知識建構主義視域下高校圖書館賦能深度學習的機理研究

中圖分類號：G258.6 文獻標志碼：A

0 引言

數字技術與高等教育的融合正重塑傳統的教學與學習模式。《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》明確提出將推進教育數字化列為建設高質量教育體系的關鍵舉措[1]，《教育信息化2.0行動計劃》（2018年）提出要構建智能化學習環境，推動信息技術與教育教學深度融合，強調個性化學習和深度學習的實現[2]。這些政策反映了我國教育體系正面臨從知識傳授向能力培養的根本性轉變，而高校作為人才培養的核心引擎機構，其教學支持系統亟需相應調整。然而，當前高校圖書館在適應這一轉變過程中面臨的具體問題尚未得到系統闡述。本研究聚焦于以下核心問題：在知識建構主義視域下，高校圖書館如何有效賦能學生深度學習。這一問題的探討不僅關乎圖書館發展戰略，更涉及高等教育質量提升的核心命題。已有研究主要關注圖書館數字化轉型的技術層面，而缺乏理論視角下的系統性分析，難以揭示圖書館促進深度學習的內在機制。當前，高校圖書館在適應這一轉變過程中仍面臨服務模式與學習者需求脫節、技術應用與教學目標融合不夠等問題。解決這些問題，圖書館不僅要調整資源與服務形式的表層，還要深度探索圖書館育人本質，需要以系統化的理論思考為基石，揭示其內在運作機理。本研究基于知識建構主義理論，系統分析高校圖書館賦能深度學習的內在機制，旨在提出促進圖書館功能轉型的理論框架和實踐路徑，為高校培養具有創新能力的復合型人才提供支撐。

1高校圖書館功能轉型的理論基礎與現實挑戰

1. 1 知識建構主義理論

知識建構主義（Constructivism）是一種強調學習者通過主動參與和社會互動建構知識的學習理論[3]。知識建構主義理論為解析圖書館育人功能提供了獨特視角。這一理論強調學習者在真實情境中通過社會互動，主動構建學習網絡的過程。圖書館不僅提供信息資源，更重要的是創造認知沖突，搭建思維腳手架，催化群體智慧生成，激發深層次知識的建構。需要突破功能主義的局限，深入理解圖書館環境如何幫助學生塑造學習過程與結果。

1.2深度學習的內涵與挑戰

深度學習是指學生能動地參與學習活動的意義建構過程，其實質是學生與知識、自我、環境三者間的有機、整體建構[4]。深度學習是一種高階認知活動，與知識建構主義理論形成了內在的邏輯呼應。然而，現有研究多囿于表層關聯分析或孤立的項目評估，未能揭示圖書館作為整體生態系統如何系統性地激發并支持深度學習的內在機制。這種研究取向的局限性導致理論與實踐之間存在斷裂，制約了圖書館教育功能最大限度地發揮。

2高校圖書館在知識建構主義視域下的育人功能轉型

在知識建構主義的指導下，高校圖書館的育人功能不僅體現在文獻傳遞上，更在于通過資源整合、知識共享和互動交流，能夠激發學習者的主動性和創造性[5] 。

2.1高校圖書館的功能轉變

傳統意義上的圖書館服務主要是文獻的儲存與借閱[]，而現代高校圖書館則強調知識環境的構建和學習氛圍的培育，主要功能轉變體現在以下方面。（1）信息資源整合與動態更新。高校圖書館通過數字化平臺實現了海量信息數據的實時更新和高效管理，使信息資源的獲取更加便捷、精確，為學習者提供了一站式的知識服務平臺。這種動態更新機制正契合知識建構主義中關于知識不斷演進的發展理念。（2）多元化的服務模式與個性化服務。隨著新技術的引入，圖書館從單一的信息提供者轉變為多元化服務的綜合體[8]。通過在線咨詢、專題講座、研討會和協作平臺的構建，實現了個性化、定制化的知識傳播與技能培訓，進一步激發了學習者的創造力和批判性思維。（3）跨學科協作與研究支持。高校圖書館作為跨學科知識交流的平臺，不僅要服務于學生，還要給教師和研究人員提供數據分析、文獻檢索以及項目支持等一系列服務，使得知識流動更加順暢，促進學術前沿研究與深度學習的實現[9]

