數字經濟與人口高質量就業耦合協調度評測及時空分異特征

就業作為最大的民生工程，事關經濟發展、人民安樂與社會穩定.因此，如何實現更充分更高質量就業是解決當前就業問題的關鍵所在，受到黨中央的高度重視，并頒布一系列“穩就業、擴就業、促就業\"的政策.黨的二十大報告指出，“強化就業優先政策，健全就業促進機制，促進高質量充分就業”.伴隨著中國經濟進入高質量發展的關鍵階段，人口高質量就業的意義更加凸顯，已然成為推動高質量發展的重要動力.2021年8月，國務院在《“十四五\"就業促進規劃》中進一步指出，“十四五\"時期的主要目標之一是實現更加充分更高質量就業，這也是實現高質量發展和共同富裕的重要基礎.人口高質量就業不僅意味著就業規模的擴大、就業結構的升級，而且意味著就業能力的提升、就業環境和就業關系的改善.因此，只有盡快解決好勞動就業問題，加快實現人口高質量就業，才能為數字經濟發展注人新的活力，最終實現經濟高質量發展.

黃河流域不僅是中華文明發源地之一，也是我國重要的經濟帶之一，在國民經濟社會發展中具有重要地位和戰略意義.為此，黨和政府高度重視并頒布一系列支持黃河流域發展的策略，這為黃河流域高質量發展指明了方向，營造了良好的政策環境.同時，數字經濟以一種新型經濟形態出現，并在與實體經濟融合的過程中不斷釋放出巨大的能量，不僅推動地區經濟高質量發展，而且還能推動區域協調發展，為黃河流域高質量發展創造了良好的條件.數字經濟在推進黃河流域高質量發展的過程中勢必會對人們的工作方式、就業結構、就業能力等產生深刻影響，蘊含著人口高質量就業的巨大潛力.數字經濟已成為黃河流域內“穩就業、保就業\"的一塊重要陣地，并蘊含著人口高質量就業的強大動能，兩者之間的協調互動發展的關系已然成為實現黃河流域高質量發展的動力之源.基于此，以黃河流域9個省（區）的面板數據為研究樣本，深人探究該地區數字經濟與人口高質量就業之間的耦合協調關系，對于充分釋放黃河流域數字經濟發展所帶來的就業紅利，實現黃河流域人口高質量就業和高質量發展具有重要的價值意蘊.

1文獻述評

數字經濟的概念最早由唐·泰普斯科特在《數據時代的經濟學》（1995）中首次提出.此后，美國學者尼古拉·尼葛洛龐帝在《數字化生存》（1996 年）中進一步拓展數字經濟的內涵.隨著研究的深人，學者和機構開始對數字經濟進行測算，如用電子商務的交易額、互聯網普及率等單一指標來衡量數字經濟[1].更多學者和機構開始采用綜合性指標對數字經濟進行測算，如從信息經濟的軟件和硬件、通信基礎設施、電子商務等方面測算數字經濟[2-3].國內學者也從不同維度對數字經濟進行測度，如從生產數字化、消費數字化、數字產業規模、數字技術等方面測度數字經濟[4].此外，部分學者則采用合成指標方法來衡量數字經濟 [5-6] ·

學者是沿著“就業一就業質量一高質量就業\"這個路徑來探究高質量就業，高質量就業的內涵由此得到了豐富與拓展，目前已成為涵蓋宏、中、微觀層面的綜合范疇.從微觀層面來看，就業質量主要體現勞動者的收入水平、工作效率、職位匹配度、就業穩定性、相對收入以及就業滿意度等方面[7-9].其次，從中觀層面來看，就業質量反映的是勞動力市場的運行狀況、資源配置效率等方面[10-11].最后，從宏觀層面來看，就業質量反映的是一個國家或者地區的失業率、就業結構、勞資關系、勞動報酬以及社會保障等方面的情況[12-14].

