新質(zhì)生產(chǎn)力賦能財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究

摘" 要：新質(zhì)生產(chǎn)力對促進社會高質(zhì)量發(fā)展具有重要作用，自新質(zhì)生產(chǎn)力提出之后愈加受到重視，對傳統(tǒng)經(jīng)濟增長及生產(chǎn)力發(fā)展產(chǎn)生顯著影響，是現(xiàn)代社會高質(zhì)量、高效能發(fā)展的重要途徑。本文論述了新質(zhì)生產(chǎn)力與財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在關(guān)系，兩者相輔相成互相促進，隨后分析新質(zhì)生產(chǎn)力通過數(shù)據(jù)要素、技術(shù)要素、人才要素賦能財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可能性，最后指出促進新質(zhì)生產(chǎn)力賦能財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略。旨在通過此次研究，進一步明確新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵及地位，為企業(yè)財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供一定的指導。

關(guān)鍵詞：新質(zhì)生產(chǎn)力；賦能；財務(wù)數(shù)字化；優(yōu)化策略

【DOI】10.12231/j.issn.1000-8772.2025.12.079

當前，全球經(jīng)濟正面臨前所未有的重大變革。在信息化迅猛發(fā)展的當下，新質(zhì)生產(chǎn)力正逐漸成為促進社會進步和經(jīng)濟增長的關(guān)鍵因素。在2024年的政府工作報告中，明確提出了“大力推進現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”。新質(zhì)生產(chǎn)力不僅代表了一種創(chuàng)新的生產(chǎn)模式，也體現(xiàn)了全新的生產(chǎn)理念與方法，對各行各業(yè)產(chǎn)生了深遠的影響。新一代的勞動者、先進的數(shù)字技術(shù)及新型的生產(chǎn)要素，為數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新進步注入了新的活力。在這樣的背景下，企業(yè)的財務(wù)管理體系面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。

1 新質(zhì)生產(chǎn)力與財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系

1.1 新質(zhì)生產(chǎn)力的概念及內(nèi)涵

所謂新質(zhì)生產(chǎn)力，代表了一種新興的生產(chǎn)要素，包括生產(chǎn)方式、生產(chǎn)關(guān)系等在內(nèi)的全新組合。這種新質(zhì)生產(chǎn)力突破了傳統(tǒng)生產(chǎn)力的界限，提升了生產(chǎn)效率和創(chuàng)新能力，成為推動經(jīng)濟和社會發(fā)展的核心動力[1]。新質(zhì)生產(chǎn)力的本質(zhì)在于勞動者、勞動資料、勞動對象及其最佳組合，其主要特征是全要素生產(chǎn)率的提升。提升全要素生產(chǎn)率是增強新質(zhì)生產(chǎn)力的核心所在[2]。新質(zhì)生產(chǎn)力與傳統(tǒng)生產(chǎn)力之間存在顯著差異，主要體現(xiàn)在對生產(chǎn)要素的依賴程度及使用模式的轉(zhuǎn)變上。新質(zhì)生產(chǎn)力代表了一種創(chuàng)新的生產(chǎn)和發(fā)展理念，它側(cè)重于利用科技創(chuàng)新來提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，同時減少對傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的依賴[3]。新質(zhì)生產(chǎn)力的出現(xiàn)標志著生產(chǎn)力發(fā)展進入了一個新的階段，更多地對現(xiàn)有生產(chǎn)力進行深入的優(yōu)化和升級[4]。

1.2 財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景及面臨的問題

1.2.1 財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景

2022年國務(wù)院國資委在《關(guān)于中央企業(yè)加快建設(shè)世界一流財務(wù)管理體系的指導意見》中提出，國有企業(yè)財務(wù)部門應(yīng)主動運用大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、區(qū)塊鏈等新技術(shù)，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先行者。這強調(diào)了財務(wù)部門要學好、用好這門新技術(shù)，財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是在國內(nèi)外經(jīng)濟環(huán)境變化、技術(shù)不斷進步、政策導向支持和企業(yè)內(nèi)部需求的共同推動作用下，企業(yè)通過引入和應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù)，如大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等，同時發(fā)揮創(chuàng)新能力，對財務(wù)及經(jīng)營管理的各個環(huán)節(jié)、流程、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)等進行系統(tǒng)性的設(shè)計、整合、改造和升級，以實現(xiàn)財務(wù)數(shù)據(jù)的自動化處理、智能化分析和發(fā)揮決策支持作用，是企業(yè)為了提高管理效率、優(yōu)化資源配置、增強市場競爭力而采取的一項重要戰(zhàn)略舉措。

