數字普惠金融與農業機械化：實現共同富裕的新路徑

中圖分類號：F49；F323.3；F124.7 文獻標識碼：A 文章編號：2095-5553（2025）07-0302-09

DOI：10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2025.07.043

Abstract：Asanefectivetoolforoptimizingresourceallocationandnarowing theeconomicdividebetwen urbanandrural areas，digital inclusivefinanceprovidesanewdevelopmentdynamicforachieving commonprosperity.Agricultural mechanizationcontributes toimprovingruralincome levels bypromotingbothfarmers’business incomeand wageearnings.This paperconductedaquantitativeanalysisusingcity-leveldatafrom2Oll—2022toexaminehowdigitalfinancialinclusion promotesagriculturalmechanizationand，inturn，dvances thegoalofcommonprosperity.Theresultsrevealedthatthecoficient of digital financial inclusion remains negative at the 1% significance level，which indicates that digital financial inclusion can reduce the urban-ruralincomegap，andthisconclusion stillheldtrueevenafterrobustnesschecks.Furtheranalysisshowedthattheeffect of digitalfinancialinclusiononcommonwealthwasmorepronouncedinregions withhigherlevelsofmarketization，thaninegions withlowerlevelsofmarketisation，aswellasinregionswithhigherorlowerlevelsofdigitalinfrastructure，comparedtothose with moderateinfrastructure.Regionaly，theimpactwasstrongerintheeastenandwestepartsofChinathaninthecentralregion， withintergroupvariabilitytestsconfirmingsignificant diferences acrossthese groups.Transmisionmechanismtestsdemonstrated thatthelaggedefectsofdigitalfinancialinclusiononagriculturalmechanization（byoneandtwoperiods）werebothsignificantly positive，withcoeficientsofO.21oandO.253，respectively.Thisindicatedthatagriculturalmechanizationplaysanimportant roleasakeychannelthrough whichdigitalfinancialinclusionhelpsnarowtheurban-ruralgap.Basedonthesefindings，the studyrecommendsenhancingdigitalinfrastructure，buildingregion-specificframeworksforinclusivedigitalfinance，advancing agricultural mechanization，and reducing urban-rural disparities toachieve theoverarching goalof common prosperity.

Keywords：digitalinclusivefiance；agriculturalmechanzation；urbanruralincomegap;commonprosperity；mechanismverificatior

0 引言

中國特色社會主義進入新時代，我國社會主要矛盾已經轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾。共同富裕是人民美好生活的重要內容[1]。盡管我國城鄉居民的收人水平均呈現上升趨勢，但城鄉居民之間的收入差距依然明顯，約為2.46倍，這不僅映射出農村經濟發展相比于城鎮滯后，同時也凸顯了在推進共同富裕目標過程中所面臨的重大難題與挑戰。如何有效縮小城鄉之間的經濟差距，并切實增強農村低收入群體的生活滿意度與幸福感，是當前亟待攻克的現實問題。

金融能夠優化資源配置，在優化城鄉收人差距方面發揮重要作用[]。傳統的金融模式下，農村居民往往因為地理位置偏遠、金融機構覆蓋不足等原因，難以像城市居民那樣便捷地享受到銀行、保險、證券等金融服務，這些\"長尾群體\"存在明顯的金融排斥[3]。隨著數字技術的快速發展，數字普惠金融作為一種新興的金融模式，正逐步改變著金融服務的提供方式和覆蓋范圍4]，利用互聯網、大數據、人工智能等先進技術，打破了傳統金融服務的地理限制，使得農村居民也能享受到便捷、高效的金融服務[5，是縮小城鄉收入差距的重要手段。因此，分析數字普惠金融對城鄉收入差距的影響具有重要的現實意義。

