數字化賦能經管類課程教學的本質認識、實踐困境與行動路向

中圖分類號：G642 文獻標志碼：A 文章編號：2096-000X（2025）22-0001-05

Abstract：Digitaleconomyisplayinganimportantroleinoptimizingteaching methodsandefectiveness，whilealsoplacing higherdemandsonthecultivationoftalentsinthefieldofeconomicsandmanagement.Atpresent，theproblemsofcultivating talentsinthefieldofeconomicsandmanagementandthedigitalreformofcourseteachingaregraduallybecomingprominent. Therearedificultiessuchasimprecisedevelopmentofdigitaltechnologyrelativelysingleevaluationandassessmentmethods， insuficientinnovationindigitalteachingmodels，fragmentedteachingproceses，andobviousdiferentiationindigital empowermentofclasroomsubjects.Inviewofthis，itisurgenttodevelopfolowingexplorationsintheteachingrefomof managementcoursesunderthebackgroundofdigitalization：clarifythemainbotlenecksintheteachingprocessand implementingbigdatatoempowerapplicationscenarios;optimizetheteachingteamandintegratetheimprovementof teachers' digitalliteracyintotheteachingprocess；promotethetransformationofinteligentevaluationandestablishaninteligent comprehnsiveteachingevaluationsystem；developanintegratedprecisionteachingsupportsystembasedonthe teachingand learningneedsofuniversitymanagementcourses；buildanetworksystemforteachingandlearinginthefieldofeconomicsand management，and conceptualize personalized learning content for students.

Keywords：digization;teachingreform;economicsandmanagementcourses;esentialcognition;practicaldilemma;action direction

黨的二十大報告針對推進教育數字化、實施國家文化數字化戰略作出重要部署。2022年是我國教育數字化轉型的起始之年，數字化技術的不斷推進為經管類專業人才培養帶來了新的機遇和挑戰。作為高層次人才培養的主渠道，課程教學數字化形態為節約教學成本、提高教學資源利用率、激發學生學習興趣提供了重要的技術保障和發展環境。2020年11月，教育部發布《新文科建設宣言》并指出，要緊跟新一輪科技革命和產業變革新趨勢，積極推動人工智能、大數據等現代信息技術與文科專業深入融合。經管類學科在新文科建設過程中占有重要地位，數字化時代衍生出經管類高等教育新的理念與方向。有鑒于此，探索數字化賦能經管類課程的本質認識、實踐困境與行動路向，對于加快培養新文科背景下“經世濟民”人才具有重要理論與實踐意義

一 數字化賦能經管類課程教學的本質認識

在數字經濟時代，隨著云計算、大數據、移動互聯網、人工智能和物聯網等新興科技興起，數據作為關鍵要素促使實體經濟與虛擬經濟高度融合，數字經濟已不斷深入地體現并應用于生產、生活的各個領域，并拓展了經濟學和管理學的研究范疇。現階段，數字化時代經管類人才需求轉為跨學科的創新性人才，為有效適應這一變化，需將數據采集、分析與挖掘等大數據方法，以及數字技術和數字思維整合到經管類專業的教學管理過程中。數字化賦能經管類專業課程“教”與“學”，其本質是以國家、區域及產業領域重大需求為第一要務，大數據全方位覆蓋為根本保障，培養具有數字經濟領導力、數字化業務能力和數字化治理能力的高層次人才。

（1） 以國家、區域及產業領域重大需求為第一要務

2020年9月，習近平總書記在主持召開科學家座談會時強調，堅持面向世界科技前沿、面向經濟主戰場、面向國家重大需求、面向人民生命健康，不斷向科學技術廣度和深度進軍。這為高校面向經濟社會高質量發展的廣度和深度培養經管類高層次人才指明了改革方向，更為細化培養目標、找準培養路徑提供了行動指引。作為經管類專業科技創新和人才培養的重要陣地，各高校應面向國家重大需求，積極打造服務區域創新的重要基地，主動布局引領產業轉型升級。

