我國缺血性腦卒中殘疾情況及其影響因素分析

王 班，關天嘉，尤莉莉，李晉磊，曹英南，沈 英，趙東升，李 梅，劉遠立

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我國缺血性腦卒中殘疾情況及其影響因素分析

王 班，關天嘉，尤莉莉，李晉磊，曹英南，沈 英，趙東升，李 梅，劉遠立

【摘要】目的探討我國缺血性腦卒中患者殘疾情況及其影響因素。方法2015年7—10月，利用2013年度全國腦卒中高危人群篩查與干預項目數據庫數據，選取符合納入與排除標準的腦卒中患者7 462例為研究對象。收集缺血性腦卒中患者的Rankin修訂量表(MRS)評分與患者信息(人口學特征、既往病史、生活方式和腦卒中家族史情況)。利用MRS評分評估患者殘疾情況，定義MRS評分2～5分為殘疾，計算殘疾率，并采用三水平Logistic回歸分析缺血性腦卒中患者殘疾情況的影響因素。結果7 462例患者中殘疾者1 211例，殘疾率為16.23%。男性患者殘疾率高于女性(P<0.05)；不同年齡段患者殘疾率比較，差異有統計學意義(P<0.05)；高血壓患者殘疾率高于未患高血壓患者(P<0.05)；糖尿病患者殘疾率高于未患糖尿病患者(P<0.05)。不同城鄉來源、高血脂、心房顫動、吸煙率、飲酒率、腦卒中家族史患者殘疾率比較，差異無統計學意義(P>0.05)。經空模型檢驗后，數據在省級水平(P<0.05)和篩查點水平(P<0.05)層面存在聚集性，故采用三水平Logistic回歸對殘疾情況進行分析，結果顯示，性別、年齡、高血壓、糖尿病是缺血性腦卒中患者殘疾情況的影響因素(P<0.05)。結論我國缺血性腦卒中殘疾情況應得到重視，男性、高齡、高血壓及糖尿病患者是防控缺血性腦卒中后殘疾的重點人群。

腦卒中具有發病率高、病死率高、殘疾率高和復發率高的特點[1]。世界衛生組織(WHO)報告顯示，腦卒中已成為全球成年人第一位致死疾病和第二位致殘疾病[2]。腦卒中分為出血性腦卒中和缺血性腦卒中兩大類，2010年全球缺血性腦卒中發病約1 156萬例，損失3 938萬傷殘調整生命年(disability adjusted of life years，DALYs)，疾病負擔沉重[3]。殘疾是腦卒中常見并發癥，腦卒中后殘疾不僅嚴重影響患者生活自理能力，還為患者、家庭、社會帶來沉重負擔[4]。目前，缺乏全國層面對缺血性腦卒中殘疾情況的研究，本研究利用2013年度全國腦卒中高危人群篩查與干預項目數據庫數據，探討我國缺血性腦卒中患者殘疾情況及其影響因素，為科學防控腦卒中后殘疾提供理論依據。

1對象與方法

1.1納入與排除標準納入標準：(1)由二級以上醫院復篩確診為腦卒中；(2)缺血性腦卒中患者；(3)已利用Rankin修訂量表(Modified Rankin Scale，MRS)評分完整評測殘疾情況。排除標準：(1)腦卒中類型信息不完整；(2)殘疾情況未知。

1.2數據來源與研究對象2015年7—10月，利用2013年度全國腦卒中高危人群篩查與干預項目數據庫數據，選取符合納入與排除標準的缺血性腦卒中患者7 462例為研究對象。其中男3 951例，女3 511例；年齡40～97歲，平均年齡(65.2±9.5)歲。

1.3信息收集收集項目數據庫中缺血性腦卒中患者的MRS評分與患者信息。以MRS評分定義患者殘疾情況，總分5分，評分越高表明殘疾程度越重，以2～5分為殘疾[5-7]。患者信息包括：(1)人口學特征：性別、年齡、城鄉來源；(2)既往病史：高血壓、高血脂、糖尿病、心房顫動；(3)生活方式：吸煙率、飲酒率；(4)腦卒中家族史情況。

1.4統計學方法采用SAS 9.4軟件及MLwin 2.26軟件進行統計學分析。計數資料比較采用χ2檢驗；由于本研究數據源于多階段整群抽樣，數據間具有層次結構，經多水平空模型檢驗后，研究對象之間存在聚集性，因此利用三水平Logistic回歸模型進行多因素分析，分類變量以啞變量形式代入模型[8]。以P<0.05為差異有統計學意義。

