大數據時代高職計算機應用基礎課程教學探討

康莉莉　曹俊

摘 要 計算機技術的發展在物聯網、云計算、移動互聯網之后，迎來了大數據時代，介紹了大數據的概念、基本特點及影響。總結了目前高職院校計算機應用基礎課程存在的主要問題。提出了在大數據時代計算機應用基礎課程在內容方面要跟上時代的節奏，升級機房管理系統，保存數據，改革對學生的評價方式，同時授課要為專業服務。

關鍵詞 大數據時代 高職院校 計算機應用基礎

中圖分類號：G424 文獻標識碼：A

Explore Vocational Fundamentals of Computer

Application Teaching in the Era of Big Data

KANG Lili， CAO Jun

（Chongqing Energy College， Chongqing 402260）

Abstract Development of computer technology in the Internet of Things， cloud computing， after the mobile Internet， ushered in the era of big data， introduces the concept of big data， basic characteristics and influence. Summarizes the main issues currently Basics of Computer Applications vocational colleges exist. In the era of big data presents basic computer application courses in terms of content to keep up with the rhythm of the times， the upgrade room management system， save the data， the reform of the student evaluation methods， and taught to be as professional services.

Key words era of big data； vocational college； Fundamentals of Computer Application

1 大數據概況

2013年5月10日，阿里巴巴CEO馬云在淘寶十周年晚會上，做卸任CEO職位前的演講時，馬云說：“大家還沒搞清PC時代的時候，移動互聯網來了，還沒搞清移動互聯網的時候，大數據時代來了。”在IT這個日新月異的產業，不斷掀起一波又一波的科技浪潮，在云計算、物聯網、移動互聯網之后，我們又迎來了一次顛覆性的技術創新——大數據。

大數據時代來了，那什么是大數據呢？百度百科對大數據進行了如下定義，大數據（big data）或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理，并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。或這樣的定義，大數據，或稱巨量數據、海量數據，是由數量巨大、結構復雜、類型眾多數據構成的數據集合，是基于云計算的數據處理與應用模式，通過數據的集成共享，交叉復用形成的智力資源和知識服務能力。①

大數據歸納起來有4V+1C五大特點：（1）多樣Variety。數據產生的來源多樣性決定了數據的多樣化，有結構化的數據，更多的則是非結構化數據，比如網頁、圖片、音頻、視頻等數據。（2）海量Volume。由于網絡和智能設備的普及，每天產生的數據量由TB級別上升為PB，有觀點認為，現在只需要兩天我們就能夠產生自文明誕生以來到2003年所產生的數據總量。（3）高速Velocity。短時間內能夠產生海量的數據，這也就要求必須能夠快速地對這些龐大的復雜的數據進行處理和分析，以保證數據的有效性，為快速決策提供支持。（4）價值Value。大數據蘊藏著大價值，數據存儲和挖掘技術的有力保障之下，大數據是我們新的獲取價值的源泉。（5）復雜Complexity。顯而易見，大數據的產生復雜多樣，對數據的存儲以及如何在海量數據中挖掘出有用信息也會是一個相當復雜的問題。②

隨著網絡和計算機技術的發展，物聯網把物體連接網絡，接受我們的控制和使用，云計算為海量數據的處理提供了可能，移動物聯網也為數據信息的傳輸提供便利，以及PC電腦、平板電腦、手機，以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器等終端設備無時無刻不在產生數據。這些龐大的數據，無論是在經濟領域、政府領域、文化領域還是教育領域都將產生深遠的影響，決策過程將不再依賴于經驗和直覺，而是根據對收集到的數據的處理加工，挖掘關鍵信息，提供決策依據，基于數據分析的決策將是未來的核心特征，我們將迎來循“數”管理的模式，當今社會，數據將成為核心競爭力，三分技術，七分數據，得數據者得天下。

