數智化背景下電子商務數據分析人才培養模式改革與實踐

中圖分類號：F240 文獻標識碼：A文章編號：1004-4914（2025）07-190-02

一、引言

隨著信息技術的高速發展，數字化和智能化技術得到廣泛應用和普及，數智化時代已到來。黨的二十大報告提出了信息化的發展目標，包括以信息化全面賦能教育，推進教育數字化。隨著數智化時代的發展，各行各業迎來了前所未有的機遇，也面臨著復雜而嚴峻的挑戰。要有效應對這些復雜局面，企業需要大量高素質人才對海量繁雜的數據信息進行處理與分析。其中，電子商務的蓬勃發展，使得電子商務活動產生的數據呈現爆發式增長。這些數據中蘊含著豐富的信息資源，對數據進行科學、有效的分析，企業才能制定出更精準有效的運營策略。電子商務企業對數據分析人才的需求愈加迫切。

各國積極開設數據分析人才培訓項目和課程，旨在加速社會的數字化轉型進程。國外許多高等教育院校都建立了多樣化的數據分析人才培養路徑與課程體系，致力于培養出高質量的數據分析人才。這些課程重視學生的學術基礎，還注重培養學生的創新能力、解決問題的能力、團隊合作能力和溝通能力，幫助學生成為具有學術背景和實踐能力的數據分析人才。除了線下課程，數據分析人才的培養還可以借助線上培訓課程這一更便捷和經濟的方式來實現。Coursera、Udemy和edX等線上學習平臺，為用戶提供各種數據分析和數據科學課程選擇。與此同時，Google和Facebook等互聯網科技公司也在其網站上免費分享數據分析資源和教程。

國內學者就電子商務數據分析人才培養在崗位能力需求、人才培養方案、課程改革、“1+X\"證書等方面進行了探討和研究。趙建偉等（2019）通過調查長三角地區3000多個電子商務崗位，認為數據分析能力是電子商務專業的核心能力，從社會和企業需求方面研究電子商務數據分析的重要性2。張曉玲等（2024）采集了企業在招聘平臺發布的電商數據運營人才招聘信息，通過數據分析獲知企業對數據運營人才質量的知識、素質、能力各指標的關注度，提出新時代電商數據運營人才培養路徑的建議[3]。康燕燕（2022）從“1+X\"證書制度的視角，認為應將“1 +x^，， 電子商務數據分析職業技能證書融入人才培養方案，培養電子商務專業學生的數據分析能力4。胡欣怡（2023）認為高校培養數據分析能力人才要從人才培養目標、教學內容、教學團隊、教學方式、就業渠道等多方面著手，提升學生的數據分析能力，培養具有創新能力、符合產業要求的復合型人才[5。金麗靜（2024）結合產教融合背景，制定高職院校特色化電商數據分析人才培養路徑。

盡管國外在數據分析課程開發方面取得了一定的發展，但是涉及數據分析人才培養模式優化相關文獻幾乎沒有。國內對電子商務數據分析人才培養的研究多側重于現狀分析，而且部分研究僅限于理論探索，缺乏實證研究和數據支撐。

本文構建符合數智化時代的高職院校電子商務數據分析人才培養模式，以適應數字經濟的發展需求，提升電子商務專業人才的實踐能力，培養具有復合知識結構的人才，滿足社會對高層次、專業化數據分析人才的需求日益增長，進而推動職業教育模式的創新。

二、電子商務數據分析人才培養的現狀問題

電子商務行業的發展非常快速，市場對相關的數據分析人才的需求也日益增長。但是，目前對于數據分析人才的培養，很多高職院校還存在很多不足，與企業對從業人員的實際需求還有一定差距。

（一）課程體系缺乏針對性和系統性

電子商務數據分析人才的培養需要一套系統且有針對性的課程體系。目前，許多高職院校對相關課程往往只是簡單地將其堆砌在一起，沒有進行有機結合，缺乏系統性。這樣，學生既沒有形成對數據分析的整體認知，也不能深入地理解業務與數據分析之間的聯系。課程設置沒有緊貼市場，對數據分析人才的相關需求考慮不夠充分，所以部分課程的內容與實際不匹配，實用性不夠且前瞻性不足，導致學生不能夠適應企業需求，從而在就業市場上缺乏競爭力。