已有研究表明，數字普惠金融有助于推動農業機械化，降低信貸約束，憑借其跨越時空界限的優勢，擴展了傳統正規金融服務的地域與范圍，農戶可以借此購買農業機械，農業機械服務提供商也可以借此創新升級，提高農業機械化水平[6]。農業機械化水平的提高可以促進農民經營性收人和工資性收人的增加，提高農民總體收入水平，縮小城鄉收入差距[7，8]。但是，目前的研究主要集中于數字普惠金融對城鄉收人差距的直接影響，較少涉及數字普惠金融將農業機械化作為影響機制，進而縮小城鄉收入差距，實現共同富裕這一問題。從廣泛的角度來看，通過數字普惠金融的支持，農業機械化的快速發展可以帶動農村經濟的整體提升，促進城鄉之間的經濟交流和合作，推動城鄉融合發展。這有助于打破城鄉二元結構，實現城鄉經濟均衡和可持續發展[。因此，本文旨在理清這一問題，以期揭示數字普惠金融和農業機械化在農村經濟發展中的重要作用，并探索縮小城鄉收入差距的新路徑，這對于促進城鄉均衡發展、達成共同富裕目標具有深遠意義。基于此，本文從數字普惠金融、農業機械化水平、城鄉收入差距3個維度展開研究，結合2011—2022年城市層面的面板數據，采用固定效應模型，實證研究數字普惠金融對城鄉收入差距的直接影響以及農業機械化的作用機制，為實現共同富裕提供新思路。

1機制分析與研究假設

1.1數字普惠金融直接影響城鄉收入差距的機理分析

數字普惠金融有助于縮小城鄉收入差距。首先，數字普惠金融降低了門檻，數字普惠金融通過網絡提供服務，不需要設立實體網點，降低了獲客成本；數字普惠金融服務通過自動化和智能化的方式簡化了交易流程，減少了傳統金融服務的中間環節，降低了交易成本；借助大數據和云計算技術，數字普惠金融能夠清晰地描繪客戶的特征肖像，精準的客戶畫像有助于金融機構合理提供金融服務，降低了信息搜尋成本；此外，由于數字普惠金融在降低成本方面具有顯著優勢，金融機構可以合理調整定價策略，使更多低收人者和弱勢群體能夠負擔得起金融服務，這降低了數字普惠金融的門檻，增加了金融服務的可獲得性[9，10]。其次，數字普惠金融具有減貧效應，其低成本的特點使得農村用戶可以購買金融產品，促進貧困居民資源的合理配置，增加收人，減輕貧困[11]。隨著小額信貸成為重要的融資方式，原本被排斥的農村低收入群體被重新納入服務，有助于低收入群體適應生產發展。并且，高收入群體收入的增加，促進其資金流向低收入者，從而促進低收入者就業，為低收入者營造良好的金融氛圍[12]。最后，數字普惠金融減輕了排除效應，傳統金融服務因成本高昂和地理障礙，難以覆蓋偏遠、經濟不發達地區，將農村排除在外，而數字普惠金融利用互聯網技術，打破了地理限制，使金融服務更直接、覆蓋面更廣，滿足更多人的金融需求，推動金融服務的平民化，減輕金融機構對農村的排斥[13]。基于此，提出假設1：數字普惠金融有助于縮小城鄉收入差距。

1.2數字普惠金融通過促進農業機械化，從而有助于縮小城鄉收入差距

數字普惠金融助推農業機械化[14，15]。首先，數字普惠金融降低了信貸約束，由于農業生產周期長、農民征信不全等原因，傳統金融框架下的支農體系存在顯著小農排斥問題，農民信貸難，數字普惠金融平臺簡化了貸款申請流程，通過非傳統征信手段評估中小農戶的信用狀況，展現出高度的包容性，有效避免以往金融支農中常見的排斥現象，解決了傳統模式下的服務排斥問題[16，17]。數字普惠金融通過在線支付記錄為農民提供快速授信，緩解農業即時資金需求，增加購買農業機械的資金來源，促進農業機械化生產[18]。其次，數字普惠金融通過先進的信息技術手段，實現了金融服務交易的時空異步性，降低服務成本，拓寬金融服務的邊界，促使農戶能夠輕松跨越地理限制，隨時隨地獲取來自多渠道、多種類的金融服務[19]。數字金融平臺還通過數據分析為農戶提供個性化的金融產品和服務建議，幫助他們更有效地管理資金，投資于農業技術的升級與機械化的深化。最后，數字普惠金融降低了農業機械服務提供商的信貸準入門檻，緩解了融資約束，拓寬了融資渠道[20]。這既為農機維修與配件更換提供了短期資金，又促進服務提供商創新，優化生產流程，促使生產成本降低[21.，22]。農機服務提供商融資渠道的拓寬還有利于采購最新裝備，增加農業機械選擇多樣性，豐富資源配置，擴大農戶的租賃購買選擇，加速農業機械的普及，提升農業機械化水平。

