為體育人本位傳播范式帶來的挑戰(zhàn)

（一）身體缺位：AIGC傳遞“去身體化”的體育消費觀

麥克盧漢的“媒介即訊息”揭示了這樣一個觀點：VR（虛擬現(xiàn)實）直播技術(shù)本身就承載并傳遞著一種“去身體化”的體育消費觀念。在VR直播技術(shù)背景下，觀眾可以通過虛擬現(xiàn)實設(shè)備身臨其境地觀看體育賽事，仿佛置身于比賽現(xiàn)場，但這種體驗是在沒有實際身體參與的情況下實現(xiàn)的，從而呈現(xiàn)出一種“去身體化”的趨勢。同時，體育的“人類中心主義”傳統(tǒng)則一直強調(diào)身體極限的突破和人類體能的展現(xiàn)。這種傳統(tǒng)觀念認為，體育競技的核心在于人類身體的直接參與和能力的極限挑戰(zhàn)，體現(xiàn)了人類對自我身體的掌控和超越。然而，隨著科技的進步，機器的“去身體化”能力逐漸顯現(xiàn)，如AI虛擬主播的興起、義體技術(shù)在體育領(lǐng)域的運用等，一定程度上削弱了人類身體在體育競技中的直接作用，從而與“人類中心主義”的傳統(tǒng)觀念形成了本體論上的沖突。2可以說，機器和AIGC的出現(xiàn)侵犯了體育以人為本位的傳統(tǒng)范式和邊界。

針對這一沖突，唐·伊德提出了“技術(shù)具身”理論，試圖為技術(shù)與身體的關(guān)系提供一種新的解釋框架。他認為，技術(shù)不僅僅是外在的工具或設(shè)備，它還可以延伸或替代我們的身體感知，成為我們身體的一部分。3然而，盡管技術(shù)具有這樣的能力，但體育傳播的核心價值仍然依賴于人類身體的直接經(jīng)驗。人類通過身體的直接體驗來構(gòu)建對世界的認知。這種“體驗認知”維度，正是純粹的數(shù)字智能所難以復(fù)制的。它揭示了人類智能的“具身性”優(yōu)勢，即我們的思維、情感和認知都深深植根于身體的直接經(jīng)驗。這一點在機器人學科領(lǐng)域得到了生動的體現(xiàn)。盡管機器人在邏輯推理、數(shù)據(jù)處理等方面展現(xiàn)出了驚人的能力，但在執(zhí)行一些看似簡單的身體動作時，卻常常面臨巨大的挑戰(zhàn)。這是因為人類智能的具身性，使我們能夠通過身體的直接體驗來學習和適應(yīng)各種復(fù)雜的環(huán)境。

（二）心理消解：機器“逆向補償”觀眾的沉浸交互需求

保羅·萊文森提出的補償性媒介理論認為，每一種新媒介的誕生都是對舊媒介缺陷的補償。任何媒介都有其固有的形式特征和內(nèi)在偏向，有其優(yōu)點，也有其局限，但一種新的媒介的出現(xiàn)，必然會修正或克服舊媒介的不足和局限。④萊文森深刻揭示了人類如何利用技術(shù)手段來彌補感官與體能的局限。具體而言，人類通過文字來補償記憶的不足，利用電視來拓展視覺的邊界，這些都是技術(shù)對人類能力的有效補充。然而，在人工智能生成內(nèi)容（AIGC）語境下，出現(xiàn)了一種新的現(xiàn)象一“逆向補償”。

“逆向補償”體現(xiàn)在機器從以智力為核心的算法能力，向以體能為核心的具身交互延伸。這種“逆向補償”的典型案例是從AI裁判系統(tǒng)依賴智力算法進行決策，到機器人足球運動員通過體能執(zhí)行完成復(fù)雜動作的轉(zhuǎn)變。這種轉(zhuǎn)變不僅展示了機器在智力與體能之間的跨越，也體現(xiàn)了人類需求對技術(shù)演進的驅(qū)動作用。

在體育傳播領(lǐng)域，觀眾對實時性和沉浸感的追求，推動了AIGC從單純的信息處理向更深層次的身體嵌入演進。觀眾不再滿足于僅僅通過屏幕觀看比賽，而是希望獲得更加真實、深入的觀賽體驗。這種需求促使AIGC技術(shù)不斷革新，從單純的信息處理和展示，向能夠模擬和再現(xiàn)真實場景、提供沉浸式體驗的方向發(fā)展。觀眾在觀賽體驗中對于具身性交互感的缺失形成了需求，而AIGC很好地滿足了這一點。然而，在使用與滿足的過程中，人們逐漸習慣了AIGC對于體感的代替和延伸，反而增加了對于機器的依賴，以及對于人本位體育精神的喪失。