此外，學術界對數字經濟與人口高質量就業的關系展開了激烈的討論，一部分學者認為數字經濟對人口高質量就業具有正向影響，即通過提高生產效率而推動經濟高質量發展，為企業發展營造良好的環境，進而創造工作崗位[15-16].同時，數字經濟發展也會對傳統產業進行升級改造，不斷催生出新產業、新形態，不僅增加了新興產業的就業機會，而且還調整了就業結構[17-18].此外，有學者認為數字經濟發展有助于改善工作環境，提升了勞動者報酬水平，特別是對農戶增收的影響效果更加明顯，這有助于縮小城鄉間、行業間的工資差距[19-21]，為實現人口高質量就業提供了新的契機.然而，還有一部分學者認為數字經濟對就業會產生負面影響，即以人工智能為代表的數字經濟不僅會加劇行業間的橫向性別和行業內的縱向性別隔離程度[22]，還會對勞動者的收入水平、勞動報酬、工作滿意度以及勞動生產率產生負面影響[23].勞動者權益也得不到保障，勞動關系日趨緊張[24]，不利于高質量就業.

綜上所述，已有研究主要集中在數字經濟的內涵、高質量就業的內涵以及數字經濟對人口高質量就業單方面的影響，且研究的范圍限于國家、省級或者城市層面.為此，文章以黃河流域9個省（區）的面板數據為樣本，運用耦合協調模型、Dagum 基尼系數法對該地區數字經濟與人口高質量就業耦合協調度的時空分異特征進行分析.通過研究黃河流域數字經濟與人口高質量就業耦合協調發展，剖析該地區數字經濟與人口高質量就業發展的制約因素，從而為助推黃河流域高質量發展提供理論參考與現實借鑒.

2數字經濟與人口高質量就業耦合協調的作用機理

2.1 數字經濟對人口高質量就業的影響

一是數字經濟有助于優化就業環境和改善就業狀況.具體來說：首先，數字經濟能夠引領黃河流域經濟高質量發展，從而有助于促進該地區就業環境的改善；其次，數字技術的普及與廣泛應用，尤其是數字化政府建設，提高了政府部門制定相關就業政策的精確性、科學性和預見性，讓“穩就業、保就業\"的實施從經驗化進一步走向科學化；最后，數字經濟有助于改善工作環境，提高了工作安全系數.

二是數字經濟有助于提升就業能力.首先，數字技術的廣泛應用，對就業者的就業能力也會提出新要求，迫切需要從業者不僅需要掌握與數字技術相關的專業技能，而且還要具有適應能力、遷移能力等通用能力；其次，數字經濟發展增加了對高技能勞動力的需求，因此，社會各界加大了對人力資本的投資力度;最后，數字技術的應用極大地豐富了教育資源，有助于勞動者實現個人人力資本積累和勞動力綜合素質提升.因此，數字技術為勞動者提供了繼續教育的全新路徑，豐富的教育資源和高效的學習方式促進了勞動者人力資本的提升，有助于勞動者高質量就業.

三是數字經濟有助于提高勞動報酬和社會保障水平.首先，數字技術的廣泛應用提高了企業生產的數字化水平，有助于實現企業網絡化、智能化和自動化的生產，大大降低了企業的運營成本和人工成本，提升了生產效率，從而保障了企業經營利潤的穩步增長，這有助于提升勞動者報酬和工資水平;其次，數字經濟在對傳統產業進行改造升級的過程中不斷催生出新業態和新崗位，為勞動者創造出大量就業機會，從而有助于提升其工資水平;再次，數字經濟發展對勞動者原有的工作結構與模式進行變革;最后，數字技術具有普惠性和共享性，勞動者能夠享受到數字經濟帶來的便捷且低成本的服務，便利了勞動者尤其是靈活就業者自助查詢、繳納社保費用，大大降低了勞動者的時間成本，提高了勞動者的參保意愿.

2.2人口高質量就業對數字經濟的影響

一是人口高質量就業能夠實現人力資本的積累，為數字經濟發展提供高素質人才支撐.數字經濟發展離不開高端人才隊伍的支撐，而人口高質量就業又能夠為發展數字經濟提供人才支撐：一方面，人口高質量就業意味著勞動者生活水平得到提升，一旦解決了基本生活問題，那么他們就注重個人的全面發展，從而花費更多的時間和精力對自身的人力資本進行投資，這樣不僅能得到更高收益，還能快速適應數字經濟的快速發展;另一方面，人口高質量就業也意味著更好的就業環境、更充分的就業保障，勞動者的基本權益能夠得到有效保障，從而調動勞動者工作的積極性和主動性，不斷提高勞動效率，進而提升數字經濟運行的效率.