農業機械化有助于縮小城鄉收入差距[23]。一方面，農業機械化通過促進農民經營性收入增加，進而縮小城鄉收人差距。在推進農業供給側結構性改革的進程中，農業機械化的應用加速了農業生產向規模化、集約化轉型，不僅提升了農產品質量，還優化了優勢農產品的地域分布格局，促使農業生產經營模式發生轉變，延長產業鏈，使農民經營收人增加，縮小城鄉收人差距[。從生產過程角度看，農業機械化在農業生產中起到了至關重要的作用；通過提升生產效率，使得農民能夠在相同的時間內完成更多的工作，降低了單位產品的成本。同時，機械化還增加了農產品的產出，滿足了社會對農產品的需求，這種供需平衡有助于穩定農產品的市場價格，避免了價格的大幅波動，使得農村居民的農業生產經營收入得到提高，改善他們的生活水平[24]。從國際市場角度看，在從傳統農業轉型至現代農業的關鍵時期，農業機械作為農業生產中的核心要素，對提升農業國際競爭力起著至關重要的作用[25]。農業國際競爭力提升，有助于農業產業的發展和農民收入的提高，更多的資本和人才流向農村，推動農村經濟的繁榮和發展，進一步縮小城鄉收入差距。另一方面，農業機械化促進農村勞動力轉移，增加農民工資性收入，縮小城鄉收入差距。農業機械化使得農村所需勞動力減少并且縮短了勞動時間，從而有效解放農村勞動力，增加農村勞動力參與其他活動的時間，推動這些勞動力向城鎮地區流動與轉移，這能夠為農村居民帶來工資性收益，進而提升其總體收入水平，縮小城鄉居民之間的收入差距[8]。

通過文獻梳理與分析，提出假設2：農業機械化是數字普惠金融促進城鄉收人差距縮小的重要途徑。

2 研究設計與變量說明

2.1 模型構建

為檢驗數字普惠金融對城鄉收入差距的直接影響，構建模型如式（1）所示。

式中：Thei——城鄉收人差距泰爾指數；DFI- 數字普惠金融總指數；control 控制變量；i 城鎮或農村， i=1 為城鎮； i=2 為農村；t 年份；α₀ （2號 常數項；α₁ 影響系數；δ_i （204號 控制年份固定效應；σ_t （20 個體固定效應；ε_it 隨機誤差。

驗證機制變量農業機械化在數字普惠金融和城鄉收入差距之間發揮的機制作用，借鑒江艇[26的兩步法進行機制檢驗，在模型1的基礎上構建模型如式（2）和式（3）所示。

δ_i+σ_t+ε_it

式中： β₁…γ₁…γ₂ 影響系數；β₀、γ₀ T 常數項；MAC- 農業機械化水平。

2.2變量衡量指標與數據說明

2.2.1 被解釋變量

被解釋變量為城鄉收人泰爾指數（Theil）。泰爾指數不僅將人口變動納入考量，還巧妙地將城鄉收入差距細分為組內差異與組間差異。相比于單一的城鄉收入差距比，泰爾指數提供一種更為精確和全面的框架，用于評估收入差距的變化，計算如式（4）所示。

式中： y_1t 第 χ_t 年城鎮居民可支配收人；y_2t 第 χ_t 年農村居民可支配收人；y_t 1 第 t 年城鎮和農村農民總可支配收人和；x_1t 第 t 年城鎮人口數；x2t 第 Ψ_t 年農村人口數；x_i 1 第 χ_t 年人口總數。

2.2.2 解釋變量

解釋變量為數字普惠金融。數字普惠金融指數是一項綜合性的衡量工具，旨在評估一個國家或地區在普惠金融數字化進程中的發展水平。此指數廣泛涵蓋多個方面，具體涉及數字金融服務的覆蓋廣度、使用深度及數字化程度等多個維度。為了更精確具體地量化該發展水平，依據北京大學數字金融研究中心課題組所發布的數字普惠金融發展指數作為衡量基準。

2.2.3 機制變量

機制變量為農業機械化，采用農業機械總動力（ 10⁴kW） 與農村人口比值表示。

2. 2.4 控制變量

控制變量：經濟發展水平，參考王少平等2研究，以人均GDP作為經濟發展水平取對數的衡量指標；產業結構，以第一產業增加值占GDP比重表示；化肥使用量，指用于實際農業生產的各類化肥數量取對數；農業科技創新產出，以農業專利申請數量取對數度量；移動電話年末用戶數取對數度量。數據說明與描述性統計分析如表1所示。

