人工智能背景下高校外語人才培養的創新路徑與策略研究

摘 要：在全球化與信息化背景下，人工智能（AI）技術對高校外語人才培養產生了深遠影響。本文深入剖析了傳統外語人才培養模式的局限性，探討了基于人工智能的課程設計、個性化學習、跨學科融合等創新路徑，提出了輔助語言學習及教師協同發展等培養策略，以期提升外語教育的質量，使外語人才更好地適應全球化與信息化時代的需求。

關鍵詞：人工智能；外語人才；培養路徑；培養策略

中圖分類號：H319.3; H059 文獻標識碼：A 文章編號：１００９ — ２２３４（２０25）0８ — ０148 — ０4

在全球化與信息化快速發展的時代背景下，人工智能（Artificial Intelligence， AI）的崛起無疑是一股強大的力量，它深刻地改變著社會的各個層面，對教育領域也產生了深遠影響，尤其體現在外語人才的培養方面。人工智能的應用使得外語教學呈現出多樣化的趨勢。從基于語料庫的學習到智能教育平臺的使用，AI技術為教育工作者提供了豐富的教學工具，使得教育模式可以更加靈活、多元，并能實現個性化教學。然而，面對人工智能技術帶來的機遇，高校外語教育也面臨著諸多問題。因此，人工智能背景下的高校外語人才培養，不僅需要理論的探討，更需要實踐的探索和政策的支持。在全球競爭日益激烈的今天，如何有效運用人工智能技術提升外語教育質量，已成為教育領域的重要課題。對這一主題進行深入研究，不僅有助于豐富教育理論，以及為高校外語教育改革提供理論支持，而且對于推動教育實踐發展、提高外語人才培養質量具有重要的現實意義。因此，本文將圍繞人工智能背景下高校外語人才培養這一主題展開深入探討，以期為相關研究提供有益參考。

一、人工智能時代高校外語人才培養的現狀

（一）傳統外語人才培養模式的局限性

在全球化深入、信息技術飛速發展的當代社會，傳統外語人才培養模式雖有一定基礎，但在諸多方面存在明顯局限。

從理論層面看，傳統外語教學過度注重語言知識積累，將重點置于語法規則與詞匯記憶，忽視了語言運用能力的培養。這使得學生在實際語言交流場景中難以將所學知識轉化為有效溝通能力，即便在考試中成績優異，也無法在真實情境下流暢表達。

在教學內容方面，傳統模式過于強調規范性與系統性。雖保證了教學材料的嚴謹性，但在實際教學中未能充分考慮時代發展需求。經典教材中的文化知識、語言實例和案例分析多基于特定歷史背景，缺乏對當下國際交往中跨文化交際能力的動態更新，導致學生在面對復雜國際環境時難以適應和有效應對。

在學科交叉融合方面，傳統模式嚴重缺失?，F代社會對復合型人才需求不斷增長，單一外語技能已無法滿足職業市場多元化要求。中國高校外語人才培養質量監測報告顯示，企業在招聘外語專業人才時除了基本的語言能力外，更加重視其信息技術能力、跨學科的知識面及團隊協作能力。然而，傳統模式未能充分整合多學科知識，局限于傳統語言教材與課程結構，無法滿足學生多領域發展需求。

在教學評估方式上，傳統模式存在明顯缺陷。過于依賴基于紙筆考試的量化評價，對學生實踐能力評估不足。標準化考試雖能有效測量語言知識水平，但無法準確反映實際語言運用能力和創新思維，難以全面考量學生綜合素質，不利于學生全面發展。

隨著互聯網技術和人工智能的快速發展，傳統外語人才培養模式在技術應用方面明顯滯后。新興技術如在線學習平臺、虛擬現實（VR）等，在外語學習中逐漸普及，但傳統模式未能有效整合這些先進技術手段，使學生無法充分利用新技術優勢，在培養獨立學習能力和創新能力方面受限。

（二）當前高校外語人才培養面臨的挑戰

近年來，隨著全球化浪潮加速與國際交往頻繁，外語人才培養愈發重要，中國高校外語學科在教育體系中的地位日益凸顯，高校外語人才培養呈現多樣化發展趨勢。外語教育內容與教學方法逐漸從傳統語法翻譯法向交際法、任務型教學法等現代教學理念轉變，以提高學生語言交際能力，這要求教師具備扎實的語言知識和教育心理學基礎，還需運用多樣課堂活動提升學生的參與度與互動性。

