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淺論數智時代教材教輔審校優化

2025-08-18 00:00:00吳桐
現代閱讀 2025年13期
關鍵詞:數智教輔工具

隨著5G、人工智能以及大數據等數智技術在教育出版領域的深度應用,教材教輔出版正在經歷一場無聲的變革。數智技術在提升教育資源生產效率的同時,也給傳統審校工作帶來新的挑戰:一方面,智能審校等技術使編輯審校工作的重點發生轉移,傳統人工審校模式正以探索的腳步適應新形勢的要求;另一方面,作為教育教學重要載體的教材教輔出版工作,必須在保證政治導向正確與知識內容嚴謹的基礎上,尋求數智化轉型路徑。

數智時代對教材教輔審校工作的基本認識

隨著教育出版數字化轉型的逐步推進,教材教輔審校工作面臨方法革新這一重大課題。數智技術對傳統審校方式的影響正推動著審校工作向智能化、精準化的方向發展,深入探討數智時代對教材教輔審校工作的基本認識,對于建立科學、有效的審校體系具有重要意義。

1.教材教輔審校的內涵界定

教材教輔審校是貫穿教育出版全流程的質量控制環節,有著鮮明的教育屬性及規范性要求。從功能定位方面來看,教材教輔審校與一般的圖書審校不同,它承擔著保障教育內容的科學性和規范性的重要使命。從審校對象角度而言,教材教輔審校涵蓋政治導向、學術規范、知識體系及教學效果等多個維度。審校工作中,政治導向審核應重點關注意識形態屬性,確保教育價值取向正確;學術規范審核應著重查驗知識內容的科學性與系統性,保證學科體系完整;知識體系審核則側重評估教學內容的邏輯性與連貫性,確保符合教學規律;教學效果審核應關注內容的適用性與可接受度,以保障滿足教學實踐的需求。從審校標準看,教材教輔審校除了要遵守國家出版規范和行業標準以外,還應遵循教育課程方案及各學科課程標準,堅持政治性與學術性相統一、科學性與適用性相結合的原則。

2.數智技術在教材教輔審校中的應用價值

數智技術在教材教輔審校方面有多重應用價值。大數據技術通過構建知識關聯網絡,實現智能比對教材內容一致性,提高審校的準確性與全面性;機器學習通過各種算法識別文本、圖像、音視頻等多模態內容中的質量問題,降低人工審校的負擔;語義分析技術可以評估語言難度是否符合學生的認知水平以及語法規范,保證書稿內容符合各學段教學需求;自然語言處理技術支持跨語言教材的對照審校,確保翻譯質量符合各學段要求;計算機視覺技術能自動檢測圖表、插圖等的清晰度與規范性,提升書稿整體質量;知識圖譜技術能夠系統梳理學科知識體系,驗證知識點之間的邏輯關聯,促進多學科協同發展。這些技術的綜合應用能夠顯著降低傳統審校的時間成本,將編輯、校對人員從大量簡單、重復的勞動中解放出來,使其能夠投入到更需要專業判斷的深度審校環節。同時,數智技術還能有效降低人為疏忽導致的差錯,切實提高教材教輔出版工作效率、提升內容質量,推動教材教輔審校工作邁向數智化的新階段。

數智時代教材教輔審校工作面臨的問題

數智時代的教材教輔審校工作面臨著工具性能、成本投入、職能轉型以及特性適配等實踐挑戰,在技術快速迭代的背景下,教材教輔審校工作需要解決好技術應用與人工專業審校的結合問題,確保校對質量。

1.智能審校工具的局限性突出

現有的智能審校工具在處理圖表內容時存在嚴重缺陷。以高中物理、化學實驗教輔書稿中實驗步驟的配圖為例,智能審校系統難以識別圖中實驗器材擺放是否符合安全規范,關鍵步驟示意圖是否準確反映操作要點,警示標識是否醒目規范等。特別是在涉及酸堿化學品與易燃氣體等危險品操作的實驗圖示里,智能審校系統無法判斷防護措施標注是否到位,以及安全警示是否完整。同時,對專業內容的規范性審查也超出了現有技術工具的處理能力。在涉及化學實驗分析數據的表格中,智能審校軟件因無法識別實驗配圖與文字內容的關聯性,無法識別出實驗數據與正文分析結論相矛盾的情況。因此,在此類書稿中,編輯需要花費大量的時間去核驗智能審校結果的正誤。

