人工智能賦能的高校圖書館科研支持服務(wù)體系構(gòu)建研究

[中圖分類號]G252 ［文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A

[文章編號]1005-6041（2025）03-0064-06

1引言

2023年，科技部同自然科學(xué)基金委員會啟動(dòng)了“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究\"（AIforScience）專項(xiàng)部署工作，布局“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”前沿科技研發(fā)體系，同時(shí)發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，標(biāo)志著科研范式將朝著智能化方向加速變革。高校承載著國家人才培養(yǎng)的重?fù)?dān)，是科技強(qiáng)國戰(zhàn)略目標(biāo)達(dá)成的重要一環(huán)，亟須加快布局科學(xué)研究體系的智能化升級，從而實(shí)現(xiàn)高校科技創(chuàng)新事業(yè)的加速發(fā)展[1]。高校圖書館是知識資源中心，同時(shí)也是重要的科研支撐與學(xué)術(shù)創(chuàng)新平臺。人工智能、機(jī)器人等新一代科學(xué)技術(shù)的加速迭新引發(fā)了新一輪的全球產(chǎn)業(yè)升級，使其成為促進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展、提升業(yè)務(wù)創(chuàng)新效能的新型生產(chǎn)力。因此，高校圖書館在科研支持服務(wù)的流程再造與體系構(gòu)建上應(yīng)面向新智生產(chǎn)力，將以人工智能技術(shù)為代表的新智生產(chǎn)力充分融人科學(xué)研究支持的全流程，優(yōu)化知識實(shí)踐效率與服務(wù)模式，打通圖書館與科研人員的溝通渠道，使高校圖書館資源真正賦能科研人員的科研創(chuàng)新。

隨著AI等技術(shù)的發(fā)展，圖書館智慧化建設(shè)已成為必然的發(fā)展趨勢，智慧圖書館體系建設(shè)取得明顯進(jìn)展[2]。但如何利用人工智能技術(shù)賦能高校圖書館的科研支持服務(wù)體系建設(shè)仍處于探索階段。國內(nèi)學(xué)者更多將研究視角定位在利用AI技術(shù)優(yōu)化圖書館知識服務(wù)模式[3-4]、創(chuàng)新知識服務(wù)/情報(bào)服務(wù)策略[3.5]、提升圖書館服務(wù)能力與AI素養(yǎng)[6]、賦能圖書館智慧化建設(shè)[7-8]等方面。黃杰[9]提出將AIGC的復(fù)雜推理技術(shù)應(yīng)用于真人圖書館服務(wù)，真人圖書的服務(wù)模式為科研人員進(jìn)行科研階段聚類分析，從而為不同的科研群體提供情景化、定制化服務(wù)。武漢大學(xué)已應(yīng)用該模式，通過“微天堂”系列真人圖書館活動(dòng)，成功將AIGC技術(shù)應(yīng)用于讀者以及科研人員知識服務(wù)的全流程。

新一代人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展為高校圖書館科研服務(wù)的創(chuàng)新帶來了發(fā)展機(jī)遇，并將重塑高校科研創(chuàng)新生態(tài)。本文基于生命周期理論構(gòu)建了高校圖書館科研支持服務(wù)體系架構(gòu)，以期將人工智能技術(shù)賦能科研人員創(chuàng)新研究的全流程，重塑高校科研范式，助力高校科研創(chuàng)新效能提升。

2高校圖書館科研支持服務(wù)體系的建設(shè)現(xiàn)狀

目前，國內(nèi)“雙一流”高校在科研支持服務(wù)提供方面普及率不夠高。鄭麗霞1在調(diào)研統(tǒng)計(jì)中發(fā)現(xiàn)，41所“雙一流\"高校中， 65.85% 的高校設(shè)置了“科研支持服務(wù)”專欄，科研支持服務(wù)內(nèi)容基本可以覆蓋從科研項(xiàng)目啟動(dòng)、實(shí)施到學(xué)術(shù)出版與成果保存的全流程，服務(wù)內(nèi)容主要包括科研咨詢或參考咨詢、科技查新與查收查引、數(shù)據(jù)服務(wù)、知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)、科研成果評價(jià)與管理等。但當(dāng)前的科研支持服務(wù)仍存在科研支持服務(wù)欄目設(shè)置不夠完善、數(shù)據(jù)服務(wù)不夠成熟、數(shù)智賦能科研服務(wù)力度不夠、學(xué)術(shù)成果版權(quán)服務(wù)不足、科研評價(jià)覆蓋范圍有待擴(kuò)展等問題。近年來，部分高校積極推進(jìn)人工智能技術(shù)賦能科研創(chuàng)新，如上海大學(xué)建設(shè)了“自強(qiáng)5000”超算中心，并推出“千學(xué)百科”AI智慧平臺，提高科研人員的科技創(chuàng)新效率與科研成果產(chǎn)出質(zhì)量。但技術(shù)賦能更多聚焦于服務(wù)模式，在科研支持服務(wù)體系構(gòu)建方面仍需要進(jìn)一步優(yōu)化完善。

