生產性服務嵌入對制造企業(yè)創(chuàng)新質量的影響研究

摘 要：以專業(yè)化服務要素嵌入推動制造業(yè)向價值鏈中高端邁進，是中國由制造大國向制造強國轉變的必由之路。運用中國地區(qū)投入產出表測算了30個省份16個制造行業(yè)的生產性服務業(yè)嵌入程度，實證考察了生產性服務嵌入對制造企業(yè)創(chuàng)新質量的影響。研究發(fā)現(xiàn)，生產性服務嵌入可以提升制造企業(yè)創(chuàng)新質量，一系列穩(wěn)健性檢驗均支持該核心結論;機制分析結果表明，生產性服務嵌入可以通過在產業(yè)層面增強產業(yè)鏈完整性和協(xié)同性、在企業(yè)層面促進研發(fā)合作兩條路徑提高制造企業(yè)創(chuàng)新質量;進一步研究發(fā)現(xiàn)，生產性服務嵌入對具有更強知識吸收能力的高出口密集度企業(yè)、產業(yè)鏈下游企業(yè)以及技術密集型企業(yè)的創(chuàng)新質量有更好的提升效應。研究結論為探索以生產性服務業(yè)嵌入賦能制造業(yè)高質量創(chuàng)新的兩業(yè)融合發(fā)展路徑供了參考。

關鍵詞：生產性服務業(yè);制造業(yè);創(chuàng)新質量;產業(yè)鏈;地區(qū)投入產出表

中圖分類號：F062.9;F426文獻標識碼：A文章編號：1001-148X（2025）03-0031-12

一、引 言

生產性服務業(yè)指直接或間接為工業(yè)生產過程提供中間服務的服務型產業(yè)，涵蓋研發(fā)、物流、金融、營銷、售后等諸多領域。作為制造業(yè)向分工專業(yè)化、結構高級化演進的產業(yè)形態(tài)，生產性服務業(yè)是衡量一個國家或地區(qū)綜合競爭力和現(xiàn)代化水平的重要標志，也是全球產業(yè)競爭的戰(zhàn)略制高點。國際經驗表明，發(fā)達國家之所以能夠獲得制造領域的高附加值和強競爭力，正是因為其高度發(fā)達的生產性服務業(yè)造就了先進的生產技術和良好的產業(yè)生態(tài)，可以通過控制研發(fā)設計等生產性服務環(huán)節(jié)主導全球產業(yè)鏈分工。當前，發(fā)達國家經濟結構普遍存在“兩個70%”現(xiàn)象，即服務業(yè)增加值占 GDP的70%6生產性服務業(yè)增加值占整個服務業(yè)的70%。在全球產業(yè)鏈重構背景下，發(fā)達國家積極推動“再工業(yè)化”和“制造業(yè)回流”，強調制造業(yè)與數(shù)字化服務綠色服務協(xié)同融合，旨在強化“制造-服務”閉環(huán)提升制造業(yè)的創(chuàng)新能力和國際競爭力。作為世界上最大的發(fā)展中國家，我國在國際分工體系中偏重于組裝和制造環(huán)節(jié)，長期處于價值鏈低端環(huán)節(jié)。2023年，服務業(yè)占CDP的比重以及生產性服務業(yè)占服務業(yè)的比重分別為54.6%和50.0%，并且生產性服務業(yè)與制造業(yè)融合效率偏低，成為制約制造業(yè)創(chuàng)新質量和效益提升的瓶頸，不利于新質生產力的培育和發(fā)展。因此，補齊生產性服務業(yè)發(fā)展短板、積極推動生產性服務業(yè)與制造業(yè)高效融合成為助力中國式現(xiàn)代化穩(wěn)步推進的重要方向。黨的二十屆三中全會審議通過的《中共中央關于進一步全面深化改革推進中國式現(xiàn)代化的決定》提出，“聚焦重點環(huán)節(jié)分領域推進生產性服務業(yè)高質量發(fā)展”，“推進生產性服務業(yè)融合發(fā)展”，同時要求“強化企業(yè)科技創(chuàng)新主體地位”。如何以生產性服務業(yè)高質量、融合發(fā)展賦能企業(yè)科技創(chuàng)新，成為當前亟須深人探討的重要議題。基于此，本文以制造企業(yè)為研究對象，探討生產性服務嵌入對企業(yè)創(chuàng)新質量的影響，以期為充分發(fā)揮生產性服務業(yè)推動技術革命性突破、生產要素創(chuàng)新性配置、產業(yè)深度轉型升級的關鍵作用，構建持續(xù)賦能新質生產力發(fā)展的現(xiàn)代化生產性服務業(yè)體系提供有益借鑒和參考。

生產性服務業(yè)貫穿于制造業(yè)產業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)以人力資本與知識資本作為主要投入品嵌入制造業(yè)生產過程，是傳導產業(yè)內外專業(yè)化知識的載體和中介，也是知識的共創(chuàng)者\"。生產性服務嵌人制造企業(yè)可以分為服務內置和服務外包兩種形式，前者指制造企業(yè)內部自我提供生產性服務，后者則是企業(yè)通過市場交易獲得所需的生產性服務中。隨著社會分工不斷深化和生產專業(yè)化程度提高，越來越多的制造企業(yè)摒棄了傳統(tǒng)的“大而全、小而全”發(fā)展模式，其內部的研發(fā)、物流、營銷等生產性服務環(huán)節(jié)被逐步剝離出來，形成獨立的專業(yè)化生產性服務企業(yè)，再重新嵌人制造業(yè)生產中（31。生產性服務業(yè)由此呈現(xiàn)出從“內部化”到“市場化”的發(fā)展趨勢推動制造業(yè)服務外包規(guī)模不斷擴大。

