
在信息時代下,平臺通過算法形成對勞動管理的隱形控制,算法權(quán)力的擴張壓縮著從業(yè)者的權(quán)利空間。例如,在某網(wǎng)絡科技有限公司規(guī)避用工主體責任一案中,受制于算法決定的報酬與派單機制,騎手周某不得不違規(guī)騎行提高配送效率,致使發(fā)生交通事故。但是,在算法的掩蓋下,周某難以獲得其應有的保障。
當前,國內(nèi)學者針對平臺從業(yè)者權(quán)利保障難題,主要聚焦于平臺用工關(guān)系與具體權(quán)益保障,但算法作為平臺控制從業(yè)者的重要抓手,以算法為規(guī)制核心能更有效保障從業(yè)者的權(quán)利,本文以騎手周某的案例為例,對相關(guān)問題展開論述。
一、算法損害平臺從業(yè)者權(quán)利的主要表現(xiàn)
平臺利用算法形成用工體系正深刻改變著從業(yè)者的生產(chǎn)和生活方式,并引發(fā)一系列關(guān)于勞動者權(quán)利保障危機。
(一)配送機制影響從業(yè)者健康權(quán)
以周某為代表的外賣行業(yè)從業(yè)者需及時滿足用戶需求,快速完成訂單任務。某外賣平臺提到即時配送系統(tǒng)“超腦”在高峰期每小時能處理29億次的路徑規(guī)劃,為騎手平均每0.55毫秒就規(guī)劃出一次路線,使得平均配送時長縮短至30分鐘以內(nèi)。這反映了平臺路徑系統(tǒng)生成是通過耦合歷史配送時長的大數(shù)據(jù)分析與實時路況預測,從而構(gòu)建出“理想工時\"模型。
在從業(yè)者安全讓位于效率優(yōu)先的算法邏輯下,從業(yè)者不得不采取各種方式壓縮時間,將自身安全置于交通違法的風險下。然而,算法未審查違規(guī)行為,而是被算法邏輯吸收,不斷壓縮同類任務的時長。此外,算法侵占了從業(yè)者的休息時間,導致工作時長碎片化、過勞現(xiàn)象頻發(fā)。在不合理配送機制的裹挾下,從業(yè)者難以實現(xiàn)安全與效率的平衡,其健康權(quán)受到嚴重威脅。
(二)薪酬機制影響從業(yè)者取得報酬權(quán)
在周某案中,周某在外賣軟件上注冊并接單,與某網(wǎng)絡科技有限公司之間并無底薪的約定,其收入與接單量相關(guān)。在勞資關(guān)系中,處于弱勢地位的從業(yè)者在這一過程中定價話語權(quán)弱,只能被動接受平臺單方面擬定的分成規(guī)則。同時,不同于傳統(tǒng)的計酬管理機制,平臺企業(yè)將經(jīng)營風險轉(zhuǎn)嫁給從業(yè)者,形成“算法控制一風險轉(zhuǎn)嫁\"的雙向剝奪機制。
在此機制下,從業(yè)者能否獲得收入以及收入的多寡,完全取決于市場需求波動和自身自主勞動成果。此外,平臺嚴苛的考核機制未能有效剔除工作環(huán)境差異、突發(fā)意外狀況等合理影響因素。因此,算法無法反饋特殊情況,導致同工不同酬以及從業(yè)者遭受錯誤嚴懲等不良后果頻發(fā)。
(三)反饋機制影響從業(yè)者自我維權(quán)
在本案中,若周某在送外賣時收到超時或差評,將會受到罰款處罰。新業(yè)態(tài)行業(yè)的薪酬反饋機制與從業(yè)者的獎懲掛鉤,構(gòu)建了基于算法評價的勞動權(quán)益分配機制。此分配機制通過算法將從業(yè)者的工作表現(xiàn)量化為具體評價,決定其薪資、接單優(yōu)先級等重要事項。