相較而言，國外高校圖書館在科研支持服務(wù)的創(chuàng)新實(shí)踐方面更為成熟。一些針對國外學(xué)術(shù)圖書館科研支持服務(wù)的調(diào)研顯示，在AI技術(shù)與數(shù)據(jù)密集型研究的背景下，科研支持服務(wù)已經(jīng)成為學(xué)術(shù)圖書館的重要服務(wù)之一。科研支持服務(wù)包括研究數(shù)據(jù)管理、開放獲取、學(xué)術(shù)出版、研究影響力測評、研究指南、科研咨詢和科研工具推薦等方面，特別是在研究數(shù)據(jù)管理方面，81. 58% 的學(xué)術(shù)圖書館均提供此項(xiàng)科研支持服務(wù)[1]。近年來，國外一流大學(xué)積極在科研數(shù)據(jù)、科研算力與算法等方面進(jìn)行建設(shè)布局，以推進(jìn)科研支持效率與質(zhì)量。例如，在科研數(shù)據(jù)方面，杜克大學(xué)、劍橋大學(xué)等高校推出高通量材料計(jì)算數(shù)據(jù)庫，進(jìn)一步加強(qiáng)研究數(shù)據(jù)集的管理與建設(shè)[12]。同時(shí)，國外高校也在積極應(yīng)用人工智能技術(shù)賦能科研服務(wù)，包括建立AI研究空間，以及使用AI技術(shù)進(jìn)行圖像分類、優(yōu)化元數(shù)據(jù)和改進(jìn)檢索，優(yōu)化圖書館資源服務(wù)能效[13]

3AI賦能的科研支持服務(wù)的概念與內(nèi)涵

3.1科研支持服務(wù)的概念

傳統(tǒng)的科研支持服務(wù)（ResearchSupportService，RSS）的一個(gè)基本方面是收集現(xiàn)有研究成果，并將其存儲起來以備后續(xù)研究使用。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，科研支持服務(wù)的概念被逐漸擴(kuò)大，超出了傳統(tǒng)學(xué)術(shù)圖書館對參考咨詢或研究和教育服務(wù)的定義，并逐漸轉(zhuǎn)向更廣泛的研究支持形式[14]，囊括了科研人員在研究生命周期不同階段所需要的一系列服務(wù)，這些服務(wù)包括研究指南、研究咨詢、研究影響力測評、開放獲取、研究工具推薦、研究數(shù)據(jù)管理、學(xué)術(shù)出版以及研究成果（文章或數(shù)據(jù)等）的歸檔和保存等[15]。與此同時(shí)，隨著科學(xué)研究逐漸轉(zhuǎn)向跨學(xué)科和以團(tuán)隊(duì)為導(dǎo)向，科研人員對科研分析支持、數(shù)據(jù)管理和研究傳播等方面的需求也越來越復(fù)雜，因此，需要高校圖書館通過更科學(xué)的科研支持服務(wù)體系為其提供支持服務(wù)。

3.2智能化科研概念下的科研支持服務(wù)