2.2數字化轉型與技術賦能

數字化浪潮推動了高校圖書館從傳統“藏書閣”向“知識賦能”的戰略轉型。這一轉型不僅是技術更迭，更是服務理念的根本重構。依托大數據分析、云計算架構和人工智能等前沿技術，高校圖書館能夠構建智能檢索及數據分析系統，實現對資源的高效整合和精準調用，從而支持用戶復雜的學習需求[10]

在這一轉型過程中，高校圖書館打破了物理空間的壁壘，通過構建沉浸式虛擬學習環境、線上學術資源庫和互動協作平臺，將紙質資源與數字資源無縫融合。這種融合形成了以用戶中心的全新知識構建模式，用戶不再被動接受信息，而是主動參與知識的發現、整理與共享。

尤為矚目的是虛擬現實、增強現實等沉浸式技術在高校圖書館學術資源呈現中的創新應用[1]。這些技術不僅將抽象的學術概念轉化為直觀可感的多維展示，更為學習者提供了情境化的知識體驗空間。在這種體驗式學習環境中，復雜理論與現實應用時間的鴻溝有效彌合，激發了學習者的探索熱情與創新思維，使高校圖書館真正成為知識發現與創新的孵化器。

2.3高校圖書館功能特征比較

為直觀展示傳統圖書館與現代高校知識賦能圖書館在功能與服務上的差異，表1詳細列出了兩者在核心功能上的不同體現

表1能夠清晰呈現出在知識建構主義指導下，高校圖書館不僅在功能上實現轉型，更在理念上從“信息守護者”升級為“知識賦能者”，滿足了學習者在深度學習過程中對信息自主建構和知識共享的迫切需求。

2.4當前高校圖書館功能轉型中存在的問題

盡管高校圖書館在數字化轉型方面取得了顯著進展，但在促進深度學習方面仍然存在以下問題。（1）服務模式與深度學習需求不匹配。現有服務仍傾向于滿足信息獲取的基礎需求，而非高階思維的培養和知識建構過程。（2）技術應用停留在工具層面。數字技術多用于提高資源檢索效率，未能充分整合到學習體驗的設計中。（3）缺乏系統性的理論指導。圖書館轉型多由技術驅動，缺乏對知識建構過程的深入理解和系統策略。（4）互動生態建設不足。雖然提供了更多協作空間，但缺乏有效機制促進深層次的知識交流與共建。

3知識建構主義理論在促進深度學習中的作用

知識建構主義從根本上改變了傳統灌輸式教學模式，強調學習者在真實情景中的主動建構和持續反思[2]。在實際教學和學習過程中，該理論不僅為學習者提供了知識探索的思維模式，更為高校圖書館轉型賦能深度學習提供了理論依據和實踐路徑。

3.1知識建構主義的核心理念

知識建構主義認為，知識不是僅由教師單向傳遞給學生的靜態信息，而是一個需要學習者主動參與互動、體驗和反思的動態建構過程[13]。其核心理念主要包括以下幾點。（1）自主學習與主動探究。學習者需要在學習過程中保持主體地位，通過主動探索、質疑和反思，不斷從實踐中提煉和更新自身的知識體系。（2）情境認知與社會互動。知識構建不僅依賴于個體內在的認知過程，還需要通過社會互動和群體合作來實現。這種情境性和互動性的特點能夠有效激發學習者的批判性思維和創新能力。（3）反思與協同進步。在知識建構過程中，反思是必不可少的環節。學習者在獲取知識的同時，需要不斷地回顧和批判，從而實現自我提升和知識的不斷進化。