經濟學和管理學是人文社會科學的重要組成部分，高等教育改革應積極構建中國管理和經濟科學的新范式，講好中國故事。高等教育的重中之重在于培養人的經濟直覺和新時代管理決策，對接新時代經濟發展和產業變革。國家戰略需求是經管類專業教育改革和人才培養的立足點，需適應當前數字經濟時代特點和發展趨勢。新文科建設背景下，在原有經濟和管理學科建設基礎上，國家鼓勵眾多高校在數字經濟治理、企業數字化轉型、大數據管理與應用等國家重大戰略需求領域培育新的學科增長點，將新技術融入經濟學和管理學中，重點支持多學科交叉的數字經濟專業課程體系和培育方案。

（二）以大數據全方位覆蓋\"教\"與\"學\"為根本保障

數字化賦能經管類專業“教”與“學”，關鍵是激發課程數據的內生潛能，扎實推進專業課程數字化升級。從教學平臺、教學資源、課程內容等方面出發，借助各類智能化終端設備和智慧校園系統，全方位采集師生教學和課堂數據。面向“教”與“學”過程中的關鍵問題，例如學生解決經濟管理問題中所具備專業知識廣度和寬度數據、師生互動數據和結構性學科融合數據等，需深度探索如何實時將教學數據進行整合和可視化呈現，通過橫向與校外平臺類課程及縱向前后時間序列對比分析，利用人工智能和大數據等技術手段，立體化地挖掘課堂多元數據疊加效應。通過有效把握師生“教”與“學\"的情況，保存教學數據，并根據異常值和非期望值實時調整，從而促進信息技術融合經管類課程后，優化教師“教\"和學生“學”的環境與方式方法。

由此研判，將最接近教師與學生感知的、計算機視覺和人工智能融合的多模態場景引入經管類課程，采集聚類不同模態下經管類教育需求產生的、可用于教育發展的數據集是數字化賦能課程教學的根本保障。依托大數據的可視化、挖掘和預測等算法記錄、分析和診斷課堂多模態數據，才能讓“教”與“學\"清晰地留據，根據師生的互動情況，系統全面地掌握教學短板、學生學習薄弱點、互動障礙等信息，從而構建經管類學生面向實踐轉型的實現路徑。

二經管類課程教學數字化轉型的實踐困境

大數據中的數據挖掘、數據分析及可視化技術對經管類課程的課程設置、教學模式、人才培養產生了深刻影響，促進高校為經濟社會發展供給更多高素質經管類人才。然而，從現階段高等教育經管類專業數字化改革看，仍存在數字技術建設發力點欠精準、評價考核方式相對單一、數字化教學模式創新力度不足、教學過程碎片化、課堂主體數字化賦能差異化明顯等現實困境。

（一）數字技術建設發力點欠精準

現階段，經管類課程數字化轉型過程中，普遍存在智慧教育需求供給欠精準、課堂數字化標準和學生發展實際銜接點不明確等問題。典型表現之一為當前所使用的智慧教室和智慧課堂中數字化技術手段與學習目標的轉化和關聯不暢通，難以有效將技術融入課程內容。例如，經管類專業統計類或實踐類軟件較多，但限于學時和技術類課程的基礎課較難，教學實踐環節較弱，難以充分契合經管類專業培養復合型人才的國家需求。出現數字技術建設發力點欠精準的主要原因在于，教師仍是教學組織者和課堂管理者，但部分教師由于缺乏相應的數字化技能且受以往教學經驗及績效考核的影響，對經管類課程如何融人數字技術、復合型人才培養究竟需要什么技術及實踐課程哪些環節需要技術支撐掌握不全面。據此，信息技術怎樣建立“教\"與“學\"之間的聯系、使用哪些技術手段和工具解決“教\"與“學\"之間的矛盾、教學改革過程中技術應用到何種程度等問題，應是高校及課堂管理者重點探索的關鍵指標。

（二） 評價考核方式相對單一

我國教育數字化戰略行動實施以來，政府、學者和高校管理者對經管類人才培養的評價考核，已經從經管科研模式中以貢獻和等級為核心的標志性成果評價，逐漸轉化為對學習參與、學習表現、學習過程等學習行為數據進行挖掘。通過定量分析學生學習結果與學習興趣、學習資源和教學行為等變量之間的協同關系，進而對學生的學習成效進行趨勢預判，為改進教學和提升教學質量提供依據

