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AI技術(shù)賦能教學(xué)接力“孵”出精品課

2025-08-27 00:00:00關(guān)劍鋒
關(guān)鍵詞:反饋系統(tǒng)精品課希沃

[中圖分類(lèi)號(hào)] G633.67 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)] 1674-6058(2025)18-0073-04

當(dāng)前,基礎(chǔ)教育領(lǐng)域正面臨教學(xué)質(zhì)量提升與教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展的雙重挑戰(zhàn)。隨著教育信息化的深入推進(jìn),如何有效整合優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源、創(chuàng)新教研模式、實(shí)現(xiàn)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的代際傳承成為亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題。在此背景下,中華人民共和國(guó)教育部組織實(shí)施的基礎(chǔ)教育精品課建設(shè)項(xiàng)目,為推進(jìn)信息技術(shù)與數(shù)學(xué)教學(xué)深度融合提供了重要契機(jī)。本研究基于教學(xué)接力這一教研模式,通過(guò)教師團(tuán)隊(duì)間的經(jīng)驗(yàn)傳承與協(xié)同優(yōu)化,系統(tǒng)推進(jìn)數(shù)學(xué)精品課建設(shè)。該模式強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)教學(xué)資源的迭代更新與教學(xué)智慧的集體生成,但在實(shí)施過(guò)程中還存在課堂數(shù)據(jù)采集不全面、教學(xué)反饋滯后等問(wèn)題。人工智能(AI)技術(shù)的發(fā)展為解決這些問(wèn)題提供了新路徑:基于希沃課堂智能反饋系統(tǒng)的多模態(tài)數(shù)據(jù)采集與分析功能,實(shí)現(xiàn)對(duì)師生互動(dòng)、教學(xué)策略、學(xué)習(xí)參與度等的精準(zhǔn)刻畫(huà),為教學(xué)接力提供數(shù)據(jù)支撐與智能輔助。

本文以數(shù)學(xué)教學(xué)實(shí)踐探索為案例,系統(tǒng)考查AI技術(shù)支持下的教學(xué)接力模式如何促進(jìn)數(shù)學(xué)精品課的孵化與優(yōu)化,重點(diǎn)分析AI技術(shù)賦能教研模式轉(zhuǎn)型的內(nèi)在機(jī)制與實(shí)踐策略,以期為AI時(shí)代基礎(chǔ)教育課程建設(shè)與教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展提供理論參照與實(shí)踐范式。

一、教學(xué)接力的內(nèi)涵、優(yōu)勢(shì)與面臨的挑戰(zhàn)

教學(xué)接力的基本內(nèi)涵為:教研組教師圍繞同一教學(xué)主題開(kāi)展多輪次接力授課,每一棒教師都在承接前棒教師教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,通過(guò)集體備課、課堂觀察、反思改進(jìn)等教研環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)教學(xué)行為的迭代優(yōu)化。其典型特征在于打破了傳統(tǒng)教學(xué)中教師單兵作戰(zhàn)的局限[1],構(gòu)建了個(gè)人實(shí)踐一集體診斷—協(xié)同優(yōu)化的教研新范式。

教學(xué)接力模式具有顯著的實(shí)踐優(yōu)勢(shì):其一,通過(guò)建立“計(jì)劃一行動(dòng)一觀察一反思\"的循環(huán)機(jī)制,使教學(xué)改進(jìn)具有持續(xù)性和系統(tǒng)性;其二,運(yùn)用課堂觀察量表進(jìn)行定性與定量分析,為教學(xué)診斷提供科學(xué)依據(jù);其三,形成經(jīng)驗(yàn)傳承的良性循環(huán),青年教師得以快速成長(zhǎng);其四,促進(jìn)教研共同體建設(shè),提升團(tuán)隊(duì)協(xié)作效能。這些優(yōu)勢(shì)使得該模式成為提升教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展和課堂教學(xué)質(zhì)量的有效路徑。