3.2深度學習的內涵與特征

深度學習強調理解、應用、綜合和創新，其核心在于超越表層記憶與簡單重復，達到對知識全方位的認知和靈活運用。在這一過程中，學習者需要具備較強的問題解決能力、批判性思維以及創新能力。深度學習的主要特征有以下方面。（1）基本概念與內涵特征。學習不能僅僅停留在獲取信息層面，更注重對知識內在邏輯和本質的挖掘。（2）融會貫通與跨領域應用。深度學習強調將不同領域的知識有機整合，通過跨學科的思維方式達到知識遷移與應用。（3）問題導向與實踐反饋。學習過程通常以實際問題為導向，通過實踐驗證和實時反饋機制不斷修正和完善知識框架。

3.3知識建構主義與深度學習之間的內在耦合

知識建構主義為深度學習提供了一種全新的認知視角，其內在耦合體現在以下方面。（1）激發學習者主動性。知識建構主義鼓勵學習者在真實語境中探索和質疑，而深度學習正是運用這種主動性，以求深人理解和運用知識。（2）創造協作學習環境。高校圖書館通過構建互動平臺和跨學科交流機制，使得學習者能夠共享資源、開展協同學習，這些機制正符合知識建構主義的社會互動理論。（3）建立持續反思機制。通過創建主題討論區、在線研討會和知識反饋系統，圖書館能夠幫助學習者在過程中不斷反思、校準認知結構，推動深度學習的實現。

4高校圖書館賦能深度學習的內在機制與實踐路徑知識建構主義視域下，高校圖書館不僅要具備數字化、智能化的一體化知識平臺，更需構建能夠實質性賦能深度學習的內在機制。高校圖書館應超越單純的數字化與智能化平臺構建的框架，從信息提供者轉型為知識共建引導者，通過設計學習情境、提升信息素養和創建協作空間，培養學生批判思維和知識整合能力。這種轉變不僅關乎技術升級，更在于探析真正賦能深度學習的內在機制，使圖書館成為支持學生認知發展與知識創新的關鍵場域。

4.1服務模式的創新與整合

服務模式創新是高校圖書館賦能深度學習的基礎保障。傳統的文獻借閱服務已無法滿足當下學習者個性化、多元化、差異化的需求[14]，迫切需要實現創新方式的轉型。

4.1.1個性化服務設計

根據學生的學習行為數據，高校利用大數據與智能推薦系統，為不同學科、不同研究方向的學生提供定制化信息服務，進而滿足個性化學習需求。這一過程不僅包括精準化的信息推送，還涉及專題資源的深度整合與互動輔助，推薦個性化的學習內容和資源。高校運用大數據分析技術與智能推薦算法引擎，對學生學習行為數據進行多維度挖掘與精準畫像，為不同學科背景、不同研究方向的學生量身定制個性化學習路徑。通過不同學科知識的智能關聯與專題資源的深度整合，并基于學生的興趣偏好、學習進度和認知特點，動態調整推薦策略，并融入交互式學習輔導機制，使學生能主動探索知識間的內在聯系，培養創新思維與科學素養，增強其深度學習的能力。

4.1.2專題化資源建設

高校圖書館作為學術資源樞紐與知識傳播中心，應結合本學校學科發展生態，精準把握各領域前沿動態與重大教學需求，構建深度整合的專題資源庫。專題資源庫不僅涵蓋經典文獻與最新研究成果，還應包含多媒體資料、原始數據集與研究工具等多元內容。此外，在資源服務上，圖書館可通過組織高水平專題講座、跨校際線上研討會、師生互動論壇等多樣化學術交流形式，為不同層次學習者提供由淺人深、理論與實踐相結合的多層次、立體式知識支持體系。例如，武漢大學圖書館根據本校中國邊界與海洋研究院需求，與北京世紀超星公司合作，構建邊界與海洋研究資源門戶專題庫。這個專題庫的建設將成為我國制定邊界與海洋政策、解決邊界與海洋爭端、處理和管理邊界與海洋事務的智囊庫[15]

