AI激活鄉村人力資源管理動能

在鄉村振興戰略不斷推進的時代背景下，人工智能（AI）技術成為突破鄉村人力資源管理效能瓶頸的重要力量。本文關注人工智能技術與鄉村人力資源管理的融合邏輯，詳細闡釋其在提升管理效率、優化資源配置、降低運營成本等方面的核心價值，同時深入分析技術落地所面臨的基礎設施落后、管理者數字化能力斷層、管理流程適配性欠缺等現實問題。本文認為，要通過構建技術基建、能力培育、流程再造三位一體的實施路徑，推動人工智能從工具賦能向系統重構轉變，為新時代鄉村人力資源管理的轉型發展提供既有理論深度又具實踐價值的解決方案，以有效解決城鄉人力資源配置失衡問題，強化鄉村振興的人才支撐體系。

鄉村振興的核心動力在于人才支撐，而傳統鄉村人力資源管理長期受到信息不對稱、配置效率滯后、管理成本高企等結構性矛盾的局限，無法契合數字經濟時代人才發展的多元需求。而人工智能技術以算法建模的精準性、數據處理的高效性、智能決策的前瞻性等核心優勢為支點，為突破鄉村人力資源管理的傳統范式提供了創新維度。但技術應用不是簡單的工具遷移，而是涉及基礎設施迭代、管理理念革新、制度流程重塑的系統性變革工程。當下，鄉村地區存在技術接納能力的薄弱、管理模式轉型的遲滯、人才結構適配的錯位等明顯短板，致使人工智能的技術紅利始終未能有效轉化為管理效能的提升。在此現實語境下，厘清人工智能技術在鄉村人力資源管理中的價值維度、剖析困境形成的深層成因、探索突破路徑的實踐方向，不僅是破解鄉村人才振興瓶頸的現實剛需，亦是推動數字技術與鄉村發展深度耦合的理論創新，兼具鮮明的時代價值與迫切的實踐意義。

人工智能技術在鄉村人力資源管理中的應用價值?

提升鄉村人力資源管理各環節效率?

人工智能技術融入鄉村人力資源管理，能顯著提升各環節運行效率，推動管理工作邁向新高度。在人力資源規劃領域，人工智能可緊密結合鄉村發展戰略、產業布局及人口結構等多維度信息，迅速剖析出不同發展階段所需人才的數量、類型以及技能規格，有效規避人工規劃存在的主觀性強、反應滯后等問題。招聘環節中，借助人工智能技術的強大信息處理能力，能夠從紛繁復雜的海量應聘信息里，嚴格依照崗位的具體需求，精準篩選出匹配度高的候選人，極大地縮短了篩選周期，使招聘效率實現質的飛躍。培訓工作中，人工智能可細致考量員工的技能水平、學習習慣等個性化特征，為每位員工量身定制專屬的培訓課程與學習計劃，使培訓更具針對性，有力促進員工學習效果的提升和能力的快速增強。進入考核階段，人工智能可實時、客觀地收集員工在工作過程中的各類數據，并從多個維度進行深入分析和科學評估，切實保障考核結果的公平性與準確性。各環節效率提升的相互作用，共同推動著鄉村人力資源管理朝著高效、科學的方向大步邁進，可及時、精準地回應鄉村發展對人才管理提出的各項需求。

增強鄉村人力資源配置精準度???

在鄉村人力資源管理實踐中，借助人工智能技術中的算法模型與自動化工具，可對招聘信息篩選、培訓需求分析、考勤數據統計、績效考核評估等管理環節實施智能化改造，其快速提取關鍵信息、批量完成重復性工作的特性，能夠顯著縮短各環節操作時間，有效降低人工干預帶來的誤差，促使管理者從繁雜的事務性工作中解放出來，將更多精力投入到戰略規劃、人才培養等核心工作領域。這種技術應用推動著鄉村人力資源管理從以往的低效粗放模式向高效精細模式轉變，為鄉村人才隊伍建設構建起精準配置的效能支撐，讓人力資源管理各環節在技術賦能下實現更優協同，切實提升了鄉村人力資源配置的精準度與科學性。

降低鄉村人力資源管理運營成本?

人工智能技術應用于鄉村人力資源管理可有效降低運營成本。人工智能能夠承擔考勤統計、薪資計算、社保辦理等具有重復性的事務性工作，可減輕人力資源管理人員的工作負擔，進而降低人力成本，且這些工作由系統自動完成，在提升工作效率的同時可減少人為錯誤，避免因錯誤產生額外成本。人工智能還能通過精準配置人力資源、開展針對性的有效培訓，提高員工工作績效和職業能力，從而減少因人崗不匹配或能力不足導致崗位空缺成本以及培訓浪費的成本。另外，人工智能可幫助管理者實現人力資源管理信息的集中化、數字化存儲與管理，減少紙質文件的使用和管理成本，同時提升信息的安全性和可檢索性，使鄉村人力資源管理在降低成本的過程中實現管理效能的提升。

人工智能技術在鄉村人力資源管理中的應用困境?