然而,教學(xué)接力模式在實(shí)施過(guò)程中還面臨諸多挑戰(zhàn):首先,傳統(tǒng)人工觀察方式存在數(shù)據(jù)采集不全面、分析效率低下的問(wèn)題2;其次,部分教師受固有教學(xué)觀念影響,在集體研討中參與深度不足;再次,多輪次備課授課對(duì)教師的時(shí)間分配與精力投入要求較高;最后,由于缺乏智能化技術(shù)支持,教研數(shù)據(jù)的深度挖掘與應(yīng)用受到制約。這些問(wèn)題的存在,在一定程度上影響了教學(xué)接力模式發(fā)揮的效果。

二、AI技術(shù)如何賦能教學(xué)接力“孵”出精品課

(一)AI技術(shù)支持教學(xué)接力的實(shí)施路徑

1.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的課堂精準(zhǔn)優(yōu)化。本研究中涉及的AI技術(shù)主要是希沃課堂智能反饋系統(tǒng)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的課堂優(yōu)化是AI技術(shù)應(yīng)用于教學(xué)的重要價(jià)值之一。通過(guò)AI技術(shù)實(shí)時(shí)采集和分析課堂數(shù)據(jù),教師能夠精準(zhǔn)識(shí)別教學(xué)中的關(guān)鍵問(wèn)題并優(yōu)化設(shè)計(jì)。希沃課堂智能反饋系統(tǒng)以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集與可視化功能,提供學(xué)生參與情況、注意力水平、互動(dòng)頻率和回答正確率等多維度數(shù)據(jù),揭示課堂中的薄弱環(huán)節(jié),為調(diào)整教學(xué)策略提供科學(xué)依據(jù)。此外,系統(tǒng)對(duì)提問(wèn)模式和互動(dòng)質(zhì)量的分析能幫助教師設(shè)計(jì)高階思維提問(wèn)框架,增強(qiáng)課堂討論的深度,鼓勵(lì)學(xué)生從記憶性學(xué)習(xí)向分析性、創(chuàng)造性學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變3。這種基于數(shù)據(jù)的優(yōu)化路徑顯著提升了課堂教學(xué)的精準(zhǔn)性。

2.智能輔助的教學(xué)接力銜接。AI技術(shù)為教學(xué)接力的高效銜接提供了重要支持,克服了傳統(tǒng)教學(xué)中依賴個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和主觀判斷的問(wèn)題。在AI賦能的教學(xué)接力模式中,系統(tǒng)通過(guò)量化分析教師的課堂行為和學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn),為接力教師提供數(shù)據(jù)支持。希沃課堂智能反饋系統(tǒng)能夠追蹤學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握程度和課堂參與情況,幫助教師精準(zhǔn)了解學(xué)生的學(xué)習(xí)需求并優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容,其生成的教學(xué)評(píng)估報(bào)告能幫助教師全面分析課堂互動(dòng)和教學(xué)過(guò)程,避免內(nèi)容重復(fù)或遺漏。

3.智能化的課程錄制與傳播。課程錄制與推廣是精品課設(shè)計(jì)的重要環(huán)節(jié)。借助現(xiàn)代信息技術(shù)和AI的深度融合,課程錄制的質(zhì)量和效率顯著提升。例如,希沃課堂智能反饋系統(tǒng)能夠高質(zhì)量記錄課堂場(chǎng)景,同時(shí)對(duì)錄制視頻中的學(xué)生注意力變化、教師語(yǔ)言表達(dá)和板書(shū)設(shè)計(jì)等進(jìn)行智能分析。這些分析結(jié)果為課程錄制優(yōu)化提供了科學(xué)依據(jù),進(jìn)一步提升了課程內(nèi)容的表現(xiàn)力。此外,AI技術(shù)在課程推廣中的應(yīng)用使精品課的傳播更加廣泛與精準(zhǔn)。

