長江經濟帶普惠金融對農業高質量發展的影響——基于農業技術進步的中介效應

中圖分類號F323；F327文獻標識碼A

文章編號 0517-6611（2025）11-0214-07

doi：10. 3969/j. issn. 0517-6611. 2025. 11. 044

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

The Impactof Inclusive Finance inthe Yangtze RiverEconomic Belt on High-qualityAgricultural Development—Based onthe Mediating Effect of Agricultural Technological Progress

IU Yang（School of Economics and Management， Yangtze University， Jingzhou，Hubei 434023）

AbstractBasedonpaneldatafromtheYangtzeRiverEconomcBeltfrom2012to2O21，thisarticleusesentropymethodandsupeefficiencyBMmodeltoculatethelevelofhgqualityagiculturalevelopmentadaicultualechogprgressUsingtemedatiofect modeliteoiaingofalsoctfsiealite opment in this economic belt. Research has found that： ① The average high-quality agricultural development in the Yangtze River Economic Beltfrom2012t1wasO.5howinganoveralltrendoffistireasingndthndreasing.Amongvriosregios，heupstramhas thehighestindexofgqualityagiculuralevelopent，tedonstreamanksscondndtedstreamhathelowstAmolo inces（cities），Shanghaihastheighestagriculturalhigqualitydevelopentindex，folowedbyhongqing，andHunanandZejangpo inces have the lowest agricultural high-quality development index. ② Inclusive finance has a significant positive effect on the high-quality development of agriculture and the advancement of agricultural technology in the Yangtze River Economic Belt. ③ The progress of agricultural technologyplaysapartalmediatingoleinthimpactoficusiefnaneonteigqualitydevelopmentofagriculture.Incusiefiance promotestheoverallandustreamandmidstreamdevelopmentoftheYangtzeRiverEcoomicBeltbypromotingagculturaltchologro gress，and promotes the high-quality development of downstream agriculture by reducing agricultural technologyprogress.

Key wordsInclusive finance;High quality developmentof agriculture;Mediating efect;YangtzeRiver Economic Belt

改革開放以來，我國農業迅速發展，截至2022年，我國農業總產值達到了156065.9億元，糧食產量達到了68652.8萬t，在2023年更是達到了69541萬t，為我國經濟發展提供了基礎保障。但一直以來，我國的農業發展都是以粗放式的發展為主，雖然使得農業迅速發展，但也帶來了農業資源浪費、環境污染等問題，使得我國農業發展質量不高，農業大而不強，農業基礎薄弱、產品和產業競爭力不強等問題突出，農業發展轉型升級迫在眉睫。然而，農業發展的轉型升級首先需要實現科技的升級，以科技發展推動農業高質量發展。而農業科技的發展大量的資金支持，但傳統的金融機構向農業投資具有很強的金融約束，也更傾向于短期回報快的行業，對于農業和農業科技這種需要長期投入的行業的支持存在嚴重不足，難以支撐農業科技的進步和農業高質量發展。

普惠金融具有普惠性、易得性的特點，雖然放貸的資金并不高，但融資的門檻較低，可以降低農業和農業科技發展的融資難度，推動農業科技進步和農業高質量發展。長江經濟帶是鏈接我國東、中、西部的重要紐帶，兼具我國東、中、西部的特點，具有很強的代表性，因此，筆者以長江經濟帶為主要研究對象，探究基于農業技術進步的中介效應的普惠金融對農業高質量發展的影響。

