基于OBE理念的數(shù)智化財(cái)務(wù)管理人才培養(yǎng)研究

摘要：在以實(shí)時(shí)化、自動(dòng)化、協(xié)同化為特征的財(cái)務(wù)管理數(shù)智化趨勢(shì)下，OBE理念契合了人才培養(yǎng)過程與滿足了國家社會(huì)需求、地方產(chǎn)業(yè)和行業(yè)發(fā)展、學(xué)校人才定位和特色的要求。本文通過對(duì)OBE理念下數(shù)智化財(cái)務(wù)管理人才培養(yǎng)調(diào)查，利用主成分分析法明確數(shù)智化財(cái)務(wù)管理人才培養(yǎng)的知識(shí)和能力結(jié)構(gòu)，提出OBE理念下數(shù)智化財(cái)務(wù)管理人才培養(yǎng)目標(biāo)、路徑和質(zhì)量評(píng)價(jià)，推動(dòng)財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量的提升。

關(guān)鍵詞：OBE理念；數(shù)智化；財(cái)務(wù)管理人才

中圖分類號(hào)：F24 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2025.16.042

隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的蓬勃發(fā)展，企業(yè)依托大量先進(jìn)智能財(cái)務(wù)工具和平臺(tái)的巨大優(yōu)勢(shì)，打造出以實(shí)時(shí)化、自動(dòng)化、協(xié)同化為特征的財(cái)務(wù)管理數(shù)智化工作模式，推動(dòng)財(cái)務(wù)管理工作從傳統(tǒng)的核算型、管控型向智能決策型轉(zhuǎn)變。2022年1月12日國務(wù)院在《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》中明確要引導(dǎo)企業(yè)強(qiáng)化數(shù)字化思維，推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。《會(huì)計(jì)信息化發(fā)展規(guī)劃（2021—2025年）》《關(guān)于開展對(duì)標(biāo)世界一流管理提升行動(dòng)的通知》等相關(guān)政策，為數(shù)智化財(cái)務(wù)管理人才培養(yǎng)明確了發(fā)展方向和任務(wù)。

當(dāng)前高校財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)的理念和模式面臨著新形勢(shì)、新挑戰(zhàn)，使教育與時(shí)代需求緊密結(jié)合，避免人才培養(yǎng)的滯后性。OBE理念強(qiáng)調(diào)以學(xué)習(xí)成果為導(dǎo)向，使人才培養(yǎng)與國家、社會(huì)、市場需求精準(zhǔn)對(duì)接。因此，基于OBE理念的數(shù)智化財(cái)務(wù)管理人才培養(yǎng)研究，成為高校財(cái)務(wù)管理專業(yè)改革過程中最為重要和緊迫的任務(wù)。

1 文獻(xiàn)綜述

從OBE理念和目標(biāo)看，學(xué)者們一致強(qiáng)調(diào)“反向設(shè)計(jì)、正向?qū)嵤本唧w模式和實(shí)施路徑。姚曉林等（2018）、李娟（2023）提出反向設(shè)計(jì)課程體系的“產(chǎn)出內(nèi)容”，支持預(yù)期教學(xué)活動(dòng)的“產(chǎn)出過程”，檢驗(yàn)學(xué)生培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)達(dá)成度的“產(chǎn)出結(jié)果”，推動(dòng)財(cái)務(wù)管理專業(yè)“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型[12]。王蕊（2023）認(rèn)為OBE理念目標(biāo)是改善教學(xué)效果，以滿足未來社會(huì)的需要[3]。萬新煥（2024）以企業(yè)人才需求為導(dǎo)向，將崗位需求、畢業(yè)要求和發(fā)展能力，與新一代數(shù)字技術(shù)學(xué)習(xí)緊密融合，構(gòu)建既符合新文科格局，又能實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)目標(biāo)的統(tǒng)一格局[4]。

從數(shù)智化財(cái)務(wù)管理人才培養(yǎng)的知識(shí)結(jié)構(gòu)、能力養(yǎng)成和教學(xué)方法手段等方面，學(xué)者們廣泛討論了財(cái)務(wù)管理專業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新路徑。