在教育資源配置上，信息化技術發展為高校外語教育帶來機遇與挑戰。在線學習平臺使外語學習突破傳統教室限制，轉向個性化、靈活化模式，部分高校利用虛擬現實技術及增強現實技術優化學習場景，增強學生沉浸感和學習動機。然而，高校外語人才培養雖在方法與技術上不斷演進，但仍存在諸多問題待解決。

在實際操作中，課程設置與社會需求脫節明顯，許多高校外語課程內容過于理論化，缺乏實用性與靈活性，致使學生畢業后難以滿足工作市場需求，企業認為外語能力更是綜合能力的體現，所以，政府及教育主管部門應加強與社會各界溝通，通過需求調研及課程開發調整教育方向。師資力量不足與教師專業發展不均衡也是困境，部分高校外語教師教學方法傳統，且受經費等限制，難以吸引高水平人才，教育質量參差不齊，需通過教師培訓等提升教師專業技能與教學水平。

此外，全球化和信息化使外語人才競爭激烈，在未來，經濟和社會發展越來越依賴知識創新水平和高素質國際化人才的數量，缺乏相應專業知識背景的外語人才難以勝任工作［1］。因此，高校應注重培養學生跨文化的交際能力，并探索多元化課程設置與實踐活動，如開設語言與文學、語言與商務、語言與科技等跨學科課程，使學生在學習外語的同時，掌握其他領域的專業知識，增強其在未來職場中的競爭力。而實踐活動如國際交流項目和實習實踐基地的建設，則為學生提供了真實的語言應用場景和實踐機會。

（三）高校外語教學的創新需求

隨著全球化進程的加快和科技的迅猛發展，尤其是在人工智能與大數據等新興技術的驅動下，我國對外貿易產業結構不斷調整和升級，社會經濟建設對外語類專業人才綜合素質的要求變得越來越高，高校傳統的外語類專業人才培養模式已經不能達到社會發展的現代化要求，因此，高校外語教學的創新需求顯得愈加迫切［2］。

人工智能技術在語言學習中的應用為外語教學創新提供了嶄新的可能性。通過自然語言處理（NLP）技術，教師能夠設計出更為個性化的學習路徑，滿足不同學生的需求，如利用智能輔導系統，學生可以根據自身的語言基礎與學習進度，選擇適合的練習內容與難度，從而有效提升學習興趣與參與度；同時，大數據的引入使得對受教育者的學情分析更加具體、精準，呈現出一個更直觀的統計結果。教育管理者以此為依據，制訂更加具體的個性化實踐教學目標，實踐教學計劃及線上培養方案［3］。

針對傳統課堂教學形式的局限性，翻轉課堂模式的推廣已成為一種創新的教學策略。在這種模式下，學生在課外自主學習新知識，而課堂時間則用于討論、互動與實際運用，從而促使學生在真實的情境中鞏固語言技能。這不僅提升了學生的自主學習能力，也增強了他們的實際溝通能力與跨文化交際能力，充分體現了外語教學的應用性與實踐性。

隨著互聯網的普及，在線教學平臺的崛起為外語學習提供了豐富的資源與互動機會。學生可以借助網絡進行多樣化的學習活動，參與到全球范圍內的語言交流與合作中。以MOOCs（大規模在線開放課程）為例，這種新型學習模式不僅打破了地域限制，還為學生提供了與國際知名教育資源接軌的機會，有助于提升其全球視野與跨文化理解能力。

當前，高校外語教學已然面臨著全新的創新需求，推動基于人工智能與大數據的個性化學習、翻轉課堂的實施及在線教學平臺的建設，將是提升外語人才培養質量與效率的關鍵所在。通過深入探討與實踐這些創新策略，有望為高校外語教育的持續發展開辟新的路徑。

二、人工智能時代高校外語人才培養的路徑

（一）基于人工智能的課程設計

人工智能作為一項跨學科的技術革命，已經開始滲透至教育領域，為外語教學的創新提供了豐富的資源和獨特的視角。在此背景下，基于人工智能的課程設計不僅是響應教育信息化潮流的必然選擇，更是實現高素質外語人才培養目標的有效途徑。

