人工智能技術在計算機中的發展和應用

【摘要】近年來，人工智能技術已經廣泛的應用到計算機當中，且在一定程度上促進了計算機技術的快速發展。據此，本文簡述了人工智能技術的概念、發展現狀及在現實生活中的實際應用，我國的人工智能技術雖然起步較晚，但是近些年已經取得了較大進步，且具有較好的發展前景。

【關鍵詞】人工智能技術;計算機;發展現狀;實際應用

隨著社會的發展和科技進步，人們對計算機技術的需求也在不斷的變化，單純的問題求解與數值計算功能都已經不能滿足人們對計算機技術的需求，在計算機技術高速發展的環境下，人們希望計算機能夠提供更為人性化、智能化的服務工作[1]。因此，本文簡要介紹了人工智能技術的概念、發展現狀、在現實中的應用。

1.人工智能技術概述

“人工智能”最早是由美國專家Dartmouth提出來的，在此之后，各個國家的研究者從中發展出了較多的人工智能原理及理論[2]。人工智能主要是指利用計算機來仿效或模擬人類的智能行為與思維過程的綜合類學科，包括語言學、計算機科學、哲學、心理學等多個學科。人工智能主要對人的思維方式、感覺、觸覺、聽覺、視覺等進行模擬，最終實現機器的人工智能化，幫助人們解決工作和生活中遇到的難題，進而保證人身安全、提高工作效率，所以又稱其為機器智能。人工智能通過模擬或編程人類的工作、生活環境，以完成系統的智能化、自動化操作。

人工智能技術的形成及應用與計算機等多個學科具有重要關系 ，特別是計算機科學直接影響人工智能技術的發展方向;換句話說，計算機技術的發展也是建立在人工智能技術的發展之上的。計算機發展的核心技術是人工智能，人工智能具有較強的處理不確定信息的優勢：首先，能及時了解系統的整體資源狀態及局部資源狀態的不同;其次，可以及時處理所得到的信息，并及時為客戶提供其所需要的信息。

2.人工智能系統的發展現狀

2.1 專家系統

專家系統屬于人工智能中一個最有成效、最活躍的研究領域，且基于知識的一種系統，從人類專家那獲取知識，并用其解決只有專家才可以解決的難題，專家系統又稱知識基系統，它是依賴于適用于特殊應用領域的知識規則的計算機系統，該領域的專家給出可以使用的簡明規則，事先調整過的if-then和上述簡明規則相互聯系，用于難題解決[3]。專家系統有效模仿了專家本人處理故障、難題時的思維方式，其處理問題的水平有時可以超過人類專家。

2.2 模式識別

模式識別主要針對聽覺、視覺模式的識別，它可以使計算機設備具有感知能力，例如利用掃描儀、手寫板輸入文字、手紋和語音識別、OCR軟件識別文字等都是利用該種模式識別完成的。而血液化驗、癌細胞檢測、遙感圖像識別等模式已經應用于醫學和軍事方面，且取得了部分成效[4]。

2.3 機器人學

機器人學屬于人工智能研究的一個重要領域，其主要研究方向為研發智能機器人，智能機器人不僅可以擴大機器人的實際應用領域，還可以認識工作對象、工作環境及其狀態，依據自身知識和人類給予的指令獨立決定其工作方式，由移動機構、操作機構實現任務，并可以很好的適應工作環境變化。

2.4 機器學習

人類與機器的思考方式大為不同，而機器學習的目的是計算機獲得人類的思考模式及學習模式。對于機器學習的研究重要進行以下幾方面工作：研究人類學習的機制和原理、機器學習方法和人腦的思維過程以及針對具體任務建立的學習系統。

2.5 人工神經網絡

人工神經網絡簡稱為類神經網絡或神經網絡，他是未來應用人工智能的新領域，人工神經網絡是由大量神經元相互連接而成的網絡，人工神經網絡擁有較強的自主學習能力，擅長處理多維的、復雜的非線性問題，既能解決定性問題，也能解決定量問題，另外，人工神經網絡還有大量并行分布和處理信息存儲的能力。或許未來的智能計算機可能會由計算機和人工神經網絡（智能外圍）相互結合[5]。

