大數據賦能管理會計：強化企業財務監督及合規研究

摘要：在大數據時代背景下，管理會計于企業財務監督領域的重要性日益凸顯。大數據技術為管理會計賦能，既能顯著提升數據分析能力，又能推動財務管理與監督機制朝著科學化、透明化方向優化。然而，隨著大數據信息技術在企業中的廣泛應用，其在為管理會計賦能以強化企業財務監督的過程中，企業會面臨諸多法律與合規層面的挑戰。本文深入剖析大數據賦能管理會計在強化企業財務監督中的關鍵作用，探究其面臨的法律挑戰與潛在風險，最終提出具有針對性的優化路徑與策略建議。

關鍵詞：大數據賦能；管理會計；與法同行；企業財務監督

一、大數據賦能管理會計在財務監督中的關鍵作用

大數據技術憑借其“4V”特征（Volume數據量大、Velocity處理速度快、Variety數據類型多樣、Veracity數據真實可靠），為管理會計領域注入了新的活力。在賦能管理會計的過程中，大數據技術不僅深化了對傳統財務數據的挖掘，還拓展至對社交媒體數據、客戶行為數據等非結構化數據的整合與分析，從而推動企業財務管理從“結果導向”向“過程導向”轉變。

（一）提高財務信息透明度

在傳統財務監督體系中，企業財務數據的獲取與分析主要依賴人工操作，這種方式滯后于實際業務流程，難以滿足現代化企業對信息及時性和透明度的高要求。大數據技術的引入，使企業能夠構建智能化的財務信息管理系統，通過實現財務數據的實時共享與追蹤，顯著提升了財務信息的透明度。具體而言，基于區塊鏈技術的財務管理系統利用數據的分布式存儲和不可篡改性，將交易記錄與業務流程細節永久保存在系統中，企業可實時訪問和驗證區塊鏈數據，確保交易的真實性和合規性，為財務監督提供有力數據支撐。同時，這種高度透明化的信息系統增強了企業內外部的信任度，為財務監督工作的順利開展奠定了堅實基礎[1]。

（二）優化企業內控與風險管理

大數據技術助力企業構建動態監控系統，通過對財務數據進行實時分析與異常檢測，有效識別潛在風險點，并構建實時監控與預警機制。例如，大數據系統能實時分析現金流、采購行為和支付記錄，自動識別異常交易，生成預警提示并通知相關部門及時處理。此外，基于大數據的風控模型還能通過歷史數據分析預測可能出現的風險趨勢，為企業管理者提供決策依據，降低風險管理成本。同時，借助大數據技術，企業能夠深度整合與分析多維數據，強化內控機制建設，設計和優化更為嚴密的內部控制流程，如對采購與付款環節的全過程審查等，通過比對實際業務數據與預算標準，快速發現和糾正流程中的偏差，確保各環節的合規性與合理性，保障內控機制的有效運行，使其成為財務監督的核心保障。

（三）推動績效管理與監督的科學化

與傳統的以財務指標為核心、指標單一、評價片面的績效管理體系不同，大數據賦能的管理會計通過多維數據分析構建了更加科學、全面的績效評估體系。該體系不僅支持成本利潤率、資產收益率等財務指標與客戶滿意度、員工工作效率等非財務指標相結合，構建綜合性的績效評估模型，以全面衡量企業的經營效率和綜合競爭力；還能讓企業實時跟蹤績效評估指標的變化，并及時動態調整管理策略。例如，對某部門的實時績效數據進行深入分析后，一旦發現資源配置效率不足，即可及時優化資源分配方案，實現精準化、科學化的績效監督。

（四）支持法律合規與財務規范化管理

在企業財務監督工作中，稅務合規是重要內容之一。傳統的稅務監督方式存在效率較低、易出現遺漏或誤判的問題。借助大數據分析，企業能夠實現稅務管理的智能化和精準化。如通過智能化稅務審計工具快速識別異常報稅行為，對可能存在的稅務風險進行預警和糾正。同時，大數據技術還能幫助企業優化稅收籌劃方案，確保稅務操作合法合規，降低稅務違規可能性。此外，大數據賦能管理會計為企業合同管理和資金流向的監督提供了強有力的技術支持。企業一方面可以利用智能合同管理系統對合同的簽訂、執行和歸檔全過程進行數字化監督，確保合同內容與執行結果的一致性和合規性；另一方面基于資金流向分析工具追蹤資金使用的每一個環節，及時發現違規操作或異常流向，如通過對供應商付款數據的分析快速檢測是否存在重復付款或虛假發票等舞弊行為，進而提高資金使用的透明度與安全性[2]。

