數智時代高校思政教育與社會智庫協同發展路徑研究

在新形勢下，建設好高校思政智庫是形成強大思政引領力的重要保障，也是貫徹落實全國教育大會精神的具體舉措。隨著數智技術快速發展，其在高校思政教育領域從簡單信息化管理邁向深度賦能。但技術賦能下的高校思政教育仍存諸多結構性難題，如思政數據分散在教務、學工等系統形成數據孤島，導致決策滯后；社會智庫參與不足，與高校協同機制不完善；政策建議難以契合教育實踐需求。社會智庫的“四個旗艦\"（旗艦思維、旗艦報告、旗艦人才和旗艦渠道）理論，為解決這些問題帶來新思路。該理論強調以超前思維整合跨學科資源，借高質量報告推動政策創新。國家也要求加強新型智庫建設，推動其與政府、高校協同。因此，探索“思政 + 智庫”協同模式，是提升教育精準性和實現政策適配性的必由之路。

一、數智時代高校思政教育的轉型需求

（一）技術賦能：從數據驅動到個性化教育

1.數據驅動決策

隨著數智時代的到來，數字化賦能高校思政智庫建設是必然趨勢。高校借助先進多元的數據采集技術，收集學生學習、生活、社交等多維度的海量數據，再運用深度學習算法等數據分析模型深度分析，挖掘學生行為規律、興趣偏好及思想動態趨勢，為思政教育決策提供科學依據。例如，學生行為分析與預測系統綜合學生課堂出勤、發言、作業完成、社團活動等多維度數據構建精準行為模型，可以預測學生的學業、心理及思想問題；在此基礎上高校思政教育工作者及時響應，為學生提供個性化輔導、心理咨詢和專項教育，助力學生全面發展。

2.個性化教育方案

個性化教育方案是技術賦能高校思政教育的關鍵體現。智能推送技術依據學生在興趣愛好、學習進度、知識掌握、認知風格和思想特點等方面的差異，精準推送個性化思政內容。智能平臺將課程思政理念融入專業課程，為不同專業的學生匹配適配的思政資源，如為理工科學生推送科技創新、科研倫理等內容，為文科學生推送文化傳承、社會熱點分析等資料。比如，智能算法分析出某文科學生對文化遺產保護感興趣后，推送相關思政專題內容，激發了該學生的學習積極性，實現思政教育精準化。

（二）挑戰分析：技術賦能下的新矛盾

1.信息過載與價值引領困境

信息過載是數智時代高校思政教育面臨的嚴峻挑戰。互聯網的迅猛發展使學生暴露在海量信息的洪流之中，各種價值觀和思想觀念相互交織，其中不乏消費主義、享樂主義、歷史虛無主義等有害思想。在這復雜多變的信息環境中，學生極易受到不良信息的干擾，導致價值觀扭曲、思想迷茫，這極大增加了思政教育價值引領的難度。虛擬社交平臺的興起徹底改變了學生的社交和思維模式，傳統的思政教育方式在虛擬環境中難以發揮作用，無法有效引導學生在虛擬世界樹立正確的道德觀，網絡化德育問題日益突出。部分學生受網絡不良思潮影響，對艱苦奮斗、集體主義、愛國主義等社會主流價值觀產生懷疑與動搖，甚至在網絡平臺發表不當、錯誤言論，造成負面影響。

2.傳統管理模式的滯后性

傳統管理模式的滯后性在數智時代愈發凸顯。在信息傳播速度極快的當下，傳統人工收集信息的方式效率低下、誤差較大，無法及時、全面地掌握學生的思想動態和行為變化。思政教育工作者難以及時獲取學生在網絡平臺的言論和行為信息，難以及時發現學生思想上的問題，難以及時調整教育策略，這嚴重制約了思政教育時效性和針對性。例如，某高校因信息收集不及時，未能第一時間發現學生在網絡上對某一熱點事件的錯誤認知，導致錯誤觀點在學生群體中迅速擴散，造成不良影響，經過長時間、多渠道的引導才糾正學生的錯誤觀念，其中耗費了大量人力、物力與時間成本。

二、社會智庫參與高校思政教育的協同機制

（一）智庫的角色定位：從政策建議到價值引領

具有獨特旗艦思維的社會智庫，可以為高校的思政教育提供前瞻性的政策建議。旗艦思維的特征是思想兼容、自成一格，隨勢而動。2智庫專家不斷產生決策意識和政策建議，對于進行科學合理的人才配置與管理機制非常重要。社會智庫秉持“兼容并蓄，自成一格”理念，依托多學科專家的專業知識、實踐經驗和敏銳洞察力，深人研究社會發展趨勢與思政教育問題。在數智時代背景下，社會智庫從宏觀層面就高校思政教育面臨的新挑戰，提出加強數字素養教育、構建網絡思政新體系、創新評價機制等創新性建議，并組織跨專業團隊開展調研，產出高質量政策研究報告，為教育部門制定科學的、具有前瞻性的政策提供重要參考。