（二）教學方法滯后

在高職院校已經將現代化教學技術融入專業教學中的當下，教學質量和效率都得到了更好的提升，但是先進的教學技術只是教學手段的一個方面，尤其是在數智化背景下，高職院校專業課程的教學方法更需要與時俱進，具體到電子商務數據分析人才的培養，還需要更加特性化的教學方法。但目前，很多院校仍舊以傳統教學方法為主，大多注重講授理論，缺乏師生之間、校企之間的互動性和參與性。這也讓學生只是被動接受知識，缺少主動參與和鍛煉的機會，不會運用所學的理論，當遇到實際問題時，往往不夠靈活。所以，如何解決智能化教學技術和創新的教學方法有效融合這一難題，已成為高職院校電子商務數據分析人才培養的挑戰。

（三）實踐教學體系不健全

對于電子商務數據分析人才培養而言，實踐教學環節尤其重要。然而，一些高職院校在培養過程中，實踐教學環節主要是通過實習實訓這一傳統且單一的形式來實現，學生從中獲得的實訓經驗，但學生缺乏直面市場的機會，實踐能力并不能得到有效且充分的提升。同時，許多專業教師雖然擁有深厚的專業知識積累，但由于缺乏在企業的實踐鍛煉機會，難以全面深入地了解企業的實際工作環境和電子商務數據分析的工作流程，導致他們在教學過程中難以精準掌握市場、行業、企業的需求，從而在實踐教學中無法充分發揮在人才培養方面的作用。

三、電子商務數據分析人才培養模式構建

從課程體系、教學方法、實踐教學體系三個方面出發，構建“四驅雙翼、直觀可控、實訓聯動\"的電子商務數據分析人才培養模式，將硬技能知識與軟技能潛力雙重結合。數字技術的飛速發展，學生能夠快速獲取海量信息，他們需要通過掌握前沿的數據科學知識與專業技能，高效處理和分析各類信息。數智化背景下，重構課程體系，“四驅雙翼”的課程體系中，專業核心課程、專業基礎課程、專業拓展課程和公共基礎課程組成“四驅”的四類課程，基礎課程實踐和創新綜合實踐構成“雙翼”的兩類實踐，四類課程與兩類實踐之間相互融合，相互促進，為電子商務數據分析人才培養提供支持。在教學方法方面，借助大語言模型、智能化平臺等教育數智化教學方法和教學手段，實現教學質量的“直觀可控”。在實踐體系中，實現“實訓聯動”，實訓為核心、競賽促實訓、創新拓實訓、實踐強實訓，強化教學實踐性，推動電子商務數據分析人才培養。

四、電子商務數據分析人才培養模式實施路徑

（一）構建以“四驅雙翼\"為框架的課程體系

高職院校構建科學化的電子商務專業數據分析課程體系、設計合理的理論教學與實踐教學的系統方案，是培養專業相關人才的重要基礎。高職院校需要為此展開全面調研，結合本校特色的辦學理念、以應用型辦學為導、充分利用合作企業的教學資源，根據學生需要掌握的專業知識和技能，圍繞電商數據分析專業人才培養總體方案，凸顯出院校的辦學能力和教育水平。

在構建“四驅雙翼”專業課程體系時，要以學生發展為中心，以學生就業為導向，將專業課程設計與企業對應的職業規劃相結合，使其既能夠遵循崗位職則，又與院校的專業學術能力培養相適應，確保課程體系的設置科學、合理，課程體系的結構層次分明。

（二）數智化教學手段，實現教學直觀可控

數智化背景下，開展電子商務數據分析人才培養的教學手段更加豐富，為開展專業人才培養提供了豐富的資源，帶來了重要機遇。教師開展課程教學時，應充分發揮大語言模型、智能化教育教學平臺的作用，對各類課程資源進行整合和優化，形成配套的教學資源，實現數據分析技能相關知識多層次、全覆蓋。采用混合式教學模式，教師完善線上教學資源，課前線上發布預習任務，課中線下答疑解惑，課后線上發布課程作業和實踐任務對學生學習情況進行檢查和點評指導，同時全程可以隨時進行考核評價；學生課前自主學習預習任務，課中合作探究解決問題，課后實戰演練提升技能水平。教師借助數智化教學手段，實現預習、教學、測試、實踐、點評、考核一體化，讓教學環節緊密完整，實現了教學的直觀可控。