4.1.3跨部門合作與協同共建

高校圖書館在推動教學與科研協同發展中扮演著日益重要的角色。近年來，圖書館與教務處、科研管理部門及院系密切協作，積極構建跨學科的知識共享平臺[16]。通過共同設計課程資源、聯合開展培訓項目和組織多層次的學術交流活動，圖書館有效促進了知識的流通與融合，推動高校內部形成更為系統與開放的知識體系。這種跨部門合作不僅提升了圖書館的服務效能，也為高校整體學術生態的完善與創新發展提供了堅實支撐。圖書館不再是孤立運行的服務單元，而是逐步融入高校整體發展的協同機制中。

4.2技術支持與數字化轉型

技術是實現深度學習賦能的核心驅動力[7]。面對知識爆炸與學習方式變革的雙重挑戰，高校圖書館亟需突破傳統信息服務的局限，充分利用現代技術手段，改造傳統信息服務體系，構建一體化智能化學習平臺。（1）智能信息檢索系統。通過大數據分析自然語言處理與深度學習，實現書目、期刊、論文等量異構文獻資源的自動分類與精準檢索，并提供關聯分析，不僅能精準匹配學習者的顯性需求，更能基于用戶行為與學科發展趨勢，前瞻性預測潛在研究興趣，從被動響應轉向主動學習探索。（2）數字化資源管理平臺。數字化資源管理平臺構成知識整合的中樞神經。通過建立統一標準與開放接口，實現紙質資源、電子文獻、多媒體素材等多類型資源的無縫融合與協同管理。特別是區塊鏈等分布式賬本技術的引人，不僅保障了學術資源的安全性與不可篡改性，更為知識產權保護與學術成果確權提供了技術支撐，促進了健康學術生態的形成。（3）虛擬現實與增強現實技術。虛擬現實與增強現實技術開創了知識呈現的新維度。將VR/AR技術引入圖書館學習環境，突破了傳統平面閱讀的局限，將抽象理論轉化為可交互的三維場景，使學習者能夠通過沉浸式體驗直觀把握復雜概念[18]。這種感知與認知協同的學習模式，不僅激發了學習興趣，強化了記憶效果，更培養了學習者的空間思維與創造性解決問題的能力，為跨學科創新奠定了認知基礎。

4.3構建互動與知識共享的平臺

構建良好的互動生態氛圍是實現深度學習的關鍵。高校圖書館需要構建一個開放的、動態的知識共享平臺，推動師生之間、學科之間以及校內外合作的廣泛互動，為深度學習提供堅實支撐。

4.3.1虛擬學習社區與在線協同平臺

利用社交網絡與協同工具，建立面向不同學科和興趣群體的虛擬學習社區，學生和教師能夠在平臺上進行實時討論、資源共享和經驗交流，這是技術應用的創新，更是教育理念與模式的重構。在這一平臺上，師生關系實現從單向灌輸到雙向互動的轉型，學生不再是知識的被動接受者，而成為內容的共同創造者。通過實時討論機制，學習者可圍繞前沿議題展開深度對話；借助資源共享功能，高質量學習資料得以迅速擴散與優化；依托經驗交流渠道，隱性知識與思維方法能夠有效傳承與創新。這種多維互動不僅打破了時空限制，更消解了身份界限，使知識流動更為自由、高效。從認知構建理論視角看，虛擬學習社區創造了一種“支架式”學習環境，在同伴互助與專家引導的雙重支持下，每位參與者都能在“最近發展區”內獲得最優成長。這種共建共學的社區文化能培養元認知能力與終身學習意識，從而真正實現教育的核心使命一培養具有適應力與創造力的未來人才。

4.3.2 互動反饋與評價機制

圖書館學習環境需要一個動態響應型的反饋機制，而非單向傳遞信息的靜態模式。因此，必須構建一個多維度互動反饋生態系統，通過三反饋層方式實現。

（1）即時反饋層：實時評價工具與智能問答系統，讓學習者在遇到障礙時，獲得即刻支持。

（2）過程反饋層：在線討論區與專題輔導，提供深度思考和同伴互助空間。

（3）綜合反饋層：定期學習回顧與成長路徑分析，幫助形成元認知能力。

這種反饋體系最大優勢在于其自適應性一學習者可根據個人學習風格、進度和難點，自主選擇反饋方式和深度，實現真正的個性化學習體驗。通過數據挖掘與學習分析技術，圖書館可獲取關鍵數據學習行為模式、資源使用效率以及服務盲點，從而實現循證決策，優化資源配置，提升服務質量。