鄉村人工智能技術基礎設施薄弱?

鄉村地區人工智能技術所需的基礎設施存在明顯短板，嚴重制約著技術應用的落地與推廣。部分鄉村網絡覆蓋質量不穩定，寬帶配備不足現象較為普遍，使得人工智能系統在數據傳輸、實時交互等環節容易出現延遲或中斷，影響管理效率。硬件設備配置落后的問題同樣突出，由于缺乏支撐人工智能運行的高性能服務器、數據存儲終端等基礎載體，復雜的算法模型和數據分析功能難以有效運行。此外，鄉村在技術基礎設施的維護與更新機制上存在缺失，設備老化、系統兼容性差等問題長期得不到解決，進一步加劇了技術應用的基礎性障礙，導致人工智能技術在鄉村人力資源管理中難以發揮應有作用。

鄉村人力資源管理者數字化能力不足?

鄉村人力資源管理者的數字化能力與人工智能技術應用需求間存在明顯鴻溝。不少管理者對人工智能的基礎原理、操作邏輯及應用場景缺乏系統認知，過于依賴傳統人工管理模式，對技術工具的接納度和使用意愿普遍較低。在實際工作場景中，部分管理者難以熟練操作人力資源管理數字化平臺，致使人工智能的數據分析、智能匹配等功能難以有效運用，技術應用僅停留在淺層，且管理者大多缺乏數據思維，不善于借助技術手段挖掘人力資源數據價值，在人才招聘、培訓、考核等環節依舊憑借經驗判斷，難以通過人工智能實現管理決策的精準化與科學化，這在很大程度上限制了技術應用效能的充分發揮。?

鄉村人力資源管理流程與人工智能技術適配度低?

鄉村人力資源管理流程和人工智能技術未能實現良好適配，使得技術應用在實際落地過程中遭遇結構性阻礙。在傳統管理框架下，招聘、培訓、考核等核心環節暴露出流程冗長、標準化水平不足以及數據采集混亂等問題，這與人工智能技術所要求的規范化數據輸入、自動化流程處理存在明顯脫節。就招聘環節而言，簡歷格式千差萬別、崗位需求界定模糊，導致人工智能在候選人篩選中難以實現精準匹配；由于需求調研流于表面，使得人工智能在培訓環節難以構建定制化的學習培訓體系。此外，各管理模塊數據共享機制缺失，信息“孤島”現象顯著，人工智能難以通過跨環節數據聯動分析以提供系統性管理支撐，其技術優勢因流程適配性不足而被嚴重削弱。

人工智能技術在鄉村人力資源管理中的應用策略?

面對上述困境，必須加強鄉村人工智能技術基礎設施建設，提升鄉村人力資源管理者數字化能力水平，同時推動鄉村人力資源管理流程與人工智能技術的融合再造。

加強鄉村人工智能技術基礎設施建設?

針對鄉村人工智能技術基礎設施薄弱的現狀，需從網絡環境、硬件配置、維護機制三個維度系統推進。

首先，構建政企村三級聯動的網絡優化體系。由政府主導制定鄉村5G網絡覆蓋規劃；在鄉鎮人力資源管理服務中心、村級黨群服務中心等重點區域優先布局高速網絡基站，通過專項財政補貼與運營商市場化運營相結合的方式，逐步提升鄉村網絡帶寬及穩定性；村集體負責協調基站選址和落地實施，配合開展入戶網絡升級宣傳并引導人力資源管理部門接入專用數據通道，保障人工智能系統數據傳輸的實時性與安全性。

其次，打造分層分類的硬件設備配置架構。省級農業農村部門統籌制定鄉村人力資源管理領域人工智能設備配置標準，按照縣級樞紐、鄉鎮節點、村級終端的層級分級配備設備；縣級建立人工智能算力中心并配置高性能服務器與數據存儲系統，為區域內鄉村提供云端算力支持；鎮級層面部署簡歷解析一體機、智能培訓終端、績效考核數據采集器等智能終端設備以服務日常管理工作；村級設置輕量化數據采集設備并通過物聯網技術與上級系統實時對接。

建立預防性維護與應急響應相結合的技術保障機制。縣級成立專門的鄉村數字技術運維中心并培養本地化技術服務團隊，定期到鄉鎮、村開展設備巡檢和系統升級，并開發基礎設施智能監控平臺以實時追蹤網絡狀態與設備運行數據，異常情況自動觸發預警機制，運維團隊快速響應現場解決問題，還要將人工智能基礎設施納入鄉村振興年度預算，建立設備更新迭代長效機制，確保硬件配置與技術發展同步。

提升鄉村人力資源管理者數字化能力水平?

