人工智能賦能的高校圖書館科研支持服務體系構建研究

[中圖分類號]G252 ［文獻標志碼]A

[文章編號]1005-6041（2025）03-0064-06

1引言

2023年，科技部同自然科學基金委員會啟動了“人工智能驅動的科學研究\"（AIforScience）專項部署工作，布局“人工智能驅動的科學研究”前沿科技研發體系，同時發布了《新一代人工智能發展規劃》，標志著科研范式將朝著智能化方向加速變革。高校承載著國家人才培養的重擔，是科技強國戰略目標達成的重要一環，亟須加快布局科學研究體系的智能化升級，從而實現高校科技創新事業的加速發展[1]。高校圖書館是知識資源中心，同時也是重要的科研支撐與學術創新平臺。人工智能、機器人等新一代科學技術的加速迭新引發了新一輪的全球產業升級，使其成為促進產業智能化發展、提升業務創新效能的新型生產力。因此，高校圖書館在科研支持服務的流程再造與體系構建上應面向新智生產力，將以人工智能技術為代表的新智生產力充分融人科學研究支持的全流程，優化知識實踐效率與服務模式，打通圖書館與科研人員的溝通渠道，使高校圖書館資源真正賦能科研人員的科研創新。

隨著AI等技術的發展，圖書館智慧化建設已成為必然的發展趨勢，智慧圖書館體系建設取得明顯進展[2]。但如何利用人工智能技術賦能高校圖書館的科研支持服務體系建設仍處于探索階段。國內學者更多將研究視角定位在利用AI技術優化圖書館知識服務模式[3-4]、創新知識服務/情報服務策略[3.5]、提升圖書館服務能力與AI素養[6]、賦能圖書館智慧化建設[7-8]等方面。黃杰[9]提出將AIGC的復雜推理技術應用于真人圖書館服務，真人圖書的服務模式為科研人員進行科研階段聚類分析，從而為不同的科研群體提供情景化、定制化服務。武漢大學已應用該模式，通過“微天堂”系列真人圖書館活動，成功將AIGC技術應用于讀者以及科研人員知識服務的全流程。

新一代人工智能技術的迅猛發展為高校圖書館科研服務的創新帶來了發展機遇，并將重塑高校科研創新生態。本文基于生命周期理論構建了高校圖書館科研支持服務體系架構，以期將人工智能技術賦能科研人員創新研究的全流程，重塑高校科研范式，助力高校科研創新效能提升。

2高校圖書館科研支持服務體系的建設現狀

目前，國內“雙一流”高校在科研支持服務提供方面普及率不夠高。鄭麗霞1在調研統計中發現，41所“雙一流\"高校中， 65.85% 的高校設置了“科研支持服務”專欄，科研支持服務內容基本可以覆蓋從科研項目啟動、實施到學術出版與成果保存的全流程，服務內容主要包括科研咨詢或參考咨詢、科技查新與查收查引、數據服務、知識產權服務、科研成果評價與管理等。但當前的科研支持服務仍存在科研支持服務欄目設置不夠完善、數據服務不夠成熟、數智賦能科研服務力度不夠、學術成果版權服務不足、科研評價覆蓋范圍有待擴展等問題。近年來，部分高校積極推進人工智能技術賦能科研創新，如上海大學建設了“自強5000”超算中心，并推出“千學百科”AI智慧平臺，提高科研人員的科技創新效率與科研成果產出質量。但技術賦能更多聚焦于服務模式，在科研支持服務體系構建方面仍需要進一步優化完善。

相較而言，國外高校圖書館在科研支持服務的創新實踐方面更為成熟。一些針對國外學術圖書館科研支持服務的調研顯示，在AI技術與數據密集型研究的背景下，科研支持服務已經成為學術圖書館的重要服務之一。科研支持服務包括研究數據管理、開放獲取、學術出版、研究影響力測評、研究指南、科研咨詢和科研工具推薦等方面，特別是在研究數據管理方面，81. 58% 的學術圖書館均提供此項科研支持服務[1]。近年來，國外一流大學積極在科研數據、科研算力與算法等方面進行建設布局，以推進科研支持效率與質量。例如，在科研數據方面，杜克大學、劍橋大學等高校推出高通量材料計算數據庫，進一步加強研究數據集的管理與建設[12]。同時，國外高校也在積極應用人工智能技術賦能科研服務，包括建立AI研究空間，以及使用AI技術進行圖像分類、優化元數據和改進檢索，優化圖書館資源服務能效[13]

3AI賦能的科研支持服務的概念與內涵

3.1科研支持服務的概念

傳統的科研支持服務（ResearchSupportService，RSS）的一個基本方面是收集現有研究成果，并將其存儲起來以備后續研究使用。隨著信息技術的不斷發展，科研支持服務的概念被逐漸擴大，超出了傳統學術圖書館對參考咨詢或研究和教育服務的定義，并逐漸轉向更廣泛的研究支持形式[14]，囊括了科研人員在研究生命周期不同階段所需要的一系列服務，這些服務包括研究指南、研究咨詢、研究影響力測評、開放獲取、研究工具推薦、研究數據管理、學術出版以及研究成果（文章或數據等）的歸檔和保存等[15]。與此同時，隨著科學研究逐漸轉向跨學科和以團隊為導向，科研人員對科研分析支持、數據管理和研究傳播等方面的需求也越來越復雜，因此，需要高校圖書館通過更科學的科研支持服務體系為其提供支持服務。