表1描述性統計Tab.1Descriptive statistics

2.2.5 數據來源

研究樣本涵蓋2011—2022年中國280個城市的非平衡面板數據。數據主要來自《中國城市統計年鑒》、中經網數據庫、各省市統計局及國家統計局。

3 實證結果與分析

3.1基準回歸結果

為檢驗數字普惠金融對城鄉收人差距的影響，根據構建的基準回歸模型進行分析，基準回歸結果如表2所示。表2列（1）是未加入控制變量時的雙固定效應模型，表明數字普惠金融對城鄉收入差距的估計結果，結果顯示，在未加入控制變量時，數字普惠金融對城鄉收入差距的影響在 1% 的水平上顯著為負。表2列（2）加入控制變量后的年份固定效應模型，數字普惠金融的系數仍然在 1% 的顯著性水平上為負，說明數字普惠金融可以縮小收入差距。表2列（3）是加入控制變量時的雙固定效應模型，結果仍顯示，數字普惠金融對城鄉收入差距的影響在 1% 的水平上顯著為負。

綜上，假設1得到初步驗證。這表明隨著數字普惠金融的發展，其促進縮小城鄉收入差距的作用越大。

表2基準回歸結果Tab.2Base regression results

注： 、*分別代表在 1%.5%.10% 的置信水平下顯著。括號內為聚類到城市層面的 T 值。下同。

3.2穩健性結果

3.2.1 剔除直轄市樣本

盡可能規避樣本差異較大造成的影響，利用剔除北京市、天津市、上海市及重慶市4個直轄市后的樣本對基準回歸結果進行再檢驗。表3列（1）結果表明，系數為一0.966且顯著，表明所得結論維持了其穩定性。

表3穩健性結果1Tab.3Robustness results 1

3.2.2 替換核心被解釋變量

用滯后一期的城鄉收人差距指數作為替代的關鍵被解釋變量，在一定程度上排除當期的影響。表3列（2）系數為—0.139，在 1% 的水平上顯著為負，進一步驗證數字普惠金融可以縮小城鄉收人差距。

3.2.3 更換核心解釋變量

以金融科技替換核心解釋變量進行回歸。金融科技測量方法參考宋敏等[28研究，表4列（1）系數顯著為正，與基準回歸結果一致，回歸結果依然顯著且方向一致，表明研究結論具有較好的穩健性。

3.2.4增加固定效應

由于不同地區數字普惠金融發展存在不同的發展趨勢，這里加入省份一年份趨勢項以控制這種趨勢帶來的影響。在前文模型基礎上，增加省份一年份交互固定效應以控制省級層面隨時間變化的不可觀測效應。由表4列（2）可知，數字普惠金融指數的系數仍為負，且在10% 的水平上顯著，再次驗證了基準回歸結果的穩健性。

3.2.5 內生性處理

數字普惠金融和城鄉收入差距之間可能存在反向因果和遺漏變量等問題，因此采用工具變量法緩解內生性問題。工具變量選擇方面，借鑒張勛等[29]的研究，選用各地級市到杭州的距離作為數字普惠金融的工具變量。同時，參考汪亞楠等[30]的研究，選擇數字普惠金融的滯后一期作為工具變量。在表5中，兩工具變量的回歸結果均通過“不可識別\"檢驗和“弱工具”檢驗，說明所選擇的工具變量是有效合理的。加人工具變量后，數字普惠金融對城鄉收人差距的擬合系數均顯著為負，與上文的結論一致。

表4穩健性結果2Tab.4Robustness results 2

表5工具變量回歸結果Tab.5 Instrumental variable regression results

3.3 異質性結果

3.3.1 市場化水平

采用市場化指數來衡量地區的市場化水平，按市場化總指數的中位數將樣本分為高市場化水平和低市場化水平兩組。分組回歸結果如表6所示。

表6列（1）和列（2）分別為市場化水平較高和市場化水平較低區域的回歸結果。結果顯示，數字普惠金融可以縮小兩區域城鄉收入差距，組間差異檢驗顯示，兩組之間存在著顯著的差異，兩區域數字普惠金融的系數均大于基準回歸結果的系數。結果顯示，數字普惠金融在不同的市場化水平下效果存在差異，數字普惠金融對市場化水平較高地區的效應在 5% 的水平上顯著為負，對市場化水平較低地區的影響不明顯。這可能是因為市場化水平較高的地區具備更好的基礎設施、更高的金融素養、更充分的金融供給以及更有力的政策支持。而市場化水平較低的地區則在這些方面存在不足，導致數字普惠金融對其影響不明顯。