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，科學(xué)研究經(jīng)歷了從實(shí)驗(yàn)科學(xué)范式、理論科學(xué)范式、計(jì)算科學(xué)范式到數(shù)據(jù)密集型科研范式演變。如今，人工智能等技術(shù)的加速發(fā)展為科研范式帶來了新一輪革新。中國工程院院士首席科學(xué)家李國杰提出了第五范式科研一智能化科研（AIforResearch，AI4R）的概念。智能化科研不僅是人工智能工具賦能的智慧科研方法，更是關(guān)于科研思維和科研方法論的系統(tǒng)性升級。智能化科研是基于科學(xué)智能與技術(shù)智能的雙輪驅(qū)動(dòng)，其中，科學(xué)智能是利用人工智能技術(shù)處理基礎(chǔ)科學(xué)相關(guān)問題，依托大規(guī)模的觀察數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼、符號化，形成規(guī)律或知識；技術(shù)智能則是關(guān)注于技術(shù)發(fā)明和工程應(yīng)用，基于大量的需求規(guī)范樣例進(jìn)行解碼，從而形成相關(guān)人造物的具體設(shè)計(jì)。因此，智能化科研概念下的科研支持服務(wù)對圖書館館員的人工智能素養(yǎng)有著更高要求。人工智能技術(shù)貫穿于智能化科研的全流程，為科研過程提供輔助與引導(dǎo)支持。例如，通過檢索增強(qiáng)生成系統(tǒng)將高級文檔檢索與大型語言模型集成，提升數(shù)據(jù)與文獻(xiàn)檢索的響應(yīng)速度和查準(zhǔn)率；通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)輔助科研數(shù)據(jù)收集、模型構(gòu)建以及數(shù)據(jù)的結(jié)果分析，從而加快科研成果迭代，系統(tǒng)性地提升整體的科研效率與研究精確性[16]

4基于\"ITSS + 研究生命周期”的科研支持服務(wù)體系

4.1研究生命周期模型

生命周期論（LifeCycleApproach，LCA）最早是由Karman于1966年提出，用于揭示事物發(fā)展的過程規(guī)律，后被擴(kuò)展應(yīng)用到各行各業(yè)，形成了產(chǎn)業(yè)生命周期、企業(yè)生命周期、產(chǎn)品生命周期、研究生命周期等衍生概念[17]。哈佛大學(xué)提出，研究生命周期是指從最初的科研項(xiàng)目計(jì)劃、項(xiàng)目資助和項(xiàng)目設(shè)計(jì)，到科研成果發(fā)表和傳播的科學(xué)研究過程，還包括發(fā)布數(shù)據(jù)、代碼和工作流，以實(shí)現(xiàn)已發(fā)布結(jié)果的可重復(fù)性[18]。研究生命周期作為一種啟發(fā)式模型，能夠幫助圖書館館員理解科學(xué)發(fā)現(xiàn)（研究）過程的各個(gè)步驟，了解科研各環(huán)節(jié)所需的差異化支持服務(wù)內(nèi)容，從而提高圖書館科研支持服務(wù)的連續(xù)性。具體而言，研究生命周期的步驟（見圖1）包括項(xiàng)目規(guī)劃準(zhǔn)備、資源獲取與創(chuàng)建、資源處理與分析、成果評估與保存、成果共享與傳播、成果訪問與重用。基于完整的研究生命周期流程搭建高校圖書館科研支持服務(wù)體系將便于為科研人員的各階段研究提供更為精細(xì)化和適配性的服務(wù)。

4.2“ITSS + 研究生命周期”的科研支持服務(wù)體系

ITSS即信息技術(shù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)（InformationTech-nologyServiceStandards，ITSS），是由我國信息技術(shù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)工作組制訂的一套體系成熟、要素齊備的標(biāo)準(zhǔn)方案，主要用于指導(dǎo)信息技術(shù)服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)施。ITSS標(biāo)準(zhǔn)吸收了質(zhì)量管理與過程改進(jìn)方法的精華，囊括了信息技術(shù)服務(wù)所需的基本要素和服務(wù)周期要求，能夠?yàn)楦咝D書館科研支持服務(wù)體系的要素解構(gòu)提供重要參考。“ ITSS⁺ 研究生命周期”的科研支持服務(wù)模型包括人員、過程、技術(shù)、資源等4個(gè)組成要素和研究生命周期的6個(gè)實(shí)施階段（見圖2）。