一是在知識(shí)結(jié)構(gòu)方面，王化成教授（2021）強(qiáng)調(diào)數(shù)智化財(cái)務(wù)管理人才應(yīng)增加數(shù)據(jù)管理、智能分析等相關(guān)課程[5]。王愛國，牛艷芳（2021）則認(rèn)為可在前者基礎(chǔ)上，調(diào)減會(huì)計(jì)核算類知識(shí)的學(xué)習(xí)時(shí)長[6]。

二是在能力養(yǎng)成方面，唐大鵬等（2020）認(rèn)為數(shù)智化財(cái)務(wù)管理人才應(yīng)具有企業(yè)家戰(zhàn)略高度和“業(yè)財(cái)融合”思維、數(shù)據(jù)分析能力[7]。韓夢(mèng)婷等（2020）構(gòu)建了包括基礎(chǔ)層、核心層、深化層的智能財(cái)務(wù)能力框架體系[8]。張敏等（2021）認(rèn)為智能財(cái)務(wù)應(yīng)培養(yǎng)學(xué)生的高階能力、創(chuàng)造能力[9]。

三是在實(shí)踐環(huán)節(jié)方面，閆雅文等（2023）提出通過校企產(chǎn)教融合建設(shè)數(shù)智化能力的“雙師型”教師隊(duì)伍[10]。朱廣冰（2024）提出基于OBE理念跨學(xué)科課程設(shè)計(jì)、項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué)，增強(qiáng)學(xué)生實(shí)踐能力和創(chuàng)新思維[11]。

從現(xiàn)有研究看出，OBE理念下數(shù)智化財(cái)務(wù)管理人才培養(yǎng)研究較少，數(shù)智化人才培養(yǎng)體系更新缺乏理論和數(shù)據(jù)支撐。本文基于OBE理念，深入研究數(shù)智化財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)的知識(shí)能力結(jié)構(gòu)、目標(biāo)定位、課程體系、教學(xué)方法、師資隊(duì)伍、產(chǎn)教融合、質(zhì)量控制等，為應(yīng)用型本科高校財(cái)務(wù)管理專業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)踐提供新思路。

2 OBE理念下數(shù)智化財(cái)務(wù)管理人才關(guān)鍵知識(shí)和能力的調(diào)查和分析

根據(jù)OBE理念，從高校數(shù)智化財(cái)務(wù)管理人才培養(yǎng)目標(biāo)的關(guān)鍵要素設(shè)計(jì)問卷調(diào)查，根據(jù)李克特五級(jí)量表進(jìn)行測量。調(diào)查對(duì)象包括在校生和畢業(yè)生、相關(guān)二級(jí)教學(xué)單位、職能部門、教職員工、學(xué)校長期用人單位的實(shí)地走訪、學(xué)校長期合作的就業(yè)評(píng)估中介機(jī)構(gòu)，以及企業(yè)財(cái)務(wù)管理一線員工和部門主管、人力資源部門經(jīng)理，以及行業(yè)部門政策制定者、教育領(lǐng)域?qū)＜业龋舶l(fā)放問卷600份，收回537份，剔除無效問卷后，得到有效問卷491份，有效問卷回收率81.3%。

根據(jù)收回問卷的數(shù)據(jù)，使用SPSS軟件進(jìn)行效度和信度分析。經(jīng)計(jì)算問卷整體信度系數(shù)Cronbachα為0.884，KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)的效度分析，問卷KMO值為0.76大于0.7；Bartlett系數(shù)顯著，說明整個(gè)問卷信度和效度較好。

本文使用主成分分析法，通過旋轉(zhuǎn)成分矩陣提取主成分，將特征值大于1的變量納入評(píng)價(jià)指標(biāo)。通過計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值和特征向量，按特征值大小排序，結(jié)合主成分貢獻(xiàn)率及累計(jì)貢獻(xiàn)率，本文將數(shù)智化財(cái)務(wù)管理人才培養(yǎng)關(guān)鍵知識(shí)和能力最終歸結(jié)為4個(gè)主成分，如表1所示。

其中，第一主成分在X7，X9兩個(gè)因素形成最大載荷0.6，0.55；第二主成分在X2，X8，X14三個(gè)因素上形成最大載荷0.4，0.45，0.41；第三主成分在X1，X3，X12三個(gè)因素的最大載荷0.35，0.47，0.48；第四主成分在X6，X5，X11三個(gè)因素的最大載荷0.65，0.58，0.55。根據(jù)表2所示，明確4個(gè)主成分變量內(nèi)涵，重新命名為基于業(yè)財(cái)融合的財(cái)務(wù)共享能力、基于商業(yè)智能的管理會(huì)計(jì)平臺(tái)能力、基礎(chǔ)知識(shí)、基于人工智能的智能財(cái)務(wù)平臺(tái)能力，4個(gè)因子累積貢獻(xiàn)率達(dá)到83.8%。因此可作為公共因子用于對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋，其與問卷關(guān)系如表2所示。

