高等職業(yè)教育對天津市經濟增長的貢獻率研究

穆靜靜+張學英

摘要：采用柯布-道格拉斯生產函數為基礎模型，結合人力資本理論，采用2001—2011年間的數據計算出高等職業(yè)教育對天津市經濟增長的貢獻率為1.78%。研究表明，雖然高職教育對天津市經濟增長做出了一定的貢獻，但其教育產出仍不能滿足中長期產業(yè)發(fā)展對高技能人才的要求，高職教育還有待進一步發(fā)展。

關鍵詞：天津市；高等職業(yè)教育；經濟增長；貢獻率

中圖分類號：G710 文獻標識碼：A 文章編號：1672-5727（2014）03-0005-04

《天津市工業(yè)布局規(guī)劃（2008—2020年）》顯示，天津市將大力發(fā)展航空航天、石油化工、裝備制造、電子信息、生物醫(yī)藥、新能源新材料、國防科技和輕工紡織八大優(yōu)勢支柱產業(yè)，將天津打造成一個以戰(zhàn)略性新興產業(yè)為引領、裝備制造業(yè)為核心、優(yōu)勢支柱產業(yè)為支撐的新型工業(yè)化體系城市。在這個新型工業(yè)體系建設過程中，需要大量的技能型人才，尤其是具有專業(yè)技術能力的創(chuàng)新型、復合型高級技術人才。這無疑為天津市高等職業(yè)教育的發(fā)展提供了前所未有的契機。

那么，天津市高等職業(yè)教育對經濟增長的貢獻率如何？天津高等職業(yè)教育發(fā)展存在哪些問題？如何應對經濟發(fā)展對高技能人才的迫切需求？本研究旨在通過定量分析天津市高等職業(yè)教育對經濟增長的貢獻率，揭示天津市高職教育發(fā)展存在的不足，以期為天津市未來的高等職業(yè)教育人才培養(yǎng)提供借鑒。

文獻綜述

目前，關于天津市高等職業(yè)教育與經濟發(fā)展之間關系的研究已取得一定的成果，但仍缺乏對天津市高職教育對經濟增長貢獻率的研究。在全國范圍來看，已經有一些關于其他省份的相關研究。例如，馬文君、高素芬（2012）對河北省2001—2010年間高職教育對經濟增長貢獻率的測算結果為0.83%；劉曉明、王金明（2011）采用2001—2009年的數據計算高等職業(yè)教育對浙江省經濟增長的貢獻率是1.21%；吳文輝（2010）計算1990—2008年高職教育對湖南省經濟增長的貢獻率為0.68%等等。這些已取得的研究成果的共同之處是測算過程中都包含了人力資本理論與柯布—道格拉斯生產函數，但因不同的研究者所用的具體計算方法及采集數據的方法有所不同，最后結果的可比性并不高。本研究采用丹尼森根據人力資本理論對柯布—道格拉斯生產函數進行變形的公式來測量天津市高等職業(yè)教育對經濟增長的貢獻率。

高等職業(yè)教育對經濟增長貢獻率的理論基礎

柯布-道格拉斯生產函數是由美國數學家柯布（C W Cobb）和經濟學家保羅·道格拉斯（Pall H Douglas）在20世紀30年代研究美國1899—1922年制造業(yè)的資本和勞動因素對生產的影響得出的。柯布-道格拉斯生產函數（Cobb-Douglas production function）的表示式為：

Y=AKαLβ

式中Y是工業(yè)總產值；A是綜合技術水平；L是投入的勞動力數；K是投入的資本；α是資本產出的彈性系數，β是勞動力產出的彈性系數；α>0，β>0，α+β=1，表明生產效率并不會隨著生產規(guī)模的擴大而提高，只有提高技術水平，才會提高經濟效益。

柯布-道格拉斯生產函數涵蓋了促進經濟發(fā)展的主要因素。但隨著20世紀60年代人力資本理論的創(chuàng)立，關于人類生產能力的認識進一步拓展，人們開始認識到柯布—道格拉斯生產函數的不足，即在原本的生產函數模型中并沒有考慮人身上的各種生產知識、勞動與管理技能以及健康素質等因素，只是簡單地把勞動力數量的增長作為勞動力的投入。人力資本理論對投入市場的勞動力從一個更加客觀、更加全面的角度進行了詮釋，使人們意識到影響經濟增長的重要因素中人力資本也占據著重要份額，勞動力綜合質量的提高能夠有效地促進經濟的快速發(fā)展，而教育在提高勞動力質量中發(fā)揮著主導作用。

在人力資本理論的基礎上，美國教育經濟學家丹尼森把教育因素引入到柯布-道格拉斯生產函數中，勞動力投入被認為是由初始勞動力（L）和教育投入（E）組成，柯布-道格拉斯生產函數可變式為：Y=AKα（LE）β，對上式兩邊求全導數，經過推導后可得國民經濟的增長模型為：

y=a+αk+βl+βe

式中y為經濟年均增長率；a為年技術進步率；k為資本投入量年增長率；初始勞動力投入的年均增長率表示為l；e為教育投入年增長率（通常用教育綜合指數年增長率代替）；α為資本產出彈性系數（代表資本在總產出中所占比重）；β為勞動產出彈性系數（代表勞動在總產出中所占比重）。由此，教育對經濟增長的貢獻率可表示為：Re=βe/y。其中，高等職業(yè)教育對經濟增長的貢獻率為：EgRe。

