以精準(zhǔn)思政為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)智能技術(shù)賦能高校思政教育策略研究

引言

隨著信息化進(jìn)程的不斷加快，因多元價(jià)值觀帶來的沖擊，高校思政教育還面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。以往模式基本使用相同的教育方法，無法準(zhǔn)確掌握學(xué)生的思想動態(tài)和個(gè)體差異，致使教育效果不理想。精準(zhǔn)思政理念的誕生，為有效處理這一問題提供全新的思路。數(shù)據(jù)智能技術(shù)依靠超強(qiáng)的數(shù)據(jù)和分析能力，能夠?qū)W(xué)生進(jìn)行精準(zhǔn)畫像，實(shí)現(xiàn)動態(tài)追蹤，為精準(zhǔn)思政提供有力的支持。

一、數(shù)據(jù)智能技術(shù)在高校精準(zhǔn)思政中的賦能價(jià)值

（一）有利于打破傳統(tǒng)思政教育對學(xué)生認(rèn)知的模糊性

數(shù)據(jù)智能技術(shù)有助于整合學(xué)生的課堂表現(xiàn)、圖書館借閱信息以及網(wǎng)絡(luò)瀏覽記錄等多類數(shù)據(jù)，助力構(gòu)建直觀且立體的學(xué)生思想動態(tài)畫像。這種畫像既包括學(xué)生的顯著特點(diǎn)，同時(shí)還可以深挖學(xué)生隱性的價(jià)值理念與思想疑惑，使教師清楚地了解不同學(xué)生的思想差異，防止出現(xiàn)“一刀切”的教育方式，為個(gè)性化教育指導(dǎo)提供準(zhǔn)確根據(jù)。

（二）有利于實(shí)現(xiàn)資源的最大化使用

數(shù)據(jù)智能技術(shù)可以準(zhǔn)確辨別學(xué)生的學(xué)習(xí)要求與興趣點(diǎn)，智能匹配思政教育資源。例如，對于關(guān)心環(huán)保議題的學(xué)生，自動推薦有關(guān)的政策解讀與實(shí)踐案例；針對一些對職業(yè)規(guī)劃存在疑惑的學(xué)生，可以推薦一些就業(yè)指導(dǎo)資料與勵志故事。同時(shí)，經(jīng)過剖析資源使用數(shù)據(jù)，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)生喜歡的資源類型與效果不理想的內(nèi)容，幫助其調(diào)整資源供給結(jié)構(gòu)，防止資源出現(xiàn)浪費(fèi)，從而發(fā)揮有限思政教育資源的最大價(jià)值。

（三）有利于實(shí)現(xiàn)思政教育的實(shí)時(shí)化與動態(tài)化

以往思政教育基本依靠階段性評估，無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)存的問題。然而，數(shù)據(jù)智能技術(shù)可以動態(tài)搜集教育過程中的各種數(shù)據(jù)，比如，學(xué)生課后作業(yè)完成質(zhì)量、課堂互動頻率等，幫助教師熟練掌握教育方案的實(shí)施效果。如果發(fā)現(xiàn)學(xué)生沒有熟練掌握某個(gè)教育內(nèi)容，可以快速優(yōu)化教育策略與內(nèi)容，保證教育方向符合學(xué)生的思想動態(tài)，提高教育的高效性。

二、以精準(zhǔn)思政為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)智能技術(shù)賦能高校思政教育存在的問題

（一）數(shù)據(jù)采集不精準(zhǔn)、不全面

在高校思政教育領(lǐng)域，數(shù)據(jù)采集是運(yùn)用數(shù)據(jù)智能技術(shù)的基礎(chǔ)范疇。然而，當(dāng)前還存在顯著的不精準(zhǔn)、不全面的問題。具體表現(xiàn)為：

1.數(shù)據(jù)采集面較窄

數(shù)據(jù)采集主要圍繞學(xué)生的基本信息、出勤情況、課程成績等比較明顯的數(shù)據(jù)展開，忽略了學(xué)生的思想動態(tài)、心理狀態(tài)及價(jià)值觀等隱性數(shù)據(jù)的采集。這些隱性數(shù)據(jù)往往能夠直接反映出學(xué)生的真實(shí)思想狀況。倘若未采集這些隱性數(shù)據(jù)，思政工作人員便無法充分了解學(xué)生，進(jìn)而難以達(dá)成精準(zhǔn)思政的目標(biāo)。