3.2智能化科研概念下的科研支持服務

隨著信息技術的不斷發展，科學研究經歷了從實驗科學范式、理論科學范式、計算科學范式到數據密集型科研范式演變。如今，人工智能等技術的加速發展為科研范式帶來了新一輪革新。中國工程院院士首席科學家李國杰提出了第五范式科研一智能化科研（AIforResearch，AI4R）的概念。智能化科研不僅是人工智能工具賦能的智慧科研方法，更是關于科研思維和科研方法論的系統性升級。智能化科研是基于科學智能與技術智能的雙輪驅動，其中，科學智能是利用人工智能技術處理基礎科學相關問題，依托大規模的觀察數據進行編碼、符號化，形成規律或知識；技術智能則是關注于技術發明和工程應用，基于大量的需求規范樣例進行解碼，從而形成相關人造物的具體設計。因此，智能化科研概念下的科研支持服務對圖書館館員的人工智能素養有著更高要求。人工智能技術貫穿于智能化科研的全流程，為科研過程提供輔助與引導支持。例如，通過檢索增強生成系統將高級文檔檢索與大型語言模型集成，提升數據與文獻檢索的響應速度和查準率；通過強化學習、深度學習等技術輔助科研數據收集、模型構建以及數據的結果分析，從而加快科研成果迭代，系統性地提升整體的科研效率與研究精確性[16]

4基于\"ITSS + 研究生命周期”的科研支持服務體系

4.1研究生命周期模型

生命周期論（LifeCycleApproach，LCA）最早是由Karman于1966年提出，用于揭示事物發展的過程規律，后被擴展應用到各行各業，形成了產業生命周期、企業生命周期、產品生命周期、研究生命周期等衍生概念[17]。哈佛大學提出，研究生命周期是指從最初的科研項目計劃、項目資助和項目設計，到科研成果發表和傳播的科學研究過程，還包括發布數據、代碼和工作流，以實現已發布結果的可重復性[18]。研究生命周期作為一種啟發式模型，能夠幫助圖書館館員理解科學發現（研究）過程的各個步驟，了解科研各環節所需的差異化支持服務內容，從而提高圖書館科研支持服務的連續性。具體而言，研究生命周期的步驟（見圖1）包括項目規劃準備、資源獲取與創建、資源處理與分析、成果評估與保存、成果共享與傳播、成果訪問與重用。基于完整的研究生命周期流程搭建高校圖書館科研支持服務體系將便于為科研人員的各階段研究提供更為精細化和適配性的服務。

4.2“ITSS + 研究生命周期”的科研支持服務體系

ITSS即信息技術服務標準（InformationTech-nologyServiceStandards，ITSS），是由我國信息技術服務標準工作組制訂的一套體系成熟、要素齊備的標準方案，主要用于指導信息技術服務的標準化實施。ITSS標準吸收了質量管理與過程改進方法的精華，囊括了信息技術服務所需的基本要素和服務周期要求，能夠為高校圖書館科研支持服務體系的要素解構提供重要參考。“ ITSS⁺ 研究生命周期”的科研支持服務模型包括人員、過程、技術、資源等4個組成要素和研究生命周期的6個實施階段（見圖2）。

4.2.1人員要素。人員即高校圖書館內從事科研支持服務的圖書館館員。目前，一些高校針對重點學科建設配備了學科館員以支持高校的學科教育建設，部分高校針對智庫建設配備了專職的智庫館員，如大衛中心圖書館，其智庫館員具有較高的科研素養，因此也是中心的科研人員[19]。在如今高校科研朝向智能化科研范式轉型的背景下，高校圖書館的科研支持服務要求館員具備更高科研支持素養，特別是人工智能素養。館員需要在人工智能工具的了解與運用上具備更多的經驗和技能，從項自規劃準備階段到成果訪問與重用的科研全流程為用戶提供適配的人工智能工具或高效的工具應用方法指南，為其科研效率與創新性的提升提供支持。

4.2.2資源要素。資源要素是高校圖書館館員為科研支持提供的有形與無形資產的集合。傳統意義上的資源支持包括高校圖書館實體或數字信息資源、物質資源以及服務空間資源。在AI賦能的智能化科研范式背景下，資源的概念被進一步細化、擴展。首先，在信息資源方面，館藏智庫資源、AIGC資源、研究數據資源、AI工具指南等將成為資源服務的重要組成部分。其中，AIGC資源在準確性評估與版權確權方面仍存在挑戰；研究數據資源除了可共享重用的數據資源，還包括基于AI生成或組織的各類數據資源；AI工具指南有助于為科研人員提供更精細化的研究工具參考手冊，輔助其科研工具選擇與使用。其次，在物質資源方面，智能機器人、VR/AR/MR設備等新型智能設備將會加大部署力度。再次，在服務空間方面，在專設傳統的科研服務空間、研究包間外，人、物理世界、智能機器、虛擬世界的四元協同空間將可能成為高校科研服務空間創新的新方向。