表6市場化水平異質性Tab.6Heterogeneity of marketisation levels

注：本文組間差異使用的是費舍爾組合檢驗，通過自體（Bootstrap）1000次得到。

3.3.2 數字基礎設施完善程度

利用互聯網普及率作為地區數字基礎設施建設水平的測度指標，采用三分位數方法，根據互聯網普及率等級將總樣本分為數字基礎設施建設水平較高、居中、較低3組樣本，進行分組回歸，異質性分析結果如表7所示。

表7數字基礎設施水平異質性 Tab.7Heterogeneity in digital infrastructure levels

由表7列（1）～列（3）的分組回歸的實證結果可知，數字普惠金融對數字設施水平較高和較低兩個地區城鄉收入差距的估計系數顯著為負，組間差異檢驗顯示，3組之間存在著顯著的差異，說明數字普惠金融對兩地區城鄉收入差距的縮小都具有明顯的促進作用，估計系數分別為 -0.186，-0.141 ，說明對城鄉收入差距的縮小作用在數字基礎設施水平較高地區效果最明顯，在數字基礎設施水平較低地區效果相對較差。而數字普惠金融對數字設施水平居中地區城鄉收人差距的影響不顯著，說明在數字基礎設施水平居中地區作用效果不明顯。這可能是因為在數字基礎設施水平較高的地區，數字普惠金融能夠充分發揮其便捷性和普惠性，降低金融服務的門檻和成本，從而更有效地縮小城鄉收入差距。而在數字基礎設施水平較低的地區，雖然面臨諸多挑戰，但數字普惠金融的引入往往能帶來顯著的改善效果，尤其是在提高金融服務的覆蓋率和普及率方面。相比之下，數字基礎設施水平居中的地區可能既不具備高水平地區的優勢，也未能充分享受到低水平地區因引入新服務而帶來的顯著改善。

3.3.3 東部、中部、西部3個地區

根據國家統計局，將地區劃分為東部、中部、西部，進行分組回歸，異質性分析結果如表8所示。

由表8可以看出，組間差異檢驗顯示3組之間存在著顯著的差異，數字普惠金融對城鄉收入差距的回歸系數均為負，且對東、西部地區的回歸系數在 5% 的水平上顯著，但對中部地區的影響不顯著，對東、西部地區的回歸系數分別為 -0.102，-0.163 ，說明數字普惠金融對不同區域的農村收人的影響存在異質性。西部地區經濟發展水平較低，數字普惠金融對該地區的影響最大，即數字普惠金融對不同區域的城鄉收入差距存在異質性。這可能是因為東部地區經濟發達，金融基礎雄厚，數字普惠金融發展成熟，能夠更有效地利用數字技術降低金融服務門檻，提高金融服務的覆蓋率和普及率，從而顯著縮小城鄉收入差距。西部地區雖然經濟基礎相對薄弱，但數字普惠金融的引入能夠迅速填補金融服務空白，特別是在農村和偏遠地區，數字普惠金融的發展能夠顯著提升金融服務的可獲得性，對縮小城鄉收入差距產生顯著影響。相比之下，中部地區雖然經濟發展水平和金融基礎介于東部和西部之間，但可能由于數字普惠金融的發展尚處于起步階段，或者受到其他因素的制約，如政策環境、金融素養等，數字普惠金融對中部地區城鄉收入差距的縮小作用相對不明顯。

表8區域異質性Tab.8Regional heterogeneity

3.4 機制檢驗結果

前文的理論分析表明，數字普惠金融很有可能通過助推農業機械化縮小城鄉收入差距。參照江艇31的兩步法，對前文提出的假設2的統計顯著性進行檢驗。由于購買農業機械后可能不會立即投人生產，農民通常需要時間來學習如何使用農業機械，因而農業機械化水平的提升具有時滯性。為確保作用機制檢驗結果的穩健性，機制變量采用農業機械化以及其滯后一期、二期。表9結果表明， 1% 的顯著水平下，數字普惠金融對農業機械化滯后一期、二期的系數分別為0.210、0.253，正值說明隨著數字普惠金融水平的發展，農業機械化水平也會相應地提高，數字普惠金融對農業機械化水平起促進作用。由此可見，核心解釋變量對機制變量有顯著的正向影響，假設2得到實證檢驗。

表9機制分析Tab.9Mechanismanalysis

4結論及對策建議

4.1結論

縮小城鄉收人差距對于全面建成小康社會、實現共同富裕、促進社會公平與穩定具有重要意義。基于2011—2022年城市層面數據，系統探究數字普惠金融與農業機械化對城鄉收入差距的影響。

