生成式人工智能賦能思政課教學(xué)的現(xiàn)實(shí)審思

中圖分類號：G424

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI:10.16400/j.cnki.kjdk.2025.17.015

Realistic Reflection on Generative Artificial Intelligence Empowering Ideological and Political Theory Teaching

YANG Yiming

(College ofMarxism， Tianjin Normal University， Tianjin )

AbstractThe integrationofgenerativeartificial intelligence (GenAI) into the fieldofideologicaland political theory teaching can reshape the teaching design process for instructors， broaden personalized leaming paths for students， stimulate teachers’scientificresearch and innovation vitality，and leadthe inovation ofteaching evaluation methods toacertainextent.However，italsocariescertairisks:first，theauthenticityandreliabilityofgeneratedcontentneed verification;second，the ideologicalnatureof generatedcontentrequires srutiny; third，thedilutionofteacher-student interaction needs tobeaddressed;fourth，the possibilityof teacher-student information leakage mustbeprevented.To address these issues，it is necessary to strengthen the localized deployment of GenAI technology， improve the comprehensive governance system for GenAI， cultivate a correct concept of GenAI application，and establish an effective mechanism to prevent the risk of information leakage for teachers and students.

Keywordsgenerative artificial inteligence; ideological and political theory teaching; opportunities; risks

習(xí)近平總書記指出，要“積極推動人工智能和教育深度融合，促進(jìn)教育變革創(chuàng)新\"，這是新時代順應(yīng)新形勢而做出的新要求新部署。生成式人工智能作為新一代信息技術(shù)的代表，其在思政課教學(xué)過程中的運(yùn)用重塑著教師角色與教育生態(tài)。著眼于教育強(qiáng)國建設(shè)中強(qiáng)大思政引領(lǐng)力的提升，如何兼顧創(chuàng)新發(fā)展與安全防范，果斷抓住機(jī)遇，有效應(yīng)對挑戰(zhàn)并構(gòu)建相應(yīng)的風(fēng)險防范體系成為“人工智能 + 教育\"時代思政課創(chuàng)新發(fā)展亟待解決的重大問題和極為重要的研究議題。

結(jié)合自身的創(chuàng)造性發(fā)揮而進(jìn)行，因而生成優(yōu)質(zhì)的教學(xué)設(shè)計(jì)往往需要耗費(fèi)大量時間和精力，并且教師對學(xué)情的精準(zhǔn)把握，以及對教學(xué)內(nèi)容和目標(biāo)的準(zhǔn)確理解也受到教師個人能力限制。數(shù)智時代背景下，生成式人工智能以大量的數(shù)據(jù)、先進(jìn)的算法和強(qiáng)大的算力為支撐，形成強(qiáng)大的規(guī)模優(yōu)勢和速度優(yōu)勢，能夠根據(jù)學(xué)生學(xué)情、已有典型案例及教學(xué)的現(xiàn)實(shí)需求，快速生成教學(xué)思路、教學(xué)過程、教學(xué)課件等內(nèi)容，在一定程度上提升了教學(xué)設(shè)計(jì)的生成效率，重塑了教學(xué)設(shè)計(jì)的流程。

1生成式人工智能賦能思政課教學(xué)的機(jī)遇之探 1.2拓寬學(xué)生個性化學(xué)習(xí)路徑

1.1重塑教師教學(xué)設(shè)計(jì)的流程

傳統(tǒng)的思政課教學(xué)模式中，教學(xué)設(shè)計(jì)主要依靠教師根據(jù)學(xué)生情況、教學(xué)內(nèi)容、課程標(biāo)準(zhǔn)、已有典型案例等資源并

傳統(tǒng)的思政課教學(xué)過程中，學(xué)生獲取學(xué)習(xí)資源的來源主要是教師講授、教材內(nèi)容、相關(guān)書籍、網(wǎng)絡(luò)信息等。隨著人工智能時代的到來，生成式人工智能與教育有機(jī)融合的實(shí)踐使思政課教師創(chuàng)設(shè)虛擬助教等智能體輔助教學(xué)成為可能。學(xué)生可以通過智能體的自主智能對話系統(tǒng)隨時進(jìn)行個性化學(xué)習(xí)。同時，生成式人工智能也能根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)目標(biāo)、優(yōu)勢所在、不足之處以及興趣點(diǎn)等數(shù)據(jù)生成學(xué)生學(xué)情統(tǒng)計(jì)圖、學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)劃表，以及有針對性的作業(yè)等個性化學(xué)習(xí)材料，賦予了學(xué)生“學(xué)習(xí)參與的自由權(quán)、對話反饋的主動權(quán)、內(nèi)容選擇的自決權(quán)和價值認(rèn)同的自主權(quán)”，也在一定程度上助力思政課教師更好地因材施教。

