AI正在改變孩子的大腦

孩子過度依賴人工智能存在諸多隱患，為此，父母需要學做思維教練，筑牢三重防線，助力孩子健康成長。

最近，8歲的兒子遇到任何問題，都會先問問DeepSeek。我問他：“DeepSeek給的答案就一定是正確的嗎？”他肯定地說：“那當然！”最近，他按照DeepSeek給出的攻略帶我去坐公交車，結果到了地點才發現，那條公交線路已經被取消了。這時，兒子才意識到，AI的答案并不完全可靠。

英國劍橋大學的一項研究指出，長期使用AI可能會阻礙孩子的思維發育，AI正在改變大腦的思維模式。

過度依賴AI會使表層學習替代深度思考。神經科學研究表明，當兒童直接用AI獲取答案時，負責邏輯推理的大腦前額葉皮層活躍度下降，負責記憶的海馬體則被過度激活。這種學習方式會弱化兒童的分析、綜合、評價等高階思維能力。

過度依賴AI會使認知帶寬被技術壓縮。當兒童頻繁依賴AI提供的答案時，其思維靈活度將會大大受限。AI提供的最優解像無形枷鎖，限制了兒童主動去探索其他可能性。

過度依賴AI會使元認知能力發展受阻。“知道自己在想什么”的元認知能力是思維進化的關鍵，而AI代勞使兒童失去了“試錯—反思—修正”的過程。就像總用導航的人記不住路線，總依賴AI提供答案的孩子也難以建立自己的知識網絡。

這就要求父母學做思維教練，最大程度地避免這種情況發生。

從鼓勵孩子質疑AI的答案開始，培養批判性思維。當孩子尋求AI的幫助時，父母可以充當挑刺者。比如，當孩子與AI討論有關友誼的作文時，可以問孩子：“AI把友誼定義成互相幫助，如果是你，會加上允許爭吵嗎？”引導孩子質疑AI給出的答案，并大膽說出相左的想法。

在不同應用場景中設計人機協作任務，平衡虛擬與現實。父母可以用三步提問法引導孩子思考：先獨立嘗試，再用AI輔助，后假設條件變化重新考慮答案的可行性。比如在利用AI解方程時，鼓勵孩子思考：“如果未知數不在分母而在根號里，AI的解法還適用嗎？”同時，在不同的運用場景中，創造跨媒介實踐任務，融合數字創作與實體表達，強化孩子的多維思維能力。

通過日常對話訓練思維拆解力。針對AI給出的事實性結論，可以問問孩子：“這個結論是怎么得出的？如果給AI換個問題，答案會變嗎？”從“結論追問”轉向“問題鏈挖掘”。與孩子共同建立問題筆記本，每頁分三欄：原問題、AI給出的答案和我的追問，定期邀請全家圍繞某一個問題進行討論。

通過建立批判性思維、人機協作能力和思維拆解力這三重防線，父母可以更好地幫助孩子在AI時代真正把握自己的學習與成長。