現階段，電子教材系統、數字資源系統、RFID芯片、眼動儀和可穿戴設備等技術發展較為充分，能夠預測學生課堂學習表現和發展趨勢。然而，經管類課程大數據參與重塑教學評價過程中，存在累加多次學生學習實驗結果形成多維評價畫像，進而自動生成教學評價階段性成果報告的現象。這種做法具有兩個弊端：一是未能充分考慮學生主觀因素對學業的影響，包括難以綜合考量學生的主動參與狀態、老師及同伴交互影響和學生情緒等因素，也難以精準對有負面情緒的學生進行預警預報，從而不利于及時干預學生的學習趨勢和學習行為；二是難以有效對教育數據挖掘、學情分析技術及教師與學生的學習態度、方法、過程和效果進行評價。總體來說，對于教師如何用信息化工具整合課程資源并提升課堂教學效果，是當前的突出困境和面臨的現實問題。因此，在經管類課程教學改革過程中，雖然課堂提供了一手專業數據，但很難以教育評價改革為牽引。

（三）數字化教學模式創新力度不足

大數據和人工智能技術融合經管類專業的教育模式轉型，迫切需要以“培養專業能力為目標和信息技術為工具\"的新型教學模式[4-5]。然而，實踐中采用真實數據并利用大數據方法模擬具體情景的效果不夠理想，大部分高校缺乏制定技術概念的標準和原則，而更多局限于使用技術工具套用模型，并未解決經濟學或管理學的現實問題，忽視了智能技術條件下經管類專業本身應體現的教學方式與方法創新。經管類數字化技術的引入使得經典專業問題解決變得更加容易，但若教師不注重課程本身的創新改革，而出現課程內容現實情境與數字技術引入分離的現象，抑或只重視技術本身的提升并依賴技術解決專業問題，則技術工具的進步反而會帶來脫離現實背景的教學模式。

經管類專業所運用的社會科學數據需科學系統評估后才能予以確定，隨著數據技術發展日新月異，教學實踐中運用數字技術方法解釋經濟學管理學現實情境時，常會出現教學內容滯后于技術的問題。現階段，以經管實務問題為導向，涌現了一些新型教學模式，例如搭建數字化教學平臺和建設實訓基地、構建解決經濟管理問題的結構性或程序性知識模塊、提供優質知識共享與交換服務、與自然科學領域理工類學科融合的數字經濟課程新模塊、在線公開課教育資源平臺等。若經管類課程體系中數智技術運用還基于原有的“教\"與“學\"模式，即技術并未與經管類教學優化組合，未形成教學模式的升級換代，則難以在教學實務中創新理論、改進方法、精準路徑，從而研判并解決數字化賦能過程出現的新問題。

（四） 教學過程碎片化

經管類課程數字化教學強調智慧教育對學習過程進行全面監督與調控，涉及師資、設施設備、場地等諸多教育資源融入與服務。雖然目前相關機構已研發出了適配的應用服務，但從經管類人才培養和教育教學實踐看，仍存在教學過程割裂，數字化對備、教、學、評、研等“教”與“學”全過程的聯動支持有待提高等問題。

教學過程碎片化主要表現為以下方面：一是部分經管類教材內容的編著仍基于傳統商業模式和運營思維，對數字經濟背景下的新模式和新業態關注度不夠。在推進翻轉課堂過程中，缺乏思考且學習積極性不高的學生不容易掌握數字化改革課程的重點和難點。二是經管大類體系內的跨學科課程共建共享機制不健全且不完善，使得針對學生個性化教學的模塊類課程缺乏信息技術、數字素養等方面的知識嵌入，引領新時代專業發展前沿的數智理念未能貫穿于商科教育教學實踐的全過程。三是經管類數字素養和能力的提升門檻較高，專業教師缺乏對數字經濟發展前沿及數字應用場景的系統認知，學生課堂實踐僅通過數字化平臺或者虛擬仿真軟件的操作來完成，導致就業崗位需求和實際供給脫節，失去了數字化賦能教學的本意。

（五） 課堂主體數字化賦能差異化明顯

大數據和人工智能技術逐漸成為經管類專業人才培養的必備知識、解決經濟管理問題的重要研究方法和工具，數據驅動的個性化精準教學也成為經管類教學改革的重點。目前，諸多高校實施了學生課前微課個性化預習、課上翻轉課堂的模式。但在面對龐大學生群體時，多數教師受限于時間和精力，常根據經驗準備教學內容，并通過課堂表現、小測試和課堂作業等途徑優化教學。通常情況下，課堂上的指導是單向且不可逆的，難以完全適應所有學生的學習需求，也制約了因材施教理念的實踐7，0]。