與本文研究主題相關性較高的制造業(yè)投入服務化是當前的研究熱點。一些學者探討了制造業(yè)投人服務化對企業(yè)技術創(chuàng)新的促進作用”：并針對生產性服務外包展開研究，發(fā)現(xiàn)制造企業(yè)將倉儲物流市場調查等服務性經濟活動外包給專業(yè)生產性服務公司，可以整合優(yōu)勢資源，專注于具有比較優(yōu)勢的核心業(yè)務，優(yōu)化生產組織和運營管理模式，有助于企業(yè)降低生產成本，將更多資金投入創(chuàng)新活動，提升創(chuàng)新能力：還有部分學者提出，生產性服務業(yè)可以通過結構性嵌人與關系性嵌人兩種方式嵌入制造業(yè)價值鏈，有助于改善制造業(yè)部門的能源結構，提升其能源使用效率，降低制造業(yè)部門碳排放強度。創(chuàng)新是企業(yè)建立競爭優(yōu)勢的決定性因素，而企業(yè)創(chuàng)新質量決定了其創(chuàng)新的深度和價值，創(chuàng)新實踐中“重數(shù)量輕質量”傾向會造成創(chuàng)新資源錯配和浪費”1。目前，針對企業(yè)創(chuàng)新質量影響因素的研究較為豐富，部分學者以創(chuàng)新激勵政策為切人點，考察了專利資助獎勵政策”、稅收優(yōu)惠和研發(fā)補貼政策！]等對企業(yè)創(chuàng)新質量的影響。還有部分文獻研究了來自企業(yè)外部的數(shù)字金融發(fā)展水平四、企業(yè)內部對技術工藝和專業(yè)知識等戰(zhàn)略資產所有權的分配策略[1、企業(yè)之間創(chuàng)新競爭！”]等因素對創(chuàng)新質量的影響。在與本文相關性較高的服務要素投入對制造企業(yè)創(chuàng)新質量的影響方面，劉維剛等（2020）[51研究發(fā)現(xiàn)，制造企業(yè)生產投入的服務質量提升對研發(fā)投人產生擠出效應，抑制企業(yè)高質量的實質性創(chuàng)新活動：邵朝對等（2021）】認為，制造行業(yè)的服務開放能夠通過降低服務投人成本和促進知識溢出對企業(yè)創(chuàng)新質量產生顯著的激勵作用。

已有研究從產業(yè)嵌入視角考察了生產性服務業(yè)對制造業(yè)的影響，探討了服務要素投入與企業(yè)創(chuàng)新質量的關系，為本文提供了很好的借鑒，但現(xiàn)有研究并未關注生產性服務嵌人對制造企業(yè)創(chuàng)新質量的影響。相比現(xiàn)有文獻，本文的邊際貢獻體現(xiàn)在以下三個方面。第一，盡管已有文獻基于投入-產出分析框架考察了制造業(yè)投人服務化以及服務要素投人對制造企業(yè)創(chuàng)新的影響，但其研究的服務業(yè)范疇包括生活性服務業(yè)在內的全部服務業(yè)部門;本文在產業(yè)嵌人視角下更有針對性地考察生產性服務投入對制造企業(yè)創(chuàng)新質量的影響，與生產性服務業(yè)與制造業(yè)之間存在的天然聯(lián)系這一特性相契合。第二，目前相關研究均使用世界投人產出表數(shù)據(jù)測算制造業(yè)投人服務化水平或生產性服務業(yè)嵌入制造業(yè)程度，并根據(jù)國家-行業(yè)層面的測算結果進行回歸分析;本文使用中國地區(qū)投入產出表數(shù)據(jù)，測算省份-行業(yè)層面生產性服務業(yè)嵌入制造業(yè)程度，實證考察這一維度更加細化的變量對制造企業(yè)創(chuàng)新質量的影響，可以在一定程度上緩解內生性問題，增強研究結論的可靠性。第三既有文獻較少關注研發(fā)合作情境中企業(yè)知識吸收能力對創(chuàng)新質量的影響，本文基于生產性服務嵌人促進研發(fā)合作這一事實，驗證了對于知識吸收能力更強的制造企業(yè)，其創(chuàng)新質量可以從研發(fā)合作中獲得更大程度提升，從而為企業(yè)知識吸收能力可以強化生產性服務嵌入對企業(yè)創(chuàng)新質量的提升效果提供了證據(jù)。

