AIGC賦能幼兒園分級閱讀平臺建構初探

學前閱讀教育作為幼兒認知發(fā)展與語言啟蒙的關鍵載體，其質量提升一直是學前教育領域的核心議題。然而在實踐中，教師因手工制作個性化教學材料而陷入時間消耗困境，家長在幼兒讀物選擇上缺乏科學指引，傳統(tǒng)分級讀物又難以跟上幼兒能力動態(tài)發(fā)展的節(jié)奏，這些問題共同構成當前幼兒園閱讀教育的現(xiàn)實瓶頸，亟須借助技術創(chuàng)新尋找突破路徑。AIGC技術的興起為學前閱讀教育的數(shù)字化轉型帶來了新的契機。其在內容動態(tài)生成、數(shù)據智能分析等方面的優(yōu)勢，有望重構閱讀教育資源供給模式、優(yōu)化教育主體協(xié)同方式。

幼兒園閱讀教育存在問題及轉型機遇

幼兒園閱讀教育中存在的問題。在當今幼兒園閱讀教育中，存在諸多亟待解決的問題。從教師的角度看，教師在閱讀指導方面的專業(yè)程度及教育理論方面存在差異，需要經過專業(yè)培訓，全面提升。此外，教師需要家長配合完成教學目標以及家庭閱讀延伸方法，很多教師反映，在實際教學中，指導家長順利開展家庭閱讀活動存在一些困難。從家長角度看，家庭藏書難以與幼兒實際能力需求相匹配。很多家長在為孩子選書過程中比較茫然，只能根據自己的主觀判斷或熟人推薦等購買，缺乏科學的指導。從幼兒角度而言，幼兒語言表達能力和接受能力不斷地發(fā)展，傳統(tǒng)的分級讀物往往采用固定的內容和難度層級，難以提供適合其能力水平的讀物，導致幼兒閱讀興趣下降，閱讀能力發(fā)展受阻。

AIGC（人工智能生成內容）的破局價值。AIGC技術的出現(xiàn)，為解決幼兒園閱讀教育問題提供了新的思路和方法。

AIGC技術的動態(tài)生成能力，能夠有效破解“一冊通用”的資源僵局。傳統(tǒng)分級讀物往往是按照固定的標準和內容編寫，難以滿足每個幼兒的個性化需求。而AIGC技術可以根據幼兒的實時能力數(shù)據，動態(tài)生成適合每個幼兒的閱讀資源。當系統(tǒng)檢測到某個幼兒的語言理解能力達到一定水平時，能夠自動生成與之匹配的故事、繪本等閱讀材料，實現(xiàn)閱讀資源與幼兒能力變化的實時調整。這種動態(tài)生成機制，使得閱讀資源能夠精準匹配幼兒的發(fā)展節(jié)律，為幼兒提供最合適的閱讀內容，促進其閱讀能力的快速提升。

AIGC技術還能夠貫通教師、幼兒和家長的需求，實現(xiàn)“千人千策”的教學支持。對于教師而言，AIGC可以幫助教師快速生成個性化的教學方案和資源，減輕教師的工作負擔。通過對幼兒能力數(shù)據的分析，AIGC能夠為教師提供詳細的教學建議，幫助教師更好地開展教學活動。對于幼兒來說，AIGC提供的個性化閱讀資源能夠滿足其不同階段的學習需求，激發(fā)幼兒的閱讀興趣和學習動力。對于家長，AIGC可以提供科學的親子閱讀指導，幫助其更好地參與幼兒的閱讀教育中，實現(xiàn)家園共育的協(xié)同發(fā)展。

AIGC賦能分級閱讀平臺核心功能架構

隨著人工智能技術在教育領域的應用愈發(fā)深入，傳統(tǒng)幼兒閱讀教育模式面臨創(chuàng)新突破的迫切需求。京師愛幼幼兒園課程綜合服務平臺敏銳捕捉到行業(yè)趨勢，以AIGC技術為引擎，驅動綜合服務平臺升級，力求在幼兒閱讀啟蒙的關鍵階段通過技術賦能，實現(xiàn)教育資源與個體需求的精準匹配，為幼兒閱讀能力培養(yǎng)注入科技新動能。升級后的平臺旨在構建更智能、更個性的幼兒閱讀教育新生態(tài)，圍繞以下三大核心維度展開。

