高校圖書館員數據素養影響因素及提升策略

[分類號]G251.6

大數據時代的到來使得數據的重要性日益凸顯。高校圖書館作為科研數據的管理者與服務者，館員的數據素養成為提升圖書館服務質量和促進圖書館服務轉型的重要影響因素。然而，當前我國高校圖書館員的數據素養總體狀況不容樂觀，培育缺乏整體性和系統性，館員學習壓力大、積極性不高，導致圖書館數據服務與用戶不斷發展的數據需求之間存在矛盾。為此，筆者在闡述數據素養內涵與意義的基礎上，著重分析高校圖書館員數據素養的框架構成及影響因素，并提出相應的對策和建議，以期拓寬高校圖書館員的職業發展路徑，促進圖書館工作的轉型升級。

1數據素養的內涵與意義

1.1數據素養的內涵

2004年，美國的米洛·斯基爾德于《信息素養、統計素養和數據素養》一文中首次提出數據素養概念，隨后學者們從不同領域和角度對其開展了持續的研究和討論。由于研究的出發點不同，學者對數據素養的概念描述也不盡相同。在這些研究中，筆者比較認同從結構屬性的角度來描述數據素養，即從數據意識、數據知識、數據技能和數據倫理等方面定義數據素養。孟祥保等認為數據素養是一種具有數據意識和敏感度、能有效處理數據并對數據結果進行批判性選擇的能力；黃如花等認為數據素養是擁有數據價值和數據安全意識，能運用數據采集、分析、評價、保存、管理等數據技能對數據進行合法利用與交流的能力4。筆者認為數據素養是人們在數據道德和倫理之下，對數據進行合理采集、加工、管理和交流，并利用這些數據產生新的效益的能力。

1.2提升高校圖書館員數據素養的意義

從圖書館員自身價值來看，提升數據素養是實現其自身職業價值之所需。如今，大數據已成為一種新型戰略資源，行業決策由“業務驅動\"轉變為“數據驅動”，高校圖書館也不例外。圖書借閱率的下降和自習室一座難求的現狀迫使圖書館員從數據中尋求答案。通過對不同來源數據的統計、分析與評價，找出問題緣由，改進工作方案，為學校的教學和科研提供有針對性的服務，從而提升自己的職業價值，增強職業競爭力。

從圖書館服務職能來看，提升數據素養是提高科研數據服務質量之所需。科學研究第四范式的出現使得高校圖書館員的工作貫穿整個科研數據管理生命周期。數據源選取是否權威、數據格式是否統一、數據保存是否安全等都體現了館員的數據能力能否適應新形勢下科學研究的發展，館員數據素養水平的高低決定了科研數據服務質量的優劣。

從圖書館發展來看，提升數據素養是智慧圖書館發展之所需。智慧圖書館建設離不開現代信息技術和自動化系統與平臺的支撐，但更需要圖書館員利用自己的專業技能將數據變為智慧數據加以利用來實現，這一利用的前提是圖書館員需要具備較高的數據素養。只有具備較高數據素養的圖書館員才能將用戶所需數據進行有機整合、組織與揭示，從而形成新的知識與解決方案，這也是高校圖書館朝智慧化方向發展的必經之路。

2 高校圖書館員數據素養構成及影響因素

2.1高校圖書館員數據素養構成

高校圖書館員的數據素養由數據意識、數據倫理、數據知識和數據技能組成（見圖1）。（1）數據意識是數據主體對數據客體的直接心理反應，體現了館員對數據的認知和態度以及對數據需求和價值的判斷，包括數據獲取、共享、交流、傳播意識等方面。（2）數據倫理是指館員在獲取使用數據資源時所遵守的法律條文和道德準則，有助于保護用戶數據隱私，增強數據安全意識。具體包括數據法律、數據道德、數據規范和數據安全。數據意識和數據倫理屬于認知范疇，起先導和方向標的作用，保證館員數據工作的正確性。（3）數據知識是指所有與數據相關的理論、知識和方法，包括數據管理基礎知識（如數據的內涵、來源、屬性、類型及數據管理流程）和數據工具知識（如各種數據技能的基本原理、方法論等）。數據知識屬于理論范圍，是數據素養的理論基礎。（4）數據技能是指館員獲取、處理、分析、評價數據的能力和數據存儲與共享、組織與管理的能力。數據技能屬于實踐范疇，是數據素養的核心要件，體現了館員的數據加工與創新能力，決定了圖書館數據服務質量的高低。圖書館員數據素養從認知到理論再到實踐，完整體現了數據素養的最高境界，也充分詮釋了圖書館員新的職業價值]。