（三）強化“實訓聯動”，共促人才培養

高職院校電商數據分析人才培養必須重視實踐教學的作用，充分利用實踐教學資源提升教學效果。要實現“實訓聯動”，就要構建以實訓為核心、競賽促實訓、創新拓實訓、實踐強實訓的實踐教學體系。

以實訓為核心，對實踐教學體系進行改革創新，通過設置四個實訓階段構建層進式體系。四個實訓階段分別為入門實踐階段、專項技能實訓階段、綜合技能實訓階段以及職場實戰融入階段。第一，入門實踐階段主要是組織學生進入企業進行參觀了解、崗位熟知等，讓學生對未來從事的行業和工作有初步認知，進而確立學習目標。第二，專項技能實訓階段主要是針對商務數據分析、網店數據化運營、網絡營銷等不同課程的實訓，用于提升學生的數據分析能力。第三，綜合技能實訓階段是通過1～2周的集中綜合實訓，針對數據分析相關應用技能進行綜合性強化訓練。第四，職場實戰融入階段包括職業素質訓練、面試演練、跟崗實訓等，學生進入企業以實習生的身份參與到企業的日常運營中，在真實工作崗位上進行實操演練，提升學生的就業實戰能力。

競賽促實訓，將課程建設與職業技能競賽進行有機融合。針對不同年級的高職學生，可以開展不同階段的職業技能競賽，在職業技能競賽內容中融入數據分析相關專業技能，從而通過職業技能競賽活動促進實訓，提升學生的實踐能力和職業技能。

創新拓實訓，是借助學生創新創業實踐活動，對數據分析實踐實訓活動進行延伸和拓展，進一步持續增強學生的職業技能和競爭力。

實踐強實訓，是將社會服務內容融入實踐實訓活動中，包括電子商務數據分析相關的咨詢服務、培訓服務、技術服務等。

五、結語

數智化時代的到來，讓電子商務數據分析人才的需求不斷增長。本文從課程體系、教學方法、實踐教學體系三個方面出發，構建符合數智化時代的高職院校電子商務數據分析人才培養模式。“四驅雙翼、直觀可控、實訓聯動”的培養模式明確了人才培養定位和課程設計、實現教學直觀可控、提供資源配置及運行保障，以培養具有復合知識結構的數據分析人才。數字經濟是中國未來發展的核心驅動力，電子商務專業還需要進一步探索出內容豐富、效果顯著且可廣泛推廣的數據分析人才培養路徑，從而能夠向企業和行業輸送具備出色實踐能力、優異工作表現以及高水平數字素養的優秀數據分析人才。

[基金項目：2024年度湖南省職業教育與成人教育學會科研規劃項目（編號：XH2024069）]

參考文獻

[1]David R.Firth，Jason Triche，David J.Lucus.A framework for teachingan under graduatedata analytics class[J].International journal of information and operationsmanagement education， 2021，7（01）：27-44.

[2]趙建偉，彭成圓.高職院校電子商務專業數據分析能力培養研究——基于長三角城市群企業調查數據[J].無錫職業技術學院學報，2019（02）：6-9.

[3]張曉玲，倪月犁.基于招聘信息的電商數據運營人才培養路徑研究[J].商場現代化，2024（17）：26-28.

[4]康燕燕.“ 1+x ”證書制度下高職電子商務專業數據分析能力培養的研究與實踐[J].中國新通信，2022（08）：131-133.

[5]胡欣怡 1+x 證書制度下電子商務專業“課證融合\"研究[J].新課程研究，2023（36）：7-10.

[6]金麗靜.產教融合背景下電子商務數據分析人才培養路徑研究[J].現代職業教育，2024（13）：57-60.

（作者單位：湖南財經工業職業技術學院湖南衡陽421002）

[作者簡介：周婕，副教授，研究方向：電子商務、職業教育；周揚帆，教授，研究方向：職業教育。]

（責編：賈偉）