1.2.2 財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的問題

財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個復雜而系統(tǒng)的過程，涉及數(shù)據(jù)、技術(shù)、人才、成本、組織文化、合規(guī)與風險管理等多個方面，在轉(zhuǎn)型過程中會面臨一些問題。

一是數(shù)據(jù)信息孤島問題。傳統(tǒng)企業(yè)內(nèi)部各部門功能的劃分導致協(xié)作不足，形成了組織上的分裂，進而引發(fā)了數(shù)據(jù)的分散，例如，由于財務(wù)信息系統(tǒng)主要聚焦于核算和報告，大量原始業(yè)務(wù)信息僅保存在企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，未能實現(xiàn)業(yè)財系統(tǒng)數(shù)據(jù)交互共享，形成了業(yè)財數(shù)據(jù)之間的“信息孤島”問題，這使數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨數(shù)據(jù)來源不足、標準不一、時效性不強等挑戰(zhàn)。

二是數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用規(guī)劃不足問題。數(shù)據(jù)采集能力存在不足，由于企業(yè)間缺乏高效的數(shù)據(jù)接口與整合平臺，無法從多個源頭實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時準確獲取。現(xiàn)有的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)難以適應(yīng)海量數(shù)據(jù)處理的需求。傳統(tǒng)的企業(yè)數(shù)據(jù)庫已無法有效地對海量金融數(shù)據(jù)進行存儲與檢索，數(shù)據(jù)處理能力亦存在不足。

三是財務(wù)人員轉(zhuǎn)型問題。傳統(tǒng)財務(wù)人員可能對數(shù)字技術(shù)有所認識，但將這些高科技有效融入財務(wù)管理的實際應(yīng)用中，實現(xiàn)高度一體化仍存在困難。從文化視角分析，傳統(tǒng)財務(wù)文化強調(diào)準確性和合規(guī)性，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型則要求更多關(guān)注創(chuàng)新、時效性和數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。

1.3 新質(zhì)生產(chǎn)力與財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相輔相成

新質(zhì)生產(chǎn)力與財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是相輔相成的。新質(zhì)生產(chǎn)力代表了一種創(chuàng)新驅(qū)動的生產(chǎn)力，強調(diào)技術(shù)的革命性突破和生產(chǎn)要素的創(chuàng)新性配置，以及產(chǎn)業(yè)的深度轉(zhuǎn)型升級，具有高科技、高效能、高質(zhì)量的特征，新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展為財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了新的動力和方向。企業(yè)可以通過財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在加強財務(wù)自身管理能力的同時，帶動企業(yè)數(shù)智能力提升，推動企業(yè)生產(chǎn)要素配置效率提高，又反過來推動了新質(zhì)生產(chǎn)力的進一步發(fā)展。兩者相互促進，共同推動企業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。具體表現(xiàn)：一是新質(zhì)生產(chǎn)力要求數(shù)據(jù)驅(qū)動及管理創(chuàng)新，這促使企業(yè)在財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中重新審視數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值和優(yōu)化管理流程。二是新質(zhì)生產(chǎn)力強調(diào)技術(shù)的革命性突破，這為財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)支持。三是新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展需要具備創(chuàng)新能力和數(shù)字化技能的人才，這與財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中對懂財務(wù)、善技術(shù)、通戰(zhàn)略的復合型人才需求相一致。

2 新質(zhì)生產(chǎn)力賦能財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑分析

2.1 數(shù)據(jù)要素賦能

數(shù)據(jù)要素指的是在經(jīng)濟活動中，通過電子化手段記錄并保存的數(shù)據(jù)資源，這些資源能為用戶和所有者創(chuàng)造經(jīng)濟價值。關(guān)鍵在于，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過針對特定生產(chǎn)需求的匯總、整理和加工，形成了數(shù)據(jù)集合、數(shù)據(jù)產(chǎn)品及基于這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生的信息。數(shù)據(jù)作為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心，不僅能直接促進生產(chǎn)力的創(chuàng)新，還能通過與其他生產(chǎn)要素如勞動力的結(jié)合，推動新質(zhì)生產(chǎn)力的形成和發(fā)展。數(shù)據(jù)要素的賦能通常依托于現(xiàn)有的高科技技術(shù)，進而推動高科技的創(chuàng)新。