（三）倫理困境：AI算法裁判系統(tǒng)造成競技公平性消解

隨著AI的發(fā)展及其向體育領(lǐng)域的滲透，算法裁判系統(tǒng)逐漸在體育競技領(lǐng)域嶄露頭角，旨在通過精準的數(shù)據(jù)分析和判斷，提高比賽的公平性和準確性。然而，這些高科技手段在帶來便利的同時，也引發(fā)了一系列關(guān)于競技公平性消解的爭議和對應(yīng)的倫理問題。例如，在東京奧運會體操全能賽中，橋本大輝在跳馬項目中因單腳出界引發(fā)爭議。在這個過程中，AI評分結(jié)果引起了觀眾和國際體操聯(lián)合會的質(zhì)疑。在商討后，國際體操聯(lián)合會重新發(fā)布了詳細的扣分說明。這一事件凸顯了AI評分系統(tǒng)的一些失誤表現(xiàn)。運動員的“不完美美感”被算法無情地判定為技術(shù)缺陷，引發(fā)了人們的廣泛爭議。據(jù)國際體操聯(lián)合會統(tǒng)計，AI介入后，申訴成功率從 38% 下降至 33%。

算法裁判系統(tǒng)在提升體育競技公平性的同時，也帶來了一系列不可忽視的問題，揭示了高科技手段在競技公平性消解方面的潛在風險。因此，在未來的發(fā)展中，我們需要更加審慎地看待科技在體育競技中的應(yīng)用，既要充分利用其提升公平性和準確性的優(yōu)勢，也要警惕其可能帶來的負面影響，以確保體育競技的公平公正以及體育魅力的充分展現(xiàn)。

三、“逆向演進”促使體育傳播范式重回人本位

（一） 回歸身體：從“延伸體感”到“解碼本質(zhì)”

“逆向演進”現(xiàn)象導(dǎo)致體育傳播范式正經(jīng)歷一場深刻的轉(zhuǎn)型，其核心在于從AR、VR技術(shù)介入的“延伸體感”向現(xiàn)代的“解碼過程”轉(zhuǎn)變。

在體育傳播領(lǐng)域，這種轉(zhuǎn)型從“延伸體感”到“解碼過程”的趨勢正變得越來越明顯。AIGC時代的體育傳播往往側(cè)重于延伸觀眾對于觀賽體驗的交互性感官和體感，而忽視了運動員背后的努力和付出。然而，隨著生物傳感器技術(shù)的飛速發(fā)展，我們現(xiàn)在能夠?qū)崟r可視化運動員的生物信號，如肌電信號頻率、乳酸閾值波動等，從而更深入地了解他們的身體狀態(tài)和競技過程，而不單單是將技術(shù)集中在呈現(xiàn)賽事的視覺效果和感官享受上。

以央視轉(zhuǎn)播東京冬殘奧會為例，荷蘭團隊通過EMG傳感器將運動員的肌肉電信號轉(zhuǎn)化為光效，這種創(chuàng)新的技術(shù)呈現(xiàn)方式不僅讓觀眾能夠直觀地感受到運動員的肌肉活動和身體狀態(tài)，更凸顯了他們在生理層面所做出的巨大突破。

在這個過程中，AIGC作為媒介去輔佐觀眾了解運動員在運動過程中的生理學和物理學等細節(jié)。從AR/VR技術(shù)呈現(xiàn)視覺感受到聚焦運動員本身的軀體運動效果，是人本位觀念的回歸。

（二）回歸精神：評價體系保留人文關(guān)懷

國際體操聯(lián)合會于2023年引入先進的AI評分系統(tǒng)來輔助體操比賽的評判工作，這一舉措無疑標志著體操運動評分體系的現(xiàn)代化與智能化向前邁進了一大步。然而，盡管AI評分系統(tǒng)在技術(shù)層面展現(xiàn)出強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，但國際體操聯(lián)合會仍然堅持保留了“藝術(shù)表現(xiàn)力”這一關(guān)鍵評判維度的人類評委權(quán)重。這一決定體現(xiàn)了對體操運動藝術(shù)性與人文性的深刻理解和尊重，同時也確保了評判過程的全面性和公正性。