社會智庫為高校思政教育提供有力支持，圍繞提升學生社會責任感、加強愛國主義教育等具體問題，參考相關案例開展深入調研，產出高質量的旗艦報告。報告以實證研究、數據分析和案例分析為基礎，提出切實可行的解決方案與實踐路徑，為教育部門及高校決策提供參考。同時，社會智庫通過分析高校思政教育現狀，就混合式教學、教師隊伍建設等方面提出增加實踐教學、創新教學方式等改革建議；部分建議如引入項目式學習等教學方式已推動多所高校開展教學改革實踐，有效提升學生參與度與學習效果。

旗艦人才是社會智庫發揮作用的核心。數智時代，高校思政教育與社會智庫協同發展需要懂思政教育理論、熟數智技術且具備政策研究能力的跨學科復合型人才。社會智庫憑借自身人才培養體系與合作網絡吸引、培育此類人才，既鼓勵其參與高校思政教育實踐項目以了解一線需求，又組織數智技術培訓等活動提升其綜合素養。這些旗艦人才在高校思政教育與社會智庫協同合作中起溝通橋梁作用，助力思政教育教學創新與師資隊伍建設。

旗艦渠道是社會智庫成果服務高校思政教育的關鍵，旨在構建多元高效的成果轉化與傳播體系。社會智庫依托與政府、媒體、行業協會等的合作關系，打造多元化渠道：通過學術研討會、政策咨詢會向教育部門輸送思政教育政策建議；借助網絡平臺宣傳優秀案例與創新模式；與高校共建實踐基地推動理論成果落地。

（二）協同模式：數據共享與跨學科聯合

實現高校思政教育與社會智庫協同發展，需從數據共享、平臺建設與聯合研究三方面發力。

首先，數據共享是基礎，高校向智庫開放脫敏后的學生多維度數據（如成績、行為、思想動態等），智庫則對數據進行深度分析并反饋結果，同時借助先進技術保障數據安全；基于對數據的深度分析，智庫能精準定位思政教育需求，為高校制定策略提供依據。

其次，“思政智庫”一體化數字平臺建設是推動高校思政教育與社會智庫協同發展的重要支撐。2016年，習近平總書記在全國高校思想政治工作會議上明確強調：“做好高校思想政治工作，要因事而化、因時而進、因勢而新。\"[3]“思政智庫”一體化數字平臺借鑒智能管理平臺先進架構，深度融合數據共享、智能分析、決策支持、輔助教學等核心功能，打破高校與智庫間的數據壁壘，實現雙方資源的高效整合與實時交互。依托大數據與人工智能技術，平臺能夠對思政教育政策進行動態模擬，精準預測政策實施效果，并通過智能算法優化政策方案，為高校思政教育創新和智庫決策研究提供科學依據，為雙方協同發展注入強勁動能。

再次，聯合研究是強化協同效應的核心路徑。思政教育工作者（包括高校教師）與智庫專家攜手組建跨學科課題團隊，聚焦數智時代高校思政教育的創新模式與實踐方法展開深入研討，將學術理論深度融人教育實踐。通過緊密合作，雙方在人工智能賦能思政教育、科學構建評價體系等前沿領域成果豐碩。例如，高校研發出基于人工智能技術的思政教育輔助教學系統，該系統不僅顯著提升了教學效率，還進一步提高了教學質量，為高校思政教育的創新發展提供了有力支撐。

三、社會智庫參與高校思政教育的協同發展路徑構建

（一）政策銜接

新時代背景下，社會智庫作為政策創新的重要載體，應主動融入地方思政教育戰略布局，構建“政產學研\"協同育人新格局。具體而言，社會智庫需以“精準對接、深度參與\"為核心策略，一方面加強與地方教育主管部門、高校的常態化互動，通過建立定期聯席會議制度、聯合課題攻關機制等，搭建雙向溝通橋梁；另一方面立足國家思政教育政策導向與教育現代化發展趨勢，綜合運用實地走訪、分層抽樣調研、深度訪談、大數據分析等多元化研究方法，精準識別地方高校思政教育在課程體系建設、師資隊伍培養、實踐教學創新等方面的現實需求與發展瓶頸。

在政策制定進程中，社會智庫需充分彰顯專業優勢，構建“理論研究一政策設計一落地實施”全鏈條服務體系。在前期論證環節，智庫專家團隊依托扎實的理論功底與科學研究方法，運用大數據分析等手段，深入剖析地方思政教育現狀與現實需求，為政策制定提供堅實的理論依據與數據支撐；在文本編制階段，專家團隊憑借深厚的專業素養與豐富的政策制定經驗，將理論研究成果轉化為具體的政策條文與實施方案；在政策落地實施后，社會智庫還需承擔起效果評估的重要職責，構建科學的評估指標體系。