二是人口高質量就業能夠拉動內需，為數字經濟發展拓展市場需求的空間.擴大內需是新發展階段的戰略基點，而人口高質量就業是擴大內需這個戰略基點的關鍵.人口高質量就業也就意味著勞動者收入水平更高，勞動權益保障更加完善，因此，勞動者對未來收人產生了一個穩定的預期，當他們解決基本生活需求問題后就會產生新的消費需求，更加注重品質型的消費需求，從而促進消費結構升級和消費理念的轉變.這種新的消費需求為數字經濟發展提供了新機遇，拓展了數字經濟領域的消費需求空間.

三是人口高質量就業能夠促進社會穩定，為數字經濟發展營造良好的宏觀環境.穩就業是實現社會和諧穩定的前提，只有實現了就業穩定，才能穩定住人心，最終實現社會的穩定.人口高質量就業對于增加就業收人、改善就業環境、緩解貧富差距以及消除貧困現象具有重要的意義.因此，勞動者只有實現了高質量就業，他們才會對自身所處就業環境、勞動報酬、社會保障等方面產生較為滿意的評價，才能最大限度地穩住人心，從而有效地維護社會穩定，最終為數字經濟發展提供穩定的社會環境.

3研究設計

3.1黃河流域數字經濟和人口高質量就業評價體系的構建

3.1.1 黃河流域數字經濟評價體系的構建

基于數字經濟的內涵，文章構建了3個維度、5個具體指標的黃河流域數字經濟評價體系，其中數字化基礎設施是數字經濟發展的基礎，利用移動電話普及率和互聯網寬帶普及率2個指標來衡量;數字化產業反映了數字經濟發展的程度，利用互聯網從業狀況和互聯網產出情況2個指標衡量;數字金融能為數字經濟發展提供金融支持，并引領數字經濟發展，利用數字普惠金融發展狀況來衡量，詳細指標定義見附錄表 S1.

3.1.2 黃河流域人口高質量就業評價體系的構建

基于高質量就業的內涵，借鑒相關文獻做法[25]，文章從就業環境、就業能力、就業狀況、勞動報酬、社會保障以及勞動保護6個維度、30個具體指標構建黃河流域人口高質量就業評價體系，詳細指標定義見附錄表 S2.

3.2 研究方法

3.2.1 熵值法

文章采用熵值法分別對數字經濟與人口高質量就業的發展水平進行測度，下面是具體步驟.第1步，利用式（1）分別對數字經濟與人口高質量就業的原始指標數據進行標準化處理：

當 x_ij 屬于正向指標時， ，當 x_ij 屬于負向指標時，（1）

其中， x_ij 表示黃河流域第 i 個省（區）的數字經濟或人口高質量就業第 j 個指標的原始數值， x_ij^' 為標準化后的指標數據.

第2步，基于標準化后的數據，利用式（2）計算第 j 項指標下黃河流域第 i 個省（區）的值占該指標的比重：

第3步，利用式（3）計算第 j 項指標的信息熵：

第4步，利用式（4）計算第 j 項指標的差異系數：

第5步，利用式（5）計算各項指標權重：

最后一步，利用式（6）和式（7）分別計算數字經濟與人口高質量就業的綜合得分：

其中， U_x 和 U_y 分別表示數字經濟和人口高質量就業的綜合得分，二者的取值范圍均為[0，1]，其值越接近1，說明其發展水平越高.