與此同時，傳統多媒體教學空間普遍缺乏學習數據采集功能，較難采集教學質量、教學評價，以及學生學習興趣、學習風格、學習偏好等層面的數據，對于“教”與“學\"活動的支持度相對有限，一定程度造成了教師教學能力和學生需求之間存在“數字鴻溝”，無法支撐個性化教學活動的深入開展。

三經管類課程教學數字化轉型的行動路向

綜上分析，對于我國高校經管類專業，其課程數字化轉型要突破上述困境，探索新興信息學科對主流經管類課程賦能的模式與方法，促進自主學習和因材施教，形成基于全過程數據的教育評價機制并付諸于實踐。為此，本文提出以下對策建議。

（一）厘清教學過程的主要瓶頸，落實大數據賦能應用場景

一般來說，教學瓶頸主要聚焦于課程難點、復雜問題探究、知識體驗與應用等層面存在的具體困難。針對課程難點，一方面源于學生學習興趣不高，對于必修類課程中的基礎理論、發展規律、政策法規等問題理解困難。為此，可以借助虛擬現實、增強現實、混合現實、物聯網等技術，針對重要教學內容，創設趣味化的問題情境，使得學習內容呈現更直觀、任務更多樣。另一方面，全面推進高等教育教學數字化任務，落實教育部提出的“虛擬仿真實驗教學2.0\"工作方案，對建設我國特色經濟學和管理學理論的價值旨歸、研究對象、研究主線進行智能仿真建模，運用歷史數據及模擬數據對理論的內涵及適用場景以可視化方式呈現出來，引導學生在人機交互中通過閱讀、觀察、實驗、思考、討論和聽講等途徑主動探究，主動探索并掌握具有中國特色的經濟學和管理學理論。

數字化時代經濟學和管理學中的復雜問題主要表現為很多現象均可以采用數字標識。據此，教師應引導學生在專業學習中關注原始數據、半結構或非結構性數據，發揮大數據所具有的樣本海量、更新實時、數據源渠道豐富等優勢特征，解決以往難以攻克的難題，糾正并優化傳統經濟指標實時監測、政策制定、戰略決策的作用，促進學生逐步形成系統的經濟學和管理學問題發現和探究能力[]。

鑒于經管類專業屬于典型的應用型文科專業[12]，針對學生知識體驗與應用仍缺乏具身認知的問題。為此，一方面，可基于大數據方法建立經濟變量間的聯系，將經濟學和管理學的具體問題抽象化，轉化為數據模型。通過探討新的預測算法并在此基礎上制定政策，提高個體和群體決策準確性。另一方面，借助智慧教室、沙盤模擬、虛擬仿真教學、遠程教學和實戰實訓等形式擴展學生實踐視野，將人工智能涉及的先進技術理論與實踐案例相結合，在擬真情境中運用知識。

（二） 優化教學團隊，將教師數字素養提升融入教學過程

一方面，根據教育部發布的《教師數字素養》教育行業標準，高校應制定高等教育經管類專業教師數字化素養的實踐指向，厘清數字素養的各維度指標指向并加以推廣，以規范化的形式最大限度地消除教師教學能力和學生需求之間存在的“數字鴻溝”。另一方面，利用信息化系統和校園網數據進行教師畫像，將教師個人信息、教學行為偏好、研究方向和職業道德等維度進行“數據化”，從而幫助診斷課堂狀況，并不斷反饋和調整教師數字化素養的發展水平與需求，引導教師制定教學評估及個性化的研究方案。此外，還需進一步完善智能教育線上線下教學模式，滿足個性化的學習體驗與需求，形成閉環式教學過程。在線上教學環節中，教師應注重學生能動性的培養，根據專業知識有效設計教學內容，利用自適應性模型，重視學生動機、習慣、價值觀因素，整合授課內容邏輯關系，通過推薦直播課、精品課、示范課、慕課和同步課堂等資源，提升學生的課程學習參與度。在線下教學環節中，教師應結合智慧教學系統及師生成長追蹤記錄，判斷學生線上學習反饋，針對性地調整線下授課內容，組織實施重難點答疑、討論等互動活動，在數字終端支撐小組合作學習。同時，面對經管類專業實踐缺位的現狀，可嘗試推進實施“人工智能 + ”學科教學實訓與實踐項目。