1）數字普惠金融發展有助于縮小城鄉收入差距。由回歸結果可知，數字普惠金融對城鄉收入差距的系數為負，且在 1% 的水平上顯著，這表明隨著數字普惠金融的不斷發展，其在促進城鄉收入差距縮小方面的作用日益顯著。

2）數字普惠金融的作用具有區域異質性。通過異質性分析可知，數字普惠金融在市場化水平較高區域的系數為—0.933，且在 5% 的水平上顯著，對市場化水平較低區域的影響不明顯，數字普惠金融對市場化水平較高區域的作用更顯著，組間差異性檢驗顯示，兩組之間存在著顯著的差異。在數字基礎設施較為發達的地區，其估計系數為一0.186，相比于數字基礎設施相對滯后的區域（系數為一0.141），前者展現的效果更為顯著；而在數字基礎設施發展水平居中的區域，盡管系數同樣為負值，但其影響并不具備顯著性。在東部地區與西部地區，系數分別為一0.102和—0.163且顯著，顯示出數字普惠金融在這兩個區域對于縮小城鄉收入差距具有顯著影響；然而，在中部地區，盡管數字普惠金融同樣對緩解城鄉收人差距有所助益，但其作用效果并不顯著。

3）數字普惠金融促進農業機械化，進而縮小城鄉收入差距。在 1% 的顯著水平下，數字普惠金融對農業機械化滯后一期、二期的系數均為正，表明隨著數字普惠金融的發展，農業機械化水平也得到相應的提高，且農業機械化水平的提高能夠縮小城鄉收入差距，因此農業機械化發揮著重要的機制作用。

4.2 對策建議

1）加強數字基礎設施建設，促進數字普惠金融的發展。隨著數字基礎設施的逐步健全與互聯網技術的不斷進步，數字普惠金融有效打破了時空限制，顯著降低了金融服務對實體網點的依賴。然而，在農村地區，數字基礎設施建設仍顯滯后，智能手機普及率低，通信基站覆蓋不足導致信號弱，這些因素共同阻礙了數字普惠金融在這些地區的深入發展。為確保數字普惠金融的廣泛覆蓋，提升弱勢群體的金融服務可及性，政府需采取措施，加大對農村基礎設施建設的投入，通過與通信、電力等部門協作，加速農村網絡基站建設，確保網絡速度與質量，提升農村數字化水平。鑒于農村居民資信信息不透明是另一大金融排斥的原因，政府應聯合相關部門構建農村基礎數據平臺，記錄農戶履約情況，實現線上資信評估，減少與金融機構間的信息不對稱。在推進數字基礎設施建設時，政府可針對落后地區實施優惠政策，降低貧困家庭互聯網使用費用，增強其對數字化的接受度。

2）構建具備地域特色的數字普惠金融綜合發展框架。相關政府部門需根據各地實際情況，制定差異化的政策，以縮小城鄉間的發展差距。針對市場化水平和數字基礎設施水平的不同，制定差異化的數字普惠金融政策。在市場化水平和數字基礎設施均較高的地區，應繼續深化數字普惠金融的發展，更有效地縮小城鄉收人差距。在市場化水平較低或數字基礎設施水平較低的地區，需加大對這些領域的投人和支持，提升數字普惠金融的影響力和覆蓋面。而對于市場化水平和數字基礎設施水平居中的地區，則需進一步分析原因，采取針對性措施，以提高數字普惠金融的效用。對于東部地區，鑒于其數字普惠金融發展水平較高，應著重于服務創新，積極推動新興業態的成長。而對于西部地區，則需強化基礎設施建設，擴大金融服務的覆蓋范圍，并提供必要的金融科技支持和資金援助。

3）提高農業機械化水平。農業機械化不僅能提高農民收入，還有助于縮小城鄉收入差距。鑒于當前人口紅利逐漸消退及農村勞動力遷移的現狀，推廣農業機械化成為促進農民收人增長的重要途徑。由于中西部地區人均土地面積相對較大，應著重加強這些地區的農業機械化應用，更有效地發揮農業機械化在增加農民收入、縮小城鄉收人差距方面的作用。增加對農業機械化生產的投資，提高對農業機械研發項目的資金支持，確保農業機械研發成果能夠快速應用于實際生產，從而推動農村農業生產持續健康發展。

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