然而,平臺為追求利潤,算法又向消費者傾斜,即使極少數(shù)消費者基于個人因素或從業(yè)者因不可抗力未能及時履約而給出差評,在單一的反饋機制下,此類評價仍能對從業(yè)者產(chǎn)生重大不利影響。從業(yè)者對于影響自身權(quán)益的評價結(jié)果應享有申訴權(quán)利,但實際上部分平臺的申訴處理機制缺失或形同虛設,申訴機制無法發(fā)揮其應有的權(quán)益保障功能
二、平臺從業(yè)者權(quán)利受困的成因分析
在算法驅(qū)動的新業(yè)態(tài)行業(yè)的用工模式中,由于工作形式靈活、勞動關(guān)系模糊等原因,無法適用傳統(tǒng)勞動關(guān)系保護機制,導致新業(yè)態(tài)領(lǐng)域的從業(yè)者權(quán)利保障面對一系列難題。
(一)平臺利用算法強化控制權(quán)利
算法賦予了平臺新的“算法權(quán)力”,從而實現(xiàn)了對從業(yè)者全面且隱性的支配。
一是監(jiān)控勞動過程。平臺將自身控制轉(zhuǎn)化為代碼與數(shù)據(jù),監(jiān)控從業(yè)者的勞動全過程。即平臺利用算法采集、記錄和跟蹤平臺從業(yè)者工作時間以及工作場所內(nèi)外的各項信息,并進行存儲、編碼和解析,精準指導、干預從業(yè)者的行為。
二是窄化從業(yè)選擇。以外賣騎手行業(yè)為例,平臺通常將騎手劃分為多個等級,每個等級對應著不同的收入權(quán)益。這看似是激勵機制,實則將騎手與特定平臺綁定,限制其職業(yè)選擇的自由度。
三是決定利益分配。從業(yè)者一般具有可替代性強、缺乏組織性、生存壓力大等特征,因此不得不參與重復化、高強度的競爭,以爭奪平臺資源。在利益分配不合理的情形下,從業(yè)者也通常因舉證責任困難而放棄維權(quán)。
(二)算法挑戰(zhàn)從業(yè)者的法律保護
算法的介入雖然增強了從業(yè)者工作的靈活性與自主性,但也挑戰(zhàn)著傳統(tǒng)勞動關(guān)系從屬性的認定。
一是經(jīng)濟從屬性的弱化。從業(yè)者的收入主要依據(jù)訂單量和約定比例,波動性較大。他們報酬的支付方式也呈現(xiàn)出不穩(wěn)定特征,平臺往往通過第三方支付平臺進行結(jié)算,不同于傳統(tǒng)勞動者享有穩(wěn)定的報酬收入與支付方式。
二是人格從屬性的弱化。以網(wǎng)約車行業(yè)為例,網(wǎng)約車司機通常自行準備車輛,平臺主要發(fā)揮信息匹配的作用,司機可自主選擇工作時間與地點,與傳統(tǒng)勞動者雇主主導特征形成鮮明對比。
三是組織從屬性的弱化。算法具有類勞動規(guī)章制度的性質(zhì),但其并未按照勞動規(guī)章制定程序。
作為勞動關(guān)系從屬性突出標志的勞動規(guī)章制度,在新業(yè)態(tài)領(lǐng)域中難以體現(xiàn)。我國現(xiàn)有勞動權(quán)益保障體系主要以勞動關(guān)系作為抓手和基礎,但從業(yè)者勞動從屬性的弱化,沖擊傳統(tǒng)勞動關(guān)系的認定,勞動者權(quán)益保障充滿了不確定性。例如,某平臺的外賣騎手嚴小會發(fā)生交通事故糾紛,且原告與該公司之間未訂立勞動合同。但在此背景下,“嚴小會案”被認定勞動關(guān)系成立,享有勞動者權(quán)利保障。
(三)算法監(jiān)管存在空白地帶
公權(quán)力在介入平臺用工法律關(guān)系時面臨多維度的技術(shù)性障礙與制度性困境,導致行政監(jiān)管權(quán)難以有效實現(xiàn)立法預設的矯正正義目標。
一是監(jiān)管客體的代碼化。勞動關(guān)系的締結(jié)、履行及變更均通過數(shù)據(jù)代碼實現(xiàn)具象化表達,監(jiān)管部門難以識別代碼符號背后實質(zhì)的權(quán)利義務關(guān)系。