二、理論分析與研究假設

根據(jù)生產性服務業(yè)不同部門經濟活動的同質性，可以將其劃分為信息和科技服務業(yè)、租賃和商務服務業(yè)、倉儲和物流服務業(yè)以及金融服務業(yè)四種類型。其中，信息和科技服務業(yè)作為新興產業(yè)，匯集了研發(fā)服務、科技成果轉化服務、信息傳輸服務等多種專業(yè)化服務業(yè)態(tài)，可以通過集成性服務功能和平臺化服務體系嵌人制造業(yè)生產中，推動創(chuàng)新要素與制造企業(yè)不同技術創(chuàng)新階段的需求進行精準高效對接，有效融人企業(yè)技術創(chuàng)新全過程，有助于降低企業(yè)科技創(chuàng)新準人門檻，提升企業(yè)研發(fā)效率，使其擺脫創(chuàng)新投人高但專利質量低的困境;此外，信息和科技服務可以在嵌人制造業(yè)過程中產生人力資本積累效應和知識溢出效應，推動新知識與制造企業(yè)原有知識相結合并內化為企業(yè)創(chuàng)新能力，進而創(chuàng)造出新知識形態(tài)（，由此提升企業(yè)創(chuàng)新質量。租賃服務可以為制造企業(yè)提供更為靈活和多元化的設備獲取方式，使企業(yè)能以較低成本實現(xiàn)技術升級和設備更新，有助于縮短企業(yè)技術創(chuàng)新周期，提高企業(yè)動態(tài)創(chuàng)新能力;從企業(yè)管理服務、咨詢調查到廣告業(yè)和信用服務，商務服務業(yè)范圍不斷擴大，能夠為制造企業(yè)提供專業(yè)化的知識與技術支持，尤其是咨詢調查服務可以幫助企業(yè)洞察市場發(fā)展趨勢和競爭動態(tài)，找準創(chuàng)新著力點，提升企業(yè)開發(fā)優(yōu)質新產品的能力。倉儲和物流服務嵌人制造業(yè)生產過程，能夠為企業(yè)提供物流公共信息平臺和貨物配載服務，促進信息資源融合共享，實現(xiàn)產業(yè)體系中的生產資源優(yōu)化配置，使企業(yè)更快速、更經濟地獲取原材料和配送產品，尤其是大型倉儲物流企業(yè)可以為制造企業(yè)量身定制供應鏈管理庫存、線邊物流、供應鏈一體化服務等解決方案，助力企業(yè)提高物流效率，降低供應鏈成本，把更多資金投入到核心技術研發(fā)活動，為企業(yè)提升創(chuàng)新質量提供有力支持。金融服務主要通過提供貸款、金融信托和股權投資等方式嵌人制造業(yè)，能夠針對制造企業(yè)實際創(chuàng)新需求，為其打造更加定制化和差異化的綜合金融服務方案，提供持續(xù)穩(wěn)定的資金支持，由此緩解企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新所面臨的融資約束，幫助企業(yè)解決開展高質量創(chuàng)新活動的資金需求;同時，金融服務領域的保險產品和風險投資具有分散創(chuàng)新過程風險的功能，可以為制造企業(yè)提供風險管理和保障，降低企業(yè)創(chuàng)新活動的不確定性，實現(xiàn)對企業(yè)提高創(chuàng)新質量的正向激勵。基于上述分析，提出如下研究假設：

H1：生產性服務嵌人有助于提升制造企業(yè)創(chuàng)新質量。

在制造業(yè)產業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)中生產性服務是必不可少的中間投人，可以起到產業(yè)鏈“黏合劑”的作用，使產業(yè)鏈上中下游企業(yè)之間的資源要素實現(xiàn)垂直整合，從而幫助產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)實現(xiàn)更好的協(xié)調和優(yōu)化，形成產業(yè)鏈縱向延伸和企業(yè)間橫向協(xié)同的產業(yè)體系，有效增強產業(yè)鏈完整性和協(xié)同性。具體而言，生產性服務業(yè)能夠圍繞制造業(yè)產業(yè)鏈延伸和協(xié)同需求，將生產性服務要素嵌入產業(yè)鏈首尾兩端與處于鏈條中間位置的制造環(huán)節(jié)相串聯(lián)，構建起一個完整的產業(yè)鏈生態(tài)系統(tǒng)，這個生態(tài)系統(tǒng)包括上游的研發(fā)設計服務、中游的加工制造以及下游的物流營銷服務，各個環(huán)節(jié)之間相互滲透、相互融通，形成良性循環(huán)。隨著制造業(yè)產業(yè)鏈完整性和協(xié)同性的提升，生產、分配、流通、消費各個環(huán)節(jié)更加暢通，可以使生產性服務供給更加精準高效，增強人力資本和知識資本配置的針對性和時效性，有效避免創(chuàng)新資源供需錯配，實現(xiàn)全鏈條融合創(chuàng)新，從而促進企業(yè)更加高效地整合內外部創(chuàng)新資源，優(yōu)化創(chuàng)新組織形式和研發(fā)制造模式，提高創(chuàng)新質量;同時，產業(yè)鏈完整性和協(xié)同性增強有助于企業(yè)從傳統(tǒng)的生產制造環(huán)節(jié)向技術研發(fā)、產品設計、檢驗檢測等高附加值環(huán)節(jié)延伸，并根據(jù)產業(yè)鏈中不同環(huán)節(jié)的實際需求和自身優(yōu)勢進行適應性創(chuàng)新，由此推動企業(yè)不斷提高挖掘新興領域產品需求的能力，取得能更好滿足市場偏好的高質量創(chuàng)新成果。

生產性服務業(yè)嵌入制造業(yè)生產過程會帶來產業(yè)鏈中服務環(huán)節(jié)與制造環(huán)節(jié)的互動融合，有助于拓展制造業(yè)部門與生產性服務業(yè)部門之間的溝通渠道和合作觸點，促進制造企業(yè)與生產性服務企業(yè)以產業(yè)鏈上下游關系為紐帶互動交流，建立密切合作關系，協(xié)同推進技術創(chuàng)新，對于提升企業(yè)創(chuàng)新質量具有重要作用。具體而言，跨界合作能夠帶來多元化視角和專業(yè)化知識，促進創(chuàng)新主體間要素共享和知識溢出，使雙方獲得互補性創(chuàng)新資源。因此，生產性服務嵌人為制造企業(yè)提供了便捷的學習機會，可以使企業(yè)在合作中通過“干中學”效應汲取相關知識和經驗，將從屬于不同產業(yè)的知識要素進行融合，強化對融合技術的吸收和轉化能力，由此推動企業(yè)突破內部資源限制，補齊科技研發(fā)、工業(yè)設計等領域短板，持續(xù)拓展技術邊界，提升創(chuàng)新成果質量。此外，作為生產性服務的重要內容，科技中介服務可以幫助制造企業(yè)與競爭企業(yè)、高校和科研機構等科技創(chuàng)新主體建立經濟技術聯(lián)系，拓展雙方合作渠道。合作雙方通過共同開展科研項目共建研發(fā)平臺等方式推進協(xié)同創(chuàng)新，不但有助于激發(fā)創(chuàng)新思維，加速前沿技術應用和創(chuàng)新成果轉化，為企業(yè)提供更多創(chuàng)新可能性，還可以有效降低外部環(huán)境不確定性帶來的創(chuàng)新風險，對制造企業(yè)加大研發(fā)投入形成正向激勵，促進企業(yè)創(chuàng)新質量提升。基于上述分析，提出如下研究假設：