3.2.2 耦合協調模型設定

耦合協調度是用來度量兩個或兩個以上系統互相影響的程度，能夠充分反映系統間的發展與協調水平[26].基于此，文章采用耦合協調模型來測度黃河流域9個省（區）數字經濟與人口高質量就業的協同關系，具體計算公式如下：

其中， C 表示子系統間的耦合度，取值范圍為 [0，1]，m 表示子系統個數，因為文章僅包括數字經濟與人口高質量就業兩個子系統，那么 m=2 ，式（8）由此可變為 U，U]，其中，C表示兩大系統間的耦合值，反映了數字經濟與人口高質量就業的相互作用大小.同時，文章還引入耦合協調模型來進一步量化二者之間的耦合協調關系，具體計算公式為：

其中， D_ij 表示耦合協調度； U_x 和 U_y 分別表示黃河流域數字經濟與人口高質量就業的得分； α 和 β 分別為待定系數，且 α+β=1 .文章借鑒一般學者做法 ^[27]，α 和 β 分別取值為0.5.同時，并將黃河流域數字經濟與人口高質量就業耦合協調關系劃分為4種類型，即 0≤D≤0.3 為低度耦合協調； 0.3

3.2.3 Dagum基尼系數法

為深人剖析黃河流域數字經濟與人口高質量就業耦合協調度的地區差異，文章利用Dagum基尼系數泛對其進行分析[28]，具體計算步驟如下.

首先，計算出二者耦合協調關系的Dagum基尼系數，計算公式為：

其中， k 表示組數，即將黃河流域9個省（區）劃分為上游、中游以及下游3個組， y_ai 和 y_bj 分別表示 a（b） 區域內任一省（區）數字經濟與人口高質量就業之間的耦合協調度 （a=1，…，k;b=1，…，k）;G 為耦合協調度的整體基尼系數； 為耦合協調度的均值; n 為黃河流域內省區的個數，在此表示 g_;na 和 n_b 表示 a（b） 區域內省（區）的個數.

其次，將Dagum基尼系數分解為3個部分：一是區域內差距（ G_w ），表示區域內耦合協調度的差異；二是區域間差距 （G_nb ），表示區域間耦合協調度的差異；三是超變密度 （G_t） ），表示三大區域間耦合協調度交叉影響的一種基尼系數余數.3個部分滿足以下關系，即 G=G_w+G_nb+G_t ，上述變量的計算公式如下：

其中，。= 表示區域 a 和區域 b 之間耦合協調度的相對影響，即 mab-Sab，其中mab表示不同區域間耦合協調度的差異，可以理解為區域 a 和區域 b 中所有 y_ai-y_bjgt;0 的樣本值加總的數學期望； s_ab 表示超變一階矩，可以理解為區域 a 和區域 b 中所有 y_ai-y_bjlt;0 的樣本值加總的數學期望，二者的計算公式如下：

其中， F_a 和 F_b 分別表示區域 a 和區域 b 的累積密度分布函數.基于上述公式，可以計算出黃河流域數字經濟與人口高質量就業耦合協調度的Dagum基尼系數以及分解情況.

3.3 數據來源

文章所用數據均來源于《中國統計年鑒》（2012—2023）、《中國勞動統計年鑒》（2012—2023）、《中國人口與就業統計年鑒》（2012一2023）、各省統計年鑒以及 EPS數據庫；此外，數字普惠金融的數據則來自大學數字金融研究中心發布的數字普惠金融指數.此外，對于部分省區個別年份數據缺失情況，文章采用插值法進行補充.

4實證結果與分析

4.1 綜合發展水平分析

4.1.1 黃河流域數字經濟的時空分布特征

附錄表 S3 匯總了2011一2022 年黃河流域數字經濟發展水平情況.由表S3可知，觀察期內，內蒙古和陜西2個省（區）的數字經濟發展水平均超過0.2，其次青海、山西、寧夏、山東4個省（區）的數字經濟發展指數得分均超過0.1，而四川、河南2個省的數字經濟發展水平在部分年份低于0.1，進一步表明黃河流域不同地區之間存在較大差距.因此，亟需加強數字基礎設施建設，彌合數字鴻溝，充分挖掘數字經濟發展所帶來的紅利.