國資委在《關(guān)于中央企業(yè)加快建設(shè)世界一流財務(wù)管理體系的指導意見》中提出，中央企業(yè)應(yīng)積極探索財務(wù)運行機制的轉(zhuǎn)型，從傳統(tǒng)的金字塔模式向前后臺模式轉(zhuǎn)變，同時實現(xiàn)從流程驅(qū)動向流程驅(qū)動與數(shù)據(jù)驅(qū)動并重的模式轉(zhuǎn)變。流程驅(qū)動是在信息技術(shù)時代發(fā)展起來的一種關(guān)鍵產(chǎn)品，它以人為核心，通過明確的分工和責任分配，實現(xiàn)從價值鏈起點到終點的高效運作。過程驅(qū)動技術(shù)以標準化為核心，旨在減少對人力資源的依賴，將復雜工作規(guī)范化，便于復制，實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟。

數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的趨勢，它標志著從依賴個人直覺和經(jīng)驗的決策模式，向基于數(shù)據(jù)的決策模式轉(zhuǎn)變。在數(shù)據(jù)驅(qū)動的環(huán)境中，通過對數(shù)據(jù)的整理和分析，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的知識和圖表，為決策者提供參考。與數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)不同，過程驅(qū)動要求在每個節(jié)點上由行為主體進行決策，尚未實現(xiàn)完全自動化。而數(shù)據(jù)驅(qū)動則依據(jù)數(shù)據(jù)處理規(guī)則、數(shù)據(jù)分析模型和數(shù)據(jù)決策規(guī)則進行操作，在理論上，一旦條件設(shè)定完成，即可實現(xiàn)自動化的操作目標。新質(zhì)生產(chǎn)力強調(diào)數(shù)據(jù)的重要性，通過構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的財務(wù)管理體系，可以實現(xiàn)對財務(wù)數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控和分析。

2.2 技術(shù)要素賦能

科技創(chuàng)新是推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的核心動力。借助“大智移云物區(qū)”等科技手段，新質(zhì)生產(chǎn)力能為經(jīng)濟運行注入更高附加值，進而促進高質(zhì)量發(fā)展，增強發(fā)展動力和提升競爭力。在新質(zhì)生產(chǎn)力的背景下，科技成果不僅能提高生產(chǎn)效率和品質(zhì)，還能催生新的生產(chǎn)和服務(wù)業(yè)態(tài)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是信息化不斷深化的過程，它涉及將云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)融入傳統(tǒng)企業(yè)、行業(yè)、政府和社會的各個層面，以重塑和改變各環(huán)節(jié)，推動社會各領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型和升級。就新質(zhì)生產(chǎn)力而言，從功能角度審視，它需要以數(shù)字化為工具，以各種數(shù)字技術(shù)為支撐，在信息系統(tǒng)中實現(xiàn)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，并為其提供數(shù)據(jù)支持和個性化服務(wù)[5]。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，本質(zhì)上依賴于堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和數(shù)字化平臺的支撐。這些開放的網(wǎng)絡(luò)平臺和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，將產(chǎn)品、供應(yīng)商、客戶等緊密聯(lián)系，通過開放的數(shù)據(jù)、開放API接口等方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的共享，為未來的智慧決策場景提供支持。

隨著數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，它為更多智能場景的實現(xiàn)提供了堅實支撐。總體而言，這些智能應(yīng)用場景主要包括兩個方面：一是針對金融、會計等領(lǐng)域的自動化服務(wù)的進一步優(yōu)化和升級。例如，在計算機視覺、自然語言處理等技術(shù)的輔助下，以及規(guī)則引擎的支持下，實現(xiàn)單證和憑證的智能識別、填寫、審核，以及發(fā)票的查重驗真、納稅計算申報等，這些自動化應(yīng)用在機器學習的幫助下，持續(xù)提高效率和精確度。它們在費用報銷、銷售收款、工程資產(chǎn)管理、稅收管理、檔案管理等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用[6]。二是面向管理會計的數(shù)據(jù)智能化分析和預測。財務(wù)部門能在積累的數(shù)據(jù)資產(chǎn)基礎(chǔ)上，挖掘應(yīng)用場景，設(shè)計分析指標，建立分析模型，實現(xiàn)對預算管理、司庫管理等的分析和預測功能，將傳統(tǒng)的財務(wù)事后反映和監(jiān)督功能轉(zhuǎn)變?yōu)槭虑暗挠媱潯㈩A測和事中的控制，從而真正發(fā)揮管理會計的功能。