(二)AI技術(shù)賦能教學(xué)接力的實(shí)踐策略

1.構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教研新范式。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教研體系是實(shí)現(xiàn)精品課持續(xù)優(yōu)化的基礎(chǔ)。在希沃課堂智能反饋系統(tǒng)的支持下,學(xué)校可以定期采集課堂教學(xué)的反饋數(shù)據(jù),建立教師教學(xué)行為數(shù)據(jù)庫(kù)。這一數(shù)據(jù)庫(kù)不僅能夠系統(tǒng)性地記錄教師在教學(xué)過(guò)程中的表現(xiàn),還能夠通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)教學(xué)設(shè)計(jì)中的共性問(wèn)題。例如,通過(guò)對(duì)多堂數(shù)學(xué)課的提問(wèn)類(lèi)型分析,教研組能夠識(shí)別教師提問(wèn)模式中可能存在的局限性,并據(jù)此提出針對(duì)性的改進(jìn)建議。此外,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教研體系還應(yīng)注重?cái)?shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)更新與共享。通過(guò)定期開(kāi)展基于數(shù)據(jù)的教研活動(dòng),教研組可以不斷優(yōu)化教學(xué)策略。

2.深化AI技術(shù)的教學(xué)應(yīng)用。AI技術(shù)的深度應(yīng)用是提升教學(xué)接力質(zhì)量的重要策略。針對(duì)課堂提問(wèn)、師生互動(dòng)、教學(xué)模式等環(huán)節(jié),智能分析工具能夠提供更精細(xì)化的支持。例如,在數(shù)學(xué)課堂提問(wèn)環(huán)節(jié),AI技術(shù)可以識(shí)別教師提問(wèn)的開(kāi)放性與復(fù)雜性,幫助教師設(shè)計(jì)更具思考性的提問(wèn)類(lèi)型。在師生互動(dòng)方面,系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)追蹤學(xué)生的注意力分布與參與度,為教師提供調(diào)整課堂節(jié)奏的參考。此外,在教學(xué)模式的調(diào)整中,AI還可以通過(guò)分類(lèi)與預(yù)測(cè)模型,幫助教師更好地設(shè)計(jì)混合型教學(xué)模式,將講授、討論與練習(xí)有機(jī)結(jié)合。

3.完善教研合作機(jī)制。教研合作機(jī)制是實(shí)現(xiàn)教學(xué)接力模式的關(guān)鍵保障。通過(guò)AI賦能的教學(xué)接力模式,教師可以在接力的基礎(chǔ)上共享教學(xué)經(jīng)驗(yàn)與創(chuàng)新成果。在數(shù)學(xué)教學(xué)實(shí)踐中,教研組通過(guò)多次集中討論、分析課堂數(shù)據(jù),提出了針對(duì)性較強(qiáng)的優(yōu)化建議,如調(diào)整課堂活動(dòng)比例、增加學(xué)生討論環(huán)節(jié)等。這種機(jī)制不僅推動(dòng)了集體智慧的充分發(fā)揮,也增強(qiáng)了教研活動(dòng)的針對(duì)性與實(shí)效性。優(yōu)化教研合作機(jī)制還需要明確分工與協(xié)作流程。每位教師在教學(xué)接力中應(yīng)承擔(dān)不同的角色,例如數(shù)據(jù)分析者、課程設(shè)計(jì)者或?qū)嵤┱摺Mㄟ^(guò)角色分工,教研組能夠?qū)崿F(xiàn)高效協(xié)作,并確保教學(xué)接力的持續(xù)性與連貫性。

4.健全技術(shù)支持體系。技術(shù)支持體系是精品課設(shè)計(jì)與推廣的重要保障。例如,信息中心可以為課程錄制提供專(zhuān)業(yè)設(shè)備與技術(shù)支持,確保錄制的畫(huà)面清晰、音質(zhì)優(yōu)良。此外,AI技術(shù)可以通過(guò)對(duì)錄制視頻的分析與診斷,幫助教師識(shí)別課堂設(shè)計(jì)中的不足。例如,某次錄制后,系統(tǒng)指出教師數(shù)學(xué)知識(shí)講解過(guò)于密集,未能給學(xué)生留出足夠的時(shí)間思考。基于這一反饋,教師在后續(xù)課程中增加了課堂提問(wèn)與學(xué)生討論環(huán)節(jié),顯著改善了課堂效果。健全技術(shù)支持體系還需注重教師的技術(shù)培訓(xùn)。通過(guò)定期開(kāi)展AI技術(shù)工具使用培訓(xùn),教師能夠更熟練地運(yùn)用智能分析工具提升教學(xué)設(shè)計(jì)質(zhì)量。