4.2.1人員要素。人員即高校圖書館內(nèi)從事科研支持服務(wù)的圖書館館員。目前，一些高校針對重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)配備了學(xué)科館員以支持高校的學(xué)科教育建設(shè)，部分高校針對智庫建設(shè)配備了專職的智庫館員，如大衛(wèi)中心圖書館，其智庫館員具有較高的科研素養(yǎng)，因此也是中心的科研人員[19]。在如今高校科研朝向智能化科研范式轉(zhuǎn)型的背景下，高校圖書館的科研支持服務(wù)要求館員具備更高科研支持素養(yǎng)，特別是人工智能素養(yǎng)。館員需要在人工智能工具的了解與運(yùn)用上具備更多的經(jīng)驗(yàn)和技能，從項(xiàng)自規(guī)劃準(zhǔn)備階段到成果訪問與重用的科研全流程為用戶提供適配的人工智能工具或高效的工具應(yīng)用方法指南，為其科研效率與創(chuàng)新性的提升提供支持。

4.2.2資源要素。資源要素是高校圖書館館員為科研支持提供的有形與無形資產(chǎn)的集合。傳統(tǒng)意義上的資源支持包括高校圖書館實(shí)體或數(shù)字信息資源、物質(zhì)資源以及服務(wù)空間資源。在AI賦能的智能化科研范式背景下，資源的概念被進(jìn)一步細(xì)化、擴(kuò)展。首先，在信息資源方面，館藏智庫資源、AIGC資源、研究數(shù)據(jù)資源、AI工具指南等將成為資源服務(wù)的重要組成部分。其中，AIGC資源在準(zhǔn)確性評估與版權(quán)確權(quán)方面仍存在挑戰(zhàn)；研究數(shù)據(jù)資源除了可共享重用的數(shù)據(jù)資源，還包括基于AI生成或組織的各類數(shù)據(jù)資源；AI工具指南有助于為科研人員提供更精細(xì)化的研究工具參考手冊，輔助其科研工具選擇與使用。其次，在物質(zhì)資源方面，智能機(jī)器人、VR/AR/MR設(shè)備等新型智能設(shè)備將會加大部署力度。再次，在服務(wù)空間方面，在專設(shè)傳統(tǒng)的科研服務(wù)空間、研究包間外，人、物理世界、智能機(jī)器、虛擬世界的四元協(xié)同空間將可能成為高校科研服務(wù)空間創(chuàng)新的新方向。

4.2.3技術(shù)要素。技術(shù)要素是指進(jìn)行科研支持服務(wù)所需匹配的技術(shù)能力。技術(shù)要素是構(gòu)建科研支持服務(wù)體系的重要要素之一，同時(shí)為人員要素、資源要素以及過程要素賦能，通過要素協(xié)同支持科研支持服務(wù)優(yōu)化。在智能化科研背景下，科研人員需要同時(shí)關(guān)注科學(xué)智能與技術(shù)智能。在人工智能等新興技術(shù)以及新的科學(xué)理論、模型算法、軟件工具與服務(wù)平臺的推動(dòng)下，高校圖書館科研支持服務(wù)也隨之進(jìn)一步升級，并推動(dòng)著新一代AI智能科研開放創(chuàng)新平臺建設(shè)，從而塑造高校科研開放創(chuàng)新的新生態(tài)。此外，人工智能技術(shù)加快了技術(shù)革新速度，相關(guān)的技術(shù)工具與系統(tǒng)軟件的迭代速度將得到進(jìn)一步提高。因此，高校圖書館館員需要提高人工智能素養(yǎng)，加快適應(yīng)并掌握新一代的智能工具方法并指導(dǎo)用戶使用，從而快速響應(yīng)、支撐科研人員的創(chuàng)新研究。目前，肯尼迪學(xué)院圖書館館員指導(dǎo)用戶使用Zotero文獻(xiàn)管理工具，實(shí)現(xiàn)了幫助科研人員提升文獻(xiàn)組織效率。人工智能技術(shù)還可以實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)信息資源的快速檢索與解讀，通過大語言模型提高文獻(xiàn)查詢效率并提煉關(guān)鍵信息，并通過模型的推理演繹為后續(xù)研究提供參考方向。