H2a：在產業(yè)層面，生產性服務嵌人能夠通過增強產業(yè)鏈完整性和協(xié)同性提升制造企業(yè)創(chuàng)新質量。H2b：在企業(yè)層面，生產性服務嵌人能夠通過促進研發(fā)合作提升制造企業(yè)創(chuàng)新質量。

三、研究設計

（一）模型構建

為了檢驗生產性服務嵌入對制造企業(yè)創(chuàng)新質量的影響，本文構建如下計量模型：

式（1）中，i、j、p和：分別代表企業(yè)、行業(yè)、省份和年份;PatQmaliy..表示省份p行業(yè)j的i企業(yè)在：年的創(chuàng)新質量;Emb。是本文的核心解釋變量，代表省份p制造行業(yè)i在：年被生產性服務業(yè)嵌入的程度：X表示控制變量集，包括企業(yè)層面，省份層面和省份-行業(yè)層面的控制變量;“和入，分別代表企業(yè)固定效應和年份固定效應，由于部分企業(yè)在樣本期內所屬行業(yè)發(fā)生了改變，模型中還控制了行業(yè)固定效應 n，;sp.為隨機誤差項。B：是本文關注的核心系數(shù)，若8，顯著為正，則意味著生產性服務嵌入能夠顯著提高制造企業(yè)創(chuàng)新質量。

（二）變量說明

1.被解釋變量。被解釋變量是企業(yè)創(chuàng)新質量參考張杰和鄭文平（2018）】的研究，使用專利知識寬度衡量。知識寬度可以反映專利覆蓋的領域范圍和技術多樣性，專利知識寬度越大，所涉及的知識越復雜，研發(fā)成本越高，被模仿和替代的難度越大，這有助于提升企業(yè)構筑專利技術壁壘的能力進而可以對企業(yè)市場競爭力和盈利能力產生積極影響。我國國家知識產權局企業(yè)專利數(shù)據(jù)包含了國際專利分類（PC）信息，每個專利可以有多個分類號。發(fā)明專利和實用新型專利的分類號采用“大組，小組”的格式，能夠反映專利所屬的技術領域，并且這種技術領域的差異主要體現(xiàn)在大組層面。因此專利分類號所包含的大組信息越多，則意味著專利涉及的知識領域越廣，專利質量也就越高。例如，某項專利有兩個分類號H02B1/24、H02B15/00，另一項專利也有兩個分類號A47J31/54、A47J31/56，盡管兩項專利分類號數(shù)量相同，但由于第一項專利包含了 H02B1 和 H02B15 兩個大組信息，而另二項專利只包含了 A47J31 一個大組信息，那么第一項專利所涉及的知識寬度大于后者，其專利質量相應更高。某項專利知識寬度的計算公式為：

式（2）中，ParKnomoledge 代表專利知識寬度，a為專利分類號中各大組分類所占比重。在測算專利層面的知識寬度信息后，考慮到企業(yè)專利知識寬度的均值易受極端值影響，而中位數(shù)中又存在大量的零值，可能會低估企業(yè)的創(chuàng)新質量，因此將企業(yè)層面專利知識寬度的中位數(shù)和均值同時作為企業(yè)創(chuàng)新質量的代理變量。需要說明的是，由于外觀分類號體系與發(fā)明專利、實用新型專利不同，無法從中識別出專利涉及的知識領域“，本文只測算發(fā)明專利和實用新型專利的知識寬度。此外，由于只有申請過專利的企業(yè)才能根據(jù)其專利知識寬度計算創(chuàng)新質量，本文將樣本期內未申請過專利的企業(yè)剔除。

3.控制變量。參考卞元超和白俊紅（2024）[]的研究，選取企業(yè)層面、省份層面和省份-行業(yè)層面的控制變量。其中，企業(yè)層面的控制變量包括：（1）企業(yè)資產規(guī)模（4sset），采用資產總額的對數(shù)值衡量;（2）企業(yè)年齡（Age），采用當年與企業(yè)開業(yè)年份的差值加1表示;（3）企業(yè)資產收益率（Retrn）：采用凈利潤與資產總額的比值衡量;（4）企業(yè)收人規(guī)模（Sale），采用營業(yè)收人的對數(shù)值衡量;（5）企業(yè)資產結構（Srrmcmre），采用固定資產與資產總額的比值衡量;（6）企業(yè)資產負債率（Deb），采用企業(yè)負債占資產總額的比重衡量。省份層面的控制變量包括：（1）地區(qū)經濟發(fā)展水平（GDP），采用地區(qū)生產總值的對數(shù)值衡量;（2）地區(qū)產業(yè)結構（Industy）采用第三產業(yè)增加值占地區(qū)生產總值的比重衡量：（3）地區(qū)居民收入水平（/ncome），采用城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的對數(shù)值衡量：（4）地區(qū)對外開放水平（0pen），采用外商投資總額的對數(shù)值衡量;（5）地區(qū)物流效率（Freigh），采用人均貨運量衡量。省份-行業(yè)層面的控制變量為企業(yè)所屬行業(yè)的行業(yè)集中度（JHI），采用根據(jù)企業(yè)營業(yè)收入計算的省份-行業(yè)層面的赫芬達爾一赫希曼指數(shù)度量。