2結果

2.1基本情況7 462例患者中殘疾者1 211例，殘疾率為16.23%。其中MRS評分0分2 488例(33.34%)，1分3 763例(50.43%)，2分772例(10.35%)，3分320例(4.29%)，4分103例(1.38%)，5分16例(0.21%)。

2.2患者殘疾率單因素分析男性患者殘疾率高于女性，差異有統計學意義(P<0.05)；不同年齡段患者殘疾率比較，差異有統計學意義(P<0.05)；高血壓患者殘疾率高于未患高血壓患者，差異有統計學意義(P<0.05)；糖尿病患者殘疾率高于未患糖尿病患者，差異有統計學意義(P<0.05)。不同城鄉來源、高血脂、心房顫動、吸煙率、飲酒率、腦卒中家族史患者殘疾率比較，差異無統計學意義(P>0.05，見表1)。

表1不同人口學特征、既往病史、生活方式、腦卒中家族史缺血性腦卒中患者殘疾率比較〔n(%)〕

Table 1Comparision of disability rate among patients with different demographic characteristics,past medical history,lifestyle,family history of stroke

變量例數殘疾率χ2值P值性別6.0460.005 男3951(52.95)673(17.03) 女3511(47.05)538(15.32)年齡(歲)41.559<0.001 40～421(5.64)65(15.44) 50～1521(20.38)207(13.61) 60～3103(41.59)492(15.86) 70～1919(25.72)325(16.94) 80～97498(6.67)122(24.50)城鄉來源0.3680.544 城市3156(42.29)528(16.73) 農村4306(57.71)683(15.86)高血壓28.559<0.001 有5462(73.20)958(17.54) 無2000(26.80)253(12.65)高血脂0.4310.511 有3947(52.89)633(16.04) 無3515(47.11)578(16.44)糖尿病6.8500.009 有1550(20.77)299(19.29) 無5912(79.23)912(15.43)心房顫動0.4770.490 有698(9.35)113(16.19) 無6764(90.65)1098(16.23)吸煙0.2680.607 有2110(28.28)336(15.92) 無5352(71.72)875(16.35)飲酒0.6480.885 有1244(16.67)205(16.48) 無6218(83.33)1006(16.18)腦卒中家族史0.0040.950 有2032(27.23)331(16.29) 無5430(72.77)880(16.21)

2.3缺血性腦卒中患者殘疾情況影響因素的三水平Logistic回歸分析經空模型檢驗后，數據在省級水平(P<0.05)和篩查點水平(P<0.05)層面存在聚集性，故以人口學特征、既往病史、生活方式、腦卒中家族史為自變量(見表2)，是否殘疾為因變量(0=否，1=是)，進行三水平Logistic回歸分析，剔除無意義的自變量重新擬合模型后，結果顯示，性別、年齡、高血壓、糖尿病是缺血性腦卒中患者殘疾情況的影響因素(P<0.05，見表3)。

表2缺血性腦卒中患者殘疾情況影響因素的三水平Logistic回歸分析賦值表

Table 2Assignment of variables of 3-level Logistic regression analysis on influence factors disability of patients with ischemic stroke

變量賦值性別0=女,1=男年齡(歲)0=80～97,1=40～<50,2=50～<60,3=60～<70,4=70～<80城鄉來源0=城市,1=農村高血壓0=無,1=有高血脂0=無,1=有糖尿病0=無,1=有心房顫動0=無,1=有吸煙0=無,1=有飲酒0=無,1=有腦卒中家族史0=無,1=有

表3缺血性腦卒中患者殘疾情況影響因素的三水平Logistic回歸分析結果

Table 3Results of three-level Logistic regression analysis on influence factors for disability of patients with ischemic stroke

變量系數標準差OR值(95%CI)χ2值P值固定效應 性別(女a) 男0.1980.0891.219(1.115,1.332)4.9120.026 年齡(歲,80～97歲a) 40～-0.5920.1890.553(0.458,0.668)9.8960.002 50～-0.5620.1380.570(0.497,0.654)16.484<0.001 60～-0.4300.1260.650(0.573,0.739)11.711<0.001 70～-0.2860.1290.751(0.660,0.855)4.8770.027 高血壓(無a) 是0.3330.0801.395(1.288,1.511)17.391<0.001 糖尿病(無a) 是0.3330.0771.395(1.292,1.507)18.635<0.001隨機效應 水平3(省)0.1360.0654.3050.038 水平2(篩查點)1.0630.11094.029<0.001