從黃河流域及三大區域來看，2020年之前，黃河流域數字經濟總體發展水平均呈現出上升趨勢，但2020年之后，黃河流域數字經濟總體發展水平呈現出下降趨勢.這可能與2020年初的疫情有關，經濟出現低迷，進一步抑制了數字經濟的發展.另外，從黃河流域三大區域來看，2020 年之前，三大區域數字經濟發展水平均處于上升的趨勢，但三大區域的數字經濟發展水平存在差異，即呈現出“中游高于上游，上游高于下游”的分布格局.這可能是因為西部大開發、中部崛起政策的實施，國家加大了中西部地區數字經濟基礎設施投資力度，尤其是5G基礎設施的建設，這有助于提升中西部地區數字經濟發展水平.

4.1.2 黃河流域人口高質量就業的時空分布特征

附錄表 S4 匯總了2011—2022年黃河流域人口高質量就業的綜合得分情況.總體來看，黃河流域9個省（區）人口高質量就業的綜合得分在觀察期內均實現了不同程度的提升，這就意味著黃河流域人口高質量就業的總體水平得到提升;分省區來看，黃河流域內各個地區人口高質量就業水平發展不均衡，其中山西、寧夏、內蒙古、青海、山東5個省（區）人口高質量就業水平較高，且均超過0.4，處于黃河流域內的第一梯隊；其次為陜西、甘肅2個省，且人口高質量就業水平均超過0.39，處于黃河流域內的第二梯隊;最后為四川、河南2個省，其人口高質量就業水平相對較低，尤其河南省在部分年份僅為0.32.由此可知，黃河流域各地區人口高質量就業水平發展不均衡，存在較大的地區差異.為此，亟需采取措施改善就業環境和就業狀況，提高勞動報酬和就業能力，構建完善的社會保障體系以及勞動保護機制，最終實現勞動者高質量就業.

從黃河流域及三大區域來看，黃河流域人口高質量就業水平在觀察期內呈現出上升趨勢，但總體上人口高質量就業水平較低.從三大區域來看，黃河流域中游地區人口高質量就業水平相對較高，且高于黃河流域的平均水平;其次為黃河流域上游地區，其人口高質量就業水平接近于黃河流域的平均水平;最后為黃河流域下游地區，其人口高質量就業水平低于黃河流域的平均水平.

4.1.3 相關性分析

利用 Stata17軟件對黃河流域數字經濟與人口高質量就業水平的相關性進行分析，結果顯示，數字經濟與人口高質量就業的相關系數高達0.85.因此，文章可以認為二者之間存在較強的相關關系.

4.2黃河流域數字經濟與人口高質量就業耦合協調度的時空分異特征分析

4.2.1 耦合協調度的測算結果分析

表1匯總了2011一2022年黃河流域數字經濟與人口高質量就業耦合協調度的綜合得分情況.總體來看，黃河流域9個省（區）數字經濟與人口高質量就業耦合協調度的綜合得分均呈現出穩步增長的態勢，具體來看：內蒙古、陜西、青海歷年的數字經濟與人口高質量就業耦合協調度的綜合得分均處于較高水平，且均超過0.5;其次是山西、寧夏、山東、四川4個省區歷年的數字經濟與人口高質量就業耦合協調度的綜合得分均超過0.4;最后，甘肅、河南的數字經濟與人口高質量就業耦合協調度的綜合得分處于較低水平.總之，黃河流域9個省（區）數字經濟與人口高質量就業耦合協調度都得到了穩步提升，且均實現了由中度耦合向高度耦合的跨越.

從三大區域來看，黃河流域中游地區的耦合協調度綜合得分的均值在觀察期內處于第一梯隊，且呈現出不斷上升的態勢，由2011年的0.51上升到 2022年的0.80，實現了由中度耦合協調向高度耦合協調度的跨越;其次為黃河流域上游地區，其耦合協調度綜合得分的均值由2011年的0.46上升到2022年的0.79，同樣實現了由中度耦合協調向高度耦合協調度的跨越;最后為黃河流域下游地區，其耦合協調度綜合得分的均值由2011年的0.37上升到2022年的0.77，也實現了由中度耦合協調向高度耦合協調的跨越.總之，黃河流域及其三大區域數字經濟與人口高質量就業耦合協調度均實現了由中度耦合協調向高度耦合協調跨越，文章認為這與國家支持黃河流域高質量發展所頒布的一系列政策密切相關.近年來，黨中央為了支持黃河流域高質量發展，頒布了一系列法律法規和政策，比如《黃河流域生態保護和高質量發展規劃綱要》中明確提出要大力推進數字信息等新型基礎設施建設，這為數字經濟發展帶來新的機遇，在推進黃河流域數字經濟發展的過程中也相應地改善了就業環境、優化了就業結構、提高了勞動報酬、縮小了城鄉工資差距、提升了社會保障以及福利水平等，數字經濟與人口高質量就業之間的良性互動關系得到進一步的提升.