人工智能的課程設計應有效整合多種教育技術手段，以提升教學效率和學習效果。通過運用機器學習和自然語言處理等先進的人工智能技術，課程內容可以根據學生的個體差異進行精準調整。這一過程不僅涉及到教學大綱的優化，還需要建立智能分析系統，以實時監測學員的學習狀態和學習進展情況。研究顯示，個性化學習路徑能夠顯著提高學生的學習動機和語言掌握能力。課程設計中的互動性和實踐性也是關鍵因素。人工智能的外語課程應注重打造沉浸式語言環境，利用虛擬現實和增強現實技術，模擬真實的語言交流場景，如通過引入對話模擬系統，學生可以與人工智能助手進行實際的語言對話，提升其口語表達能力和聽力理解能力。這種實時反饋機制不僅有助于學生及時糾正發音和語法錯誤，還能增強他們的實際運用能力。

此外，人工智能的課程設計，不應局限于學生語言能力的培育，更應著重提升其跨文化交際能力。在全球化背景下，外語學習的核心目標不僅在于語言的習得，更在于文化的理解與交流。因此，課程中應融入文化素養模塊，借助智能化學習平臺，呈現豐富多元的跨文化內容，促使學生在實際應用中深化對外語國家文化的認知，進而培育其適應多元文化環境的能力。

人工智能的課程設計在高校外語人才培養中展現出巨大的潛力與價值。通過整合最新的技術手段與教育理念，課程設計既能夠實現教學內容的個性化、互動化及數據驅動化，又能為培養具有全球視野的外語優秀人才奠定堅實基礎。這一創新路徑的實施，勢必推動我國高等教育的進一步發展，最終實現培養高素質外語人才的目標。

（二）利用智能工具進行個性化學習

在當今高速發展的數字化時代，智能工具的利用為教育形式的轉變提供了新的思路和契機。個性化學習強調依據學習者的興趣、能力及其學習風格，為其提供定制化的學習內容和路徑，從而提高學習的有效性和積極性。智能工具的應用，通過數據分析技術，能夠實時收集并處理學生的學習行為數據，包括學習時間、解題速度及所屬錯誤類型等。這些數據不僅為教師提供了學生學習狀態的動態監測手段，也為對學習內容的優化設計提供了科學依據，如利用學習分析技術，教育者可以識別出不同學員在外語學習中存在的共性問題，如詞匯記憶困難或語法運用不當，進而有針對性地調整教學策略。智能工具如推薦系統和自適應學習平臺，已被廣泛應用于外語學習的個性化實踐中。推薦系統通過算法模型，如基于內容的過濾與協同過濾，可為學生推薦與其學習進度和興趣匹配的學習材料，極大地提高了學習的相關性和趣味性；自適應學習平臺，則能根據學生在學習過程中的實時反饋，即時調整學習內容的難度和類型，提供量身定制的學習體驗。

在此基礎上，高校應結合課程設計與智能工具的運用，建立適應個性化學習的教學機制。教師需轉變傳統角色，從知識的單向傳授者轉變為學習的引導者與支持者；同時，學校教育管理者需加強對智能工具的引入和應用的研究，確保其實現預期的教育功能，構建與個性化學習相匹配的評估體系，以助力外語人才的全面發展。

利用智能工具進行個性化學習不僅為高校外語人才培養提供了新方法，而且為教育模式的創新奠定了理論基礎和實踐路徑。

（三）跨學科融合與創新實踐

跨學科融合教育是一種打破傳統學科界限，通過多學科知識和技能的交叉與融合，培養學生綜合能力和創新思維的教育模式［4］。在人工智能（AI）驅動的時代，跨學科融合成為高等教育中特別關鍵的創新實踐。這一過程不僅僅涵蓋了語言學、計算機科學與教育學之間的交匯，更涉及到心理學、社會學，以及人機交互等學科的深度交織，從而實現對外語學習與應用的全面提升，如通過結合計算機科學與人工智能的前沿技術，在外語學習過程中引入自然語言處理與機器學習等理念，可以讓學生在真實語境中以更為動態的方式進行語言習得。利用虛擬現實和增強現實技術，能夠為學生提供沉浸式的語言環境，這不僅增強了學習的趣味性，還有效提升了學習者的文化意識與跨文化交際能力。