對于教育來說，積攢下來的龐大數據如何進行深層次的挖掘利用，如何改變傳統課堂授課模式，如何使每位學生都能找到適合自己的學習節奏，將是我們重點研究的課題。

2 高職院校計算機應用基礎課程教學現狀

（1）教學內容缺乏時代性。目前，大部分高職院校的計算機應用基礎課程教授的主要內容一般分為三個部分。第一部分是計算機基礎知識，包括計算機的發展、分類、特點（概述），計算機的系統組成及信息的表示；第二部分是microsoft office 常用組件word、excel、powerpoint、access及frontpage基本操作；第三部分是網絡基礎知識及信息安全的介紹。計算機行業是一個日新月異的行業，在科技飛速發展的今天，課本知識的更新遠遠落后，對教師素質也提出了更高的要求。（2）學生知識水平差異較大，課堂授課難以面面俱到。學生來源由于城市和農村的地域差異、統招生、單招生、三校生等組成差異等等，使得生源多元化，學生組成復雜、錄取分數不高、理論知識基礎相當薄弱等現狀，這促成了學習需求和發展方向的多樣化，因而學校很難順利組織和實施統一的教學活動。（3）實訓條件受限。學生實訓水平參差不齊，對課堂教師教授內容的理解能力、接受能力和實際操作的動手能力不可能達到一致，這就導致了教師布置同一實訓任務，有部分學生在上課時間結束之前不能很好地完成任務，而計算機機房的機器都裝有系統還原，上一次課堂上機沒有完成的實訓任務難以在下堂課繼續。③（4）考核評價缺乏個體化。由于個體的差異，每名學生的計算機基礎并不在同一起跑線上，但是在課程結課時，傳統的課程考核方式往往注重的是最后結果，對學生整體進行統一的同水平要求的考核。對學生的考核應該進行個體的縱向比較，而不是總體的橫向對比。衡量的標準應該是每名學生相對自己進步的大小，而不是學生距離統一考核目標的遠近。（5）普及性授課難以滿足各專業對計算機應用的不同要求。目前，大多數高職院校的計算機應用基礎課程授課內容單一，而不同專業學生在就業崗位上對計算機知識和應用能力的要求各異，課程教學和實際應用存在一定的脫節。

3 改革思路探討

（1）更新教學內容。緊跟科技發展的腳步，在大數據時代，高職計算機應用基礎課程在原有傳統教學內容的基礎上，要把計算機及應用新技術穿插到課堂教學中。比如，在計算機的發展階段中，介紹新型量子計算機、光子計算機、生物計算機、神經網絡計算機、納米計算機等；在計算機硬件系統中，新型存儲器、時下熱門大數據的存儲技術、3D打印機講解；在計算機軟件系統中，移動智能終端操作系統特別是智能手機操作系統介紹、當前流行手機APP功能介紹；辦公軟件部分要重視在線幫助和聯機協作；計算機網絡部分，伴隨網絡而產生的大數據的存儲、管理、挖掘及分析，以及移動互聯網的介紹。（2）保存機房實訓信息，記錄學生的學習情況，生成大數據，挖掘信息，客觀評價學生的進步。這樣一個大數據時代，對數據的存儲技術已經發生了翻天覆地的變化，我們不難得到一套新型的機房管理軟件，不用配置高端的設備，借助某些平臺利用網絡，我們能夠保存每一臺計算機的節點信息，學生能夠更方便地完成任務，而且通過這些數據信息，教師能夠更好地掌握學生的學習情況，通過一系列的比較，也能夠客觀地評價學生的進步。（3）根據專業的不同，有針對性地進行授課。計算機應用基礎是每一位高職大一學生都需要學習的一門必修基礎課程，授課教師需要做好充足的調研，以確定本專業個性化教學內容。一方面，計算機教師需要和本專業相關資深專業教師進行溝通，了解學生在后續專業課程的開設過程中需要用到的計算機知識和技能；另一方面，調研本專業畢業生在核心就業崗位上的任職需求，了解對計算機應用的需求。經過調研，結合計算機教學內容，設計符合專業崗位的項目案例，真實模擬崗位環境工作過程，讓學生提前打好就業基礎。（4）改革課堂教學模式，實現學生和教師的解放。隨著這場大數據革命的到來，充分實現教育信息化，對課堂的把握不再依賴于教師的經驗，而是通過教學數據更精準地掌握學生學習情況；不同水平的學生可以通過網絡課堂調節適合自己的學習節奏，教師只需要進行相應的監督和指導，扭轉學生被動接受知識的窘況。

4 小結

我們已經進入大數據時代，高職院校的計算機應用基礎課程應該跟上時代的腳步，讓大數據輔助我們的教學。

注釋

① 維克托邁爾-舍恩伯格，庫克耶.大數據時代[M].浙江人民出版社，2013（039）.

② 中國電子科學研究院學報編輯部.大數據時代[J].中國電子科學研究院學報，2013（1）.

③ 張文麗.淺談云計算在計算機實訓教學中的應用[J].新課程，2012（4）.