三、AI技術(shù)賦能教學(xué)接力“孵”出精品課實(shí)踐案例

(一)教學(xué)接力案例

教學(xué)接力是基于動(dòng)態(tài)優(yōu)化理念構(gòu)建的校本教研模式,旨在通過(guò)多輪次教學(xué)改進(jìn)實(shí)現(xiàn)課程設(shè)計(jì)的迭代升級(jí)。以下為高一數(shù)學(xué)備課組圍繞“平面與平面平行的判定”開(kāi)展教學(xué)接力的具體案例,體現(xiàn)了AI技術(shù)對(duì)教學(xué)優(yōu)化的支持。

教學(xué)接力的第一棒由戴老師開(kāi)始,AI的應(yīng)用涉及基礎(chǔ)模型教學(xué)與數(shù)據(jù)采集。戴老師借助長(zhǎng)方體模型引導(dǎo)學(xué)生探究平面平行判定條件,課后通過(guò)希沃課堂智能反饋系統(tǒng)調(diào)取課堂數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)顯示,模型觀察環(huán)節(jié)互動(dòng)率僅為 58% ,部分學(xué)生注意力分散;教師提問(wèn)“依據(jù)兩條平行直線能否判定面面平行”,學(xué)生回答的錯(cuò)誤率高達(dá) 42% ;板書(shū)區(qū)域“相交直線必要性”停留時(shí)間短,學(xué)生對(duì)這一概念理解不到位。備課組結(jié)合數(shù)據(jù)提出改進(jìn)方向:補(bǔ)充生活實(shí)例增強(qiáng)代入感,強(qiáng)化“相交直線”條件辨析。

教學(xué)接力的第二棒翟老師使用生活實(shí)例引入,教學(xué)中新增“水平尺檢測(cè)桌面水平\"實(shí)例,并通過(guò)希沃課堂智能反饋系統(tǒng)實(shí)時(shí)記錄。根據(jù)希沃課堂智能反饋系統(tǒng)記錄的數(shù)據(jù),在情境引入效果上,前5分鐘學(xué)生專(zhuān)注度提升至 83% ,但實(shí)例講解后互動(dòng)率回落至 65% ;AI語(yǔ)義分析顯示,學(xué)生提問(wèn)中“水平尺原理”“交叉檢測(cè)意義\"等關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次高;在操作環(huán)節(jié)盲點(diǎn)上,由于實(shí)驗(yàn)工具使用不當(dāng)有 23% 的小組未能完成觀察任務(wù)。基于診斷,備課組明確優(yōu)化路徑:將生活實(shí)例轉(zhuǎn)化為動(dòng)手實(shí)驗(yàn),增加關(guān)鍵步驟示范視頻。

教學(xué)接力的第三棒由孔老師重構(gòu)教學(xué)設(shè)計(jì),全程嵌入希沃課堂智能反饋系統(tǒng)支持。先是AI預(yù)判教學(xué)難點(diǎn),系統(tǒng)根據(jù)歷史數(shù)據(jù)標(biāo)記“相交直線必要性\"為高風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)點(diǎn),自動(dòng)推送反例辨析動(dòng)畫(huà)。然后進(jìn)行實(shí)驗(yàn)過(guò)程監(jiān)控,通過(guò)小組操作錄像AI分析,實(shí)時(shí)提示“紙片傾斜角度偏差”“三角尺貼合度不足”等問(wèn)題。在教學(xué)過(guò)程中動(dòng)態(tài)反饋調(diào)整,課堂練習(xí)中系統(tǒng)識(shí)別有7名學(xué)生未掌握區(qū)間劃分邏輯,教師立即啟動(dòng)分層輔導(dǎo)。課后通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)比發(fā)現(xiàn),學(xué)生對(duì)核心知識(shí)點(diǎn)的掌握率從第一棒的 67% 提升至89% ,高階問(wèn)題正確率增長(zhǎng) 41% 。

