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人工智能 + 教育 + 工程(AIEE):塑造新時代工匠之師培養新形態

2025-08-14 00:00:00王勁松
職業教育研究 2025年7期
關鍵詞:工匠人工智能數字化

2022年10月,黨的二十大報告提出,要“推進教育數字化,建設全民終身學習的學習型社會、學習型大國”。2023年5月,習近平總書記在中共中央政治局第五次集體學習時強調:“教育數字化是我國開辟教育發展新賽道和塑造教育發展新優勢的重要突破口。\"2025年1月,《教育強國建設規劃綱要(2024—2035 年)》對教育數字化進行專章部署。2025年4月,教育部等九部門聯合印發《關于加快推進教育數字化的意見》。2025 年5月,教育部在世界數字教育大會上正式發布《中國智慧教育白皮書》,啟動“國家教育數字化戰略行動2.0\"并提出,2025年是智慧教育元年,面對智慧教育新階段,需要樹立人才培養新標準,開辟教育高質量發展新路徑。新時代工匠之師培養應積極推動智能技術融人教育教學全過程,變革教育理念、體系、模式、內容、方法和治理方式,塑造“人工智能 + 教育 + 工程”(Artificial Intelligence Education Engineering,以下簡稱AIEE)新形態。

AIEE 模式通過三維創新破局,助力工匠之師培養精準匹配企業智能化場景對“AI工具應用 + 工程實踐\"復合型人才的需求:技術賦能層面,依托智能數據中臺、數字李生技術實現行業場景實時嵌人教學,構建“零時差\"智能培養底座;教育重構層面,以“ AI+ 工程專業知識 .+ 學科教學法\"復合課程、“崗課賽證\"融通機制及雙師協同評價體系,培育“數字素養 + 工程實踐能力 + 教育教學能力\"跨界師資;工程實踐層面,借助“校中廠\"實體產教共同體、AIEE學科交叉中心及企業真實項目,推動工匠之師培養在真實生產與技術攻關中積累工程經驗。該模式形成“工具支撐—體系創新—場景落地\"閉環,既破解傳統培養模式的效率與質量瓶頸,又通過產教深度融合提升企業項目參與度、教學案例更新速度及崗位適配度,為新時代工匠之師培養提供可復制的“樣板間\"方案。

AIEE 模式直擊傳統教學中“學情把握淺、內容更新慢、實訓落地難\"的痛點,以 AI驅動教學流程再造,破解“內容滯后”;以數據智能構建精準培養體系,突破“經驗依賴”;以數字孿生打造智能實訓生態,彌合“虛實鴻溝”。充分發揮數據要素的重要作用,真正將“技術之變\"轉化為“教育之機”。通過與龍頭企業協作,建立產學研“握手\"通道,共同搭建AIEE人才培養平臺。依托工程實踐真實場景,通過培養要素、培養機制、評價標準的系統性重構,打破“學科壁壘”,打通“育用斷層”,革新“評價體系”,形成“技術為基、教育為本、工程為要\"新時代工匠之師培養體系,打造更多示范性、標桿性項目,從“單點突破\"走向“系統集成”,培育更多“數字工匠之師”。

加快構建AIEE“本-碩-博\"一體化工匠之師培養體系,以人工智能技術推動人才培養范式變革,打造AIEE 新時代工匠之師培養“樣板間”,加快職業教育領域專用大模型建設,深人推進人工智能大模型與職教教師教育場景的融合創新,探索出一條具有中國特色的新時代工匠之師發展道路,為世界職教教師教育發展貢獻中國智慧、中國方案、中國力量,既是新時代中國特色現代職業教育體系發展的必然要求,也是中國特色職教教師教育體系自身發展的內在邏輯。

(王勁松,天津職業技術師范大學副校長,教授,博士生導師)

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