2.2高校圖書館員數據素養的影響因素

2.2.1 館員自身因素

首先，從館員自身的硬件條件來看，如果館員具有理工科背景或平時對數據感興趣，那么他的數據知識和數據技能會相對豐富和熟練，數據素養也相對較高。其次，館員的自我效能對數據素養有很大影響。自我效能是指個體對自己完成某項任務的信心和能力的評估，是一種自信的體現。館員自我效能越高，完成數據工作的信心越強，越會利用各種數據知識和數據工具來完成自己的工作，自身的數據素養水平越高，反之則越低。最后，館員的學習態度和學習方法影響數據素養的提升。館員對數據持樂觀、好學態度，始終將數據作為自己工作的一部分，樂意從眾多數據中挖掘更多、更有價值的數據，對數據知識和技能的學習自然積極主動，還能不斷調整學習方式和方法，數據素養提升效果明顯。館員對數據持畏難、退縮態度，缺乏學習的主動性和自覺性，則會因消極、焦慮的負面情緒阻礙對數據知識和技能的學習，影響數據素養水平的提升。

2.2.2 社會環境

良好的社會氛圍是數據素養提升的加速器。但是很多高校圖書館和學校管理者，甚至一些政府部門，對數據素養缺乏足夠的認識和重視，對數據素養培育漠不關心。從宏觀上看，國家的數據政策普及不夠，優待數據人才和改善網絡基礎設施建設的財政支持較為薄弱，數據共享與利用的宏觀環境未建設到位，這種大環境阻礙了館員對數據素養的認識和培育。從學校層面來看，管理者更多地關注教師的教學質量和科研產出，忽略了數據素養培育資源和環境的建設，對數據素養相關的研究項目也沒有提供資源和專業發展支持，未能營造信任、協作的校園數據文化。從圖書館層面看，管理者不了解館員的數據需求，摸不清館員的數據素養狀況，也很少通過開展文化活動和競賽項目對數據素養進行宣傳，館員難以樹立數據觀念，處于數據荒漠之中。

2.2.3 培育機制

培育機制是一個系統化的過程，旨在通過一系列的教育、管理和制度安排，促進個人或者群體的成長和發展。圖書館員數據素養培育機制主要指數據素養培育課程的內容設置和培育方式設置。不少圖書館在培育課程的選擇上沒有考慮館員數據素養水平參差不齊的狀況，只是籠統地安排一些相關的講座和培訓，全館人員集中受訓，造成部分館員聽之無味、部分館員不知所云的檻尬場面。課程內容缺乏整體性和系統性，通常是數據資源的獲取和數據軟件使用之類的課程，沒有形成科學的階梯式培訓內容體系。在培育方式上，以專家現場講座和觀看講座視頻居多，缺少多模態的培育方式。數據素養培育機制不夠健全，極大影響了數據素養培育效果。

3高校圖書館員數據素養提升策略

3.1激發館員數據學習的內生力

讓館員意識到有數據可用、數據有用且自己能用，除了管理層的耐心引導和實際幫助外，更重要的是激發館員數據學習的內生力，讓館員主動學習。圖書館要完善各類數字化平臺，為數據搜集和應用奠定基礎。定期組織數據賦能科研、數據賦能教學等培訓，讓館員感受數據的魅力和作用，從而激發館員數據學習的內生力。館員學習簡單的數據知識獲得成功經驗后，會主動進一步接觸復雜的數據技術，形成數據技術的高自我效能，構成主動學習的良性循環8。比如，圖書館可以通過業務平臺向館員進行用戶信息數據、資源數據、業務數據、使用數據和管理數據的搜集與展示，闡述這些數據對圖書館各項工作的意義和價值，使館員認識到身邊存在大量的可用數據，并且這些數據能幫助改進工作、提高服務質量，進而提高學習動力，使其不斷提升自身數據素養。

3.2營造協作式數據文化環境

從學校到圖書館，各級單位和部門要全面開展數據文化宣傳與推廣，努力營造協作式數據文化環境。學校科研部門和教務部門可以聯合企事業單位，面向不同用戶群體開展與數據素養相關的研討會和交流活動。圖書館作為館員數據素養最重要的影響者，要利用新媒體向館員及時推送國內外數據素養資訊和在線課程，定期舉辦講座培訓，形成數據文化的浸潤環境。高校圖書館還可以與各級圖書館學會協作開展數據素養相關項目的研究，加強館員間的交流與互動，促進館員對數據素養形成更高層次的認知。

3.3構建完善的數據素養培育機制

高校圖書館員的數據素養水平參差不齊，采用整齊劃一的培育課程和培育方式難以達到預期效果。圖書館應根據館員的專業基礎、工作能力、崗位要求設置分級制課程，通過差異化的培育內容和多元化的培育方式構建完善的數據素養培育機制。

3.3.1 課程設置分級制

課程設置分級制是指設置數據素養培育課程時要由易到難設置初級、中級和高級課程，引導館員從陌生到熟悉再到精通，逐步理解、掌握和熟練使用數據基本知識和數據技能（見表1）。初級課程主要與數據態度、數據意識、數據倫理、數據基礎知識和數據獲取技能相關。可開設諸如數據安全教育、信息倫理學、大數據導論等理論課程及信息檢索、信息獲取等實踐課程，讓館員樹立正確的數據觀、掌握數據基礎知識、提高數據獲取能力，這是圖書館所有館員都應具備的基本數據素養。中級課程主要針對在某些數據技能上有所欠缺的館員，課程內容主要為數據處理、數據分析、數據評價、數據存儲與共享、數據組織與管理技術，內容更為系統深入。可開設Excel數據處理、信息計量學、數字信息資源開放存取等課程，提高館員的個性化數據服務能力和項目管理能力。高級課程是綜合性的數據素養教育課程，旨在實現館員理論知識、學術研究和實踐應用能力的全方位發展。如國家科技圖書文獻中心于2016年開展的“NSTL科研數據管理與知識挖掘\"研修班，既有數據管理和數據科學的基礎知識學習，又有數據挖掘、文本挖掘等專業技巧的培訓，使館員的綜合數據素養得到了進一步拓展和提升]。