（三） 推進智能評價轉型，建立智能綜合的教學評價體系

《深化新時代教育評價改革總體方案》對新時代高等教育評價體系作出了系統部署，強調“過程評價，探索增值評價，健全綜合評價，充分利用信息技術，提高教育評價的科學性、專業性、客觀性”。基于此，高校應進一步優化經管類二級學院的教學質量評價機制，建立學業指導及實踐教學全程指導機制，采取學生自評、教師對學生評價和學生互評相結合的形式，以充分發揮教學評價對于課堂教學的改良作用。

具體來說，高校可利用大數據的大容量存儲空間、高速度運算能力，生成階段性的教學表現數據，從課堂表現、認知水平、學習能力、學習動機和課堂活躍度等層面生成聽課數據集，對學生的隨堂測驗、考試、測評等環節進行記錄，獲取師生物理空間位置、行為、表情、語言和文字等數據。在此基礎上，對以上關鍵數據進行伴隨式、無侵人、多模態建模，注重過程評價，實現自學情況、考試、測評、錯誤頻率、課后通關程度與學分量化評價加總的綜合評價指標，對學生個體進行全面評估。

（四）依據高校經管類課程\"教\"與\"學\"需求，研發精準教學一體化支撐系統

大數據賦能經管類專業課程改革應當以新時代專業人才培養需求為出發點，運用技術手段為“教”與“學\"不斷精準賦能，為實現創新型、復合型、應用型經管類人才培養目標提供更大可能性。針對當前數字技術還難以支持師生個性化“教”與“學\"需求現狀，提出以下行動方案。

其一，教育主管部門應進一步明確包括理念、技術、方法和評價在內的精準化教學云平臺方案標準，重點制定兼容終端建設、數據治理、教學精準和反饋即時等方面的標準。其二，高校應構建集智慧課堂、智慧作業、智慧考試、智慧研訓系統和教學質量評價的精準化教學云平臺。教師根據學生線上和線下測評報告，知識點共性薄弱項分析，有針對性地布置學習和訓練任務，形成精準打通“課前、課中、課后、課外教學環節\"的生態閉環。其三，依托教育部打造并推出“智慧高教\"平臺，各高校應繼續深入推動經濟類和管理類基礎課程體系建設發展，構建面向各級各類學校的開放平臺。同時，擴大名校專業課開放程度，各高校老師同步互動備課授課，打通校際壁壘，通過平臺模式為師生提供精準的資源服務和學情反饋。

（五）建設經管類\"教\"與\"學\"路網體系，為學生構思個性化學習內容

其一，教師可運用機器學習的特征選擇方法，根據學生課前預習情況，篩選并優化切實可行的“教”與“學\"路徑，為學生個性化定制微云課資源，以解決優質教育資源不均衡、優質資源高投入、規模效應課堂無法提供個性化服務等問題。其二，教師可整合并調研一流高校經管類課程學習內容，形成資源庫，構建形成“教\"與“學\"路徑體系，細化“教\"與“學\"各環節內容，在各節點布局知識點講解內容。其三，教師可根據學生課堂表現大數據，精選和自編適合個體化指導的拓展練習，借鑒名師資源解決自身的教學問題。同時，學生可在預習階段依照自己的興趣查閱知識點，隨后在課堂自主探究環節，對應路徑體系搜索教師講解，得出深刻的個性化認知，課后再根據課上未聽懂的知識點，在路徑中搜索問題，得到精準化輔導，進一步深化知識理解和應用能力。

四結束語

數字化技術的不斷發展為經管類專業人才培養帶來了新的機遇和挑戰。經管類人才培養數字化轉型的本質是以國家、區域及產業領域重大需求為第一要務，大數據全方位覆蓋“教\"與“學\"為根本保障，培養具有數字經濟領導力、數字化業務能力和數字化治理能力的高層次人才。針對現階段經管類課程教學數字化轉型的實踐困境，建議從厘清教學瓶頸問題、優化教學團隊、推進智能評價轉型、研發精準教學一體化支撐系統、建設經管類“教”與“學”網絡體系等方面夯實行動路徑，為數字經濟背景下經管類高層次人才培養精準賦能。

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