2.3 人才要素賦能

新質(zhì)生產(chǎn)力為培育人才提供了三種途徑，以促進財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：首先，它有助于提升勞動者的素質(zhì)和工作效率。其次，它催生了數(shù)字員工，人機協(xié)作將成為主流財務(wù)工作模式。最后，它優(yōu)化了財務(wù)人才的知識結(jié)構(gòu)和招聘機制。以大型企業(yè)集團內(nèi)部實施的財務(wù)共享服務(wù)中心為例，其核心在于將財務(wù)人員的組織職能和知識體系劃分為“三位一體”的共享財務(wù)、經(jīng)營財務(wù)和戰(zhàn)略財務(wù)。共享財務(wù)通過財務(wù)共享服務(wù)中心的模式，采用集中共享的策略，處理會計核算中簡單、重復、可流程化和可標準化的業(yè)務(wù)。同時，這些可流程化和標準化的工作可以通過流程引擎、RPA等自動化工具實現(xiàn)自動化處理，從而提高企業(yè)業(yè)務(wù)運作的效率。這種變化對傳統(tǒng)會計崗位產(chǎn)生了深遠影響，迫使財務(wù)人員能專注于業(yè)務(wù)型財務(wù)與戰(zhàn)略型財務(wù)工作，實現(xiàn)“集中更集中、分散更分散”的工作狀態(tài)，并使財務(wù)人員結(jié)構(gòu)由金字塔型向紡錘型轉(zhuǎn)變。當然，這種結(jié)構(gòu)性變革也對財務(wù)人員提出了發(fā)展和推動管理會計技能的需求，并明確了支持戰(zhàn)略、支持決策、服務(wù)業(yè)務(wù)、創(chuàng)造價值、防控風險等五大發(fā)展目標。

3 促進新質(zhì)生產(chǎn)力賦能財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略

3.1 構(gòu)建并完善業(yè)財一體化數(shù)據(jù)體系

業(yè)財融合是企業(yè)財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵問題，財務(wù)和業(yè)務(wù)“兩張皮”嚴重制約了數(shù)據(jù)對決策的支撐作用，企業(yè)應(yīng)強化部門協(xié)同，加快業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合，構(gòu)建業(yè)財一體化數(shù)據(jù)體系。首先，對全域業(yè)務(wù)與財務(wù)數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)性梳理，以跨領(lǐng)域、全鏈條的數(shù)據(jù)為核心，整合所有業(yè)財數(shù)據(jù)，消除部門間信息壁壘，構(gòu)建層級清晰、標準統(tǒng)一的業(yè)財數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，確保業(yè)務(wù)人員能“理解、檢索、提取”數(shù)據(jù)，降低信息交流障礙。其次，統(tǒng)一業(yè)財數(shù)據(jù)規(guī)范，確保“數(shù)據(jù)同源”，從商業(yè)、技術(shù)、管理等多維度對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一，涵蓋數(shù)據(jù)命名、編碼規(guī)范、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)長度、校驗規(guī)則、責任部門等，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲與管理，促進數(shù)據(jù)標準化與互通性。第三，結(jié)合業(yè)務(wù)需求，對分析指標、數(shù)據(jù)標簽、人工智能算法、模型等進行整理，并構(gòu)建相關(guān)知識庫。最后，建立明確的數(shù)據(jù)治理機制，業(yè)務(wù)部門負責確定數(shù)據(jù)需求、數(shù)據(jù)規(guī)格、質(zhì)量要求等，而IT部門則負責數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等技術(shù)層面問題。同時，制定標準化的數(shù)據(jù)輸入與維護流程，特別是對跨部門的數(shù)據(jù)收集、流通、分析流程進行優(yōu)化，并定期進行數(shù)據(jù)清理與維護，確保數(shù)據(jù)的一致性、完整性與準確性。充分激發(fā)數(shù)據(jù)價值，形成業(yè)財數(shù)據(jù)湖，積累數(shù)據(jù)資源形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，發(fā)揮對企業(yè)決策的支撐作用。

3.2 合理應(yīng)用“大智移云物區(qū)”創(chuàng)新技術(shù)

企業(yè)應(yīng)本著實事求是的態(tài)度，一切從自身實際出發(fā)，結(jié)合企業(yè)發(fā)展狀況及財務(wù)管理體系，采用小步迭代的方式加強對創(chuàng)新型數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，包含大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等。