為解決管理者數字化能力不足的問題，需構建覆蓋意識培養、技能提升、實踐應用、考核激勵的全鏈條能力建設體系。

首先，實施分層分類的數字化素養培訓。由省級人社部門牽頭開發鄉村人力資源管理數字化轉型系列課程，設置基礎普及、系統操作、數據應用等模塊。基礎普及課程針對新任管理者，講解人工智能基本原理及其在人力資源管理中的應用場景，消除技術恐懼；系統操作課程圍繞已配備的管理平臺，通過線上直播與線下實操，演示簡歷智能篩選、培訓方案生成、績效考核自動化等功能的操作流程；數據應用課程面向管理層，講授借助數據看板分析人才結構、識別培訓需求、評估管理效果的方法，培養數據決策思維。

其次，建立導師制與結對子相結合的幫扶機制，從市縣兩級選拔具備豐富數字化管理經驗的業務骨干，與鄉鎮、村人力資源管理者結成幫扶對子，定期開展現場指導，解決系統使用中的實際問題；在縣級設立數字化管理實訓基地，組織鄉村管理者駐點學習，通過模擬招聘、虛擬培訓等場景進行實戰演練，強化技能應用能力。

同時，完善考核激勵機制。將數字化能力納入鄉村人力資源管理者年度考核指標，設置系統登錄率、數據錄入準確率、智能工具使用率等量化考核項，使考核結果與績效獎金、職稱評定掛鉤；開展“數字化管理先鋒”評選活動，對表現突出者給予表彰獎勵，并在縣域范圍內推廣其經驗做法。此外，建立人才柔性引進機制，通過政府購買服務，聘請高校、科技企業的人工智能專家擔任鄉村數字化管理顧問，定期開展專題講座和技術指導，幫助管理者了解行業前沿動態，提升其對新技術的敏感度和應用能力。?

推動鄉村人力資源管理流程與人工智能技術融合再造?

針對管理流程與技術適配度低的問題，需以人工智能技術特性為導向，對招聘、培訓、考核等核心流程進行系統性再造。

一是開展流程診斷與標準化改造。組織由人力資源管理專家與技術工程師組成的聯合工作組深入鄉村調研現有管理流程，梳理招聘環節中簡歷格式不統一、崗位需求模糊，培訓環節中需求調研粗放、內容匹配度低，考核環節中數據采集零散、評估標準主觀等問題，制定《鄉村人力資源管理流程標準化手冊》，明確招聘流程中崗位說明書撰寫規范、簡歷信息必填字段、智能篩選規則，規范培訓流程中能力測評指標體系、學習方案生成邏輯、效果反饋機制，統一考核流程中數據采集維度、自動化計算模型和結果應用方式。

二是搭建一體化智能管理平臺。以縣級為單位建設鄉村人力資源管理大數據平臺，整合招聘、培訓、考核、薪酬等模塊，實現各環節數據的自動流轉與共享。招聘模塊對接主流招聘網站和本地人才庫，通過自然語言處理技術自動解析簡歷并按標準化崗位需求進行智能匹配；培訓模塊依據員工基本信息、績效考核結果、職業發展意愿，運用機器學習算法生成個性化課程包并自動推送至員工終端；考核模塊實時抓取工作任務完成情況、培訓學習進度、群眾評價等多維度數據，按預設模型自動生成考核報告并同步關聯薪酬調整和晉升推薦。

三是建立試點先行、反饋優化、全面推廣的實施路徑。選擇數字化基礎較好的鄉鎮開展流程再造試點，邀請管理者和員工參與系統測試，收集操作中發現的流程卡頓、功能缺失等問題并由技術團隊及時優化迭代，總結試點經驗，形成可復制的流程改造模板，通過現場觀摩會、線上培訓會等方式在縣域內推廣；建立流程動態調整機制，根據技術發展趨勢和管理需求變化對流程標準和系統功能進行全面評估，確保管理流程與人工智能技術保持最佳適配狀態。此外，引入外部專業機構開展流程優化咨詢，定期對管理平臺的使用效果進行評估，針對流程中出現的新問題及時調整改進，形成技術應用、流程優化、效能提升的良性循環。

本文經價值解構、困境診斷及策略建構，揭示了人工智能技術賦能鄉村人力資源管理的復雜作用機制，其核心并非技術本身的先進程度，而在于打造技術特性、管理需求、鄉村場景相結合的適配體系。加強基礎設施建設，是技術落地的物質根基；提升管理者數字化能力，乃人才驅動的關鍵支撐；推動管理流程再造，則是實現技術價值倍增的制度保障。三者相互依存，共同構成技術賦能鄉村人力資源管理的生態系統。展望未來，隨著數字鄉村建設全面推進，深入探索人工智能技術與鄉村社會文化特質的融合路徑，在效率提升和人文關懷的交織中、技術創新與風險防控的博弈里尋求動態平衡，為鄉村人力資源管理的現代化轉型搭建更具韌性的發展框架，讓技術紅利切實轉化為鄉村振興的人才驅動力。

（作者單位：益陽開放大學益陽教育學院）