高等教育對江西工業企業生產率影響的實證分析

賀祥民

摘 要 使用2006-2010年5年間江西省的微觀企業數據，本文實證研究了高等教育對江西工業企業生產率的影響。研究發現高等教育對江西工業企業生產率有積極的促進作用。

關鍵詞 高等教育 工業企業 生產率

中圖分類號：G640 文獻標識碼：A

An Empirical Analysis on the Impact of Higher Education to

Productivity of Jiangxi Industrial Enterprises

HE Xiangmin

（College of Business， Nanchang Institute of Technology， Nanchang， Jiangxi 330099）

Abstract Use of 2006-2010 five-year period micro-enterprise data in Jiangxi Province， this paper empirical research on the impact of higher productivity of industrial enterprises in Jiangxi Province. The study found that higher education has a positive role in promoting productivity of industrial enterprises in Jiangxi.

Key words higher education； industrial enterprises； productivity

江西省是一個經濟相對落后的省份，如何促進工業企業的發展能力對于促進江西省的經濟發展具有非常重要的意義。而促進工業企業的發展，其中生產率是關鍵。企業生產率是提高企業競爭能力，擴大地區影響力的重要途徑。因此，研究江西省工業企業生產率的影響因素，在當前轉變經濟發展方式，促進可持續發展中具有重要意義。

從理論上講，人力資本對企業生產率（TFP）增長具有核心的促進作用，作為最主要的人力資本投資方式——高等教育對TFP 增長的作用已在不少國內外文獻中得到闡述。接受過高等教育的人一般來說擁有較高的技能，更能夠利用科學的方法改善自己的健康，能夠更好地接受管理者的管理，也能夠更好接受新事物，推動創新。因此，企業有多少員工接受過高等教育，其比例的多少可能會影響到該企業的生產率。

1 研究設計

人力資本對地區經濟發展的影響主要是通過兩種渠道來實現的：一是人力資本決定一個地區技術創新能力而直接影響該地區的生產率增長。二是人力資本水平影響一地區技術趕超和技術擴散速度。作為最主要的人力資本投資方式，有研究表明，只有高等教育的人力資本才對TFP 增長有積極作用，而人力資本平均水平對TFP 增長無顯著促進作用。本文從企業微觀層面出發，建立面板數據模型，對此問題進行全新研究。

1.1 模型

與一般研究企業TFP的實證文獻相似，本文使用基于內生增長理論的生產函數模型對高等教育的影響作用進行分析。因變量為企業生產率（TFP），解釋變量為江西省省級層面的接受過高等教育的人力資本（HighE）。控制變量有企業層面的主要是企業經營年限（Age）、企業規模（Scale）；在行業層面上，本文主要控制行業競爭程度（Com）。

綜合各種因素，我們建立一個面板形式的基礎模型：

= + + + + + + +

模型中，為企業，行業；為年度；為誤差項。DUMM為一組啞變量，包括：外資企業屬性啞變量，出口企業啞變量，行業啞變量和年度啞變量。模型將TFP的滯后一期項加入到模型中，從而構建了一個動態面板數據模型。

1.2 數據

本文的企業微觀數據來自國家統計局“規模以上工業企業統計數據庫”江西部分，從而構建了一個跨時五年的非平衡面板數據集，每年企業樣本數約為5000～6000余個。其余相關數據來源于《江西省統計年鑒》、國研網《工業企業統計數據庫》。

1.3 變量

1.3.1 企業生產率的衡量指標（TFP）

我們使用半參數法估計企業生產率，該方法由Levinsohn and Petrin（2003）提出，即用中間投入作為不可觀測的企業生產率變動的代理變量，來糾正生產函數中各變量的估計偏誤。采用如下公式計算TFP：

=

是企業的工業總產值，為資本，為勞動力，為中間投入。

1.3.2 高等教育的衡量指標（HighE）

在我國，高等教育是大專及以上層次的教育，而大專學歷的受教育年限為15年，參照大多數文獻的做法，大專以上教育年限我們統一用16年來代替。與人力資本的計算方法一樣，本文的地區高等教育指標為：大專以上教育程度人口比重€？16來計算，并在模型中取對數。