在AI評分系統(tǒng)與傳統(tǒng)人類評委并行的背景下，情感計算技術(shù)的雙向賦能成為連接技術(shù)與人文情感的橋梁。情感計算作為一種融合了人工智能、心理學和認知科學的前沿技術(shù)，能夠通過對人類情感的精準捕捉和分析，為體操比賽的評判提供更加細膩和深入的視角。其中，微表情捕捉技術(shù)便是情感計算領(lǐng)域的一項重要應(yīng)用。

以東京奧運會為例，轉(zhuǎn)播團隊巧妙地運用了AffectivaAI來分析體操選手的面部表情。AI系統(tǒng)精準捕捉截肢選手臉上那細微的顫動并放大解讀，與健全選手所展現(xiàn)出的標準笑容形成了鮮明的情感張力對比。截肢選手那堅毅不屈、勇于挑戰(zhàn)自我的精神風貌，在AI技術(shù)的助力下得到了更加生動和深刻的呈現(xiàn)。

此外，情感計算技術(shù)的雙向賦能還體現(xiàn)在對觀眾情感的精準捕捉和反饋上。通過實時監(jiān)測和分析觀眾的面部表情、語音語調(diào)等情感信號，AI系統(tǒng)能夠更準確地把握觀眾的情感需求和興趣點，從而為賽事轉(zhuǎn)播和營銷策略的制定提供有力的數(shù)據(jù)支持。

這種以觀眾為中心的傳播理念，不僅提升了賽事的觀賞性和互動性，更在無形中拉近了觀眾與體操運動之間的距離。

（三）回歸道德：生理極限的精神重量

運動員極限挑戰(zhàn)、不懈追求的精神行為塑造了一種獨特的“受難美學”。在這種美學中，運動員的痛苦與堅持被賦予崇高的價值，成為激勵人心、鼓舞斗志的力量源泉。缺陷作為人性不完美的一種體現(xiàn)，同樣能夠強化個體的身份認同。獨腿滑雪選手埃米·珀迪的故事就是一個生動的例證。在紀錄片中，她坦然地展示了每2小時即需拆卸義肢以防止組織壞死的艱辛過程，以及在低溫環(huán)境下殘肢痛覺敏感性會提升 30% 的痛苦體驗。這些細節(jié)，通過AI增強現(xiàn)實技術(shù)的呈現(xiàn)，不僅沒有削弱她的形象，反而使她成為一個精神圖騰，激勵著無數(shù)人勇敢去面對和克服生活中的困難與挑戰(zhàn)。

此外，生物節(jié)律作為人類身體與自然環(huán)境相互作用的重要體現(xiàn)，也具有深遠的文化意義。非洲長跑選手所采用的“自然跑法”（前腳掌著地），雖然在運動AI的評判標準下被視為“低效”，但在人類學視角下卻具有完全不同的解讀。這種跑法不僅是對運動員身體自然狀態(tài)的尊重，更是對現(xiàn)代跑鞋技術(shù)的一種抵抗和反思。它提醒我們，在追求速度和效率的同時，不應(yīng)忽視身體與自然的和諧共生，以及傳統(tǒng)智慧在現(xiàn)代社會中的獨特價值。

四、結(jié)束語

本文基于人區(qū)別于機器的三個維度一一具身性、精神性、道德性去分析人工智能等技術(shù)對于體育傳播發(fā)展的影響。體育傳播應(yīng)從傳統(tǒng)的表現(xiàn)記錄轉(zhuǎn)向過程解碼。這意味著，體育傳播不應(yīng)僅僅滿足于記錄和呈現(xiàn)比賽的結(jié)果和表面現(xiàn)象，而應(yīng)該深人挖掘和解讀比賽背后的身體努力、情感投人和技術(shù)策略。同時，為了構(gòu)建技術(shù)祛魅與人文回歸的動態(tài)平衡機制，體育傳播應(yīng)充分利用技術(shù)手段的抽象優(yōu)勢，注重保持對人類身體體驗和情感的尊重和呈現(xiàn)。通過這一機制，體育傳播將在技術(shù)演化的浪潮中保持其獨特的魅力和價值，為觀眾提供更加豐富多元和深刻的觀賽體驗。

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