高職教育質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的比較研究

董海茵，趙銀善，馬國(guó)泰，張　弟

(新疆農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，新疆 昌吉 831100)

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高職教育質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的比較研究

董海茵，趙銀善，馬國(guó)泰，張弟

(新疆農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，新疆 昌吉 831100)

摘要：通過對(duì)高職教育質(zhì)量評(píng)價(jià)體系評(píng)價(jià)方法及其應(yīng)用的研究，論述了層次分析法、模糊綜合評(píng)判法、灰色關(guān)聯(lián)度法、主成分分析法的基本理念和應(yīng)用步驟，對(duì)比分析了各類方法的優(yōu)缺點(diǎn).指出根據(jù)評(píng)價(jià)的目標(biāo)特性，應(yīng)選用客觀有效和操作性強(qiáng)的評(píng)價(jià)方法，或是采用兩種以上的方法，從而提取更有價(jià)值的信息，提高評(píng)價(jià)體系的質(zhì)量和可信度.

關(guān)鍵詞：高職教育;質(zhì)量評(píng)價(jià);數(shù)學(xué)方法

隨著職業(yè)教育不斷的改革，發(fā)展方式由外延式向內(nèi)涵式全面轉(zhuǎn)變，高職教育面臨著規(guī)模和質(zhì)量的博弈，而提高教育教學(xué)質(zhì)量的有效保障就是開展質(zhì)量評(píng)價(jià)，這也是促進(jìn)高職院校內(nèi)涵式發(fā)展的一項(xiàng)重要舉措.各高職院校結(jié)合自身的特點(diǎn)，制定了教學(xué)、管理等質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，以期在教學(xué)質(zhì)量、人才培養(yǎng)、專業(yè)建設(shè)等方面起到管理與監(jiān)督作用.而提高評(píng)價(jià)體系的質(zhì)量和可信度，需要選擇科學(xué)、有效的技術(shù)和數(shù)學(xué)方法，使研究成果更加切合實(shí)際,進(jìn)一步完善教育質(zhì)量監(jiān)控和評(píng)價(jià)體系.

通過對(duì)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的研究，現(xiàn)對(duì)幾種常用的數(shù)學(xué)方法進(jìn)行介紹.

1層次分析方法

層次分析法(AHP)是定性分析和定量分析相結(jié)合，處理多層次、多目標(biāo)問題的決策方法，該方法結(jié)合了人的主觀判斷，應(yīng)用簡(jiǎn)潔靈活，系統(tǒng)性強(qiáng)[1].

1.1主要步驟

(1)建立遞階層次結(jié)構(gòu)模型

先將復(fù)雜問題所涉及的因素條理化，分成若干層次，建立多級(jí)遞階的層次結(jié)構(gòu)模型(目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、因素層)，根據(jù)問題的復(fù)雜程度和涉及的影響因素進(jìn)行分層，層數(shù)不受限制.但通常情況下，每一層次中各指標(biāo)支配的元素應(yīng)小于9.

(2)構(gòu)建各層次中的判斷矩陣

準(zhǔn)則層各項(xiàng)指標(biāo)在目標(biāo)決策中所占的重要程度是不相同的，可由同層次指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比，判斷比較任意兩個(gè)因素之間的重要性，并給予量化(引用1-9及其倒數(shù)作為標(biāo)度，見表1)，按兩兩比較結(jié)果構(gòu)成的矩陣稱作判斷矩陣A=(aij)n×n.

表1　1-9標(biāo)度及含義

構(gòu)建判斷矩陣應(yīng)科學(xué)公正，可以通過合理設(shè)計(jì)調(diào)查問卷，得到需要的數(shù)據(jù).

(3)計(jì)算權(quán)重

通過計(jì)算判斷矩陣的權(quán)重，可以從中獲取所需信息，為相關(guān)決策提供科學(xué)合理的依據(jù)，即需要得到最大特征值所對(duì)應(yīng)的特征向量，進(jìn)行歸一化處理作為權(quán)值.

(4)一致性檢驗(yàn)

在實(shí)際中，若出現(xiàn)不合常理的判斷“A比B重要，B比C重要，而C又比A重要”，會(huì)導(dǎo)致評(píng)價(jià)失真，所以需要對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn).當(dāng)一致性比率CR<0.1，則判斷通過一致性檢驗(yàn)，同時(shí)不允許偏離一致性過大.未通過一致性檢驗(yàn)的判斷矩陣還需對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行合理修正，使其通過一致性檢驗(yàn).

1.2優(yōu)點(diǎn)

(1)定性分析與定量分析相結(jié)合，分析決策過程條理性、科學(xué)性強(qiáng).