1.3.3 其他指標

企業經營年限（Age），本文用年份加一，再減去企業開業時間得到。衡量企業規模（Scale），本文選擇企業銷售額與所在兩位數行業的全省企業平均銷售額的比值來衡量企業規模。行業競爭程度（Com），本文使用市場集中度指標衡量，即使用行業中工業產值前8名的企業工業產值之和與行業總產值的比值來衡量。

2 實證結果

為了克服動態方程式中滯后因變量的內生性問題，本文采用廣義矩估計法（GMM）來估計實證模型。系統廣義矩估計量在一階差分廣義矩估計量的基礎上進一步使用了水平方程的矩條件，將滯后變量的一階差分作為水平方程中相應的水平變量的工具。本文報告的結果為系統廣義矩的估計結果。endprint

以2006-2010年間江西省工業的26390個企業樣本，使用系統廣義矩的方法估計面板模型，估計結果報告在表1中。可以看到：Hansen檢驗和Arelleno -Bond 序列相關檢驗的p值均顯示模型能很好地通過這些統計檢驗，從而證明了本文使用系統廣義矩的有效性。

表1 高等教育對江西工業企業生產率的影響（因變量為企業生產率TFP）

注：*，**，***，分別表示在10%，5%，1%水平下顯著。

（1）重點關注解釋變量高等教育（HighE），可以看到，解釋變量的系數均為正，且均在5%的統計水平上顯著，系數值為0.037。這表明，高等教育對江西省的工業企業生產率產生了積極的促進作用，且影響系數為0.037。高等教育可以通過多方面影響企業生產率。首先，接受過高等教育的員工經過了系統的教育，一般擁有專業的技能，他們能夠更好地將其專業技能用于生產；他們能夠更好地操作企業的設備，使得各種機器設備能夠發揮較高的效用，從而使得企業生產率更高。第二，接受過高等教育的員工一般更關注自己的健康以及生產安全，員工擁有更健康的身體，就能夠更好地進行生產；并且能夠使得企業生產事故更少，企業的安全成本更低，從而使得企業生產率更高。第三，接受過高等教育的員工一般學習能力更強，他們能夠更好更快地接受新事物，面對企業的新機器，企業的新管理，行業的新變化，他們都能比其他員工更快地接受和適應。這些員工能夠更好地吸收來自水平的和垂直方向的外資企業的技術溢出，從而提高企業生產率。第四，接受過高等教育的員工一般更具有活躍的思維，能夠更好地接受新鮮事物，從而有利于企業的創新，這種創新包括企業的產品創新、工藝創新、制度創新和市場創新，從而促進企業生產率提高。第五，接受過高等教育的員工一般能夠較好地遵循企業的管理制度，容易形成企業合力，有利于企業文化的形成，提高企業管理效率，進而促進生產率提升。第六，從區域層面來講，如果一個地區有較多接受過高等教育的人口，那么這些人一般具備較高的收入，對企業產品有更為嚴格的要求，可能會從外部迫使企業進行創新，進行成本的壓縮，規模的擴大等行為，從而提高生產率。

（2）看到其它變量的系數，可以發現基本上這些變量的系數與已有的文獻類似。企業經營年限（Age）、企業規模（Scale）系數也顯著為正；這說明，企業的經營年限和規模與企業生產率正相關。行業競爭程度（Com）系數也呈正顯著性，這意味著，行業競爭越激烈，企業生產率越高。外資企業啞變量系數也為正，這也證實了外資企業生產率比內資企業更高的這一特性。

3 結論與政策啟示

本文使用2006-2010年5年間江西省的微觀企業數據，建立面板數據模型，并使用系統廣義矩（GMM）方法進行估計，研究了高等教育對江西工業企業生產率的影響。研究發現：高等教育對江西省的工業企業生產率產生了積極的促進作用，且影響系數為0.0371。高等教育可以通過多方面影響企業生產率，主要可以通過提高員工技能，促進員工關注自身健康和生產安全，提高員工學習能力，促進企業創新，提高企業管理效率，提高消費者素質等多方面促使企業生產率的提高。政策啟示：（1）繼續發展高等教育，尤其是中西部地區落后省份，發展高等教育有利于這些地區工業企業競爭力的提高，有利于促進這些地區的經濟增長。（2）采取積極的政策措施引導有一技之長的大學畢業生參與到生產一線中去，努力為企業做貢獻，爭取在生產過程中開拓創新，發揮自身的專業特長。

基金項目：2013年江西省教育規劃課題“高等教育對江西工業企業生產率的影響研究”（13YB180）

參考文獻

[1] Martins，Jin，Firm-level social returns to education[J].Journal of Population Economics，2010（3）：539-558.