4.2.2 黃河流域數字經濟與人口高質量就業耦合協調度的動態演進

圖1為黃河流域數字經濟與人口高質量就業耦合協調度的動態演進圖.由此可知，在觀察期內，黃河流域總體以及該流域內中游和上游地區的數字經濟與人口高質量就業耦合協調度在2020年出現轉折點，即在2020年之前，數字經濟與人口高質量就業的耦合協調度呈現穩步上升趨勢，而在2020年之后，二者耦合協調度出現了下降趨勢.而黃河流域下游地區的數字經濟與人口高質量就業耦合協調度在觀察期內一直呈現出穩步上升的趨勢.文章認為可能造成這種現象原因主要包括兩個方面：一是受2020年初的疫情影響，經濟低迷，部分企業停工停產，造

成大量勞動者失業，就業環境較差，勞動者無法實現高質量就業，這就會導致數字經濟與人口高質量就業之間的發展失衡，二者的耦合協調度也會相應降低；另一方面，對于黃河流域下游地區，經濟發展水平相對較高，經濟承載力較強，且經濟發展具有韌性，因此疫情對該地區產生的影響效果要小于黃河流域的其他地區，進而促進該區數字經濟與人口高質量就業耦合協調度一直處于穩步提升的態勢，

4.2.3 黃河流域數字經濟與人口高質量就業耦合協調度的地區差異

表2匯總了 2011-2022 年黃河流域數字經濟與人口高質量就業耦合協調度的Dagum基尼系數及其分解情況.由此可知，總體來看， 2011～2022 年，數字經濟與人口高質量就業耦合協調度的Dagum基尼系數呈現波動式的下降態勢，由2011年的0.10下降到2022年的0.01，下降幅度高達 85.1% ，這表明了黃河流域數字經濟與人口高質量就業耦合協調度的總體差異在逐漸縮小，區域間的耦合協調發展水平正在趨同.

從區域內 Dagum 基尼系數的演變趨勢來看，黃河流域三大區域的 Dagum 基尼系數均呈現出波動式下降，這就意味著黃河流域區域內部的耦合協調度的差距進一步縮小.從黃河流域各個區域 Dagum 基尼系數的變動幅度來看，黃河下游地區的Dagum 基尼系數變動幅度最大，為一 93.6% ，而黃河中游地區的Dagum基尼系數變動幅度最小，為一 48% ，這進一步表明黃河下游地區耦合協調度的差異變化較大，而黃河中游地區的差異則維持在一個相對穩定的狀態.

從區域間Dagum基尼系數可知，黃河流域上游和中游、上游和下游、中游和下游的數字經濟與人口高質量就業耦合協調度的區域間差異均呈現出下降態勢.從其絕對值來看，黃河流域中-下游地區的 Dagum 基尼系數最大，其次為黃河流域上-下游，最后為黃河流域上-中游.從區域間基尼系數的變化幅度來看，黃河上-中游之間的Dagum 基尼系數由2011年的0.07下降到2022年的0.02，下降幅度為 77% ;黃河流域上-下游的Dagum基尼系數由2011年的0.14下降到 2022年的0.01，下降幅度為 89.6% ;黃河流域中-下游地區的 Da-gum 基尼系數由2011年的0.16下降到2022年的0.02，下降幅度為 87.8% .由此可知，黃河流域中-下游數字經濟與人口高質量就業耦合協調發展水平的基尼系的絕對值最大，黃河流域上-下游的Dagum 基尼系數變化幅度最大，這就表明黃河流域中-下游數字經濟與人口高質量就業耦合協調度的差異最大，黃河流域上-下游的數字經濟與人口高質量就業耦合協調度的地區差異變動幅度大.