2.數字化轉型下技術投入壓力加大

出版機構在智能審校平臺建設過程中面臨巨大的技術投入壓力,專業的審校系統需要配備多個專業數據庫,如理科教材教輔的公式識別系統,化學結構式、方程式審校模塊,以及物理符號庫等,這些模塊不僅初始開發成本高,后期還需持續投入維護升級費用與人力。數據安全防護系統的建設同樣投入巨大,教材教輔審校過程中產生的原始數據、校對記錄及審核意見等都需要專業的存儲和加密設備保護。對于中小型出版機構而言,高額的技術投入已經遠超年度預算規模,而平臺建成后的運營維護費用高昂,也導致許多出版機構不得不放緩數字化轉型步代,繼續依賴傳統人工審校方式,或轉而購買市面上功能相對簡單、數據庫較為單一的智能審校軟件。

3.數智化審校中編輯職能亟待重構

智能技術的應用讓編輯工作的重心發生改變。以中學語文教輔的審校為例,編輯工作重心從耗費大量時間處理低層次的語言規范性問題轉向對智能審校結果的專業復核。在文言文注釋審校方面,編輯的工作重點變為核驗智能翻譯和標注的準確性,判斷注釋難度是否符合目標學段學生的認知水平,以及專有名詞和典故引用是否恰當。更深層次的變革在于編輯核心能力的結構性調整,即在保留傳統編校工作對語言敏感性和內容鑒賞力的基礎上,進一步聚焦需要創造性思維與價值判斷的高階工作。例如,編輯在復核智能審校結果時,對有風險預警的文稿內容應進行意識形態方面的把關和深度研判。這種新型的工作模式要求編輯具備更強的綜合判斷能力,既要熟悉智能審校工具的特點與局限,又要保持專業上的敏銳度。

4.教材教輔的特殊屬性與技術適配難題

在數智時代背景下,基礎教育階段的教材教輔圖書出版呈現出前所未有的特殊性。首先,教材具有權威性和規范性特征,其內容必須嚴格遵循國家課程標準,并經過教育部門審定,這種“剛性”要求與數字時代內容快速迭代的“柔性”特點形成鮮明對比。同時,教材教輔圖書的修訂具有時效性,當新版課程標準出臺時,教材教輔內容需要快速更新調整,但現有審校系統對教學大綱以及課程標準的理解能力有限,難以自動識別不符合新標準的內容。在教材教輔的階段性銜接方面,系統無法準確評估知識點的遞進關系,如從小學科學學科到初中的物理、化學、生物、地理學科的概念過渡與知識深化,這些需要有經驗的學科編輯把控。對于思政類內容的審校,智能審校工具更是難以把握其政治傾向性以及價值導向,無法對教材教輔中選取的案例與觀點表述進行準確評估,這些內容特有的審校要求,都難以通過現有技術手段完全解決。

數智時代教材教輔審校工作的優化策略

面對教材教輔審校工作中的難點,優化策略的制訂需要出版機構立足實際工作并突出重點。完善專業化的審校工具,探索經濟效益方面的可持續路徑,重構編輯審校職責,強化教育規律適配度等創新舉措,能夠有效提升數智時代教材教輔的審校質量。