柯布-道格拉斯對1899—1922年美國經濟增長的研究得出勞動產出彈性系數為0.75，美國學者麥迪遜對1913—1984年西方六國的研究得出勞動產出彈性系數為0.7，我國學者在相關研究中也大多采用0.7的勞動產出彈性系數。故在研究2001—2011年天津市高等職業(yè)教育對經濟增長的貢獻率時，也將勞動產出彈性系數β取值為0.7。因為α+β=1，相應地，α取值為0.3。y的取值采用天津市GDP的年增長率。關于e的取值，由于個人勞動報酬的差異是由多種因素綜合決定的，而教育只是影響勞動報酬的因素之一，按照丹尼森等學者的常規(guī)算法，對依據勞動報酬計算出的教育綜合指數的增長率一般按0.6的折算系數進行折算。

天津市高等職業(yè)教育對經濟增長的貢獻率

根據公式Re=βe/y，計算天津市高等職業(yè)教育對經濟增長的貢獻率，需要資本產出彈性系數值、天津市教育綜合指數值、天津市經濟年均增長率三個數據。為了便于直觀地比較數據，下文中的計算結果均只保留小數點后兩位，計算過程依然采取原始數據。

（一）天津市教育綜合指數年增長率

具體測度方法為：將人均受教育年限與勞動簡化指數相乘得到各級教育的教育綜合指數。

從業(yè)人員人均受教育年限 利用公式Hi=Ni×∑fi測算天津市從業(yè)人員的受教育年限，其中，Hi為人均受各級教育的年限，∑fi為受本級及以上級別的教育比重之和。我國目前實行的學制有中小學、初中、高中、高職、本科、研究生，受教育年限分別是6年、3年、3年、3年、4年、3年，故取值依次為6，3，3，3，4，3。利用表1數據計算可得的取值。2001年和2011年天津市從業(yè)人員的人均受教育年限如表2所示。

勞動人員的勞動簡化指數 用勞動報酬法計算勞動人員的勞動簡化指數，從業(yè)人員年平均收入數據采用范靜波在2009年研究我國教育收益變動趨勢時使用的數據（如下頁表3所示），將用2003年數據折算的勞動簡化系數視為2001年的數據，同理，將用2008年數據折算的勞動簡化系數視為2011年的數據。

從業(yè)人員人均教育綜合指數年均增長率 根據公式E=∑（Hi×Li），計算從業(yè)人員人均教育綜合指數，其中E為人均教育綜合指數，Hi為人均受各級教育年限，Li為勞動簡化系數，計算結果如表4所示。采用幾何平均法計算教育綜合指數年均增長率，天津市2001—2011年教育綜合指數年平均增長率為：e2=（E2/E0）（1/n）-1=5.59%。其中n為終止年與起始年之間的間隔年限數。為剝離其他因素以相對準確地反映由受教育程度提高而帶來的勞動量增長率，對上述教育綜合指數增長率按0.6的系數進行折算，可得天津市2001—2011年間教育投入年增長率為e2=e2×0.6=3.35%。

高等職業(yè)教育在教育綜合指數增長率中的占比 按照統(tǒng)計學中綜合指數的編制方法，保持高職教育水平不變，2001—2011年高職之外的教育綜合指數年均增長率為4.93%，可得高職教育綜合指數年均增長率為0.66%，則2001—2011年間天津市教育綜合指數增長率中高職教育的占Eg比為11.77%（同理可得2001—2011年間天津市教育綜合指數增長率中本科教育的比重為25.11%）。

（二）天津市高等職業(yè)教育對經濟增長的貢獻率

設1978年的GDP為100，按照相應年份GDP指數采用幾何算數法計算2001—2011年天津市的GDP年均增長率y=15.51%，根據教育對經濟增長的貢獻率模型和高等職業(yè)教育對經濟增長貢獻率的計算模型，可得2001年和2011年天津市教育對經濟增長的貢獻率分別為15.13%和1.78%。同理可得天津市本科教育對經濟增長的貢獻率為3.80%。

結論與分析

（一）天津市高等職業(yè)教育發(fā)展處于上升期

從業(yè)人員人均接受高等職業(yè)教育的年限由2001年的0.22提高到了2011年的0.40；接受高等職業(yè)教育的從業(yè)人員的比重由2001年的7.2%增長至2011年的13.3%。這表明，在政策大力支持下，天津市高等職業(yè)教育在辦學規(guī)模、招生人數、教學質量等方面均取得了一定的進步。