1.3激發(fā)教師科研創(chuàng)新的活力

優(yōu)質(zhì)的科研創(chuàng)新成果會輔助思政課教師更好地“講道理”，而對已有科研成果的全面認(rèn)識是形成優(yōu)質(zhì)科研創(chuàng)新成果的重要前提。在各種文獻(xiàn)及相關(guān)資料等信息存量不斷增加的情況下，思政課教師對已有資料形成總體性認(rèn)識和全面性把握的難度很大，且當(dāng)前研究成果中很多重復(fù)性的觀點(diǎn)會導(dǎo)致教師在提煉總結(jié)的過程中進(jìn)行很多重復(fù)性工作，因而付出較多時間和精力。而生成式人工智能的介入能夠快速梳理各種文獻(xiàn)資料，提煉核心觀點(diǎn)和論證邏輯，生成結(jié)構(gòu)化閱讀導(dǎo)引，幫助教師以較少的時間和精力快速了解研究問題及其內(nèi)容概要，輔助其確定研究選題、研究思路、研究計(jì)劃等內(nèi)容，為思政課教師科研創(chuàng)新注入新動能。

1.4引領(lǐng)教學(xué)評價方式的革新

生成式人工智能的有效運(yùn)用能夠通過對學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析，生成多維度畫像和課堂診斷，實(shí)現(xiàn)對學(xué)生學(xué)習(xí)過程、學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)成果等較為全面的評價，同時可以實(shí)時反饋學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和表現(xiàn)，幫助思政課教師及時調(diào)整教學(xué)策略和方法。此外，傳統(tǒng)的教學(xué)評價模式往往受到教師主觀因素的影響，而生成式人工智能則能夠通過算法模型進(jìn)行分析和處理，在一定程度上可以得出更加客觀的評價結(jié)果。

2生成式人工智能賦能思政課教學(xué)的風(fēng)險之問

2.1生成內(nèi)容的真實(shí)可靠性有待確認(rèn)

生成式人工智能在數(shù)據(jù)獲取上涵蓋的公共場域內(nèi)的數(shù)據(jù)和私人對話過程中的數(shù)據(jù)尚且存在不確定因素，同時其在數(shù)據(jù)運(yùn)用的深層論證邏輯上也不為用戶所知，因而生成式人工智能在數(shù)據(jù)獲取、運(yùn)用方面存在的“黑箱\"可能導(dǎo)致生成結(jié)果存在失真風(fēng)險。此外，基于大量數(shù)據(jù)共性而生成的內(nèi)容也部分存在分析處理表層化、語言運(yùn)用通用化的問題，導(dǎo)致生成內(nèi)容缺乏思政課教學(xué)內(nèi)容本身具有的深度性與專業(yè)性。同時，其內(nèi)容生成的片段化、非連續(xù)性也難以體現(xiàn)思政課教學(xué)內(nèi)容的嚴(yán)謹(jǐn)性、系統(tǒng)性、連續(xù)性等要求，多維度辯證分析在一定程度上也存在不足。這些因素共同阻礙了思政課教師的多元理解以及受教育者的準(zhǔn)確理解和全面發(fā)展。

2.2生成內(nèi)容的意識形態(tài)性有待考察

由于思政課教學(xué)的特殊性質(zhì)，其教學(xué)內(nèi)容在價值層面上具有明顯的意識形態(tài)導(dǎo)向，不僅要傳授知識，還要傳遞和弘揚(yáng)特定的價值觀念和思想體系。如若生成式人工智能的創(chuàng)建者和把關(guān)者缺乏相關(guān)的倫理責(zé)任意識和專業(yè)的思想政治素質(zhì)，在資本邏輯的驅(qū)動下，放棄對內(nèi)容的把關(guān)，讓渡審查權(quán)利，會導(dǎo)致部分用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)可能會存在意識形態(tài)偏見，從而使錯誤的觀念、極端的意識形態(tài)或有害的信息通過人工智能生成的內(nèi)容悄無聲息地傳播并作用于思政課教師和學(xué)生的價值體系中，給主流意識形態(tài)教學(xué)秩序帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