（三）相關數(shù)據(jù)說明

本文使用的數(shù)據(jù)主要來自中國地區(qū)投入產出表、中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫、國家知識產權局專利數(shù)據(jù)庫以及《中國統(tǒng)計年鑒》。其中，中國地區(qū)投人產出表涵蓋全國31個省份的42個部門投入產出表，每5年編制一次。根據(jù)《生產性服務業(yè)統(tǒng)計分類（2019）》，確定2002年、2007年和2012年中國地區(qū)投入產出表中的生產性服務行業(yè)2，利用中國地區(qū)投入產出表對除西藏外的30個省份各制造行業(yè)被生產性服務業(yè)嵌人程度進行測算多。企業(yè)層面數(shù)據(jù)來自2002年、2007年和2012年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫，別除數(shù)據(jù)中的異常值和不符合“規(guī)模以上”定義的觀測值，同時別除“采礦業(yè)”“電力、燃氣及水的生產和供應業(yè)”門類的企業(yè)樣本，只保留制造業(yè)企業(yè)樣本。此外，由于中國地區(qū)投入產出表中的行業(yè)分類標準與中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫存在差異，將工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫中的制造行業(yè)大類與投入產出表中的16個制造行業(yè)進行多對一或一對一匹配，然后根據(jù)行業(yè)大類代碼匹配企業(yè)數(shù)據(jù)與根據(jù)投入產出表測算的行業(yè)數(shù)據(jù)。專利數(shù)據(jù)來自國家知識產權局的專利數(shù)據(jù)庫，基于企業(yè)名稱將規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)與專利申請數(shù)據(jù)進行匹配省份層面的控制變量數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》根據(jù)省份名稱將其與企業(yè)數(shù)據(jù)進行匹配。在剔除只有單年觀測值的企業(yè)樣本后，本文構建了2002年、2007 年和2012 年中國30個省份、16 個制造行業(yè)共計 10356個企業(yè)觀測值的三維面板數(shù)據(jù)。名變量的描述性統(tǒng)計如表1所示。

四、實證結果分析

（一）基準回歸

本文利用模型（1）估計生產性服務嵌入對制造企業(yè)創(chuàng)新質量的影響，基準回歸結果如表2所示，表2列（1）-列（3）是以企業(yè)專利知識寬度的中位數(shù)作為企業(yè)創(chuàng)新質量代理變量的估計結果，后3列是以均值作為代理變量的估計結果。表2列（1）和列（4）控制了企業(yè)、行業(yè)和年份固定效應，但來加人控制變量;列（2）和列（5）為加人了企業(yè)層面控制變量后的回歸結果：列（3）和列（6）在此基礎上進一步加人了省份層面和省份-行業(yè)層面的挖制變量。估計結果顯示，在控制企業(yè)、行業(yè)和年份固定效應后，無論模型是否加人控制變量，制造業(yè)被生產性服務業(yè)嵌入程度的估計系數(shù)均顯著為正并且對比兩種不同測算方法得到的企業(yè)創(chuàng)新質量作為被解釋變量的估計結果可以看出，核心解釋變量系數(shù)及其顯著性未發(fā)生本質性變化。基準回歸結果表明，生產性服務嵌入能夠顯著提高制造企業(yè)創(chuàng)新質量，假設 H1 得到驗證。

（二）穩(wěn)健性檢驗

1.替換被解釋變量。相較于實用新型和外觀設計專利，發(fā)明專利對于創(chuàng)造性的要求更高，需要更多研發(fā)投人，審查也更為嚴格，代表著更高水平的技術創(chuàng)新。因此，制造業(yè)領域對現(xiàn)有技術的重大改進或全新創(chuàng)造往往表現(xiàn)為發(fā)明專利的形式，而實用新型和外觀設計專利更多地體現(xiàn)為策略性創(chuàng)新。基于此，本文參考邵朝對等（2021）[]的研究，以發(fā)明專利占全部專利的比例衡量企業(yè)創(chuàng)新質量（hnpRae），用其替換被解釋變量進行回歸，結果如表3列（1）所示，制造行業(yè)被生產性服務業(yè)嵌人程度的系數(shù)顯著為正，與基準回歸保持一致。同時，本文從專利數(shù)據(jù)中去除實用新型專利，根據(jù)發(fā)明專利的知識寬度重新測算企業(yè)創(chuàng)新質量（ParQualiy和ParQuahity），用其替換被解釋變量進行回歸，結果如表3列（2）和列（3）所示，核心解釋變量的系數(shù)依然顯著為正。此外，為了更全面衡量企業(yè)創(chuàng)新質量，參考楊名彥和浦正寧（2024）[]的研究，以專利發(fā)明人數(shù)量衡量創(chuàng)新質量。一般而言，專利發(fā)明人數(shù)量越多，整體知識儲備越豐富，專利知識領域越廣泛、知識結構越復雜，專利質量也更高。以企業(yè)層面專利發(fā)明人數(shù)量的中位數(shù)（Insenter）作為被解釋變量的回歸結果如表3列（4）所示，估計結果依然穩(wěn)健。

2.替換核心解釋變量。直接消耗系數(shù)可以反映生產性服務業(yè)直接嵌人制造行業(yè)的程度，揭示制造行業(yè)與生產性服務業(yè)之間的直接聯(lián)系。根據(jù)式（6）利用直接消耗系數(shù)計算各制造行業(yè)被生產性服務業(yè)嵌人的程度，將其作為核心解釋變量進行回歸，結果如表3列（5）和列（6）所示。與基準回歸結果類似，核心解釋變量的系數(shù)顯著為正，結果保持穩(wěn)健。