從差異分解及來源可知，區域間差距對總體差距的貢獻率呈現出波動式下降趨勢，由2011年的 54.62% 下降到2022年的 41.74% ，下降幅度為 23.6% ;區域內差距對總體差距的貢獻率呈現出波動式上升趨勢，由2011年的 32.24% 上升到2022年的 33.88% ，上升幅度為 5.1% ；而超變密度對總體差異的貢獻率呈現出波動式上升趨勢，由2011年的 13.14% 上升到2022年的 24.38% ，上升幅度為 85.59% .從對差距的貢獻率的數值來看，區域間差距對總體差距的平均貢獻率為 52.05% ，區域內差距對總體差距的平均貢獻率為 30.22% ，超變密度對總體差距的平均貢獻率為 17.73% ，由此可知，區域間差距對總體差距的貢獻率最大，這也就表明了黃河流域數字經濟與人口高質量就業耦合協調度總體差異主要來源是區域間差異.

5 結論與建議

5.1 結論

基于 2011—2022年黃河流域9個省（區）的面板數據，文章運用耦合協調模型、Dagum 基尼系數法對黃河流域數字經濟與人口高質量就業耦合協調度的時空分異特征進行分析，研究表明：1）黃河流域數字經濟與人口高質量就業之間存在較強的耦合互動關系，且其耦合協調度呈現逐步上升的趨勢;2）黃河流域數字經濟與人口高質量就業耦合協調發展水平不均衡，且存在較大的地區差異，呈現出“中游高于上游，上游高于下游\"分布格局;3）Dagum基尼系數分解顯示，黃河流域數字經濟與人口高質量就業耦合協調度總體差異的主要來源是區域間差距.

5.2 建議

一是研究表明黃河流域數字經濟與人口高質量就業之間存在耦合協調關系，且二者耦合協調度呈現逐步上升趨勢，但整體耦合協調水平相對較低.因此，要正確把握數字經濟與人口高質量就業的基本內涵以及二者之間的關系.數字經濟作為一種先進的生產力，給社會經濟、勞動力市場、人口高質量就業帶來深刻影響.為此，對于黃河流域內兩大系統耦合協調度相對低的地區，應加大對數字經濟支持力度，特別是資金、人才、技術以及政策等方面的扶持力度，推進數字技術對傳統產業的升級與改造，打造數字技術、數字產業的聚集區，不斷釋放數字經濟的就業紅利.

二是黃河流域數字經濟與人口高質量就業的耦合協調發展不均衡，存在明顯的區域分異特征.這就要求黃河流域內各地政府要結合自身優勢和發展需求，明確本地區的發展階段性目標，并根據耦合協調關系制定差異化的區域發展規劃，促進本地區數字經濟與人口高質量就業的協調發展，從而實現黃河流域數字經濟與人口高質量就業耦合協調水平不斷提升，地區間耦合協調水平的差距不斷縮小.

三是區域間差距是造成黃河流域數字經濟與人口高質量就業耦合協調水平總體差距的主要來源，這就要求黃河流域各地政府剖析兩大系統耦合協調發展滯后的深層次原因，并從數字經濟與人口高質量就業兩大系統本身出發來制定相關政策.比如，對于黃河流域數字經濟發展水平相對落后的地區，就需要加大數字基礎設施投資力度，不斷完善數字基礎設施，從而提高該地區數字化水平，逐步彌合地區之間的數字鴻溝；對于黃河流域人口高質量就業水平相對較低的地區，要充分發掘該地區現有勞動力資源優勢，提升該地區人力資本和專業技能水平.同時，要不斷加強就業優先政策與其他政策的協調性，為營造良好的就業環境和創造公平、公正的就業機會以及保護勞動者合法權益提供政策支撐.

附錄見電子版（DOI：10.16366/j.cnki.1000-2367.2024.07.20.0001）.