在該案例中,教學(xué)接力從“人工經(jīng)驗(yàn)改進(jìn)\"升級(jí)為“數(shù)據(jù)智能優(yōu)化”,AI技術(shù)貫穿“問(wèn)題診斷一策略生成一效果驗(yàn)證”全流程,使教學(xué)改進(jìn)更具靶向性與科學(xué)性,最終推動(dòng)課例獲評(píng)國(guó)家級(jí)精品課程。

(二)希沃課堂智能反饋系統(tǒng)的功能分析

1.數(shù)據(jù)采集與分析。希沃課堂智能反饋系統(tǒng)通過(guò)全面的數(shù)據(jù)采集與分析,為教學(xué)接力提供了科學(xué)支持。系統(tǒng)能夠自動(dòng)生成課堂知識(shí)點(diǎn)的思維導(dǎo)圖,直觀展示課程內(nèi)容的邏輯結(jié)構(gòu)和知識(shí)點(diǎn)覆蓋情況,為接力階段的教學(xué)設(shè)計(jì)提供清晰參考。例如,在\"用導(dǎo)數(shù)研究函數(shù)的單調(diào)性\"這節(jié)課中,系統(tǒng)生成的思維導(dǎo)圖揭示了文本分析環(huán)節(jié)知識(shí)點(diǎn)覆蓋不足的問(wèn)題,接力教師據(jù)此加入了針對(duì)性練習(xí),強(qiáng)化學(xué)生對(duì)主旨的理解。此外,系統(tǒng)對(duì)課堂活躍度、學(xué)生行為和教師行為進(jìn)行多維度分析,包括學(xué)生注意力分布、發(fā)言次數(shù)、答題正確率以及教師的提問(wèn)類(lèi)型、講授時(shí)間比例等。這些量化數(shù)據(jù)能幫助教師直觀了解課堂教學(xué)并識(shí)別關(guān)鍵問(wèn)題。

2.AI技術(shù)賦能評(píng)價(jià)與反饋。AI技術(shù)在希沃課堂智能反饋系統(tǒng)中的核心應(yīng)用之一是對(duì)教學(xué)模式、課堂表現(xiàn)進(jìn)行智能評(píng)價(jià)與反饋。首先,系統(tǒng)能夠根據(jù)課堂數(shù)據(jù)對(duì)教學(xué)模式進(jìn)行智能分類(lèi),識(shí)別課堂類(lèi)型,這種分類(lèi)有助于教師準(zhǔn)確評(píng)估自己的教學(xué)風(fēng)格,并根據(jù)學(xué)生的需求調(diào)整課堂活動(dòng)設(shè)計(jì)。例如,在“用導(dǎo)數(shù)研究函數(shù)的單調(diào)性\"教學(xué)中,系統(tǒng)識(shí)別課堂過(guò)于偏向講授型,教師據(jù)此增加了分組討論環(huán)節(jié),使課堂各環(huán)節(jié)更加平衡。其次,系統(tǒng)能夠?qū)φn堂提問(wèn)類(lèi)型與師生互動(dòng)質(zhì)量進(jìn)行深度分析。系統(tǒng)基于布魯姆認(rèn)知分類(lèi)理論,分析教師的提問(wèn)是否涵蓋了記憶型、理解型、應(yīng)用型以及高階分析型提問(wèn),幫助教師調(diào)整提問(wèn)策略。例如,系統(tǒng)反饋某堂數(shù)學(xué)課教師的提問(wèn)多集中于記憶型,未能有效引導(dǎo)學(xué)生形成高階思維。教師據(jù)此加入開(kāi)放性討論和問(wèn)題探究環(huán)節(jié),顯著提升了課堂的互動(dòng)質(zhì)量。