（二）天津市高等職業(yè)教育對經濟增長的貢獻率有待提高

2001—2011年間，天津市高等職業(yè)教育對經濟增長的貢獻率為1.78%，本科教育對經濟增長的貢獻率為3.80%。天津市教育總體對全市經濟增長的貢獻率為15.13%，其中高職教育的貢獻占比為11.77%，還遠小于本科教育25.11%的占比。實際上，2001年受高職教育和受本科教育的從業(yè)人員占從業(yè)人員總量的比例分別為7.2%和3.4%，2011年則高達13.3%和12.4%，天津市從業(yè)人員中受高等職業(yè)教育的人員數高于受本科教育的從業(yè)人員數。可見，天津市高等職業(yè)教育質量有待進一步提升。同時，天津市高等職業(yè)教育增長的速度小于本科教育的增長速度。

接受高等職業(yè)教育的從業(yè)人員絕對數和比例均高于接受本科教育的從業(yè)人員，但高職教育對經濟增長的貢獻率卻低于本科教育。究其原因有二：其一，天津市的高等職業(yè)教育起步于上世紀80年代，現有半數以上的高等職業(yè)院校成立于2000年前后，基礎相對薄弱；另有部分學校主要沿用了普通本科院校的教學方式，尚未形成完整、獨立、個性化的教學體系，很多畢業(yè)生并不具備崗位所需技能，人才供需脫節(jié)。其二，高等職業(yè)院校專業(yè)設置不盡合理，教學質量有待提升，招生困難，生源質量堪憂。天津市濱海新區(qū)2009年高級技師的求人倍率是2.09，而本科畢業(yè)生在人才市場面臨的卻是從結構性剩余到絕對剩余。提升高等職業(yè)教育質量、吸引好生源是迫在眉睫的任務。

對策建議

按照國際勞工組織提供的發(fā)達國家的技工合理布局，高級技工應占技術工人總量的35%左右。數據顯示，2010年天津市高級技工及以上人數僅占到技術工人總體的10%，2011年天津市全部從業(yè)人員中受高等職業(yè)教育的比重僅為13.3%。雖然近10年高等職業(yè)教育迅猛發(fā)展，但現有高技能人才布局與發(fā)達國家相比仍然有較大的差距。2013年天津市最新發(fā)布的技能人才缺口信息顯示，現在全市有203個職業(yè)缺少技能人才，其中有69個職業(yè)的技能人才屬于非常緊缺狀態(tài)。

要提高天津市高等職業(yè)教育對經濟增長的貢獻率，在繼續(xù)擴大高等職業(yè)教育規(guī)模的基礎上，還必須提升辦學質量，對此特提出如下建議：

（一）政府主導增強高等職業(yè)教育的吸引力

一方面，改善高等職業(yè)教育畢業(yè)生的就業(yè)環(huán)境和工作福利，提升相應就業(yè)崗位對高等職業(yè)教育畢業(yè)生的吸引力；另一方面，鼓勵高等職業(yè)院校多元化投資辦學，吸引社會各界，特別是企業(yè)參與到高等職業(yè)教育辦學中來，提升企業(yè)等用人單位對雇傭高等職業(yè)院校畢業(yè)生的積極性。

（二）高等職業(yè)院校提升教學質量

目前，進入人才市場的高職生不只是數量不夠，更重要的是有一部分人在能力上不過關，動手操作能力差，根本沒有達到高職培養(yǎng)目標的要求。建議學校打破傳統(tǒng)的教學模式，根據具體情況進行個性化教學。學生的學習時限不要局限于3年，可以適當放寬。以西藏地區(qū)的職業(yè)院校為例，學生學習唐卡等專業(yè)技術時并不以3年為限，而是以學生真正熟練掌握一門專業(yè)技術為畢業(yè)準則。目前，天津市的二、三類產業(yè)都存在較大的高技能人才缺口，尤其是工業(yè)企業(yè)的發(fā)展，更急需高技能人才的支撐，高職院校要以此為具體參照來設定教學課程和培養(yǎng)目標，保證學校所授與學生就業(yè)時所需相一致。

另外，建議高等職業(yè)院校分層次培養(yǎng)人才。隨著高新技術產業(yè)的發(fā)展（譬如新能源、新材料），對高技能人才的需求也提出了各種不同的要求。因此，在人才培養(yǎng)過程中，可依據天津市當前一些重大改革發(fā)展項目對高技能人才的具體需求，在對學生進行高級技術基礎培訓的同時，對專業(yè)課程進行更加詳細的分層設置，讓學生在掌握基礎技能的基礎上根據需要和興趣學習更深層次的技術。

（三）“校企合作”提升人才供需的匹配度

根據《2013年度職業(yè)培訓成本及市場需求程度目錄》，圍繞該目錄中所列當前緊缺的二百多種技術人才，學校和企業(yè)聯合進行人才培養(yǎng)，充分發(fā)揮“校企合作”的優(yōu)勢，打造結構合理、靈活多變、適合企業(yè)需求的人才培養(yǎng)模式。企業(yè)為高職學生提供最先進的實訓環(huán)境，以保障學生掌握最新的產業(yè)技術；學校按照企業(yè)要求對在職的初級技工進行高層次技術培訓。學校企業(yè)兩者結合，共同開創(chuàng)新局面。

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（責任編輯：楊在良）