3 OBE理念下數(shù)智化財(cái)務(wù)管理人才培養(yǎng)路徑

3.1 明確數(shù)智化財(cái)務(wù)管理人才培養(yǎng)目標(biāo)

結(jié)合前述對(duì)OBE理念下數(shù)智化財(cái)務(wù)管理人才培養(yǎng)主成分分析的結(jié)果，結(jié)合教育部頒布的《普通高等學(xué)校本科專業(yè)類教學(xué)質(zhì)量國家標(biāo)準(zhǔn)（2020年版）》對(duì)知識(shí)、能力、素養(yǎng)3個(gè)維度要求，構(gòu)建數(shù)智化財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才特征的培養(yǎng)目標(biāo)，如圖1所示。

在圖1中，精深的數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域知識(shí)和能力、扎實(shí)的基礎(chǔ)及專業(yè)行業(yè)知識(shí)和能力、良好的職業(yè)素養(yǎng)等三大核心知識(shí)能力及素養(yǎng)，培養(yǎng)擁有懂業(yè)務(wù)、曉管理、精通智能技術(shù)和數(shù)字戰(zhàn)略規(guī)劃的人才是培養(yǎng)高素質(zhì)智能財(cái)務(wù)管理應(yīng)用型人才的關(guān)鍵。且運(yùn)用數(shù)智技術(shù)進(jìn)行復(fù)雜流程和決策的處理，培養(yǎng)商業(yè)創(chuàng)新和戰(zhàn)略規(guī)劃能力，成為人才培養(yǎng)的重中之重。

3.2 重構(gòu)數(shù)智化財(cái)務(wù)管理人才培養(yǎng)的課程體系

在OBE理念下，數(shù)智化財(cái)務(wù)管理人才培養(yǎng)將知識(shí)、能力、素質(zhì)目標(biāo)，根據(jù)畢業(yè)要求分解為多個(gè)指標(biāo)點(diǎn)，對(duì)應(yīng)畢業(yè)要求構(gòu)建課程體系，以及每門課程的課程大綱，達(dá)到每個(gè)指標(biāo)點(diǎn)的要求。

財(cái)務(wù)管理專業(yè)數(shù)智化課程體系重構(gòu)，與畢業(yè)要求協(xié)調(diào)一致。在學(xué)科課程一體化、專業(yè)課程實(shí)戰(zhàn)化、核心課程精品化、選修課程多樣化的課程框架基礎(chǔ)上，打造數(shù)智技術(shù)課程。具體而言，一是圍繞商業(yè)認(rèn)知和理解能力，統(tǒng)一學(xué)科大綱，強(qiáng)化基礎(chǔ)學(xué)科課程；二是圍繞業(yè)財(cái)融合的財(cái)務(wù)共享平臺(tái)能力定位，以真實(shí)商業(yè)案例為背景整合企業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)，強(qiáng)化專業(yè)課程實(shí)戰(zhàn)能力；三是圍繞商業(yè)智能的管理會(huì)計(jì)信息化平臺(tái)建設(shè)，開展一流課程建設(shè)和資源開放共享，探索性解決研究性、創(chuàng)新性、綜合性問題；四是人工智能的智能財(cái)務(wù)服務(wù)平臺(tái)能力，實(shí)現(xiàn)“商科+技術(shù)+人文+法律”的多學(xué)科交叉特色。

圖2 數(shù)智化財(cái)務(wù)管理人才培養(yǎng)的課程體系

3.3 優(yōu)化數(shù)智化財(cái)務(wù)管理人才培養(yǎng)的教學(xué)方法

以O(shè)BE理念強(qiáng)化學(xué)習(xí)產(chǎn)出導(dǎo)向，開展以學(xué)生為中心的組織教學(xué)設(shè)計(jì)和教學(xué)實(shí)施，強(qiáng)調(diào)與畢業(yè)要求相互協(xié)調(diào)一致，明確包括課程所支撐的所有培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)，以及每個(gè)培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)所對(duì)應(yīng)的考核方法，并合理設(shè)計(jì)每個(gè)知識(shí)點(diǎn)的考核方式，形成課程達(dá)成度分析報(bào)告，指導(dǎo)教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法的持續(xù)改進(jìn)。