教師減負系統(tǒng)。教師減負系統(tǒng)是基于AIGC的分級閱讀平臺的重要組成部分，旨在減輕教師的工作負擔，提高教學效率。智能備課工具組是教師減負系統(tǒng)的核心功能之一。其中，一鍵生成《個性化閱讀方案》功能尤為突出。該功能通過對幼兒的能力診斷數(shù)據進行分析，能夠快速生成包含能力診斷報告、個性化閱讀資源包以及家園溝通要點的閱讀方案。教師只需輸入相關信息，即可獲得一份詳細、個性化的閱讀方案，大大節(jié)省了備課時間。教學預警模塊能夠實時提示班級能力分布和薄弱點。當系統(tǒng)檢測到班級中“因果關系理解達標率低于60% ”時，會及時向教師發(fā)出預警，提醒教師調整教學策略，加強對該方面能力的培養(yǎng)。動態(tài)補給艙會根據教學進度自動推送延伸資源。在完成《情緒管理主題》教學后，系統(tǒng)會自動推送相關的繪本模板、故事素材等延伸資源，幫助教師進一步拓展教學內容，豐富教學活動。版權合規(guī)庫預置了可商用的插畫風格與音效素材包，教師在制作教學資源時，可以直接從庫中選取素材，避免了版權問題，同時也節(jié)省了尋找素材的時間。

兒童發(fā)展支持系統(tǒng)。兒童發(fā)展支持系統(tǒng)致力于為幼兒提供全方位的閱讀支持，促進其閱讀能力和綜合素養(yǎng)的提升。

隱形測評系統(tǒng)通過對幼兒閱讀互動數(shù)據的分析，自動更新幼兒的能力檔案。翻頁速度可以反映幼兒的理解流暢度，如果某個幼兒在閱讀過程中頻繁快速翻頁，可能意味著其對當前內容理解困難，系統(tǒng)會將這一信息記錄到能力檔案中，為后續(xù)的個性化閱讀資源推薦提供依據。AR增強現(xiàn)實模塊為幼兒的閱讀體驗增添了趣味性和互動性。例如，系統(tǒng)會生成以幼兒姓名定制的互動問題：“小明，如果你是故事中的小兔子，你會怎么做？”激發(fā)幼兒的參與熱情和想象力。

錯誤模式分析器針對幼兒常見的理解偏差進行補充并推送同款游戲。當系統(tǒng)檢測到幼兒存在“時間順序混淆”的問題時，會推送相應的時序排列卡牌游戲，幫助幼兒通過游戲的方式糾正理解偏差，提高閱讀能力。

家園協(xié)同增強系統(tǒng)。家園協(xié)同增強系統(tǒng)旨在加強家庭與幼兒園之間的溝通與合作，共同促進幼兒的閱讀發(fā)展。

家庭閱讀導航儀中的智能選書助手，根據幼兒的能力檔案過濾超綱書目，為家長提供科學的選書建議。家長在為孩子選擇書籍時，只需輸入幼兒的相關信息，系統(tǒng)就會根據幼兒的能力水平推薦適合的書籍，避免了家長盲目選書的問題。共讀質量評估功能通過分析家長上傳的親子閱讀錄音，生成改進建議。系統(tǒng)會從語音語調、互動方式、問題引導等方面對親子閱讀過程進行評估，為家長提供針對性的改進建議，幫助家長提高親子閱讀質量。

雙向反饋通道實現(xiàn)了家園信息的實時共享。家長端可視化報告采用“成長樹”模型展示兒童每周閱讀進展，家長可以直觀地了解孩子的閱讀情況，包括閱讀量、閱讀能力提升等方面的信息。教師端預警看板則標記家庭執(zhí)行偏差，當某個家庭連續(xù)3天未完成親子閱讀打卡時，教師端會收到預警，教師可以及時與家長溝通，了解情況并提供幫助。

平臺核心價值與路徑突破

AIGC賦能分級閱讀平臺憑借其創(chuàng)新的技術架構與應用模式，在學前教育領域掀起了一場變革，其核心價值體現(xiàn)在多個關鍵維度，深刻改變著傳統(tǒng)教育生態(tài)。