（二）動態優化

在政策實施過程中，為確保高校思政教育政策精準適配實踐需求，社會智庫應構建智能化動態反饋體系，運用大數據分析、人工智能等前沿技術，對政策實施全流程進行實時監測與動態優化。社會智庫通過建立多維度數據采集網絡，全面整合學生學習成效數據（如成績分布、思想成長檔案）、教師教學評價數據（課堂活躍度、師生互動頻率）、家長及社會反饋信息，形成覆蓋政策執行各環節的動態監測矩陣。

依托\"政策實施一效果評估一迭代優化\"的閉環管理機制，可建立基于數據驅動的政策優化模型。例如，高校通過對思政課程到課率、線上平臺互動量、課后作業完成質量等教學過程數據的深度挖掘，精準分析教學方案的實際效能；結合學生思想素質測評、滿意度問卷調查、家長反饋等多元數據，及時識別教學內容與學生認知水平的適配度、教學方法的適用性及資源配置的合理性等關鍵問題。一旦發現政策執行中的堵點或偏差，高校立即啟動快速響應機制，動態調整教學內容、優化師資配置、創新教學模式，確保思政教育政策始終與時代發展同頻、與學生需求共振，持續提升政策的實效性與適應性。

（三）資源整合

高校、智庫、企業、社會組織應形成資源共享、優勢互補的協同創新網絡。在硬件資源方面，多方可共建\"思政教育大數據實驗室”\"虛擬仿真教學基地”等新型基礎設施，實現數智技術設備與思政教學場景的深度融合；在智力資源方面，建立跨機構專家庫，通過項目制合作打破人才流動壁壘，促進理論研究與實踐經驗的雙向轉化。例如，浙江大學聯合阿里云成立“智云實驗室”，以引領未來教育模式創新、支撐高等教育事業發展、推動教育信息化建設水平提升、帶動教育信息化行業快速成長為總體發展目標，整合\"政產學研用”力量，綜合開展深度探索與實踐。

高校、智庫、企業、社會組織應構建全方位、多層次的資源共享機制。多方通過推動組建數據安全共享聯盟，強化數據流通的安全保障；設立協同創新基金，為跨領域合作注入動力；制定科學的成果轉化收益分配辦法，激發創新活力。同時，高校須高度重視隱性知識的挖掘與共享，借助“思政教育創新工作坊”“智庫一高校雙導師制\"等特色活動與制度，推動實踐經驗與理論智慧深度交融，實現知識價值的最大化。

（四）能力建設

社會智庫與高校應深化在研究、技術應用及協同管理等核心能力領域的共建共培。社會智庫與高校雙方應聚焦研究能力提升，聯合開設方法論培訓課程，系統推廣混合研究方法在思政教育領域的創新應用，突破傳統研究的范式局限，提升研究科學性與實踐指導性。在技術應用能力建設上，社會智庫與高校應共建數智技術培訓基地，構建“理論 + 實操”一體化培養體系，著重培育既深譜思政教育規律，又熟練掌握數據分析、人工智能等前沿技術的復合型人才，推動思政教育與現代科技深度融合，為思政教育創新發展提供堅實人才支撐。

高校應構建科學完備的協同發展能力評估體系，從資源整合效率、項目實施成效、創新成果產出等核心維度出發，細化量化評估指標，確保評估的客觀性與精準性。高校可定期組織協同發展示范基地評選活動，深度挖掘典型案例，通過經驗推廣、成果展示，營造比學趕超的良好氛圍。同時，高校應完善激勵機制，將協同創新成果納入高校教師職稱評審、智庫專家績效考核體系，建立以成果為導向的激勵機制，激發高校與社會智庫參與協同發展的內生動力，推動雙方合作向更高質量邁進。

四、結語

數智技術與社會智庫的協同，為破解高校思政教育的數據孤島、政策脫節等難題提供了系統性解決方案。這一模式不僅可提升教育的精準性與政策的適配性，還可推動思政教育從“經驗主導\"向“數據驅動\"的范式轉型。未來，隨著元宇宙、區塊鏈等技術的成熟，高校可進一步探索虛擬仿真思政場景、去中心化數據治理等創新應用，實現“技術一智庫一教育”生態的深度耦合。隨著技術的不斷發展和創新，高校思政教育與社會智庫的協同發展將迎來更廣闊的發展空間。

參考文獻

[1]李華忠，王曉紅.自主話語體系建構視域下高校思政智庫精準化建設研究[J].學校黨建與思想教育，2025（3）：30-33.

[2]王佳寧.以“四個旗艦”提振社會智庫勇爭一流的精氣神[J].中國經濟時報，2025-02-12.

[3]習近平在全國高校思想政治工作會議上強調把思想政治工作貫穿教育教學全過程開創我國高等教育事業發展新局面[N].人民日報，2016-12-09.