一是在課程理論教學(xué)上，通過反向設(shè)計(jì)課程大綱內(nèi)容，突出培養(yǎng)數(shù)智化財(cái)務(wù)管理人才的專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)，以及新一代數(shù)字化技術(shù)知識(shí)，利用真實(shí)商業(yè)案例進(jìn)行研討學(xué)習(xí)，建立順暢反饋渠道，培養(yǎng)學(xué)生思考、質(zhì)疑、研究和呈現(xiàn)能力。

二是在課程實(shí)踐教學(xué)上，以行業(yè)需求為導(dǎo)向，根據(jù)相關(guān)行業(yè)、職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和用人單位需求反向設(shè)計(jì)實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容，通過借助軟件模擬企業(yè)工作環(huán)境，將新技術(shù)、新準(zhǔn)則、新規(guī)范等先進(jìn)元素納入實(shí)踐教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容中，促進(jìn)企業(yè)需求側(cè)和教育供給側(cè)要素全方位融合，實(shí)現(xiàn)課堂活動(dòng)、課程考核、學(xué)情統(tǒng)計(jì)和結(jié)果分析的信息化。

3.4 培養(yǎng)有數(shù)智化技術(shù)背景的復(fù)合型教師隊(duì)伍

為滿足數(shù)智化財(cái)務(wù)管理人才培養(yǎng)新要求，需要通過外引進(jìn)和內(nèi)培，建立一支思維理念新、學(xué)科方法新、技術(shù)工具新、實(shí)踐方法新的“四新”師資隊(duì)伍。具體而言，一是要外部引入具有財(cái)務(wù)專業(yè)和理工科交叉背景的高層次博士人才，善于利用工科思維解決財(cái)務(wù)領(lǐng)域?qū)I(yè)問題；二是要內(nèi)部培養(yǎng)長期在會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)、商務(wù)大數(shù)據(jù)分析、企業(yè)資源計(jì)劃等課程方面開展教學(xué)的教師，強(qiáng)化其新一代數(shù)字技術(shù)，持續(xù)地干中學(xué)。三是重視產(chǎn)教融合深度和廣度，全力培養(yǎng)“雙師雙能”型教師，推動(dòng)數(shù)智化財(cái)務(wù)管理教師隊(duì)伍不斷壯大。

3.5 加強(qiáng)面向數(shù)智化轉(zhuǎn)型的產(chǎn)教融合協(xié)同創(chuàng)新

高校財(cái)務(wù)管理人才缺乏實(shí)踐操作能力，與數(shù)智化產(chǎn)業(yè)實(shí)際需求存在一定的脫節(jié)，形成數(shù)智化財(cái)務(wù)管理人才供需兩端的結(jié)構(gòu)性矛盾，必須進(jìn)行深入變革。高校可以引入行業(yè)最新的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、案例和實(shí)踐方法，可以使財(cái)務(wù)管理專業(yè)教學(xué)更貼近企業(yè)工作實(shí)際，其重要手段是開展產(chǎn)教融合。具體而言，一是產(chǎn)教融合內(nèi)容的多樣化。通過與企業(yè)合作建設(shè)數(shù)智化共享資源庫，從應(yīng)用型人才培養(yǎng)的立體化教材開發(fā)，到智能財(cái)務(wù)實(shí)踐平臺(tái)資源的拓展，不斷豐富完善智能財(cái)務(wù)相關(guān)教學(xué)資源。企業(yè)負(fù)責(zé)提供真實(shí)經(jīng)營環(huán)境的脫敏數(shù)據(jù)，學(xué)校負(fù)責(zé)建設(shè)教學(xué)案例數(shù)據(jù)庫，雙方交互情境下不斷幫助教師持續(xù)跟蹤行業(yè)動(dòng)態(tài)知識(shí)，實(shí)現(xiàn)教師知識(shí)更新與拓展。二是產(chǎn)教融合形式的多樣化。開展多主體參與的學(xué)術(shù)交流、技術(shù)開發(fā)、專業(yè)培訓(xùn)、學(xué)科競賽、講座等手段和方式，整合企業(yè)、政府及數(shù)智化財(cái)務(wù)軟件研發(fā)企業(yè)共建技術(shù)創(chuàng)新平臺(tái)，開展聯(lián)合技術(shù)攻關(guān)和成果轉(zhuǎn)化，推動(dòng)政產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新，更好地服務(wù)地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

