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中國統計數據質量理論與實踐歷程

2015-07-01 08:47:42彭江華
企業導報 2015年11期
關鍵詞:理論研究

彭江華

摘 要:本文從統計數據質量的理論和實踐兩方面進行了研究,首先介紹了已有的統計數據技術方法和質量管理體系,再從實踐歷程的角度提出了三個策略,即健全相關統計體制、完善統計標準和科學化統計工作方法。

關鍵詞:統計數據質量;理論研究;實踐歷程

引言:在當代社會,伴隨著經濟的快速發展,統計數據逐漸走進社會生活的各個角落,統計的影響已經不可忽視了。相應的,在如此高速發展、變化如此之快的復雜社會環境之下,各個行業對統計數據的質量的品質也越來越高要求了,統計數據的質量作為統計工作的生命線,直接決定了統計工作的成敗[1]。自從1980年以來,在學術界對統計數據的質量理論研究是一項引起廣泛關注的熱點,于此同時,政府制定了一系列政策,從體制以及法律上來推動統計質量的實踐歷程。

一、基于中國統計數據質量的理論研究

(一)基于統計數據質量的相關認識。數據是一項具體開展的統計工作中的產品,這個產品必須是能夠準確反映社會客觀現實的,這些數據也必須得滿足服務對象的基本需求[2]?;诮y計數據這些基本的特點,所以數據的表現值和真實值之間的誤差必須控制在一定的標準之內,也即是要求統計數據具有較高的準確性,同時它也必須滿足一定的適用性。在這些基礎之上,也要求統計數據滿足一定的多維特性等。統計數據的這三個基本要求,最核心的一項特性則是準確性,同時多維特性中的及時性則是確保統計數據時效性的一個前提條件。在國內的研究中,基于對統計數據質量的期許,對目前我國統計數據質量存在的問題進行了有效的分析。首先,由于數據收集手段的多樣性造成的調查、設計以及匯總誤差;其次,統計的管理體制基礎比較薄弱,政府干預能力較弱;最后,統計相關的法制不夠健全,對統計數據的質量保障不足。

(二)基于相關技術方法的研究。國家為了提高統計數據的質量,進行了一系列有關統計誤差方面的理論研究,主要涉及測量誤差檢驗、非抽樣、抽樣、統計分布等方面。在具體的實踐歷程中,主要應用的方法是抽樣調查和非抽樣誤差控制技術,基于對統計數據質量的理論研究,也有不少學者針對改善數據質量開展了相關的技術研究。比如從技術控制的方法出發,傅德印提出一種分類技術來提高統計數據的質量;馬安基于統計數據誤差來源進行相關分析,提出一種揭示、防止和減少誤差的方法。

(三)基于數據質量管理體系的研究。前面所談及的基于統計數據質量相關技術的理論研究,只是提供了一種有效的技術手段,鑒于統計數據質量能否改善還是得依靠一套合理以及健全的管理體系。比如,學者金勇進針對數據的生成過程進行分析,提出一種動態博弈模型,以此模型來有效監督和管理統計工作過程中數據的虛假問題。高敏雪在對國家、企業兩者的統計運行機制進行對比之后,提出外部監管理論,從外部切入來提高統計數據的質量。

二、基于中國統計數據質量的實踐歷程

(一)健全相關統計體制。管理體制是制約統計數據質量水平的一個基本因素,為此,從1990年以來,國家便開始對政府的體制進行改革,意在完善管理體系,使統計數據的質量能夠有效反映社會的總體活動情況。對統計管理體制的改革主要從以下四個方面來考慮:首先,確立了國家統計調查方法體系中抽樣調查和普查最核心的地位;其次,國民經濟核算體系的制度也走上了國際化道路,逐步在轉變和完善;再者,統計數據更加公開化和透明化,同時公眾相比從前也可以更加簡便的得到服務;最后,針對統計調查過程中的獨立性,對統計相關的機構實施一定的改革,以使數據收集渠道和管理更加規范化、統一化。

(二)完善統計標準。標準是一項工作得以正常開展的參考,具有非常重大的意義,它的好壞直接影響到統計數據的質量。自1990年以來,政府出臺了多項國家統計標準。比如,制定了《國民經濟行業分類標準》,該標準能夠充分反映國民經濟行業的發展歷程;由于經濟體制改革的逐步深入,也發布和修訂了所有制體制中涉及的分類標準;國家統計局針對調查單位也設定了一套標準,并在很多行業都先后制定并修訂了分類標準。

(三)科學化統計工作方法。較高的統計數據質量和一個系統化、科學化的統計方法是緊密相關的,為此也需要對統計方法進行合理創新。在對國際上流行的統計數據分析方法進行調研的基礎上,管理實踐和質量控制也逐步展開,比如建立一整套合理的全國人口普查統計工作機制等。

三、結語

一直以來,統計數據都是社會信息化的一種有效反映,它的質量高低會直接影響信息化相關決策的制定,因此,不斷加速統計數據質量的理論研究并且推進它的實踐歷程是我國信息化產業、政府的一個共同追求的目標。本文就這兩個方面開展了自己的分析,希望未來統計數據的質量能夠更加準確。

參考文獻:

[1] 余根錢. 統計數據全程質量管理初探[J]. 統計方略, 2008, 2(12): 6-8.

[2] 陳弗里,林明,楊濱,劉昕光.統計數據質量評估與完善探討[J].-統計與咨詢,2007(6).

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