此外，圖書館還需引入實時評價、在線問答、定期學習回顧等多樣化方式，實現對學習行為的動態響應。實時評價機制可在學習過程中捕捉學習者的即時反應，幫助其及時識別學習盲點與瓶頸；在線問答功能則構建起學習者與資源之間的即時聯動，打破傳統圖書館服務的時空限制；而定期回顧則鼓勵學習者反思階段性學習成果，進一步明確目標導向并優化學習路徑。

通過這種以數據驅動反饋、以反饋評價機制引導服務的良性循環，圖書館不僅提升了對學習者深度學習支持的能力，也進一步夯實了其在高校教育體系中的戰略地位。

4.3.3 知識共享獎勵與激勵機制

作為知識傳播與學術交流的核心場所，高校圖書館應積極構建多元化的知識共享和激勵體系，并配套授予“卓越知識貢獻者”等榮譽稱號或相應物質、精神獎勵。可建立層級分明的貢獻者評價體系，將知識共享行為與學術評價、資源使用權限等實質性利益相掛鉤，形成可持續的激勵閉環。該體系應突出以下3點：第一，以透明、公正的評價指標衡量師生在資源上傳、開放課程建設、學術答疑等場景中的貢獻，確保激勵機制具備可操作性和公信力；第二，通過定期公示積分榜和舉辦分享沙龍，營造崇尚創新與協作的學術文化，使“貢獻”與“榮譽”形成正向循環；第三，將積分與圖書館重點資源優先使用權、校級科研項目加分等實際利益掛鉤，強化激勵效果并促進知識資產在全體成員之間持續、健康流動。如此不僅能提升師生參與度，更能在校園內部培育開放、共享、共創的學術生態。

5結語

本文構建了知識建構主義視域下高校圖書館賦能深度學習的理論框架，揭示了圖書館促進深度學習的三大核心機制：服務模式創新與整合、技術支持與數字化轉型、互動與知識共享平臺構建。這一框架不僅系統解釋了圖書館功能轉型的理論基礎，也為實踐提供了具體路徑。本文的實踐意義體現在以下3個方面：（1）為高校圖書館轉型發展提供理論指導，明確從資源中心向學習中心轉變的內在邏輯和實現路徑；（2）為數字化建設提供以學習者為中心的設計原則，避免技術至上而忽視育人本質的傾向；（3）為高校教育教學改革提供新思路，促進圖書館與教學系統的深度融合，共同構建支持深度學習的生態環境。在高等教育追求卓越的背景下，充分發揮圖書館賦能深度學習的功能，對于構建以學生為中心的學習生態系統具有重要的戰略意義。

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Research on the mechanism of university libraries empowering deep learning from the perspective of knowledge constructivism

JI Yun， ZHANG Sunchen （Nanjing University of the Arts， NanJing 21OO13， China）

Abstract：Under the backgroundof digital transformation，the functional positioning ofuniversitylibrariesis undergoing a transformationfrominformationresourcemanagement to knowledgeconstructionsupport.However， universitylibrariesare confronted with challenges such asthedisconnection between the service modeland the needs of learnersand theinsuffcient integrationof technology applicationand teaching objectives.Basedonthe theoryof knowledge constructivism，this paper explores the internal mechanism of university libraries empowering deep learning through literatureanalysisand case studiesandanalyzes their transformation path from“libraries”to“knowledge empowerment centers”.The research conclusion indicates that university libraries should transform from information providers to guides of knowledge co-construction.By optimizing the service model，deepening the application of technology and constructing an interactive ecosystem，theycanefectively support students’deep learning and provide important support for building a student-centered learning ecosystem in higher education.

Key words： knowledge constructivism; university library; deep learning