2.3師生交往淡化的現(xiàn)實(shí)性有待破解

相對于部分思政課教師在交流技巧和知識儲備上存在不足的問題，生成式人工智能可以在與學(xué)生的對話中根據(jù)上下語境推斷學(xué)生的目的與偏好，從而進(jìn)行更理解學(xué)生的對話，同時憑借大量的信息以及快速的供給實(shí)現(xiàn)更取信于學(xué)生的效果，但其突出的效率優(yōu)勢也在一定程度上可能引發(fā)數(shù)據(jù)優(yōu)越性被夸大。正如馬克思曾深刻指出：“我們的一切發(fā)明和進(jìn)步，似乎結(jié)果是使物質(zhì)力量成為有智慧的生命，而人的生命則化為愚鈍的物質(zhì)力量。\"3長期單一的“人機(jī)對話\"模式在一定程度上會引發(fā)師生對技術(shù)的依賴，產(chǎn)生思維惰性，沖擊教師與學(xué)生之間的交往方式，造成教師角色模糊化以及師生交往關(guān)系虛擬化，消解著思政課教學(xué)的情感溫度。

2.4師生信息泄露的可能性有待預(yù)防

生成式人工智能快速發(fā)展的背后離不開對用戶行為、偏好等大量信息數(shù)據(jù)的深度挖掘和利用。在生成式人工智能服務(wù)于思政課教學(xué)的過程中，數(shù)據(jù)的收集本應(yīng)用于提升師生體驗(yàn)和更好地服務(wù)于師生的發(fā)展，然而如果數(shù)據(jù)安全管理工作不到位會導(dǎo)致信息被泄露、篡改、冒用，使師生用戶面臨詐騙、身份盜用等相關(guān)風(fēng)險，甚至對師生的家庭和社會關(guān)系的隱私和權(quán)益帶來一定挑戰(zhàn)。因此，生成式人工智能在為教育和教學(xué)帶來便利的同時，也可能成為師生信息泄露風(fēng)險的潛在源頭。

3生成式人工智能作用于思政課教學(xué)的風(fēng)險應(yīng)對

3.1強(qiáng)化生成式人工智能技術(shù)的本地化部署

生成式人工智能技術(shù)的本地化部署是其向?qū)嵱没?、普惠化演進(jìn)的關(guān)鍵路徑，也是應(yīng)對其作用于思政課教學(xué)所存在風(fēng)險的重要途徑。一方面，面對生成式人工智能賦能思

|科教導(dǎo)刊

政課教學(xué)過程中產(chǎn)生的信息生成不全面、不精確以及缺乏一定深度等問題，可以深耕本地專業(yè)化的教學(xué)資源，從學(xué)生的實(shí)踐中汲取智慧，搭建屬于思政課教學(xué)領(lǐng)域的語料庫，以提升生成內(nèi)容的說理性和針對性，切實(shí)輔助思政課教師將道理講深、講透、講活，同時在此過程中也要注重對于敏感信息的自動化處理。另一方面，本地化數(shù)據(jù)在原始數(shù)據(jù)的質(zhì)量以及把關(guān)等方面更為可控。在生成式人工智能賦能思政課教學(xué)過程中，應(yīng)強(qiáng)化本地數(shù)據(jù)訓(xùn)練，以使其生成的內(nèi)容更符合國家戰(zhàn)略、當(dāng)?shù)匕l(fā)展、本校特色以及師生實(shí)際，不斷提升教學(xué)內(nèi)容生成的針對性和匹配度。