二、大數據賦能管理會計的法律挑戰與風險

（一）數據隱私與安全風險

大數據賦能管理會計面臨著法律挑戰與風險，其中數據隱私與安全風險尤為突出。一方面，數據隱私保護面臨巨大壓力。大數據技術的應用要求企業整合大量內部和外部數據，包括員工信息、客戶行為數據及供應鏈相關數據等。這些數據的采集與使用可能涉及敏感信息，尤其是個人隱私。若企業在未取得授權的情況下使用此類數據，如利用用戶的財務行為數據進行預算預測分析，不僅會損害用戶信任，還可能引發法律糾紛。此外，不同國家和地區的隱私保護法規存在差異，企業在跨區域業務中需應對更大的合規挑戰。另一方面，網絡安全威脅不容忽視。企業在使用智能化財務系統時，易成為網絡攻擊的目標。網絡安全漏洞可能導致敏感財務數據泄露，如交易數據、資金流向和合同信息等，這不僅會帶來直接經濟損失，還會損害企業聲譽，甚至引發集體訴訟和監管處罰。近年來，高端數據勒索事件頻發，表明即便是技術實力較強的企業也難以完全規避此類風險。因此，如何在法律框架下完善網絡安全保護機制，已成為企業應用大數據技術的重要課題[3]。

（二）數據使用的合法性與合規性

大數據賦能管理會計在數據使用的合法性與合規性方面同樣面臨法律挑戰與風險。一方面，數據來源的合法性是關鍵問題。企業在通過大數據技術進行財務監督時，為提升分析的全面性，往往需要從外部獲取數據。然而，未經許可獲取第三方數據可能觸犯《中華人民共和國數據安全法》或其他相關法律。例如，某企業從非法渠道獲取競爭對手的財務數據并用于市場預測，這不僅違反數據保護法規，還可能引發反不正當競爭的訴訟。對于客戶數據的使用，企業也需確保獲得明確授權，以避免侵犯隱私或合同違約的法律風險。另一方面，算法偏見與決策公正性也是不容忽視的問題。大數據分析依賴的算法模型若存在偏見或不合理設計，可能導致財務監督和決策的不公正性。例如，某些預算分配算法可能因歷史數據的不均衡性而傾向于對特定部門或地區進行資源傾斜，從而放大原有的結構性問題。這種算法偏見不僅會削弱企業的內部管理公正性，還可能引發監管機構或公眾的質疑，進而引發法律問題。因此，企業需加強對算法設計的審查，并在決策流程中引入人類監督，以確保公正性和透明度[4]。

（三）跨境數據流動的法律限制

大數據賦能管理會計在強化企業財務監督的同時，也帶來了跨境數據流動方面的法律限制。一是法律沖突與合規難題。在全球化背景下，企業在多個國家和地區開展業務涉及大量跨境數據流動。然而，各國對數據跨境流動的法律規定存在顯著差異。如我國《中華人民共和國網絡安全法》和《中華人民共和國數據安全法》對重要數據和個人信息跨境傳輸設置了嚴格的審批流程，而歐盟《通用數據保護條例》（GDPR）則要求企業確保跨境數據傳輸符合嚴格的隱私保護標準。若企業未能有效協調這些法律差異，便會導致財務數據傳輸中斷甚至遭受高額罰款。二是數據本地化要求的影響。一些國家和地區對財務數據本地化存儲提出強制性要求，如中國要求涉及國家安全和公共利益的數據必須存儲在境內。這給國際化企業的全球財務系統整合帶來了技術和合規雙重挑戰。同時，數據本地化還會導致企業難以實現跨境財務數據的實時共享，從而影響財務監督效率和全球化戰略的實施。因此，企業需在法律允許范圍內制定跨境數據傳輸策略，并投資于本地化的數據存儲基礎設施，以實現法律合規與業務需求的平衡。隨著國際化進程的加快，跨境數據流動的法律限制已成為全球企業關注的重點。為有效應對上述挑戰，企業需從多個維度采取措施，加強與法律部門和外部合規機構的協作，確保在使用大數據技術時既符合法律要求又能充分釋放管理會計的價值[5]。

三、大數據賦能管理會計的法律合規策略

（一）加強數據治理與合規管理

數據治理是大數據技術與管理會計有效融合的基礎，要求企業構建涵蓋數據收集、存儲、處理、使用和銷毀全過程的治理框架。例如，在財務監督中，企業需嚴格審查數據來源，確認數據授權情況并明確使用權限，以避免非法使用數據引發的法律糾紛。此外，企業應制定詳細的數據處理規范與操作指南，統一各部門的數據操作標準，從源頭上減少數據違規風險。為應對數據隱私泄漏風險，企業應積極采用差分隱私、數據加密與匿名化處理等先進隱私保護技術。例如，在進行客戶消費行為的財務分析時，可利用差分隱私技術對原始數據進行擾動處理，使分析結果既能反映整體趨勢又避免泄露個體隱私。數據加密技術可在數據傳輸過程中有效保護財務數據的安全性，匿名化處理則適用于對非必要的個人信息進行處理。這些技術手段有助于企業加強對財務數據的保護，減少隱私泄漏風險，提高數據使用的透明度與可信度，從而更好地支撐企業的管理會計決策，推動財務監督的精準性與合規性提升。