跨學科融合不僅僅是一種教學模式的轉變，更是外語人才培養的核心驅動力。在這一過程中，教育者應深入分析各學科交匯點，探索更為創新的教學策略，以適應AI時代不斷變化的語言學習需求。未來的研究和實踐也應繼續關注如何通過跨學科的合作與創新，培養出符合全面發展的高素質外語人才，以應對全球化進程中的各種挑戰。

三、人工智能時代高校外語人才培養的策略

（一）語言學習策略的智能輔助

人工智能技術的快速發展為外語學習者提供了前所未有的個性化學習體驗。通過智能推薦、個性化指導與即時反饋機制，人工智能有效促進了學習者外語能力的提升與學習效率的增進。智能推薦系統根據學習者的學習風格與興趣傾向，精準推送學習資源與活動，如在線課程、聽力練習與口語對話練習等，極大地滿足了學習者的個性化需求，并激發了其學習熱情。

在個性化指導方面，人工智能通過與學習者的互動，提供實時的語法檢查、發音校正與詞匯推薦等服務。這些即時反饋不僅幫助學習者即時糾正錯誤與鞏固學習成果，還促進了其自主學習能力的培養。此外，人工智能還助力學習者制訂科學的學習計劃與目標?；趯W習進度與成果的深度分析，人工智能為學習者提供定制化的學習建議與目標設定，引導其合理規劃學習時間、優化學習路徑。

（二） 教師角色與人工智能的協同發展

在人工智能技術的推動下，外語教師的角色正經歷著深刻的轉型。從傳統的知識傳授者轉變為學生學習旅程的引導者與支持者，教師需要與人工智能技術緊密合作，共同推動外語教學的創新與發展。為適應人工智能技術的快速發展，教師需要不斷學習并掌握相關技術知識，以便更有效地利用人工智能進行教學設計與資源整合，提升教學的針對性與有效性。在教學實施過程中，教師應與人工智能系統建立有效的互動機制。通過利用人工智能的推薦與反饋功能，為學生提供個性化的學習支持與指導，如在講授一些專業的應聘外語知識的時候，教師可以利用人工智能營造更多的面試場景，這樣也可以為學生營造更為貼近真實的狀況［5］。此外，教師還需不斷反思并提升自身的教學能力。在人工智能技術的輔助下，教師應更加注重培養學生的自主學習能力、批判性思維與創新能力，引導學生探索適合自己的學習方法與策略。人工智能與教師角色的協同演進不僅推動了外語教學的創新與發展，還提升了教師的專業素養與教學能力。在人工智能時代，教師需要與人工智能技術緊密合作，共同推動外語教育的繁榮與進步。

四、結語

人工智能技術的蓬勃發展為高校外語人才培養帶來了新的契機與挑戰。通過對現狀的深入剖析，我們清晰地認識到傳統培養模式的局限與當前面臨的諸多困境。然而，這也促使我們積極探索創新路徑與策略。基于人工智能的課程設計、智能工具輔助下的個性化學習、跨學科融合的創新實踐，以及語言學習策略的智能輔助和教師角色的協同發展，共同構成了應對挑戰的關鍵舉措。這些策略的實施有望顯著提升外語人才的培養質量，使其更好地適應全球化與信息化時代的需求，但我們也應清醒地意識到，在推進過程中仍需克服諸多困難，如技術應用的熟練度、教師專業發展的持續性、教育資源分配的合理性等。未來，高校應持續加大在人工智能教育領域的投入，加強教師培訓，優化課程體系，積極開展跨學科合作，以確保外語人才培養在人工智能時代不斷邁向新的高度，為社會和經濟發展貢獻更多具備創新能力和跨文化溝通能力的高素質外語人才。

〔參 考 文 獻〕

［1］潘雷.人工智能翻譯廣泛應用的大背景下對高校外語翻譯人才培養的思考［J］.現代英語，2023，（16）：64-67.

［2］尹貞姬.“雙創”視角下高校外語人才培養模式研究［J］.長春大學學報，2022，32（10）：47-50.

［3］盛冬梅.大數據背景下外語專業創新創業人才培養機制構建［J］.吉林工商報，2021，37（5）：121-122.

［4］劉媛媛.加強跨學科融合教育提升大學生就業競爭力［J］.中國就業，2024（9）：70-71.

［5］張藝，許麗莎，張群.淺析人工智能背景下高職外語教師信息素養提升［J］.湖北開放職業學院學報，2021，34（20）：35-36+39.

〔責任編輯：丁 冬〕