普惠金融和農業高質量發展一直都是學術界討論的熱點，已有的研究主要集中在以下幾個方面：一是有關普惠金融的研究。普惠金融是從傳統金融發展而來的，相較于傳統金融，普惠金融具有融資門檻低、融資快等特點，能夠為更廣大的社會階層和群體提供金融服務，也能夠為中小微企業、農戶和低收人群體提供資金支持[1]。普惠金融最大的特點就是數字化、普惠性和便捷性，這些特點使得其能夠為長期受到金融排斥的群體提供金融服務[2-3]。隨著數字技術的發展，數字普惠金融的覆蓋范圍得到進一步加強，對各方面的影響也在進一步加深。目前有關普惠金融發展影響的研究主要集中在對城鄉收人、企業創新、產業結構優化等方面。一部分學者認為普惠金融的普惠性能夠促進城市低收入群體收入的提升[4]，同時提高農民的非農收人[5]，進而縮小城鄉收入差距。普惠金融還可以矯正資源錯配、緩解融資約束[，在促進企業創新的同時，實現產業結構優化[，且這種作用對于城鎮化水平較低的地區更為明顯[8]。二是有關農業高質量發展的研究。農業高質量發展不僅是農業的快速發展，還應該有農業產品質量好、生產效率高、農民增收快和農業競爭力高等特點，同時還應當具備有效的農業管理體系[9-10]。在農業高質量指標方面，早期的學者認為農業全要素生產率便能夠代表農業高質量發展[]，但隨著時代的發展和研究的深入，綜合性的概念逐漸深入人心，農業高質量發展應當包含創新、協調、綠色、開放、共享等方面[12-13]。三是有關普惠金融對農業高質量發展的影響研究。普惠金融在降低融資門檻的同時，提高了資本的配置效率，促進了要素的流通，進而促進了農村經濟的發展[14]。普惠金融的發展提高了資源配置效率，也能夠為農村各產業的發展提供資金支持，有效地促進了農村一、二、三產業的發展，并通過各自產業的發展帶動農村一、二、三產業的融合發展[15]。同時，普惠金融還能夠為農業科技的發展提供資金支持，促進農業科技創新，降低農業發展對資源的額依賴，發展更多資源消耗低、綠色、環保的技術[16-17]。

從上述文獻分析可以看出，學術界對普惠金融和農業高質量發展的研究已經較為豐富。然而，現有研究主要集中在探討普惠金融對農業高質量發展的影響，對于技術因素的影響考慮不足，研究范圍也主要集中在全國層面，對于戰略區域的研究較少，兩者綜合起來的研究則更為稀少?；诖耍P者選取2012—2021年長江經濟帶的面板數據，利用中介效應模型分析基于農業技術進步的中介效應的普惠金融對農業高質量發展的影響。

1模型設定與變量選取

1.1 模型設定

1.1.1熵值法。熵值法是一種客觀賦權的多指標綜合評價方法，它是以各個指標之間的關聯性或所能提供的信息量為基礎，相較于專家打分法等主觀評價法更具有客觀性和真實性，也更能夠反映真實狀態。具體如下：

（1）數據標準化處理。對指標體系當中的正向指標和負向指標進行標準化處理，該研究選用極差標準化的方法進行處理：

式中 表示標準化處理后的數據； μ 表示原始矩陣；

表示最大值 表示最小值。

（2）計算比重。

其中， P_ij 表示比重， i 和 j 分別表示決策單元和指標。

（3）計算熵值：

（4）計算差異性指數：

g_i=1-e_i

（6）計算綜合得分：

1.1.2熵值法。該研究借鑒溫忠麟等[18]、周京奎等[19]的研究結果，采用分步法中介效應模型分析農業技術進步在普惠金融影響農業高質量發展過程中的中介效應。

第一步，以農業高質量發展指數（ ）為被解釋變量，以普惠金融指數（Index）為解釋變量，檢驗普惠金融對農業高質量發展的影響，具體如下：

Hqa_it=θ+αIndex_it+βControl_it+ε_it

式中： α 為普惠金融對農業高質量發展的影響系數； Control_it 為控制變量： _;β 為控制變量系數； θ 為常數項； ε_it 表示隨機誤差項。

第二步，以農業技術進步（Tec）為被解釋變量，以普惠金融指數（Index）為解釋變量，檢驗普惠金融對農業技術進步的影響，具體如下：

Tec_it=ω+γIndex_it+δControl_it+ε_it （9）式中： γ 為普惠金融對農業技術進步的影響系數;δ為控制變量系數： ω 為常數項。

第三步，以農業高質量發展指數（ ）為被解釋變量，檢驗農業技術進步在普惠金融影響農業高質量發展過程中的中介效應，具體如下：

1.2 變量選取

1.2.1被解釋變量。農業高質量發展指數（Hqa）。借鑒李如瀟等[20]尹朝靜等[10]的研究方法，結合各地區發展的實際，從農業發展、均衡發展、現代化發展、城鄉發展、農民生活和環境保護6個方面構建指標體系（表1）。