注：a為對照

3討論

發達國家基于社區人群的研究提示，缺血性腦卒中患者殘疾率為28%～45%[5]。挪威一項基于社區人群的調查研究顯示，首發缺血性腦卒中患者恢復期殘疾率為22.1%[9]。發展中國家針對腦卒中后殘疾的相關研究較少，印度一項調查研究顯示，基于社區人群的首發腦卒中患者28 d殘疾率為38.5%[10]。國內尚無基于全國數據的缺血性腦卒中殘疾情況的研究，但有采用不同研究方法、分地區和針對不同類型腦卒中殘疾情況的相關研究[11-13]。李慧慧等[11]對北京市社區衛生服務機構缺血性腦卒中患者的研究顯示，急性起病3個月后，腦卒中殘疾率為21.8%。劉宏軍等[12]發現，北京市60歲以上腦卒中患者殘疾率為35.5%。方向華等[13]發現，北京市55歲以上腦卒中患者殘疾率為31.2%。本研究結果顯示，2013年全國腦卒中高危人群篩查與干預項目中7 462例40歲及以上缺血性腦卒中患者殘疾率為16.23%，與上述研究相比，殘疾率較低，可能原因為：(1)本研究是基于社區的橫斷面研究，所納入患者病情多已較為穩定，而既往研究多為基于住院病例的隊列研究或橫斷面研究，且多評價急性發病期患者殘疾情況，殘疾程度相對更為嚴重。(2)既往研究數據多基于某醫院或針對某地區收集患者，所下結論多針對當地情況，而本研究數據來自全國不同社區，發病情況、醫療條件、防治水平或其他特征可能對結果有影響。(3)評估量表不同。既往研究對患者殘疾情況的評估采用針對患者運動行為能力的Barthel指數量表和WHO推薦的日常生活活動能力(WHO-ADL)量表，而本研究采用MRS，各量表之間分值對應情況尚無明確定義，可能造成對患者殘疾情況評估的結果有差異。

本研究結果顯示，男性缺血性腦卒中患者殘疾率高于女性，性別是缺血性腦卒中患者殘疾情況的影響因素，而目前關于性別對缺血性腦卒中殘疾情況的影響尚無定論[14]，國外Paolucci等[15]進行的病例對照研究發現，女性腦卒中患者預后較差，Glader等[16]在一項前瞻性研究中也得出相似結論，但李慧慧等[11]研究提示，男性腦卒中患者殘疾率明顯高于女性。這可能與男性發病情況較女性更嚴重、但發病后的恢復情況優于女性兩方面原因共同作用有關[17]。本研究結果顯示，不同年齡段患者殘疾率有差異，年齡是缺血性腦卒中患者殘疾情況的影響因素，且80歲及以上腦卒中患者殘疾風險大于其他年齡段。Kammersgaard等[18]研究發現，高齡是影響腦卒中預后的重要因素，并推測隨著年齡的增加，機體功能退化，高齡患者更易發生各種并發癥，從而影響患者的功能預后。本研究結果顯示，高血壓患者殘疾率高于未患高血壓患者，高血壓是缺血性腦卒中患者殘疾情況的影響因素。現已有研究提示，血壓升高與腦卒中后不良結局存在關聯[19]，但其是否獨立影響腦卒中患者殘疾情況有待更多研究證實。Kaarisalo等[20]基于社區現況研究發現，糖尿病是缺血性腦卒中患者殘疾的獨立危險因素；孫秀艷等[21]發現，入院血糖水平與急性缺血性腦卒中患者殘疾、死亡、復合結局的發生存在劑量反應關系。本研究結果顯示，糖尿病患者殘疾率高于未患糖尿病患者，與上述結果類似。本研究還發現，缺血性腦卒中患者的殘疾情況在項目地區和篩查點水平存在聚集性，可能與不同地區地理環境、經濟條件、醫療水平、危險因素分布情況的差異有關，具體原因有待進一步研究。數據的聚集性提示控制腦卒中危險因素、防控腦卒中及其殘疾危害，可針對不同省份或社區情況具體設計綜合干預策略。

本研究數據來自全國腦卒中高危人群篩查與干預項目，樣本來自全國15個省份，具有較好的代表性，但對于調查對象患病時所接受干預措施、病程長短尚無確切資料統計，有待進一步隨訪研究。

綜上所述，基于2013年度全國腦卒中高危人群篩查與干預項目數據庫數據，我國缺血性腦卒中致殘情況應得到重視，男性、高齡、高血壓及糖尿病患者是防控缺血性腦卒中后殘疾的重點人群。