2.數(shù)據(jù)采集的精準(zhǔn)度較低

部分高校在數(shù)據(jù)采集期間，因?yàn)槿鄙僖恢碌臉?biāo)準(zhǔn)與要求，不同系統(tǒng)、不同部門所采集的數(shù)據(jù)格式、口徑不同，乃至出現(xiàn)數(shù)據(jù)重復(fù)、錯(cuò)誤等問題。例如，學(xué)生的心理健康數(shù)據(jù)可能由心理咨詢中心負(fù)責(zé)采集，然而，思想動態(tài)數(shù)據(jù)可能由輔導(dǎo)員根據(jù)日常觀察詳細(xì)記錄，二者的數(shù)據(jù)格式與統(tǒng)計(jì)方法存在較大差異，無法高效融合與分析這些信息，從而對數(shù)據(jù)的利用價(jià)值產(chǎn)生直接影響[。

（二）數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)應(yīng)用不足

數(shù)據(jù)智能分析是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)思政的主要階段，然而，當(dāng)前高校在這方面的應(yīng)用還存在諸多問題：

1.數(shù)據(jù)分析模型有待健全

既有的數(shù)據(jù)分析模式基本運(yùn)用以往的統(tǒng)計(jì)方法，還未合理使用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等新型技術(shù)，無法深挖數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)藏的關(guān)系與規(guī)律。例如，無法深入分析學(xué)生的社交數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)等，精準(zhǔn)評估學(xué)生的思想傾向與潛在的問題。

2.數(shù)據(jù)分析的深度與廣度較淺

許多高校僅是簡單地歸納與統(tǒng)計(jì)采集的數(shù)據(jù)，比如，計(jì)算學(xué)生的出勤率、平均分等，并未進(jìn)一步剖析數(shù)據(jù)之間存在的關(guān)系，無法為思政教育工作提供有效的數(shù)據(jù)信息。例如，無法深入剖析學(xué)生的課程決策、參與社團(tuán)活動的狀況等，充分了解學(xué)生的興趣愛好與價(jià)值追求，進(jìn)而擬定針對性的教學(xué)計(jì)劃。

3.數(shù)據(jù)分析結(jié)果的轉(zhuǎn)化能力較弱

盡管根據(jù)數(shù)據(jù)分析獲得了一些結(jié)論，但因缺乏專業(yè)的人才與高效的體系，這些結(jié)論無法真正轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)際的思政教育措施。在許多情況下，數(shù)據(jù)分析結(jié)果僅停留于報(bào)告方面，還未真正地融入實(shí)際教育教學(xué)中，無法全面發(fā)揮數(shù)據(jù)智能技術(shù)的效用[2]。

（三）思政教育資源匹配缺少針對性

高校中涵蓋課程、講座及實(shí)踐活動等多樣化的思政教育資源。然而，從資源匹配層面缺少針對性，在一定程度上降低了資源的使用率。

1.思政教育資源供給與學(xué)生實(shí)際要求有偏差

由于不了解學(xué)生的具體需求，諸多思政教育資源的供給與學(xué)生的實(shí)際要求存在偏差。例如，部分學(xué)生可能更加注重社會熱點(diǎn)問題，然而學(xué)校為學(xué)生安排的卻是過往的理論講座，這既無法調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性與主動性，也難以實(shí)現(xiàn)理想的教育效果。

2.思政教育資源的推薦方式缺少多樣化

大部分高校采用相同的推薦方法，尚未結(jié)合學(xué)生的個(gè)體差異進(jìn)行針對性推薦。例如，為全體學(xué)生推薦相同的思政學(xué)習(xí)資料，未統(tǒng)籌考慮不同年級、不同思想情況及不同專業(yè)的學(xué)習(xí)要求差異，導(dǎo)致一些學(xué)生認(rèn)為資源對自己沒用，出現(xiàn)資源的不必要浪費(fèi)。

3.思政教育資源缺少有效融合

高校的思政教育資源劃分在各個(gè)部門與平臺，如團(tuán)委、教務(wù)處、學(xué)工部等，每個(gè)部門之間缺少高效的交流和合作，無法實(shí)現(xiàn)資源的共享與融合。這就導(dǎo)致學(xué)生在獲得資源時(shí)不斷地切換不同的平臺，在一定程度上增添了學(xué)生的獲取成本，并且阻礙了思政教育合力的形成。

（四）數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)存在隱患

1.數(shù)據(jù)存儲出現(xiàn)安全漏洞

高校搜集的學(xué)生數(shù)據(jù)涵蓋很多個(gè)人敏感信息，比如，家庭住址、身份證號及聯(lián)系方式等，若數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)未采取數(shù)據(jù)安全保護(hù)措施，就容易受到黑客攻擊，泄露數(shù)據(jù)。如2023年某所學(xué)校的學(xué)生信息數(shù)據(jù)庫遭受黑客攻擊，很多學(xué)生的個(gè)人信息被泄露，導(dǎo)致學(xué)生的人身安全面臨著嚴(yán)重的威脅。