二是監(jiān)管主體技術(shù)能力不足。相關(guān)部門在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)時面臨電子證據(jù)固定難題,在分析階段難以破解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),在證據(jù)效力認定環(huán)節(jié)欠缺密碼學驗證能力。故,專業(yè)壁壘導致監(jiān)管部門在事實認定層面產(chǎn)生系統(tǒng)性偏差。
三是監(jiān)管方式的滯后性。現(xiàn)行監(jiān)管框架聚焦事后追責,忽視算法系統(tǒng)的過程性控制,算法決策的自我迭代與黑箱運行機制致使難以發(fā)現(xiàn)與認定侵權(quán)行為。
三、平臺從業(yè)者權(quán)利保護路徑
在數(shù)字化時代,算法規(guī)制的重心在于敦促算法的善用,使得新業(yè)態(tài)領(lǐng)域的從業(yè)者回歸主體性地位,加強對他們的保護。
(一)平臺應構(gòu)建算法自我規(guī)制機制
算法是社會價值的技術(shù)載體,因此需明晰平臺在算法制定、運行、修改全流程的責任
一是審查算法風險。平臺內(nèi)部風險審查的核心在于算法風險審查,其首要任務是識別并評估直接牽涉從業(yè)者基本權(quán)益的算法規(guī)制。這要求平臺深入剖析算法在定價、派單、獎懲機制及行為監(jiān)控等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的規(guī)則制定與運行邏輯。
二是算法公開與解釋。這并非要求公開算法的源代碼,而是以從業(yè)者便于理解的方式公開關(guān)于訂單分配、休息、報酬等與從業(yè)者利益相關(guān)機制的運行原理,這與算法的商業(yè)秘密保護并不沖突。同時,從業(yè)者有權(quán)要求平臺解釋難理解的規(guī)則以及可能造成的不利影響。
三是賦予從業(yè)者提出異議與拒絕的權(quán)利。當算法對從業(yè)者的勞動報酬、工作條件或人身安全等與切身利益產(chǎn)生不利影響時,從業(yè)者有權(quán)提出異議甚至拒絕。平臺應將能夠調(diào)整的事項進行調(diào)整;反之,應適用原規(guī)則。
(二)建立以從業(yè)者保護為主導的算法用工法律體系
針對我國平臺從業(yè)者權(quán)益保障缺位的現(xiàn)狀,需聚焦關(guān)鍵路徑,形成以算法規(guī)制為核心的從業(yè)者保護法律體系。
一是明確從業(yè)者法律地位。人力資源和社會保障部、國家發(fā)展改革委等8個部門共同印發(fā)的《關(guān)于維護新就業(yè)形態(tài)勞動者勞動保障權(quán)益的指導意見》(以下簡稱《指導意見》規(guī)定了不完全符合確立勞動關(guān)系情形。不完全勞動關(guān)系具有弱從屬性、弱穩(wěn)定性、弱組織性等不同于完全勞動關(guān)系的特征,其認定標準也應不同于完全勞動關(guān)系認定標準。《指導意見》還提出,不完全勞動關(guān)系的判斷標準是平臺對從業(yè)者的勞動管理,而新業(yè)態(tài)用工模式中勞動管理主要是通過算法控制實現(xiàn)。因此,算法從屬性成為認定不完全勞動關(guān)系的關(guān)鍵。