3.教師互評(píng)與改進(jìn)支持。希沃課堂智能反饋系統(tǒng)通過(guò)教師互評(píng)功能為教學(xué)接力中的教學(xué)優(yōu)化提供新的可能性。聽(tīng)課教師能夠?qū)崟r(shí)記錄授課教師的課堂表現(xiàn),并結(jié)合希沃課堂智能反饋系統(tǒng)生成具體的教學(xué)改進(jìn)建議[4]。例如,在試講\"用導(dǎo)數(shù)研究函數(shù)的單調(diào)性”后,系統(tǒng)反饋指出教師在課堂評(píng)價(jià)中對(duì)學(xué)生回答的引導(dǎo)不足,聽(tīng)課教師基于這一反饋提出了更為詳細(xì)的改進(jìn)建議。與此同時(shí),系統(tǒng)生成的改進(jìn)報(bào)告綜合了聽(tīng)課教師的評(píng)價(jià)與數(shù)據(jù)分析結(jié)果,為接力教師提供了系統(tǒng)化的優(yōu)化指導(dǎo)。這種功能顯著提高了教研組討論的效率,加強(qiáng)了精品課的打磨。

(三)AI賦能打磨精品課的實(shí)踐總結(jié)

本研究通過(guò)教學(xué)接力案例總結(jié)AI技術(shù)支持下精品課打磨的兩項(xiàng)關(guān)鍵經(jīng)驗(yàn):其一,教研組集體智慧的深度整合。通過(guò)定期組織試講與研討活動(dòng),結(jié)合希沃課堂智能反饋系統(tǒng)的多維度數(shù)據(jù)分析,對(duì)教學(xué)設(shè)計(jì)進(jìn)行迭代優(yōu)化。案例顯示,在教學(xué)中,教研組基于系統(tǒng)反饋的學(xué)生理解障礙數(shù)據(jù),重新設(shè)計(jì)教學(xué)環(huán)節(jié),經(jīng)過(guò)多輪實(shí)證調(diào)整最終形成標(biāo)準(zhǔn)化的教學(xué)方案。其二,智能化課程錄制技術(shù)的系統(tǒng)應(yīng)用。依托專(zhuān)業(yè)錄制設(shè)備與AI分析技術(shù),實(shí)現(xiàn)從課前教學(xué)設(shè)計(jì)優(yōu)化(如師生互動(dòng)方式調(diào)整)課中多模態(tài)數(shù)據(jù)采集(包括學(xué)生注意力、教師語(yǔ)言表達(dá)等關(guān)鍵指標(biāo))到課后視頻診斷改進(jìn)的全流程技術(shù)支持,確保精品課在教學(xué)內(nèi)容與呈現(xiàn)形式上的雙重提升,為優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源的推廣應(yīng)用提供可靠保障。

四、結(jié)語(yǔ)

本研究基于教學(xué)接力教研模式的實(shí)證分析,揭示了AI技術(shù)在數(shù)學(xué)教學(xué)實(shí)踐中的創(chuàng)新應(yīng)用價(jià)值。研究表明,以希沃課堂智能反饋系統(tǒng)為代表的AI技術(shù),通過(guò)深度融入課堂教學(xué)數(shù)據(jù)采集與分析、教學(xué)設(shè)計(jì)迭代優(yōu)化以及優(yōu)質(zhì)課程資源建設(shè)等關(guān)鍵環(huán)節(jié),有效提升了教學(xué)過(guò)程的精準(zhǔn)性和師生互動(dòng)的有效性,提高了教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展水平和課程建設(shè)質(zhì)量。研究所構(gòu)建的技術(shù)應(yīng)用路徑和實(shí)施策略,為人工智能賦能數(shù)學(xué)教學(xué)改革提供了可資借鑒的實(shí)踐范式。

[參考文獻(xiàn)]

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(責(zé)任編輯 陳明)

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