[2] Moretti，Enrico，Workers' education， spillovers， and productivity： evidence from plant-level production functions[J].American Economic Review， 2004. 94：656-690.

[3] 張海峰，姚先國，張俊森.教育質量對地區勞動生產率的影響[J].經濟研究，2010.7.

[4] 韋進，王杏云，陳建平.高等職業技術教育對勞動生產率影響的實證研究[J].高等教育研究，2009.11.endprint

以2006-2010年間江西省工業的26390個企業樣本，使用系統廣義矩的方法估計面板模型，估計結果報告在表1中。可以看到：Hansen檢驗和Arelleno -Bond 序列相關檢驗的p值均顯示模型能很好地通過這些統計檢驗，從而證明了本文使用系統廣義矩的有效性。

表1 高等教育對江西工業企業生產率的影響（因變量為企業生產率TFP）

注：*，**，***，分別表示在10%，5%，1%水平下顯著。

（1）重點關注解釋變量高等教育（HighE），可以看到，解釋變量的系數均為正，且均在5%的統計水平上顯著，系數值為0.037。這表明，高等教育對江西省的工業企業生產率產生了積極的促進作用，且影響系數為0.037。高等教育可以通過多方面影響企業生產率。首先，接受過高等教育的員工經過了系統的教育，一般擁有專業的技能，他們能夠更好地將其專業技能用于生產；他們能夠更好地操作企業的設備，使得各種機器設備能夠發揮較高的效用，從而使得企業生產率更高。第二，接受過高等教育的員工一般更關注自己的健康以及生產安全，員工擁有更健康的身體，就能夠更好地進行生產；并且能夠使得企業生產事故更少，企業的安全成本更低，從而使得企業生產率更高。第三，接受過高等教育的員工一般學習能力更強，他們能夠更好更快地接受新事物，面對企業的新機器，企業的新管理，行業的新變化，他們都能比其他員工更快地接受和適應。這些員工能夠更好地吸收來自水平的和垂直方向的外資企業的技術溢出，從而提高企業生產率。第四，接受過高等教育的員工一般更具有活躍的思維，能夠更好地接受新鮮事物，從而有利于企業的創新，這種創新包括企業的產品創新、工藝創新、制度創新和市場創新，從而促進企業生產率提高。第五，接受過高等教育的員工一般能夠較好地遵循企業的管理制度，容易形成企業合力，有利于企業文化的形成，提高企業管理效率，進而促進生產率提升。第六，從區域層面來講，如果一個地區有較多接受過高等教育的人口，那么這些人一般具備較高的收入，對企業產品有更為嚴格的要求，可能會從外部迫使企業進行創新，進行成本的壓縮，規模的擴大等行為，從而提高生產率。

（2）看到其它變量的系數，可以發現基本上這些變量的系數與已有的文獻類似。企業經營年限（Age）、企業規模（Scale）系數也顯著為正；這說明，企業的經營年限和規模與企業生產率正相關。行業競爭程度（Com）系數也呈正顯著性，這意味著，行業競爭越激烈，企業生產率越高。外資企業啞變量系數也為正，這也證實了外資企業生產率比內資企業更高的這一特性。

3 結論與政策啟示

本文使用2006-2010年5年間江西省的微觀企業數據，建立面板數據模型，并使用系統廣義矩（GMM）方法進行估計，研究了高等教育對江西工業企業生產率的影響。研究發現：高等教育對江西省的工業企業生產率產生了積極的促進作用，且影響系數為0.0371。高等教育可以通過多方面影響企業生產率，主要可以通過提高員工技能，促進員工關注自身健康和生產安全，提高員工學習能力，促進企業創新，提高企業管理效率，提高消費者素質等多方面促使企業生產率的提高。政策啟示：（1）繼續發展高等教育，尤其是中西部地區落后省份，發展高等教育有利于這些地區工業企業競爭力的提高，有利于促進這些地區的經濟增長。（2）采取積極的政策措施引導有一技之長的大學畢業生參與到生產一線中去，努力為企業做貢獻，爭取在生產過程中開拓創新，發揮自身的專業特長。