二是合理設定從業(yè)者權(quán)利。不完全勞動關(guān)系的從屬性介于完全勞動關(guān)系與自雇者之間。因此,從業(yè)者權(quán)利保障要參照《中華人民共和國勞動法》予以適度傾斜,既應考慮平臺的可持續(xù)發(fā)展,保護強度應弱于完全勞動者權(quán)利保障,又應高于自雇者,形成弱從屬性勞動者保護制度。
三是實現(xiàn)從業(yè)者權(quán)利保護與算法規(guī)制的銜接。制定從業(yè)者權(quán)利保護法律法規(guī)應綜合考慮現(xiàn)有算法規(guī)制文本,結(jié)合用工領(lǐng)域算法技術(shù)特點,處理好不同法益保護位階法律規(guī)制間的轉(zhuǎn)換與銜接,實現(xiàn)從業(yè)者權(quán)利保護與算法規(guī)制的有效銜接。
(三)強化對平臺算法運行的監(jiān)管機制
為強化監(jiān)管機制,應當轉(zhuǎn)變思路,構(gòu)建起具有科學性、前瞻性、全面性的監(jiān)管機制。
一是構(gòu)建以行政監(jiān)管為主導的算法用工監(jiān)管協(xié)作機制。行政監(jiān)管始終是算法用工監(jiān)管的重要一環(huán),政府作為公共秩序維護者必須履行其監(jiān)管職責。一方面,政府應當厘清相關(guān)監(jiān)管部門的職責范圍,明確主要監(jiān)管部門;另一方面,由主要監(jiān)管部門牽頭召開跨部門聯(lián)席會議,構(gòu)建常態(tài)化行政監(jiān)管協(xié)作機制,并引入工會、行業(yè)協(xié)會及從業(yè)者代表等主體參與協(xié)商,必要時吸納相關(guān)領(lǐng)域?qū)<覍W者參會,強化算法用工監(jiān)管的科學性與可行性。
二是明確監(jiān)管內(nèi)容。算法用工監(jiān)管應加強算法倫理性監(jiān)管(包括平臺應當公開的涉及從業(yè)者重大利益的算法運行和決策過程),以及要求平臺建立審核機制,要求平臺承擔因算法推送違規(guī)內(nèi)容或誘導行為造成的損害責任。
三是轉(zhuǎn)變監(jiān)管模式。監(jiān)管部門需以“風險審查”模式動態(tài)審查與持續(xù)監(jiān)督算法用工系統(tǒng)的內(nèi)部設計及數(shù)據(jù)處理流程,及時糾正或排除系統(tǒng)中可能侵犯從業(yè)者權(quán)益的隱患環(huán)節(jié)。同時,面對已經(jīng)發(fā)生的侵權(quán)結(jié)果,監(jiān)管機構(gòu)不僅要行使行政處罰權(quán),還應協(xié)同相關(guān)部門依法追究平臺法律責任,全方位保障從業(yè)者權(quán)益。
結(jié)語
本文認為,以騎手周某一案為代表的算法化用工形式愈發(fā)復雜且隱蔽,如通過“算法中立”表象規(guī)避傳統(tǒng)監(jiān)察,形成“法外空間”,從業(yè)者權(quán)利保障缺位,增加救濟難度等。基于此,筆者提出構(gòu)建平臺的算法自我規(guī)制機制、以從業(yè)者權(quán)益為核心的算法用工法律保護體系以及強化平臺算法運用的監(jiān)管機制,精準識別并約束平臺的侵權(quán)行為,持續(xù)調(diào)適雙方權(quán)利關(guān)系進行,實現(xiàn)平臺用工中雙方權(quán)利的動態(tài)平衡。未來,社會各界需共同努力,推動算法用工向更加健康、可持續(xù)的方向發(fā)展,實現(xiàn)平臺與從業(yè)者之間的和諧共生,共同推動社會的進步與發(fā)展。
(作者單位:廣東外語外貿(mào)大學法學院)責任編輯/木非木