編后語：2011年原衛生部啟動腦卒中高危人群篩查和干預項目。2013年8月—2014年3月該項目深入全國31個省、市、自治區的社區和鄉鎮，對40歲以上居民進行腦卒中高危篩查和干預，并以篩查信息為基礎建立全國腦卒中高危人群篩查和干預項目數據庫。該項目采用多階段整群抽樣：一階段選定項目地區，以全國腦卒中篩查與防治工程基地醫院所在地為基礎選定200個項目地區；二階段確定篩查點，由項目地區分別在城市和農村社區(以村或街道為最小單位)設立篩查點，進行整群抽樣，要求樣本覆蓋篩查點85%以上人群。調查問卷內容、項目地區情況和抽樣具體要求詳見《2013年腦卒中高危人群篩查和干預項目技術方案》。經工作質量評估與數據整理后，本次研究利用其中15個省、市(天津、河北、山西、遼寧、黑龍江、上海、江蘇、山東、河南、湖南、湖北、廣東、四川、陜西、甘肅)的高危篩查信息，共篩查434 717人，其中初篩腦卒中患者14 313人。

作者貢獻：王班進行課題設計、資料收集整理、撰寫論文、成文并對文章負責；關天嘉、尤莉莉、李晉磊、曹英南、沈英、趙東升、李梅進行數據分析、評估、資料收集；劉遠立進行質量控制及審校。

本文無利益沖突。

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(本文編輯：崔麗紅)

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【關鍵詞】卒中；殘疾率；危險因素

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Wang B,Guan TJ,You LL,et al.Disability situation of patients with ischemic stroke and its influencing factors[J].Chinese General Practice，2016，19(2)：216-219.

Disability Situation of Patients With Ischemic Stroke and Its Influencing FactorsWANGBan,GUANTian-jia,YOULi-li,etal.SchoolofPublic,ChineseAcademyofMedicalSciences&PekingUnionMedicalCollege,Beijing100730,China

【Abstract】ObjectiveTo investigate the disability situation of patients with ischemic stroke and its influencing factors.MethodsFrom July to October in 2015,data from the database of 2013 national program for the screening and intervention on population with high risk for stroke was collected,and 7 462 patients with stoke who accorded with inclusion and exclusion were enrolled as subjects.The scores of Modified Rankin Scale(MRS) and general data(demographic characteristic,medical history,lifestyle and family history of cerebral stroke) of the patients were collected.MRS was used to assess the disability situation of the patients.A MRS score of 2-5 was defined as disability,then disability rate was calculated,and three-level Logistic regression analysis was undertaken to find the influencing factors for the disability situation of patients with ischemic stroke.ResultsAmong the 7 462 patients,there were 1 211 disabled patients with a disability rate of 16.23%.The disability rate of male patients was higher than that of female patients(P<0.05);patients of different age ranges were significantly different in disability rate(P<0.05);the disability rate of hypertensive patients was higher than that of non-hypertensive patients(P<0.05);the disability rate of diabetic patients was higher than patients without diabetes(P<0.05).No significant differences were found in the disability rate of patients with different situation of urban or rural orgin,hyperlipidemia,atrial fibrillation,smoking,alcohol consumption,family history of cerebral stroke and disability rate(P>0.05).After empty model test,the data showed aggregation at provincial level(P<0.05) and the level of screening point(P<0.05).Three-level Logistic regression analysis was conducted,and the results showed that gender,age,hypertension and diabetes were influencing factors for disability of patients with ischemic stroke.ConclusionThe disability induced by ischemic stroke should be paid more attention.Male and aged patients with hypertension and diabetes should be the key part in the control and prevention of ischemic stroke.

【Key words】Stroke;Prevalence of disability;Risk factors

收稿日期：(2015-11-19；修回日期：2015-12-04)

【中圖分類號】R 743.33

【文獻標識碼】A

doi：10.3969/j.issn.1007-9572.2016.02.019

通信作者：劉遠立，100730北京市，中國醫學科學院 北京協和醫學院公共衛生學院；E-mail：yliu@pumc.edu.cn

基金項目：作者單位：100730北京市，中國醫學科學院 北京協和醫學院公共衛生學院(王班，關天嘉，尤莉莉，李晉磊，曹英南，劉遠立)；首都醫科大學宣武醫院中醫科(沈英)；軍事醫學科學院衛生勤務與醫學情報研究所(趙東升)；中國卒中數據中心(李梅)