3.2完善全方位的生成式人工智能治理體系

面對生成式人工智能對思政課教學(xué)帶來的風(fēng)險，應(yīng)清醒地認(rèn)識到從源頭進(jìn)行風(fēng)險防范的重要性，完善全方位的生成式人工智能治理體系。具體來說，一要完善治理責(zé)任體系。在生成式人工智能治理的規(guī)劃與落實(shí)上要強(qiáng)化各級黨委的領(lǐng)導(dǎo)責(zé)任，同時要強(qiáng)化政府的監(jiān)管責(zé)任、社會的監(jiān)督責(zé)任、研發(fā)者的主體責(zé)任，以及生產(chǎn)者、從業(yè)者和違規(guī)使用者等主體的責(zé)任，加強(qiáng)對生成式人工智能從業(yè)者的思想政治教育和倫理道德教育，著力“建立長久可溯源的數(shù)據(jù)檔案，保證數(shù)據(jù)采集、管理和分析階段的公開透明性，以便快速辨明責(zé)任主體，為問責(zé)提供依據(jù)”[4]。此外，要注重學(xué)術(shù)力量和研發(fā)力量的對接，跨學(xué)科、多領(lǐng)域組建智庫，加強(qiáng)對風(fēng)險的研判與評估。總體上，要形成多元主體共同參與生成式人工智能治理的格局。二要完善治理規(guī)范體系。一方面，必須全面充分地考慮生成式人工智能對教學(xué)帶來的影響，將嚴(yán)重的不良影響在充分評估后納入法律，做到科學(xué)立法、嚴(yán)格執(zhí)法、公正司法、全民守法。同時，也應(yīng)著眼于其最新發(fā)展及風(fēng)險審視，加快建立健全準(zhǔn)入以及服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)方面的規(guī)范，引導(dǎo)算法邏輯公示，破除“算法黑箱”影響，規(guī)制資本邏輯。另一方面，可以積極利用社會主義核心價值觀“喂養(yǎng)算法”“駕馭算法\"來防范風(fēng)險。

3.3注重生成式人工智能正確運(yùn)用觀的培育

生成式人工智能盡管在某些方面展現(xiàn)出獨(dú)特優(yōu)勢，但作為人類智慧與創(chuàng)造力的結(jié)晶，其是人所創(chuàng)造的，具有從屬性、派生性等特征。因而要以深厚的理論、立體的案例等多元形式，通過日常宣傳和專題教育等多種方式，直接地或潛在地引導(dǎo)師生清醒地認(rèn)識到其可能帶來的風(fēng)險表征和作用機(jī)理，認(rèn)識到生成式人工智能只是對人類智能的高度模仿，其在本質(zhì)上仍是工具，不能視為與人相等的存在；要使師生深刻體會自身智能的獨(dú)特優(yōu)勢，充分發(fā)揮自身主觀能動性，注重批判性思維與反思習(xí)慣的培育；要引導(dǎo)師生深刻理解思政課教學(xué)在本質(zhì)上是做人的工作，人作為一種復(fù)雜性存在，既有生存發(fā)展的需要，又有情感的需要，實(shí)踐交往能夠促進(jìn)人與人之間進(jìn)行情感溝通與產(chǎn)生情感共鳴?？傊?，要引導(dǎo)師生把握好技術(shù)運(yùn)用的限度，妥善運(yùn)用生成式人工智能服務(wù)于思政課的教與學(xué)，使師生在對其進(jìn)行角色賦予和指令精確化的過程中獲得更全面和精確的內(nèi)容供給及數(shù)據(jù)分析等服務(wù)，避免陷入“技術(shù)中心主義\"和“技術(shù)恐慌\"的狀態(tài)。

3.4形成有效防范師生信息泄露風(fēng)險的機(jī)制

面對生成式人工智能帶來的信息泄露及可能發(fā)生的濫用問題，必須采取切實(shí)有效的預(yù)防措施，確保數(shù)據(jù)安全和用戶隱私得到有效保護(hù)。其中，最根本、最關(guān)鍵、最核心的還是在人，具有主動性、創(chuàng)造性的人。因而，一方面，要注重生成式人工智能信息安全保障方面的人才隊(duì)伍建設(shè)，完善全方位的信息安全監(jiān)控技術(shù)及保障技術(shù)，增強(qiáng)信息安全防御能力，為生成式人工智能賦能思政課建設(shè)過程中的師生信息安全保駕護(hù)航。另一方面，要提升師生的隱私保護(hù)意識，引導(dǎo)師生在使用生成式人工智能之前仔細(xì)閱讀并深入了解其隱私政策，盡量選擇隱私政策透明的產(chǎn)品，同時定期清除其存儲的個人數(shù)據(jù)。

4結(jié)語

數(shù)智化是當(dāng)今社會發(fā)展的必然趨勢。面對生成式人工智能為思政課教學(xué)帶來的嶄新圖景，必須抓住機(jī)遇，把握好生成式人工智能運(yùn)用的合理限度，服務(wù)于思政課的教與學(xué)。同時，面對生成式人工智能給思政課教學(xué)帶來的風(fēng)險挑戰(zhàn)，應(yīng)該清醒地認(rèn)識到風(fēng)險成因在于人對其的運(yùn)用，而不是技術(shù)本身，唯有形成多方面系統(tǒng)合力，方能有效應(yīng)對。

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