4 OBE理念下數(shù)智化財(cái)務(wù)管理人才培養(yǎng)的“三閉環(huán)”達(dá)成度質(zhì)量評(píng)價(jià)

OBE理念下數(shù)智化財(cái)務(wù)管理人才培養(yǎng)，關(guān)鍵還是要看其教學(xué)改革成效，是否對(duì)國家、社會(huì)、行業(yè)、學(xué)校的未來人才需求和發(fā)展產(chǎn)生重大且直接的影響。因此，數(shù)智化財(cái)務(wù)管理人才培養(yǎng)須滿足“評(píng)價(jià)—反饋—改進(jìn)”三個(gè)階段的內(nèi)在提升要求，采用靈活多樣的措施保證“課程目標(biāo)—畢業(yè)要求—培養(yǎng)目標(biāo)”3個(gè)達(dá)成度質(zhì)量評(píng)價(jià)的可靠性。

一是專業(yè)課程目標(biāo)達(dá)成度。通過持續(xù)地改進(jìn)教學(xué)活動(dòng)，最終與畢業(yè)要求相符合。根據(jù)評(píng)分表分析法（量規(guī)）和梯次的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，利用學(xué)習(xí)通、課程輔助平臺(tái)等對(duì)課程評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)收集和處理，賦予從不熟練到優(yōu)秀不同的評(píng)定等級(jí)；通過用人單位參與發(fā)表意見，彌補(bǔ)任課教師評(píng)價(jià)局限性和主觀性。二是專業(yè)畢業(yè)要求達(dá)成度，最終與培養(yǎng)目標(biāo)相符合。在直接評(píng)價(jià)中，要按照每門課程對(duì)畢業(yè)要求能力達(dá)成的貢獻(xiàn)度進(jìn)行權(quán)重分配，結(jié)合課程目標(biāo)達(dá)成評(píng)價(jià)值計(jì)算畢業(yè)要求指標(biāo)的達(dá)成結(jié)果。在間接評(píng)價(jià)中，根據(jù)專業(yè)畢業(yè)要求各指標(biāo)點(diǎn)設(shè)計(jì)能力評(píng)價(jià)類的問題，通過在畢業(yè)生、用人單位中開展問卷調(diào)查法獲得畢業(yè)生的自評(píng)結(jié)果，調(diào)研畢業(yè)生的能力達(dá)成情況。三是專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)達(dá)成度，始終與內(nèi)外部需求相符合。從內(nèi)部需求看，通過構(gòu)建完善的校內(nèi)教學(xué)監(jiān)控體系，回應(yīng)國家專業(yè)審核性評(píng)估的內(nèi)在質(zhì)量約束要求。從外部需求看，通過構(gòu)建基于校外專家、行業(yè)企業(yè)、畢業(yè)生等參與的反饋評(píng)價(jià)系統(tǒng)，回應(yīng)國家和地區(qū)戰(zhàn)略發(fā)展、市場人才需求等重要外在質(zhì)量引導(dǎo)要求。

5 結(jié)束語

當(dāng)前全新的數(shù)字技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)管理人員的知識(shí)結(jié)構(gòu)、能力素質(zhì)等提出的新要求，高校財(cái)務(wù)管理專業(yè)的人才培養(yǎng)面臨數(shù)智化轉(zhuǎn)型的迫切壓力。

本文利用問卷調(diào)查和主成分分析法明確數(shù)智化財(cái)務(wù)管理人才關(guān)鍵知識(shí)和能力，基于數(shù)據(jù)結(jié)果對(duì)數(shù)智化財(cái)務(wù)管理人才培養(yǎng)的關(guān)鍵需求進(jìn)行實(shí)證分析。通過揭示數(shù)智化財(cái)務(wù)管理人才培養(yǎng)的課程體系構(gòu)建的邏輯線索，明確OBE理念下的數(shù)智化財(cái)務(wù)管理人才培養(yǎng)的具體路徑和內(nèi)容，為高校財(cái)務(wù)管理專業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型改革提供重要借鑒。

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