1.2.2解釋變量。普惠金融指數（Index）。該研究選用《北京大學數字金融指數（2011—2022）》中的總指數作為普惠金融指數的代理變量。

1.2.3中介變量。農業技術進步（Tec）。參照楊義武等[21]的研究成果，采用超效率SBM模型測算農業技術進步量，具體指標見表2。

農業技術進步的測算公式如下：

式中： n 代表決策單元個數； m 代表決策單元投入變量個數； r 代表決策單元產出變量個數； x_ik，y_rk 表示第 k 個決策單元的投入、產出變量； S_i^-?S_r⁺ 分別代表投人、產出的松弛變量； λ_j 是約束條件 σ_;ρ 代表農業技術進步 S 越大，效率越高。

1.2.4控制變量。該研究參照鄭軍等[22]的研究結果，將經濟發展、產業結構、對外開放、產業結構、財政支農、城鎮化率和受災率作為控制變量，具體見表3。

表3控制變量

1.3數據來源該研究數據主要來源于《北京大學數字金融指數（2011—2022）》《中國統計年鑒》《中國農村統計年鑒》、中國三農數據庫及各省（市）整理所得。

2 結果與分析

2.1長江經濟帶農業高質量發展的測算結果及分析運用熵值法，對表1中的數據進行測算并分析，其測算結果見表4。

從表4可以看出，2012—2021年長江經濟帶農業高質量發展均值為0.520，大于0.5，總體表現出先升后降的趨勢。各區域中，上游的農業高質量發展指數最大，下游位居第二，中游則最低。

各?。ㄊ校┲?，上海市的農業高質量發展指數最高，但下游其余省份的農業高質量發展指數并不高，浙江省農業高質量發展指數則在長江經濟帶各省（市）中排名墊底，安徽省也排名靠后，這導致上海市農業高質量發展指數雖高，但下游整體農業高質量發展指數低于上游。上游各?。ㄊ校┲?，重慶市、貴州省和云南省的農業高質量發展指數排名在2、3、4位，四川省也排在第7位，說明上游的經濟條件和自然條件雖劣于中游和下游，但上游各?。ㄊ校┑霓r業高質量發展水平更高?？赡艿脑蚴牵荷嫌蔚霓r業發展條件較為惡劣，為了發展農業，上游地區的農業從業者不得不改變農業發展模式，選擇更為高效和環保的農業發展模式。中游各省中，江西省的農業高質量發展指數最高，但也僅排第5，湖北省和湖南省的排名僅高于浙江省，說明中游省份的農業發展條件雖好，但農業高質量發展水平卻更低。可能的原因是：中游省份的農業發展條件較好，其本身的農業發展水平就較高，傳統生產模式下的農業生產效率便高于上游地區，使得中游的農業生產者更趨于保守，并不會主動改變農業發展模式，追求更加高效和環保的農業發展模式，導致中游的農業高質量發展水平較低。

2.2長江經濟帶普惠金融對農業高質量測算結果及分析基于公式（8），采用OLS模型分析長江經濟帶普惠金融對農業高質量發展的影響，結果見表5。

由表5可知，當不加入控制變量時，長江經濟帶普惠金融對該經濟帶及各區域農業高質量發展的影響均為正，且均顯著；當加入控制變量時，普惠金融對農業高質量的影響系數雖有變化，但仍為正，且通過了顯著性檢驗。而對比系數的大小可以發現，當加入控制變量時，普惠金融對農業高質量發展的影響系數要大于不加控制變量的影響系數。

2.3穩健性檢驗為進一步驗證普惠金融對長江經濟帶農業高質量發展的影響，該研究使用深度指數作為普惠金融總指數的替換變量，并代入公式（8）中進行穩健性檢驗，其結果見表6。

從表6可以看出，當將普惠金融總指數替換成使用深度指數，在不加入控制變量的條件下，普惠金融使用深度對長江經濟帶整體及各區域的影響均為正，且通過了顯著性檢驗。當加人控制變量時，普惠金融使用深度指數對農業高質量的影響系數雖有變化，但仍為正，且通過了顯著性檢驗。而對比系數的大小可以發現，當加入控制變量時，普惠金融使用深度指數對農業高質量發展的影響系數要大于不加控制變量的影響系數。由此可知，該模型結果是穩健的。