基金項目：2013年江西省教育規劃課題“高等教育對江西工業企業生產率的影響研究”（13YB180）

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以2006-2010年間江西省工業的26390個企業樣本，使用系統廣義矩的方法估計面板模型，估計結果報告在表1中。可以看到：Hansen檢驗和Arelleno -Bond 序列相關檢驗的p值均顯示模型能很好地通過這些統計檢驗，從而證明了本文使用系統廣義矩的有效性。

表1 高等教育對江西工業企業生產率的影響（因變量為企業生產率TFP）

注：*，**，***，分別表示在10%，5%，1%水平下顯著。

（1）重點關注解釋變量高等教育（HighE），可以看到，解釋變量的系數均為正，且均在5%的統計水平上顯著，系數值為0.037。這表明，高等教育對江西省的工業企業生產率產生了積極的促進作用，且影響系數為0.037。高等教育可以通過多方面影響企業生產率。首先，接受過高等教育的員工經過了系統的教育，一般擁有專業的技能，他們能夠更好地將其專業技能用于生產；他們能夠更好地操作企業的設備，使得各種機器設備能夠發揮較高的效用，從而使得企業生產率更高。第二，接受過高等教育的員工一般更關注自己的健康以及生產安全，員工擁有更健康的身體，就能夠更好地進行生產；并且能夠使得企業生產事故更少，企業的安全成本更低，從而使得企業生產率更高。第三，接受過高等教育的員工一般學習能力更強，他們能夠更好更快地接受新事物，面對企業的新機器，企業的新管理，行業的新變化，他們都能比其他員工更快地接受和適應。這些員工能夠更好地吸收來自水平的和垂直方向的外資企業的技術溢出，從而提高企業生產率。第四，接受過高等教育的員工一般更具有活躍的思維，能夠更好地接受新鮮事物，從而有利于企業的創新，這種創新包括企業的產品創新、工藝創新、制度創新和市場創新，從而促進企業生產率提高。第五，接受過高等教育的員工一般能夠較好地遵循企業的管理制度，容易形成企業合力，有利于企業文化的形成，提高企業管理效率，進而促進生產率提升。第六，從區域層面來講，如果一個地區有較多接受過高等教育的人口，那么這些人一般具備較高的收入，對企業產品有更為嚴格的要求，可能會從外部迫使企業進行創新，進行成本的壓縮，規模的擴大等行為，從而提高生產率。

（2）看到其它變量的系數，可以發現基本上這些變量的系數與已有的文獻類似。企業經營年限（Age）、企業規模（Scale）系數也顯著為正；這說明，企業的經營年限和規模與企業生產率正相關。行業競爭程度（Com）系數也呈正顯著性，這意味著，行業競爭越激烈，企業生產率越高。外資企業啞變量系數也為正，這也證實了外資企業生產率比內資企業更高的這一特性。

3 結論與政策啟示

本文使用2006-2010年5年間江西省的微觀企業數據，建立面板數據模型，并使用系統廣義矩（GMM）方法進行估計，研究了高等教育對江西工業企業生產率的影響。研究發現：高等教育對江西省的工業企業生產率產生了積極的促進作用，且影響系數為0.0371。高等教育可以通過多方面影響企業生產率，主要可以通過提高員工技能，促進員工關注自身健康和生產安全，提高員工學習能力，促進企業創新，提高企業管理效率，提高消費者素質等多方面促使企業生產率的提高。政策啟示：（1）繼續發展高等教育，尤其是中西部地區落后省份，發展高等教育有利于這些地區工業企業競爭力的提高，有利于促進這些地區的經濟增長。（2）采取積極的政策措施引導有一技之長的大學畢業生參與到生產一線中去，努力為企業做貢獻，爭取在生產過程中開拓創新，發揮自身的專業特長。

基金項目：2013年江西省教育規劃課題“高等教育對江西工業企業生產率的影響研究”（13YB180）

參考文獻

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[4] 韋進，王杏云，陳建平.高等職業技術教育對勞動生產率影響的實證研究[J].高等教育研究，2009.11.endprint