4.2.4過程要素。過程要素是高校圖書館整合利用多方資源，從而精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)科研支持服務(wù)的一種協(xié)作支持能力。高校圖書館作為中介，將科研服務(wù)需求主體與外部數(shù)據(jù)庫商、內(nèi)部各類學(xué)術(shù)支持中心、教學(xué)中心等校內(nèi)研究機(jī)構(gòu)相連接。圖書館館員通過嵌入式、非嵌入式等各種各樣的合作模式，為其提供針對性服務(wù)。在跨學(xué)科交叉融合背景下，人工智能技術(shù)促進(jìn)了科研協(xié)作機(jī)制創(chuàng)新，科研人員在智能平臺的支撐下，可以了解并串聯(lián)共性研究，合理并高效的應(yīng)用資源、工具與方法，實(shí)現(xiàn)科研協(xié)同創(chuàng)新，大幅提高整體科研效率。OpenAlGPT3模型的推出促進(jìn)了高校數(shù)字協(xié)作創(chuàng)新平臺的建設(shè)，人工智能技術(shù)的加速發(fā)展使得大規(guī)模跨學(xué)科數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理成為可能，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)資源的共享與交互協(xié)作。例如，斯坦福大學(xué)推出了基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的“AIforHealthcare\"項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)了多學(xué)科大規(guī)模數(shù)據(jù)的整合與分析，并基于StanfordAlLab平臺實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)集的全球共享。

5高校圖書館科研支持服務(wù)實(shí)踐案例

布朗大學(xué)以其全面的科研支持服務(wù)以及開放的創(chuàng)新科研氛圍而聞名。不僅為教師、科研人員提供支持，同時(shí)鼓勵(lì)本科學(xué)生參與科研實(shí)踐，組建跨學(xué)科科研團(tuán)隊(duì)協(xié)作開展科研創(chuàng)新實(shí)踐。目前，布朗大學(xué)現(xiàn)已形成一套完備的科研支持服務(wù)體系，圖書館提供的科研服務(wù)覆蓋了科研人員研究生命周期的各個(gè)階段（見表1）。表1從科研服務(wù)的生命周期以及科研支持服務(wù)四要素兩個(gè)維度梳理了布朗大學(xué)當(dāng)前的科研支持服務(wù)現(xiàn)狀。人員要素方面，布朗大學(xué)圖書館通過學(xué)科館員、圖書館專家為不同領(lǐng)域的研究人員甚至是學(xué)生提供科研支持服務(wù)，除了講座、課程等通用性指導(dǎo)，還會提供一對一線上或線下支持服務(wù)，提供精細(xì)化的全流程服務(wù)支撐。資源要素方面，除了傳統(tǒng)的各類文獻(xiàn)資源庫，如圖書館實(shí)體或虛擬資源庫、自建數(shù)據(jù)庫、機(jī)構(gòu)知識庫等，布朗大學(xué)圖書館還針對科研生命周期各階段提供主題研究教程，教程由專業(yè)學(xué)科館員創(chuàng)建，旨在幫助用戶在研究生命周期的任何階段獲得所需信息。技術(shù)要素方面，布朗大學(xué)圖書館建立了數(shù)字學(xué)術(shù)中心、數(shù)字技術(shù)部門，指導(dǎo)用戶的科研過程，并開發(fā)系統(tǒng)工具軟件，輔助教學(xué)與科研。同時(shí)，為了更好地利用人工智能等新興技術(shù)賦能科研過程，布朗大學(xué)圖書館提供各類技術(shù)工具的使用指南，幫助用戶快速選擇技術(shù)工具并應(yīng)用于科研實(shí)踐。過程要素方面，為了實(shí)現(xiàn)科研協(xié)同與數(shù)據(jù)資源共享，布朗大學(xué)圖書館創(chuàng)建了數(shù)字獎(jiǎng)學(xué)金（DigitalScholarship）試點(diǎn)項(xiàng)目，為用戶提供科研平臺與程序工具，促進(jìn)跨學(xué)科科研與研究成果的開放共享。

6結(jié)語

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，未來的高校圖書館科研支持服務(wù)將轉(zhuǎn)向新的智能化科研范式，從而為跨學(xué)科交叉融合、協(xié)同合作的科學(xué)研究提供更全面、泛在、精準(zhǔn)的科研支持。筆者基于研究生命周期理論與ITSS模型構(gòu)建了高校 科研支持服務(wù)體系，以期在科研人員科研創(chuàng)新的全流程為其提供資源、技術(shù)等多維度支持的同時(shí)，幫助高校科研人員提升創(chuàng)新能效，助力高校持續(xù)營造更加協(xié)同、開放的科研創(chuàng)新生態(tài)。

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[收稿日期]2025-03-01

作者簡介]劉明芳（1981一），女，碩士，館員，周口師范學(xué)院圖書館。