2.4長江經濟帶普惠金融對農業技術進步測算結果及分析根據公式（9），將農業技術進步作為被解釋變量，并進行回歸分析，結果見表7。

從表7可以看出，當在不加入控制變量的條件下，普惠金融使用深度對長江經濟帶整體及各區域農業技術進步的影響均為正，且通過了顯著性檢驗。當加入控制變量時，普惠金融使用深度指數對農業技術進步的影響系數雖有變化，但仍為正，且通過了顯著性檢驗。而對比系數的大小可以發現，當加入控制變量時，普惠金融使用深度指數對整體和中游農業技術進步的影響系數要小于不加控制變量的影響系數，而上游和下游則相反。

2.5農業技術進步中介效應分析為了驗證普惠金融是否通過影響農業技術進步來影響農業高質量發展，該研究將農業技術進步作為中介變量，并代入公式（10）進行測算，結果見表8。

由表8可知，普惠金融和農業技術進步在長江經濟帶及上游和中游農業高質量發展的影響系數均為正，且通過了顯著性檢驗，說明普惠金融對長江經濟帶及上游和中游農業高質量發展存在部分中介效應，也說明了普惠金融通過促進農業技術進步來提高農業高質量發展水平；普惠金融對下游農業高質量發展的影響系數為正，但農業技術進步對下游農業高質量發展水平的影響則顯著為負，說明存在部分中介效應，但這種效應為負，即普惠金融通過降低下游農業技術進步來提高該區域農業高質量發展水平。原因可能是：下游本身經濟水平和農業科技水平較為發達，農業發展對該地區經濟發展的影響較小，此時農業技術進步可能并不會對農業高質量發展產生大的正向影響，反而可能會存在資源浪費。

3結論和建議

3.1研究結論基于2012—2021年長江經濟帶的面板數據，采用中介效應模型，將農業技術進步作為中介變量，探究該經濟帶普惠金融對農業高質量發展的影響。通過實證分析，得出以下結論：

（1）在2012—2021年長江經濟帶農業高質量發展均值為0.520，總體表現出先升后降的趨勢。各區域中，上游的農業高質量發展指數最大，下游位居第二，中游則最低。各省（市）中，上海市的農業高質量發展指數最高，重慶市次之，湖南省和浙江省農業高質量發展指數最低

（2）普惠金融對長江經濟帶農業高質量發展和農業技術進步均有顯著的積極作用。

（3）農業技術進步在普惠金融對農業高質量發展的影響中具有部分中介作用，普惠金融通過促進農業技術進步來對長江經濟帶整體及上游和中游產生促進作用，通過降低農業技術進步來對下游農業高質量發展產生促進作用。

3.2 政策建議

3.2.1打破區域發展壁壘，促進區域協同發展。由上述結論可知，長江經濟帶各區域及各?。ㄊ校┑霓r業高質量發展水平均存在差異。因此，應當積極建立區域信息共享平臺和區域技術交流平臺，加強各區域間人員、技術、資金、信息等要素的交流，例如，積極引導下游和中游的資金、技術和人才向上游流動，進一步提升上游的農業高質量發展水平，接著引導上游已經成熟的、高效的農業發展技術向中游和下游流動，節省中游和下游的研發成本，達到區域間的合作與交流，促進區域協同發展。

3.2.2建立跨區域的財政預算平臺，提高財政資金利用效率。長江經濟帶覆蓋的區域很廣，地區間的差異也很大，各區域間經濟實力的差距也很大。因此，應當積極建立跨區域的財政預算平臺，充分發揮政府“領路人”的作用，加大對經濟水平和農業發展水平較低的地區的財政傾斜力度，提高經濟和農業發展水平。

3.2.3優化數字普惠金融服務，滿足農業高質量發展的需求。一是加大產品宣傳，滿足農業綠色發展金融需求。數字普惠金融應依靠互聯網，加大產品宣傳，通過網絡營銷，打破金融排斥，彌補傳統金融機構缺乏農村地區從業人員造成的營銷排斥。隨著移動終端設備在農村地區的普及，金融機構可利用大數據分析農業綠色發展的金融需求，既可以提高營銷覆蓋面積，又可以實現精準營銷，減少營銷成本。二是創新服務產品。數字普惠金融有效解決了農業綠色發展融資難題，應對農業農村不同群體創新產品服務，滿足農業農村多樣化產品需求。三是完善政策制度，營造農業綠色發展良好環境。政府應充分發揮經濟職能，完善相應政策制度，在數字普惠金融市場發揮監管職能，營造良好發展環境

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