3.其他穩(wěn)健性檢驗。（1）納人控制變量滯后一期。考慮到本文選取的6個企業(yè)層面的控制變量可能是與企業(yè)創(chuàng)新質量存在反向因果關系的“壞挖制變量”，為了排除這些控制變量可能產生的估計偏誤，將企業(yè)層面的控制變量滯后一期后納人模型進行回歸。（2）加入不同維度的固定效應。由于制造行業(yè)被生產性服務業(yè)嵌人程度及企業(yè)創(chuàng)新質量與該制造行業(yè)的特征密切相關，而本文在基準回歸中未加人行業(yè)層面的控制變量，為了排除隨時間變化的行業(yè)特征可能對估計結果造成的影響，模型中進一步控制了行業(yè)-時間固定效應。（3）改變標準誤的聚類層級。考慮到殘差項可能在不同行業(yè)層級存在相關性，將穩(wěn)健標準誤聚類到行業(yè)層面。上述回歸的核心解釋變量系數(shù)均顯著為正，進一步佐證了基準回歸結果的穩(wěn)健性。

（三）內生性處理

盡管本文對可能同時影響被解釋變量與核心解釋變量的因素進行了控制，但回歸模型仍可能因潛在的遺漏變量和反向因果而存在內生性問題。為了排除內生性問題的干擾，采用兩階段最小二乘法（2SIS）進行工具變量估計。借鑒張云和柏培文（2023）（]構造省份-行業(yè)-時間三維交互工具變量的思路，選取2000年省份-行業(yè)層面的地理集中度與省份當年生產性服務業(yè)區(qū)位的乘積作為工具變量，具體測算方法如式（7）所示：

式（7）中，GC.mm 表示 2000 年省份p制造行業(yè)j的地理集中度，用2000年省份p制造行業(yè)j規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量M.o占全國制造行業(yè)j規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總量M的比重衡量，賦予了工具變量省份-行業(yè)維度的變化;LQ.代表省份p在t年生產性服務業(yè)的區(qū)位嫡指數(shù)，賦予了工具變量時間變異性，其中S..表示省份p在年全部生產性服務業(yè)的增加值，S..表示省份p在：年的地區(qū)生產總值，S..代表：年全國生產性服務業(yè)的增加值2，S，代表：年國內生產總值。

就工具變量的有效性而言，制造業(yè)是生產性服務業(yè)發(fā)展的前提和基礎，省份-行業(yè)層面的地理集中度越高，當?shù)嘏c該制造行業(yè)配套的生產性服務業(yè)越完善，因此某制造行業(yè)的地理集中度與該制造行業(yè)被生產性服務業(yè)嵌入程度相關;同時，反映地區(qū)生產性服務業(yè)專業(yè)化程度的區(qū)位嫡會直接影響當?shù)厣a性服務業(yè)嵌入制造業(yè)程度。因此，該工具變量滿足相關性要求，預期其對制造企業(yè)創(chuàng)新質量有正向影響。在外生性方面，2000年省份-行業(yè)層面的地理集中度屬于歷史數(shù)據(jù)，除了通過作用于生產性服務業(yè)嵌入制造業(yè)程度這一渠道之外，難以影響到當前企業(yè)的創(chuàng)新決策;同時，生產性服務業(yè)區(qū)位嫡作用于制造企業(yè)創(chuàng)新質量僅能通過影響生產性服務業(yè)嵌入制造業(yè)程度這一渠道實現(xiàn)。因此，本文的工具變量滿足外生性假設。

參考 Acemoglu 等（2001）[”]的思路，通過將工具變量作為解釋變量加人模型中回歸檢驗工具變量的外生性。其邏輯在于，如果工具變量僅通過影響制造行業(yè)被生產性服務業(yè)嵌人程度作用于企業(yè)創(chuàng)新質量，則工具變量的系數(shù)應該不顯著。相應的回歸結果如表4列（1）和列（2）所示，核心解釋變量的系數(shù)依舊顯著為正，而工具變量的系數(shù)不顯著，表明工具變量滿足外生性要求。表4后三列報告了工具變量的兩階段回歸結果，在列（3）所示的第一階段回歸中工具變量的系數(shù)顯著為正，與預期相符，并且 Kleibergen-Paap rk IM 統(tǒng)計量的 p值為0，強烈拒絕了不可識別的原假設;同時，Kleibergen-Paap rk WaldF統(tǒng)計量遠大于 Stock-Yogo 弱識別檢驗10%水平上的臨界值，強烈拒絕了弱工具變量的原假設，檢驗結果進一步證明了本文所選工具變量的有效性。列（4）和列（5）中的第二階段回歸結果顯示，無論用企業(yè)專利知識寬度的中位數(shù)還是均值作為企業(yè)創(chuàng)新質量的代理變量，核心解釋變量的系數(shù)依然顯著為正，表明在克服潛在的內生性問題后基準回歸得到的結論依然成立。

分別根據(jù)直接消耗系數(shù)和完全消耗系數(shù)計算產業(yè)鏈協(xié)同性進行機制檢驗，根據(jù)表5列（3）和列（4）結果可知，生產性服務嵌人對產業(yè)鏈協(xié)同性有顯著促進作用。產業(yè)鏈完整度和協(xié)同度提升可以推動產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)形成創(chuàng)新合力，有助于企業(yè)建立廣泛的創(chuàng)新網絡，整合來自產業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)的創(chuàng)新資源獲得持續(xù)創(chuàng)新能力。綜合上述分析，假設 H2a 得到驗證。