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Evaluation and spatiotemporal differentiation characteristics of the coupling coordination between digital economy and high-quality employment of population

Taking 9 provinces（districts） in the Yellow River Basin as an example

Si Xiaofei1，Wei Leidong1，Zhou Bohan2

（1.ScholofSocial Work；HenanProvincialResearchCentreforCivilizationPracticeintheNewEra，HenanNormalUniversity， Xinxiang4530o，Chia;2.ShoolofAgriculturalEconomicsandRuralDevelopment，enminUiversityofChinaBeijingo7Chia）

Abstract：The digital economy is emerging as a new form of economy，giving rise tonew formats and models in the process of integrating withtherealeconomy.Itnotonlycontains enormous potentialforhighqualityemploymentofthepopulation，butalsoprovides new opportunitiesforhigh-qualitydevelopmentintheYellow River Basin，becominganimportant force inpromoting economic growthand improving peopleslivelihoods.Basedon this，this articleuses paneldatafrom9 provinces（regions）in theYellow River Basin from 20l1 to2022，anduses thecoupling coordination modeland Dagum Gini coeficientmethodtoanalyzethespatiotemporaldiferentiationcharacteristicsofthecouplingcoordinationdegreebetweethedigital economy and high-quality employment intheYellow River Basin.Theresearch shows that：1） there is a strong coupling interactionbetween thedigital economyand high-qualityemploymentintheYellow River Basin，andthecouplingcoordination degreeshows agraduallyincreasing trend;2）thelevelofcoordinated developmentbetweenthedigitaleconomyand highquality employment intheYellow River Basin is uneven，and there are significantregional differences，showinga distribution pattern of \"the midstream reaches are higherthan theupstream，andtheupstreamarehigherthanthedownstream\"；3）the Dagum Ginicoeficientdecompositionshows thatthemainreasonoftheoveralldifferenceinthecouplingcordinationbetweenthedigital economyand high-qualityemployment intheYelowRiver Basin is theregional gap.Basedontheresearch findings，aseries of policyrecommendations are proposed to promote thecoordinated developmentof digital economyand high-qualityemployment in the Yellow River Basin.

Keywords：digital economy；high-quality employment of the population;coupling coordination； Yellow River basin

The battle of hand and mouth： population factors and regional economic development in nine provinces（regions） of the Yellow River Basin

XueJun，Liu Xiaochen

（SocialWork and Social GovernanceSoft ScienceResearch Base in HenanProvincial，Xinxiang 453oo7，China）

Abstract：\"People\" are thecore of explaining the heterogeneity of regional economic development，and the impact of population factors onregionaleconmic development canbeeither positiveor negative，whichcan besimply summarized as the \"The Batteof Handand Mouth\".Withintheanalysis frameworkofthe production function，thearticlesummarizes thecoreelements of populationandregional economic developmentas the totalinput，structuralratio，andutilization eficiencyof productionfactors.Basedontherelevant populationandeconomic paneldataof thenine provinces along the Yelow River，thearticle verifiesthehypothesis of therole and impact mechanismof population factors in regional economic development.Research has found thatthepositiveeffctofpopulation growthonscaleand the negativeefectofaging populationage structureonregional economic development havebeen validated，while the spatialagglomeration efectof populationrural-urban mobility has not beenvalidated；Byanalyzingthediferencesinregionalendowments，itcanbeinferredthattheimpactofpopulationfactorson regional economicdevelopmentisnotonlyrelated tothecharacteristicsof populationfactors，butalsototheeconomicdevelopmentstages indiffrentregions；Basedontheintermediaryefectanalysisofeffectivelabor，itisconcludedthatchanges in population sizeandage structure willaffctregional economic developmentfrom boththesupplysideand thedemandside.The impactof populationqualityonregional economic developmentis mainlyreflectedintheroleof thesupplyside.Inshort，itis necessary to increase the positiveeffectchanges ofpopulationfactors tocompensate forthenegative efect changes of populationfactors，and promote the high-quality development of the Yellow River Basin with high-quality populationdevelopment.

Keywords：the Yellow River Basin； regional economic development；population factors；production function

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