2.數(shù)據(jù)使用不標(biāo)準(zhǔn)

部分高校在使用數(shù)據(jù)期間，還未構(gòu)建健全的數(shù)據(jù)使用機(jī)制，出現(xiàn)過度采集、數(shù)據(jù)濫用等問題。例如，有些部門為了獲取多樣化的數(shù)據(jù)，超過了重要的范圍搜集學(xué)生的隱私信息，或是將學(xué)生的數(shù)據(jù)用在與思政教育并無關(guān)系的領(lǐng)域，直接侵犯了學(xué)生的隱私。

3.師生的數(shù)據(jù)安全意識較差

許多師生還未充分意識到數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的必要性，在運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)平臺、填寫個(gè)人信息時(shí)缺少重要的防范意識，極易泄露個(gè)人信息。例如，學(xué)生使用校園APP時(shí)，隨便授權(quán)獲得個(gè)人信息，使數(shù)據(jù)安全面臨著嚴(yán)峻風(fēng)險(xiǎn)。

三、以精準(zhǔn)思政為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)智能技術(shù)賦能高校思政教育策略

（一）建立精準(zhǔn)全面的數(shù)據(jù)采集體系

1.拓展數(shù)據(jù)采集范疇，綜合考慮顯性數(shù)據(jù)與隱性數(shù)據(jù)

在采集學(xué)生的基本信息、課程成績等顯著數(shù)據(jù)時(shí)，需要加大對學(xué)生隱性數(shù)據(jù)采集的力度，如價(jià)值理念、思想動態(tài)及心理動態(tài)等。可以利用多樣化渠道獲得隱性數(shù)據(jù)，如社交媒體動態(tài)、分析學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)言論、圖書館借閱記錄等，充分了解學(xué)生的思想傾向、興趣愛好、關(guān)注的熱點(diǎn)問題等。

2.制定一致的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

擬定清晰的數(shù)據(jù)采集規(guī)范，如數(shù)據(jù)格式、分類及口徑等，保證不同系統(tǒng)、不同部門采集的數(shù)據(jù)具備可比性與統(tǒng)一性。與此同時(shí)，構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量審核體系，嚴(yán)格審核與校驗(yàn)采集的數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并改正數(shù)據(jù)錯(cuò)失、重復(fù)等問題，確保數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性與精準(zhǔn)性[3]。

（二）加強(qiáng)數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)的應(yīng)用

1.引進(jìn)新型的數(shù)據(jù)分析技術(shù)與模型

運(yùn)用人工智能、深度學(xué)習(xí)及機(jī)器學(xué)習(xí)等新型技術(shù)，建立健全的數(shù)據(jù)分析模型。如使用自然語言處理技術(shù)深入剖析學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)言論，全面了解學(xué)生的價(jià)值理念與思想動態(tài)；使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法估測學(xué)生的學(xué)業(yè)成績與潛在的心理問題，為思政教育工作提供準(zhǔn)確的干預(yù)根據(jù)與預(yù)警。

2.擴(kuò)展數(shù)據(jù)分析的廣度與深度

擴(kuò)展數(shù)據(jù)分析的廣度與深度，既需要簡單地歸納與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，同時(shí)又需要進(jìn)一步剖析數(shù)據(jù)之間存在的關(guān)系。經(jīng)過在多個(gè)方面剖析數(shù)據(jù)，深挖學(xué)生的思想特征、需求愛好及行為模式，為思政教育工作提供精準(zhǔn)的內(nèi)容。如經(jīng)過剖析學(xué)生參與社團(tuán)活動、課程抉擇等數(shù)據(jù)信息，得知學(xué)生的生活習(xí)性與興趣愛好，進(jìn)而擬定針對性的教育計(jì)劃。

3.強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析結(jié)果的轉(zhuǎn)換與運(yùn)用

組建專業(yè)的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，主要成員包括數(shù)據(jù)分析專家、思政工作人員等，一同解讀與轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)分析結(jié)果。將數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)際的思政教育策略，比如，擬定針對性的學(xué)習(xí)方案、舉辦個(gè)性化的主題教育活動等。并且還應(yīng)該構(gòu)建數(shù)據(jù)分析結(jié)果反饋體系，及時(shí)追蹤教育措施的實(shí)施效果，結(jié)合反饋狀況逐步調(diào)整數(shù)據(jù)分析模型與教育計(jì)劃[4。