為驗證生產性服務嵌人提升企業(yè)創(chuàng)新質量在企業(yè)層面的機制，利用國家知識產權局專利數(shù)據(jù)庫中的專利申請人信息識別企業(yè)合作研發(fā)專利數(shù)量占比（CoRate）。具體而言，首先統(tǒng)計全部專利的申請人數(shù)量，若某項專利的申請人數(shù)量大于1，則認為該專利屬于合作研發(fā)，進而可計算企業(yè)合作研發(fā)專利占其全部專利數(shù)量的比重。以企業(yè)合作研發(fā)專利數(shù)量占比作為被解釋變量的回歸結果如表5列（5）所示，核心解釋變量顯著為正，表明生產性服務嵌人對企業(yè)研發(fā)合作具有促進作用。企業(yè)間開展研發(fā)合作有助于分擔創(chuàng)新成本，分散創(chuàng)新投人風險，實現(xiàn)優(yōu)勢互補和創(chuàng)新資源共享，提升創(chuàng)新績效。綜合上述分析，假設 H2b得到驗證。

五、進一步分析

企業(yè)的知識吸收能力是企業(yè)為了創(chuàng)新的需要而學習、消化和應用新知識的能力，通過吸收外部知識，企業(yè)將其內化為自身的創(chuàng)新能力。根據(jù)本文的理論機制分析，生產性服務嵌入可以促進研發(fā)合作，為制造企業(yè)提供學習外部知識的機會。因此，企業(yè)對知識的吸收能力越強，在與其他企業(yè)交流合作中創(chuàng)新質量應該得到更大提升。已有文獻指出，企業(yè)知識吸收能力對創(chuàng)新績效具有重要影響，對外部知識吸收能力越強的企業(yè)將進行更多復雜創(chuàng)新（。基于此，選取企業(yè)出口密集度、企業(yè)所屬行業(yè)上游度，企業(yè)所屬行業(yè)技術水平作為企業(yè)知識吸收能力的代理變量，考察其是否有助于強化生產性服務嵌人對制造企業(yè)創(chuàng)新質量的提升效應。

（一）企業(yè)出口密集度

企業(yè)外向型程度越高，對跨國知識轉移和技術溢出的吸收能力越強！91。因此，如果制造企業(yè)的知識吸收能力有助于強化生產性服務嵌入對其創(chuàng)新質量的提升效應，那么生產性服務嵌人就會對具有更強知識吸收能力的外向型企業(yè)的創(chuàng)新質量有更好的提升效果。由于以企業(yè)出口交貨值占銷售總額比重衡量的企業(yè)出口密集度（Eporz）可以反映企業(yè)外向型程度，本文將企業(yè)出口密集度作為知識吸收能力代理變量，通過引人交乘項的方式進行回歸。由表6列（1）和列（2）的回歸結果可以看出，企業(yè)出口密集度與核心解釋變量交互項的系數(shù)估計值顯著為正，表明企業(yè)出口密集度對生產性服務嵌人提升企業(yè)創(chuàng)新質量具有正向調節(jié)作用即當企業(yè)出口密集度較高時，生產性服務嵌人可以更好地發(fā)揮提升企業(yè)創(chuàng)新質量的作用。

（二）行業(yè)上游度

相較于位于產業(yè)鏈下游的企業(yè)，產業(yè)鏈上游企業(yè)的要素投人具有基礎性和原料性的特點，產品技術含量較低，對知識的吸收能力更弱中。因此，如果制造企業(yè)的知識吸收能力可以在生產性服務嵌入提升其創(chuàng)新質量過程中發(fā)揮積極作用，那么對于具有更強知識吸收能力的產業(yè)鏈下游企業(yè)，生產性服務嵌人應該能促使其開展更多高質量創(chuàng)新活動。根據(jù)Antràs等（2012）[2]的研究，用行業(yè)最終產品的各中間品與最終產品的加權距離衡量行業(yè)上游度，其計算公式為：

式（10）中，F(xiàn)代表投入產出表中行業(yè)i的最終使用;尸代表行業(yè)j的最終使用;Y表示行業(yè)i的總產出;Up，代表行業(yè)i的上游度指數(shù)，其值越大，表明行業(yè)i越接近產業(yè)鏈上游：其他變量的含義與式（5）相同。經過對式（10）簡化合并，Up，即為列向量 Y'（1-D）“'y的第i行要素，其中了為對角線元素為了 的總產出矩陣，Y為第i行元素為￥的列向量，（1-D）“即為式（4）中的列昂夫逆矩陣。本文將省份-行業(yè)層面的上游度作為知識吸收能力的代理變量，考察制造行業(yè)上游度對生產性服務嵌人提升企業(yè)創(chuàng)新質量的調節(jié)效應。由表6列（3）和列（4）可知，行業(yè)上游度與核心解釋變量交互項系數(shù)估計值顯著為負，表明制造企業(yè)所屬行業(yè)的上游度越高，生產性服務嵌人對其創(chuàng)新質量的提升作用越弱，即生產性服務嵌入對產業(yè)鏈下游企業(yè)創(chuàng)新質量的提升作用更強，符合預期。（三）行業(yè)技術水平

一般來講，技術型企業(yè)擁有較高比例高技術人力資本，知識技能更新速度更快、質量更高，對知識的吸收和轉化能力更強。本文將交通運輸設備制造業(yè)，電氣機械及器材制造業(yè)，通信設備、計算機和其他電子設備制造業(yè)，僅器儀表制造業(yè)4個行業(yè)認定為技術密集型行業(yè)，根據(jù)制造企業(yè)所屬行業(yè)是否為技術密集型行業(yè)，將樣本劃分為技術密集型企業(yè)和非技術密集型企業(yè)進行異質性分析，回歸結果如表7所示。可以看出，無論是用企業(yè)專利知識寬度的中位數(shù)還是均值衡量企業(yè)創(chuàng)新質量，生產性服務嵌人均能對技術密集型企業(yè)的創(chuàng)新質量產生顯著正向影響，而對非技術密集型企業(yè)創(chuàng)新質量的影響不顯著，表明生產性服務嵌人促進制造企業(yè)創(chuàng)新質量提升主要通過作用于知識吸收能力更強的技術密集型企業(yè)實現(xiàn)，從而進一步驗證了企業(yè)的知識吸收能力有助于強化生產性服務嵌人對其創(chuàng)新質量的提升效應。

