優選眼鏡店配送路徑實現降本增效

成本控制是眼鏡零售立足市場的關鍵要素之一。隨著門店數量的增加、配送需求的多樣化，不少眼鏡零售企業發現配送成本上升，無論是頻繁往返于配送中心與門店之間的車輛損耗，還是持續增加的人力成本，都需要進行有效規劃以實現降本增效。本文將舉例解析并運用科學算法與策略，幫助門店在降低成本的同時提升運營效率。

以某眼鏡零售企業的一個配送中心、2輛送貨車和16家眼鏡連鎖店為例，假定每家門店的送貨需求和取貨需求、每輛送貨車的容量限制（箱）、門店和配送中心之間的送貨距離都已知曉，如何規劃最短配送路徑呢？

筆者認為，可以引入以下解法———

其中，兩輛車的容量限制設定為30箱，考慮到城市道路東西向和南北向道路較多，兩坐標點之間的道路距離采用曼哈頓距離（即X坐標偏差絕對值+Y坐標偏差絕對值），也可以根據高德或百度地圖顯示的行車距離自行填入。

對于取送貨需求且有容量限制的車輛路徑選擇問題，可采用VPR的Python庫PyVRP[1]來解決，得到的結果如下：

兩條路徑如下，總的車輛配送路徑最短為4932。

Route 1：7 1 4 3 15 11 12 13 9

Route 2：8 14 16 10 2 6 5

除了規劃最短配送路徑之外，還有多種控制眼鏡店配送成本的有效方法，比如優化配送流程，集中配送與定時配送相結合；在保證眼鏡產品安全運輸的前提下，優化包裝材料與方式，減少運輸重量相關費用；優化庫存管理系統，精準預測門店的產品需求，減少不必要的庫存調配等。總之，連鎖門店的配送成本降低并非一蹴而就，而是一場需要從多維度精細打磨的持久戰。眼鏡店經營者如果能將這些策略有機融合、持續踐行，不僅能實現成本的有效管控，更能在長遠發展中，憑借高效配送構建起獨特的競爭優勢，在市場角逐中脫穎而出。o

參考文獻

Wouda， N.A.， L. Lan， and W. Kool （2024）. PyVRP： a high-performance VRP solver package. INFORMS Journal on Computing， 36（4）： 943-955. https：//doi.org/10.1287/ijoc.2023.0055.

作者單位：卡爾蔡司光學（廣州）有限公司