平臺核心價值維度。在資源配置層面，該平臺打破了傳統(tǒng)教育資源的靜態(tài)固化模式。以往，分級閱讀資源多是基于統(tǒng)一標準編制，難以契合每個幼兒獨特的發(fā)展節(jié)奏。而AIGC賦能平臺依托強大的算法與數(shù)據分析能力，能夠實時捕捉幼兒在閱讀過程中的行為數(shù)據，如閱讀速度、理解準確率、興趣偏好等。依據這些數(shù)據，平臺動態(tài)生成高度個性化的閱讀內容，從故事主題、文字難度到插畫風格，都能精準適配每個幼兒的當下閱讀水平與發(fā)展需求。這種精準的資源供給，讓“因材施教”不再是一句空洞的教育理念，切實提升了教育資源的利用效率，最大化滿足幼兒的閱讀成長訴求。

從教育主體互動關系來看，平臺搭建起了教師、幼兒與家長緊密相連的溝通橋梁。教師借助平臺的智能分析工具，能深入了解每個幼兒的閱讀能力短板與優(yōu)勢，進而制定更具針對性的教學計劃。同時，家長也能通過平臺獲取幼兒在園的閱讀進展報告，以及專業(yè)的親子閱讀指導建議，真正參與幼兒閱讀教育的全過程。幼兒則在教師與家長基于平臺協(xié)同合作的引導下，獲得全方位、持續(xù)且個性化的閱讀支持，實現(xiàn)從被動閱讀向主動探索的轉變，閱讀積極性與閱讀能力得到顯著提升。這種多主體的深度互動與協(xié)同，重塑了學前教育的生態(tài)，使教育行為從分散孤立走向有機整合。

從產業(yè)發(fā)展視角而言，AIGC賦能分級閱讀平臺開創(chuàng)了全新的產業(yè)服務范式。它引領教育內容生產從傳統(tǒng)的大規(guī)模標準化模式，向“按需定制、智能生成、持續(xù)優(yōu)化”的動態(tài)模式轉變。當教師、家長或幼兒提出特定的閱讀需求時，平臺可迅速響應，生成定制化的閱讀材料、教學方案與親子閱讀活動指南。這些基于實際需求生成的內容，經過實踐檢驗與反饋優(yōu)化，又能反向推動教育內容產業(yè)的創(chuàng)新升級，為教育科技與傳統(tǒng)出版、教育服務等行業(yè)的深度融合開辟了新路徑，激發(fā)了整個學前教育產業(yè)的創(chuàng)新活力與發(fā)展?jié)摿Α?/p>

未來研究需突破的關鍵領域。在平臺的發(fā)展和應用過程中，未來研究需著力突破兩大關鍵領域。

隱私保護深化設計至關重要。隨著平臺收集和處理大量的幼兒數(shù)據，隱私保護成為不容忽視的問題。完善數(shù)據本地化處理技術路徑，通過邊緣計算與聯(lián)邦學習相結合，能夠在保證數(shù)據可用性的同時，嚴格踐行“可用不可見”原則，確保幼兒數(shù)據的安全性。建立幼兒數(shù)字身份分層授權機制，實現(xiàn)生物特征數(shù)據與行為數(shù)據的分離存儲，進一步降低數(shù)據泄露的風險，保護幼兒的隱私。

文化適配系統(tǒng)構建也是未來研究的重點。不同地域和不同幼兒園具有不同的文化特色和教育需求，開發(fā)多層級文化特征提取算法，能夠兼容地域文化共性需求與園所特色個性化表達。構建開放式的文化元素庫，支持教師自主注入本土化教育智慧，使平臺能夠更好地適應不同文化背景下的幼兒閱讀教育，促進幼兒的全面發(fā)展。

當技術工具開始尊重個體差異與文化多樣性，教育數(shù)字化轉型便超越了效率提升的表層價值，真正邁向“以兒童發(fā)展為本”的倫理自覺。這種技術向善的實踐探索，或將重新定義智能時代早期教育的本質內涵。通過不斷完善隱私保護和文化適配系統(tǒng)，AIGC賦能的分級閱讀平臺將在學前教育領域發(fā)揮更大的作用，為幼兒的成長和發(fā)展提供更堅實的支持。

作者系北京師范大學出版集團策劃編輯、中國書刊發(fā)行業(yè)協(xié)會少年兒童分級閱讀標準研制與應用實驗室項目組成員

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