六、研究結論與政策啟示

本文利用2002年、2007年和2012年中國地區(qū)投入產出表測算省份-行業(yè)層面的制造業(yè)被生產性服務業(yè)嵌人程度，考察生產性服務嵌人對制造企業(yè)創(chuàng)新質量的影響。研究結果表明：第一，生產性服務嵌人有助于提升制造企業(yè)創(chuàng)新質量，這一結論在經過內生性處理和一系列穩(wěn)健性檢驗后依然成立;第二，機制分析表明，生產性服務嵌人既可以在產業(yè)層面通過增強產業(yè)鏈完整性和協(xié)同性促進制造企業(yè)創(chuàng)新質量提升，也可以在企業(yè)層面通過促進研發(fā)合作提高制造企業(yè)創(chuàng)新質量;第三，進一步分析結果表明，對于具有更強知識吸收能力的高出口密集度企業(yè)、產業(yè)鏈下游企業(yè)以及技術密集型企業(yè)，生產性服務嵌入對其創(chuàng)新質量有更好的提升效果，意味著企業(yè)的知識吸收能力有助于強化生產性服務嵌人對其創(chuàng)新質量的提升效應。基于上述結論，本文得到如下政策啟示：第一，釋放制造企業(yè)生產性服務需求，持續(xù)擴大生產性服務嵌人規(guī)模。鼓勵引導更多制造企業(yè)實施“主輔分離”，根據(jù)企業(yè)生產流程中產品設計、技術研發(fā)、檢測檢驗、廣告營銷、咨詢調查、倉儲物流、售后維修等各個生產性服務環(huán)節(jié)的實際情況，一方面，將較為完善的內置服務環(huán)節(jié)分離出來設立獨立法人企業(yè)，提供專業(yè)化生產服務，壯大服務外包產業(yè)市場主體。另一方面，對不具有比較優(yōu)勢的薄弱環(huán)節(jié)進行外包，促進服務外包產業(yè)發(fā)展，充分釋放生產性服務外包需求;支持生產性服務企業(yè)將數(shù)字李生、供應鏈優(yōu)化等復雜服務拆解為標準化模塊，為制造企業(yè)提供“一站式”服務包，降低制造企業(yè)使用門檻，推動生產性服務資源全方位嵌人制造企業(yè)研發(fā)、生產、倉儲、分銷、配送等環(huán)節(jié)，有效連接和服務現(xiàn)代化產業(yè)體系構建的全過程，由此提升產業(yè)鏈完整性和協(xié)同性，增強制造企業(yè)創(chuàng)新能力。

第二，促進生產性服務業(yè)專業(yè)化發(fā)展，全面提升生產性服務供給質量。圍繞現(xiàn)代制造業(yè)發(fā)展的共性服務需求，打造一批生產性服務業(yè)專業(yè)化集群，豐富生產性服務業(yè)態(tài)，重點支持研究開發(fā)、技術轉移、創(chuàng)業(yè)孵化、知識產權、科技咨詢等科技服務業(yè)發(fā)展，同時著力培育具有全球資源整合能力的倉儲流通服務主體，構建特色金融新業(yè)態(tài)新場景，推動專業(yè)化租賃和商務服務高層次發(fā)展，促使創(chuàng)新鏈與產業(yè)鏈精準對接，加速制造企業(yè)關鍵核心技術攻關和科技成果轉化;緊跟全球先進制造業(yè)發(fā)展大勢，圍繞現(xiàn)代產業(yè)體系構建過程中的新服務需求，建設一批面向先進制造業(yè)的專業(yè)化生產性服務支撐平臺，充分運用云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術，提升生產性服務業(yè)的數(shù)字化、智能化、信息化發(fā)展水平，推動新興生產性服務業(yè)不斷涌現(xiàn)，提供專業(yè)化和定制化服務，賦能制造企業(yè)創(chuàng)新質量提升。

第三，加強生產性服務企業(yè)與制造企業(yè)互動交流，積極探索企業(yè)研發(fā)合作路徑。建立和完善制造業(yè)生產性服務網絡，培育和發(fā)展各類中介服務機構，拓展企業(yè)跨界合作渠道，建設區(qū)域性共享服務中心，創(chuàng)新制造服務、個性化定制等外包服務合作模式，通過生產性服務業(yè)與先進制造業(yè)的交融，合作、滲透，形成生產性服務業(yè)與制造業(yè)交互作用、跨界融合的新興服務生態(tài)系統(tǒng)，促進企業(yè)間資源共享和研發(fā)成果推廣應用，提高創(chuàng)新資源配置效率，有效激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新潛力;搭建面向全行業(yè)服務的工業(yè)互聯(lián)網平臺，整合設備數(shù)據(jù)、工藝參數(shù)、供應鏈資源，為制造企業(yè)和生產性服務企業(yè)提供低成本接人服務，鼓勵制造企業(yè)依托工業(yè)互聯(lián)網平臺，與知識密集型生產性服務企業(yè)開展產品、技術、設計、管理的協(xié)同創(chuàng)新，在這一過程中將學習到的外部知識、技術和經驗轉化為自身的創(chuàng)新能力，不斷取得高質量創(chuàng)新成果。

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