1.優化智能審校工具的功能體系

針對教材教輔審校中的重點難題,智能審校工具功能優化應突出專業性與實用性,如針對現有智能審校工具難以識別實驗教材圖示中實驗步驟的規范性及安全性的問題,建立標準實驗流程數據庫并定期進行功能升級。以高中物理教材為例,針對“電學實驗”主題,審校工具預設電路連接規范、用電安全要求及儀表使用規程等標準參數,可以對實驗步驟圖進行智能比對,自動標注不規范內容;同時開發實驗器材識別模塊,通過圖像識別技術判斷器材選用是否準確,擺放位置是否合理,安全警示是否到位。在“交流電實驗”主題中,審校工具應能自動檢查接地線連接、電壓檔位設置及儀表量程選擇等關鍵安全要素,并對不符合規范的部分進行智能提示。在化學教材的分子式及結構式審校方面,目前的智能審校工具對復雜化學式的識別準確率低,經常出現誤判,可以通過配置專業的化學符號識別庫提升其準確性,將常見化合物分子式、結構簡式及電子式等標準形式錄入系統,實現對化學方程式的智能校驗;針對有機化學結構式開發專門的立體結構識別模塊,可以確保鍵角、鍵長和原子價等專業要素的準確性。

2.構建經濟且可持續的技術路徑

出版機構可以通過資源整合及技術共享等方式降低智能審校成本。在硬件設備投入方面,可采用設備共享模式,由多家出版機構聯合建立區域性數智中心,通過統一調度實現設備資源利用最大化。也可以同已經發展成熟的智校平臺合作,共同開發軟件系統,立足出版機構教材教輔圖書出版的實際情況建立數據庫,采用模塊化設計方案,將智校平臺分為基礎功能模塊和專業功能模塊。基礎模塊由合作平臺提供,包括文字校對、格式規范及圖文關聯等通用功能;專業模塊則根據出版機構的具體需求獨立開發,如理科教材的公式識別模塊、文科教材的古文標注模塊等。出版機構與智校平臺合作的模式避免了重復建設,引入云服務替代傳統服務器、實行按需付費,顯著減少了數據存儲等資金投入。

3.重塑編輯審校的專業職能

數智時代下重構編輯審校職能需要先明確新的工作重點。在智能審校系統的應用中,編輯角色從直接校對轉向制定審校標準和對審校質量進行把關。以中學教材教輔審校流程為例,編輯需要預先選擇智能審校的學科專業和標準,在智能審校結果的復核環節,編輯要重點識別智能工具的誤判情況,尤其是對專業術語的理解偏差以及學科概念的表述錯誤等。初中數學教輔的審校實踐表明,編輯要特別關注智能審校工具對數學符號使用、公式排版、解題過程等專業性內容的處理是否準確。同時,編輯還承擔著補充智能審校盲區的職責,如教材中的跨學科鏈接是否恰當、知識點的遞進關系是否合理等。在意識形態和價值導向方面,編輯的責任更加重要,需要建立起清晰的審校細則:由智能審校工具進行初篩,編輯對篩查結果進行專業判斷。此外,編輯要主動參與智能審校工具的系統優化與升級,及時反饋其存在的問題并提出改進建議,推動智校工具的持續完善。

4.強化教材教輔特性的技術適配

教材教輔的特殊屬性要求將教育教學規律融入技術應用環節。智能審校系統應注重開發學段貫通分析工具,構建完整的課程標準數據模型,讓系統能夠自動追蹤同一知識領域在不同學段的延伸以及深化過程,評估知識點銜接的合理性。如語文學科中,針對從小學到初中的閱讀能力進階,智校系統可以精準判斷文本難度、詞匯量增長情況以及句式結構變化是否符合相應學段學生的認知發展規律。在區域教育特色方面,可以建立地方課程資源庫,根據不同地區的教育特點和文化傳統,為教材教輔的修訂補充提供相關的本土化建議。同時,建立教學實踐反饋通道,收集一線教師對教材教輔的使用意見,為內容的修訂與完善提供數據支持,這種基于教育規律的技術適配,確保了智能審校工具深度參與教材教輔的高質量發展。

數智時代教材教輔審校工作的優化需要多維度協同推進。強化智能審校工具的專業功能,建立資源共享模式,提升出版機構對智校系統的投入產出比;明確編輯在智能審校中的職責,確保內容準確科學;深化教育規律與技術融合,強化教材的育人使命,教材教輔審校工作將在把握教育規律的基礎上,持續推進數智化轉型,不斷提升教材教輔的出版質量,更好地服務教育出版。

作者單位:西安交通大學出版社

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