4.2.3技術要素。技術要素是指進行科研支持服務所需匹配的技術能力。技術要素是構建科研支持服務體系的重要要素之一，同時為人員要素、資源要素以及過程要素賦能，通過要素協同支持科研支持服務優化。在智能化科研背景下，科研人員需要同時關注科學智能與技術智能。在人工智能等新興技術以及新的科學理論、模型算法、軟件工具與服務平臺的推動下，高校圖書館科研支持服務也隨之進一步升級，并推動著新一代AI智能科研開放創新平臺建設，從而塑造高校科研開放創新的新生態。此外，人工智能技術加快了技術革新速度，相關的技術工具與系統軟件的迭代速度將得到進一步提高。因此，高校圖書館館員需要提高人工智能素養，加快適應并掌握新一代的智能工具方法并指導用戶使用，從而快速響應、支撐科研人員的創新研究。目前，肯尼迪學院圖書館館員指導用戶使用Zotero文獻管理工具，實現了幫助科研人員提升文獻組織效率。人工智能技術還可以實現文獻信息資源的快速檢索與解讀，通過大語言模型提高文獻查詢效率并提煉關鍵信息，并通過模型的推理演繹為后續研究提供參考方向。

4.2.4過程要素。過程要素是高校圖書館整合利用多方資源，從而精準實現科研支持服務的一種協作支持能力。高校圖書館作為中介，將科研服務需求主體與外部數據庫商、內部各類學術支持中心、教學中心等校內研究機構相連接。圖書館館員通過嵌入式、非嵌入式等各種各樣的合作模式，為其提供針對性服務。在跨學科交叉融合背景下，人工智能技術促進了科研協作機制創新，科研人員在智能平臺的支撐下，可以了解并串聯共性研究，合理并高效的應用資源、工具與方法，實現科研協同創新，大幅提高整體科研效率。OpenAlGPT3模型的推出促進了高校數字協作創新平臺的建設，人工智能技術的加速發展使得大規模跨學科數據的實時處理成為可能，實現了數據資源的共享與交互協作。例如，斯坦福大學推出了基于機器學習模型的“AIforHealthcare\"項目，實現了多學科大規模數據的整合與分析，并基于StanfordAlLab平臺實現了數據集的全球共享。

5高校圖書館科研支持服務實踐案例

布朗大學以其全面的科研支持服務以及開放的創新科研氛圍而聞名。不僅為教師、科研人員提供支持，同時鼓勵本科學生參與科研實踐，組建跨學科科研團隊協作開展科研創新實踐。目前，布朗大學現已形成一套完備的科研支持服務體系，圖書館提供的科研服務覆蓋了科研人員研究生命周期的各個階段（見表1）。表1從科研服務的生命周期以及科研支持服務四要素兩個維度梳理了布朗大學當前的科研支持服務現狀。人員要素方面，布朗大學圖書館通過學科館員、圖書館專家為不同領域的研究人員甚至是學生提供科研支持服務，除了講座、課程等通用性指導，還會提供一對一線上或線下支持服務，提供精細化的全流程服務支撐。資源要素方面，除了傳統的各類文獻資源庫，如圖書館實體或虛擬資源庫、自建數據庫、機構知識庫等，布朗大學圖書館還針對科研生命周期各階段提供主題研究教程，教程由專業學科館員創建，旨在幫助用戶在研究生命周期的任何階段獲得所需信息。技術要素方面，布朗大學圖書館建立了數字學術中心、數字技術部門，指導用戶的科研過程，并開發系統工具軟件，輔助教學與科研。同時，為了更好地利用人工智能等新興技術賦能科研過程，布朗大學圖書館提供各類技術工具的使用指南，幫助用戶快速選擇技術工具并應用于科研實踐。過程要素方面，為了實現科研協同與數據資源共享，布朗大學圖書館創建了數字獎學金（DigitalScholarship）試點項目，為用戶提供科研平臺與程序工具，促進跨學科科研與研究成果的開放共享。

6結語

隨著人工智能技術的快速發展，未來的高校圖書館科研支持服務將轉向新的智能化科研范式，從而為跨學科交叉融合、協同合作的科學研究提供更全面、泛在、精準的科研支持。筆者基于研究生命周期理論與ITSS模型構建了高校 科研支持服務體系，以期在科研人員科研創新的全流程為其提供資源、技術等多維度支持的同時，幫助高校科研人員提升創新能效，助力高校持續營造更加協同、開放的科研創新生態。

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[收稿日期]2025-03-01

作者簡介]劉明芳（1981一），女，碩士，館員，周口師范學院圖書館。