3.人工智能在現實生活中的應用

3.1 人工智能技術在計算機網絡技術中的應用

3.1.1 人工智能技術在計算機安全網絡管理中的應用

人工智能已經廣泛地應用到計算機網絡技術中，人工智能在網絡安全管理中的應用主要體現在以下幾個方面，即智能防火墻技術、入侵檢測技術、智能型反垃圾郵件系統對用戶郵箱的保護功能：（1）智能化防火墻系統具有優于其他防御系統的重要特點，他采用的是具有智能化的識別技術，如使用統計、記憶、概率、決策的方法來處理和識別數據，降低了計算機進行匹配檢查過程中所需的大量計算，顯著提高了發現網絡有害行為的效率，并實現了限制訪問和攔截有害信息等功能;（2）入侵檢測屬于計算機網絡安全管理的一個重要環節，也是保證網絡安全的最關鍵環節，同時也是組成防火墻技術的核心部分。計算機入侵監測功能能否正常發揮，會直接影響系統資源的是否具有可用性、完整性、保密性及安全性，入侵檢測技術主要借助數據的采集篩選、分類及處理等方式形成最終報告形式，并及時向用戶反映當前信息的安全狀態;（3）智能型反垃圾郵件系統是依據人工智能技術研究出的防護垃圾郵件的一項技術，該項技術在不影響用戶信息安全的同時可以有效監測客戶郵件，采用開啟式掃描方式監測郵箱中的垃圾郵件，并向用戶提供關于垃圾郵件的分類信息，提醒他們及時處理對自身不利或可能危害系統的信息，以保證郵箱系統的安全性[2，4]。

3.1.2 人工智能技術在計算機網絡管理及系統評價中的應用

人工智能技術及電信技術的發展促進了計算機網絡管理的智能化發展，人工智能技術處理可以應用于計算機網絡的安全管理，還可以利用人工智能技術中的問題求解技術、專家知識庫來綜合管理計算機網絡，計算機網絡的瞬變性、動態性增加了網絡管理工作的難度，同時也促進了現代化的計算機網絡管理工作往智能化的方向發展，專家級的支持方法和決策指則是依據人工智能理論發展起來的，并廣泛地應用到了計算機信息系統管理中，人工智能技術中的專家系統是一種智能化的計算機程序，可以積累較多的專家知識和經驗，并通過歸納總結形成與資源錄入有關的系統，進而能夠借助匯集了各領域內 專家知識、經驗的系統來解決其相關領域內相類似的問題[1，5]。

3.2 人工智能技術在企業管理中的應用

當前，多數企業已經在很大程度上使用了人工智能技術，其中監控系統、自動控制系統、自動報警系統等均是借助于人工智能技術實現的，人工智能技術使企業管理更加安全、便捷，同時也增強了企業的信息化管理。企業使用人工智能技術后，節省了傳統企業管理中的人工巡邏和看管等方面的成本，同時也解決了生產操作中大量花費人力、物力卻無法得到預期的結果的現象。采用人工智能技術，不僅可以為企業節省較多的人力物力，還可以使企業管理取得較為滿意的效果。因此，人工智能技術使企業的經營管理向著現代化的新方向發展。

3.3 人工智能技術在計算機輔助教學中的應用

智能計算機輔助教學系統將認知學作為其理論基礎，并將人工智能技術應用于計算機教學的一項智能化的計算輔助教學。在智能化計算機輔助教學中，學習內容、教學方法及思想均能用知識形式來表示，如何解決知識的調用和訪問以及形式化問題，則是人工自己能技術的核心，也是將智能化計算機輔助教學引入到教育領域所面臨的重要問題;知識庫是實現專家系統與知識推理的基礎，可以將知識庫作為構建智能計算機輔助教學的環境，在該知識庫中，與教學內容有關的知識可以用規則和事實來表示，并將其存儲在知識庫中，學習和教學過程是對知識庫當中的知識進行合理推理，并最終得出所需要的結果的過程。

人工智能技術除了可以應用于計算機安全網絡管理、企業管理及計算機輔助教學，還應用到了農商生產、軍事及工業生產等各方面，人工智能技術可以應用于輸電網絡來診斷故障;人工智能技術也能夠實現電站鍋爐燃燒的優化;人工智能技術還能實現智能教學和教學管理;人工智能技術在在醫學事業中也能發揮強大的功效。因此，人工智能技術可以讓“人類思維→機器模擬操作”的過程成為可能。

綜上所述，我國的人工智能技術雖然起步較晚，但是其發展速度較快，已經應用到了各個領域，也對人們的日常生活常識了重要影響，所以人工智能技術在計算機中的應用及發展前景較為光明，作為一項比較先進的計算機技術，人工智能技術的使命重大，也將會引領新一代的技術革命，并有望在各領域中普及使用。

參考文獻

[1]鄭邦毅.人工智能技術在計算機網絡教學中的運用[J].淮海工學院學報（人文社會科學版），2013，04：134-135.

[2]王敏.關于人工智能技術在計算機輔助工藝設計中應用的探討[J].計算機光盤軟件與應用，2013，14：266-267.

[3]金聰，劉金安.人工智能技術在計算機輔助教學中的應用與實現[J].計算機與信息技術，2006，07：106-108+113.

[4]譚仕平.人工智能在計算機網絡技術中的應用分析[J].硅谷，2013，18：11+4.

[5]楊恒.計算機人工智能技術研究進展和應用分析[J].信息通信，2014，01：130.

作者簡介：邊金田（1972—），1997年7月畢業于內蒙古自治區農業大學機電系機械電子工程專業，工學學士，致力于職業教育，現供職于鄂爾多斯職業技術學校，主要從事機械、電子與電力工程方面的教學與研究工作。