（二）完善企業內部控制與法律審查機制

在大數據賦能管理會計的系統開發與應用階段，企業應嵌入法律合規審核流程。例如，在財務報表自動生成和稅務申報系統中，法律部門需對流程進行審核，以校驗其是否符合稅法和會計準則，避免因程序缺陷引發法律責任。同時，企業應定期對系統運行進行合規性評估，確保在法律法規更新時系統能及時調整并持續符合最新要求。鑒于大數據賦能的管理會計系統設計需要法務、技術、財務等多個部門深度參與，企業應建立跨部門協作機制，在系統開發初期解決潛在法律問題，確保整個財務監督流程合規。例如，技術部門在設計大數據分析模塊時，法務部門應同步審核數據采集方式和使用范圍是否符合法律要求，避免事后整改的高額成本和法律風險。通過這種協作機制，企業能夠確保系統開發過程中的法律合規性，有效降低因法律漏洞或不合規操作帶來的風險與損失，進而提高管理會計系統的穩定性和法律遵從性。

（三）合理應對跨境數據合規性挑戰

企業在推進管理會計大數據化的過程中，必須高度重視跨境數據流動的合規性。根據不同國家和地區的數據監管要求，企業應制定相應的管理策略。例如，針對中國《中華人民共和國數據安全法》和歐盟《通用數據保護條例》（GDPR）的規定，企業可通過數據分區存儲與本地化處理滿足各國法律要求。在實際操作中，可采用數據隔離技術，將敏感數據存儲于本地服務器，并利用虛擬專用網絡（VPN）等工具實現跨境數據訪問，從而在確保數據合法合規的前提下，滿足業務需求并兼顧管理會計的全球化需求。此外，企業應定期評估其數據管理策略的有效性，以適應不斷變化的國際法律環境。鑒于跨境數據管理中的突發事件具有高風險性和高不確定性，企業應提前制定詳盡的應急預案以應對潛在的法律風險。例如，當遭遇數據泄露事件時，企業應迅速采取措施切斷數據流動，啟動內部調查機制，并根據所在地法律要求向監管機構報告數據泄露情況以確保合規處理。同時，企業應加強財務數據的備份管理，采用高安全性的存儲技術和多層備份策略，以防止數據丟失對財務監督和管理決策造成負面影響。此外，企業還應組織跨部門的應急演練，確保包括法務、技術和財務部門在內的相關人員能夠快速反應、明確各自職責并高效協作，從而在實際突發事件中降低法律和運營風險。這種預防與應對并重的策略，不僅能夠強化跨境數據管理的合規性，還能為企業財務監督的全球化運作提供有力支持[6]。

四、結語

在數字經濟蓬勃發展的當下，大數據賦能管理會計已成為企業強化財務監督的重要途徑。本文通過深入分析大數據技術在提升財務信息透明度、優化內控與風險管理、推動績效管理科學化以及支持法律合規與財務規范化管理等方面的關鍵作用，揭示了其在企業財務監督中的巨大潛力。然而，伴隨這一進程的數據隱私與安全風險、數據使用的合法性與合規性挑戰以及跨境數據流動的法律限制等問題不容忽視。針對這些挑戰，本文提出了加強數據治理與合規管理、完善企業內部控制與法律審查機制以及合理應對跨境數據合規性挑戰等策略建議。未來，企業應持續關注大數據技術與法律環境的動態變化，不斷優化數據治理體系，強化跨部門協作，確保在大數據賦能管理會計的過程中，既能充分發揮技術優勢，又能有效規避法律風險，從而實現財務監督的精準化、科學化與合規化，為企業的可持續發展提供堅實保障。

參考文獻：

[1]張震.大數據背景下企業財務會計管理優化路徑研究[J].活力，2024（18）：136-138.

[2]蘇晨.大數據視角下企業財務管理向管理會計信息化轉型建設方案[J].辦公自動化，2024，29（7）：82-84.

[3]黃小芬.大數據下企業財務會計與預算管理體系的構建分析[J].經濟師，2024（9）：72-73.

[4]田春花.大數據背景下會計信息化對企業財務管理的影響研究[J].財務管理研究，2024（5）：170-174.

[5]俞平青.加強會計監督提高企業財務會計管理職能的措施研究[J].中文科技期刊數據庫（全文版）經濟管理，2024（2）：0095-0098.

[6]嚴理康.加強會計監督并提高企業財務會計管理職能的措施分析[J].中文科技期刊數據庫（全文版）經濟管理，2024（2）：0170-0173.

（作者簡介：王國茹，鄭州市園林綠化發展中心正高級會計師）