新質(zhì)生產(chǎn)力依托大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)，實現(xiàn)對海量各類財務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、對標數(shù)據(jù)、行業(yè)及宏觀環(huán)境信息等的迅速搜集、存儲和分析，深度挖掘出有價值的信息，賦能財務(wù)數(shù)字化服務(wù)于更精準及時的財務(wù)預測和決策，同時數(shù)據(jù)分析助力于識別潛在的商機和風險。借助人工智能技術(shù)，特別是機器學習和深度學習算法，實現(xiàn)財務(wù)資料的自動化處理和智能化分析，包括發(fā)票處理、對賬、憑證錄入、報表生成等基礎(chǔ)工作，極大地降低了人為錯誤，提升了工作效率，并減少了人力資源的投入。通過移動技術(shù)的發(fā)展，使財務(wù)人員可以隨時隨地訪問財務(wù)系統(tǒng)，進行財務(wù)操作和管理，提高了財務(wù)工作的靈活性和響應(yīng)速度。區(qū)塊鏈技術(shù)提供了去中心化、不可篡改的賬簿，增強了財務(wù)數(shù)據(jù)的安全性和透明度，企業(yè)能構(gòu)建一個更加透明和可信的合規(guī)生態(tài)系統(tǒng)，從而加強與合作伙伴及監(jiān)管機構(gòu)之間的信任與協(xié)作。

3.3 強化復合型財務(wù)數(shù)字化人才培養(yǎng)

財務(wù)轉(zhuǎn)型為人才培養(yǎng)帶來了變革，企業(yè)應(yīng)在培養(yǎng)導向、企業(yè)文化、流程優(yōu)化等方面發(fā)力，提升財務(wù)數(shù)字化人才培養(yǎng)能力，助力財務(wù)人員成為政治方向正確、技術(shù)過硬、業(yè)務(wù)精通、戰(zhàn)略眼光、財務(wù)思維多向融合的新時期復合型數(shù)字化人才。

首先，必須通過多途徑加強財務(wù)人員的數(shù)字技能，提升其數(shù)字化能力。這包括使財務(wù)人員能熟練操作財務(wù)軟件、運用數(shù)據(jù)分析工具及掌握數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。更為重要的是，應(yīng)培養(yǎng)一種以數(shù)據(jù)為核心的思考模式，即基于精確和實時數(shù)據(jù)做出決策，而非僅依賴直覺和經(jīng)驗。其次，企業(yè)應(yīng)致力于營造數(shù)字化文化，推動員工形成數(shù)字化思維，促進人工智能、知識共享平臺等先進財務(wù)技術(shù)的應(yīng)用，提高財務(wù)流程的自動化水平。同時，企業(yè)應(yīng)制定與公司總體戰(zhàn)略相符的財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略，并定期進行評估與優(yōu)化，以更好地適應(yīng)不斷變化的商業(yè)環(huán)境。最后，針對數(shù)字化工具的特點，重新設(shè)計和優(yōu)化財務(wù)工作流程，使企業(yè)和財務(wù)人員逐步適應(yīng)數(shù)字化和智能化的工作方式。積極利用自動化工具處理簡單重復任務(wù)，使用數(shù)據(jù)分析工具進行深入的數(shù)據(jù)挖掘，以及運用人工智能和大數(shù)據(jù)模型進行創(chuàng)新工作，從而提升工作效率和決策質(zhì)量，推動企業(yè)財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

4 結(jié)束語

綜上，新質(zhì)生產(chǎn)力是指生產(chǎn)要素、生產(chǎn)方式、生產(chǎn)關(guān)系均發(fā)展優(yōu)化，與傳統(tǒng)生產(chǎn)力相比，對生產(chǎn)要素的依賴程度和利用方式發(fā)生明顯轉(zhuǎn)變，但新質(zhì)生產(chǎn)力并非取代傳統(tǒng)生產(chǎn)力，而是深層次的優(yōu)化、升級。新質(zhì)生產(chǎn)力能通過數(shù)據(jù)要素、技術(shù)要素、人才要素賦能財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進財務(wù)管理水平提升。為強化新質(zhì)生產(chǎn)力賦能財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)需要積累豐富的業(yè)財數(shù)據(jù)資源要素，形成企業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)管理中心，積累決策數(shù)據(jù)資產(chǎn)，運用契合實際的“大智移云物區(qū)”相關(guān)創(chuàng)新技術(shù)，培養(yǎng)配備具有多元化數(shù)字化復合應(yīng)用型財務(wù)人員，最終盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，助力企業(yè)發(fā)展。

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作者簡介：王為清（1989-），女，漢族，河北邢臺人，碩士研究生，中級會計師，研究方向：財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。