3.3.2 培育內容差異化

培育內容差異化是指不同崗位的館員因其工作職責和工作要求各不相同，培育內容的選擇也不相同。以高校圖書館普遍設置的讀者服務崗、宣傳推廣崗、資源建設崗、參考咨詢崗和技術服務崗為例，各崗位數據技能的培育內容也都有所差異（見表2）。

讀者服務崗需要對讀者借閱數據進行統計分析以解決工作中出現的問題，這些數據可以從業務系統直接獲得，因而“數據分析\"是該崗位的主要培育內容。宣傳推廣崗需要收集宣傳所需的數據資料和讀者意見以分析宣傳效果，這些數據要通過各種渠道調研收集，因而“數據獲取\"和“數據分析”是其主要培育內容。資源建設崗涉及館藏資源績效評估等數據處理，“數據評價\"的培育對該崗位館員十分必要。技術服務崗在工作中需接觸各類數據，對數據技能的綜合要求高，因而關于數據技能的所有課程都是該崗位的培育內容[12]。

3.3.3 培育方式多元化

（1）專家授課式。一種是邀請圖情專家或學科專家到館提供現場培訓，鼓勵館員參加。培訓中的現場問答可以充分挖掘館員的知識儲備和學習能力，加深館員對培訓內容的理解。另一種是利用MOOC和Coursera開放性課程自主在線學習，其優點在于課程內容豐富，可以自主選擇課程內容和上課時間，滿足了館員碎片化學習的需要。（2）項目嵌入式。圖書館可以將學科館員、信息技術專員、統計學人才、研究管理人員聚合組建成數據管理與服務小組，嵌入學校的科研項目中，協助科研人員做好項目前期數據規劃、中期數據管理與后期數據測評工作。小組成員將自己所掌握的數據理念、方法和技巧融入科研項目全流程，在相互討論和學習中實現數據素養的系統培育[13]。（3）實踐鍛煉式。館員要善于收集、分析、利用日常工作中產生的大量數據，用數據作為改進工作的依據，通過工作實踐提高自己的數據素養。比如，借閱部館員通過分析讀者的借閱、瀏覽、下載數據，抓取讀者的興趣點，再結合讀者身份和專業等個人信息推斷出讀者的服務需求，從而實現個性化信息推送，在工作實踐中逐步提高自己的數據素養。

參考文獻：

[1]王琳，陸彩格.高校圖書館員數據素養現狀調查與對策研究——以天津市高校圖書館員數據素養為例[J]圖書館工作與研究，2020（3）：34-42.

[2]Shields M.Information literacy，statistical，data literacy[J].IASSIST Quarterly，2004（2/3） ：6-11.

[3]孟祥保，常娥，葉蘭.數據素養研究：源起、現狀與展望[J].中國圖書館學報，2016（2）：109-126.

[4]黃如花，李白楊.數據素養教育：大數據時代信息素養教育的拓展[J].圖書情報知識，2016（1）：21-29.

[5]張弘，劉海濤.高校圖書館館員數據素養能力框架及其構建策略[J].大學圖書情報學刊，2020（2）：16-20.

[6]畢達天，曹冉.科研人員數據素養影響因素分析：基于SEM及fsQCA方法[J].情報學報，2021（1）：11-20.

[7]薛歡雪.大數據背景下高校圖書館員數據素養內涵及培養機制[J].中國管理信息化，2023（11）：141-143.

[8]萬文娟.“雙一流\"高校圖書館數據素養教育現狀與發展策略分析[J].圖書館學研究，2021（21）：56-61.

[9]田原，田磊，張苑.高校圖書館員數據素養提升策略—來自Library carpentry課程項目的經驗[J].山東圖書館學刊，2023（1）：48-53.

[10]王寧，王震宇.大數據驅動下高校圖書館員數據技能分級培育模式研究[J].高校圖書館工作，2018（4）：10-17，47.

[11]中國科學院文獻情報中心.NSTL科研數據管理與知識挖掘研修班成功舉辦[EB/OL].[2023-12-16].http：//www.las.cas.cn/zhxw/202112/t20211202_6285609.html.

[12]鄧李君，楊文建.基于崗位職能與需求特征分析的數據館員培養策略研究[J].圖書館學研究，2021（23）：11-19 .

[13]宋鈞玉.基于\"互聯網 + ”的高校圖書館數據素養服務平臺探究[J].新世紀圖書館，2017（8）：50-55.

李文女，1972年生。本科學歷，副研究館員。研究方向：文獻信息資源建設與服務。

（收稿日期：2024-02-25；責編：劉清揚。）