（三）準(zhǔn)確匹配和推薦思政教育資源

1.充分了解學(xué)生的需求

利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，真正了解學(xué)生的興趣愛好、學(xué)習(xí)要求及思想疑惑等，構(gòu)建學(xué)生需求畫像。結(jié)合學(xué)生要求，劃分思政教育資源的類型。并對這些資源進(jìn)行標(biāo)簽化處理，為準(zhǔn)確匹配和推薦資源做好鋪墊。

2.建立個(gè)性化、完善的資源推薦體系

借助推薦算法，結(jié)合學(xué)生的需求畫像與歷史行為數(shù)據(jù)，為學(xué)生推薦個(gè)性化、針對性的思政教育資源。例如，針對關(guān)心社會熱點(diǎn)問題的學(xué)生，應(yīng)推薦有關(guān)的評論文章與專家講座視頻；針對有心理疑惑的學(xué)生推薦心理健康教育資料與心理咨詢服務(wù)信息。與此同時(shí)，允許學(xué)生結(jié)合自己的興趣與要求自行挑選學(xué)習(xí)資源，調(diào)動學(xué)生參與學(xué)習(xí)的積極性[]。

3.有效共享和融合思政資源

構(gòu)建統(tǒng)一的思政教育資源平臺，融合不同平臺、不同部門的思政教育資源，從而集中管理與共享資源。利用平臺可以互聯(lián)互通資源，便于學(xué)生獲得與使用資源，實(shí)現(xiàn)資源的最大化使用。與此同時(shí)，激勵老師、專家等參加資源的構(gòu)建與優(yōu)化，擴(kuò)充資源內(nèi)容，提升資源的質(zhì)量。

（四）強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)措施

1.強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全技術(shù)防護(hù)

利用新型的數(shù)據(jù)安全技術(shù)，比如，訪問控制技術(shù)、加密技術(shù)及防火墻等，確保數(shù)據(jù)的存儲與傳輸安全。按時(shí)檢測數(shù)據(jù)系統(tǒng)的安全，掃描漏洞，及時(shí)發(fā)現(xiàn)與修復(fù)安全隱患，避免數(shù)據(jù)泄露，遭遇黑客攻擊。例如，對于學(xué)生的敏感信息需要加密處理，唯有授權(quán)人員才可以訪問；設(shè)置嚴(yán)密的訪問權(quán)限，避免數(shù)據(jù)被非法更改與使用。

2.構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)安全管理機(jī)制

擬定健全的數(shù)據(jù)安全管理規(guī)章制度，確定數(shù)據(jù)采集、存儲、使用及共享等環(huán)節(jié)的要求。加大數(shù)據(jù)管理人員的培訓(xùn)與監(jiān)督力度，強(qiáng)化其數(shù)據(jù)安全意識與操作技能，保證數(shù)

據(jù)管理工作的規(guī)范性與有序性。與此同時(shí)，構(gòu)建健全的數(shù)據(jù)安全應(yīng)急處理體系，如果出現(xiàn)數(shù)據(jù)安全事件，可以采取及時(shí)高效的措施加以處理，避免數(shù)據(jù)損失。

3.強(qiáng)化師生的數(shù)據(jù)安全意識

通過舉辦數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)宣傳教育活動。采取講座、宣傳片及海報(bào)等方式，為師生宣傳數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的知識與技能，強(qiáng)化師生的安全意識與防范能力。如告訴學(xué)生使用網(wǎng)絡(luò)平臺時(shí)，應(yīng)加強(qiáng)對個(gè)人信息保護(hù)，不可隨便泄露個(gè)人敏感信息，如身份證號、密碼等；告訴老師在采集與使用學(xué)生數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)按照有關(guān)要求，尊重學(xué)生的隱私權(quán)。

結(jié)語

總之，將精準(zhǔn)思政作為引導(dǎo)方向，全面發(fā)揮數(shù)據(jù)智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)，有效處理目前高校思政教育中現(xiàn)存的問題，在提升高校思政教育的高效性與精準(zhǔn)性中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。經(jīng)過建立精準(zhǔn)全面的數(shù)據(jù)采集體系、加強(qiáng)數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)的應(yīng)用、準(zhǔn)確匹配和推薦思政教育資源及強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)措施，通過這些措施，可以推動高校思政教育朝著更加精準(zhǔn)、更具針對性且高效的方向發(fā)展，為培育更多德智體美勞全面發(fā)展的社會主義建設(shè)者和接班人提供內(nèi)生動力。

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（責(zé)任編輯：袁麗娜）