(2)能較好分析解決復(fù)雜的決策問題，原理簡(jiǎn)單，評(píng)價(jià)結(jié)果可靠性強(qiáng)，誤差小.

1.3缺點(diǎn)

(1)因?qū)＜业闹饔^判斷存在認(rèn)識(shí)上的模糊性，會(huì)導(dǎo)致評(píng)價(jià)過程帶有主觀色彩，降低決策結(jié)果的可信度.

(2)判斷矩陣會(huì)出現(xiàn)不能通過一致性檢驗(yàn)的情況.

2模糊綜合評(píng)判法

模糊綜合評(píng)判法是運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)的基本理論和方法，對(duì)各個(gè)領(lǐng)域中存在的模糊不確定的復(fù)雜現(xiàn)象進(jìn)行量化，進(jìn)而做出相對(duì)客觀、符合實(shí)際的綜合評(píng)價(jià)方法.

2.1具體步驟

(1)建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

分析相關(guān)問題，確定影響總體評(píng)價(jià)目標(biāo)的因素,需要對(duì)各級(jí)評(píng)價(jià)因素進(jìn)行分析比較,找出主要因素,再將評(píng)價(jià)目標(biāo)與實(shí)際狀況進(jìn)行比較,做出決策判斷.指標(biāo)體系可以分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)層.

(2)構(gòu)建評(píng)價(jià)的指標(biāo)因素集U

評(píng)價(jià)指標(biāo)體系要求各指標(biāo)之間的支配關(guān)系應(yīng)以上一層次的元素作為準(zhǔn)則對(duì)下一層次有關(guān)元素起支配作用的層次結(jié)構(gòu)形式來表達(dá)[2].那么,歸屬同一層次指標(biāo)的下一層次各因素就可以組成一個(gè)因素集U={u1,u2,u3,…un}.

(3)確定評(píng)判的評(píng)語集V

評(píng)語集是對(duì)因素進(jìn)行評(píng)價(jià)得到的結(jié)果所組成的集合，不論因素如何分類，評(píng)語集是唯一的，可設(shè)為V={v1,v2,v3,…,vm}，其中，vj(j=1,2,…,n)表示由高到底的各級(jí)評(píng)語，根據(jù)需要評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)可進(jìn)行等級(jí)劃分(三級(jí)、四級(jí)等).如三級(jí)評(píng)語可設(shè)為“優(yōu)秀、合格、殘次”.

(4)確定因素集的模糊評(píng)價(jià)矩陣R

(5)構(gòu)造判斷矩陣計(jì)算權(quán)重集

在這里，一般釆用層次分析法確定各因素和因素集的權(quán)重，盡可能地降低人為因素的影響.在因素集中,通過對(duì)其所支配的因素進(jìn)行任意兩因素間重要程度的比較，形成判斷矩陣，計(jì)算對(duì)應(yīng)的權(quán)重集，就可以將權(quán)重分配設(shè)為U上的模糊集.

X=(x1,x2,…,xn)式中xi為第i因素的權(quán)重.且∑xn=1.

(6)模糊綜合評(píng)價(jià)模型

由組合(U,V,R)，得到模糊綜合評(píng)價(jià)模型Y=X*R，其中Y=(y1,y2,…,yn)為V上的模糊集, 式中yj(j=1,2,…,n)表示第j種評(píng)語在總體評(píng)價(jià)V中占有的比例.

(7)計(jì)算模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果

①加權(quán)平均計(jì)算法：以權(quán)重為基礎(chǔ),所有因素參與運(yùn)算.

yj=(x1*r1j)⊕(x2*r2j)⊕(x3*r3j)⊕…⊕(xn*rnj)，(j=1,2,…,m)

②主因素決定法：計(jì)算中即注重主因素，也注重單因素的決策作用.

③主因素突出法：類似于方法②，但更深入.在重點(diǎn)分析主要因素的同時(shí),考慮非主要因素的影響.

yj=(x1∧r1j)⊕(x2∧r2j)⊕(x3∧r3j)⊕…⊕(xn∧rnj)，(j=1,2,…,m)

2.2優(yōu)點(diǎn)

(1)定性方法和定量方法相結(jié)合，評(píng)價(jià)過程使不確定現(xiàn)象和模糊事物之間的差異得以量化，即定性指標(biāo)定量化，從而解決問題.

(2)對(duì)所需的數(shù)據(jù)要求低，模型運(yùn)算結(jié)果為一向量，計(jì)算量不大.

2.3缺點(diǎn)

(1)忽略評(píng)價(jià)指標(biāo)的相關(guān)性，出現(xiàn)評(píng)價(jià)信息重復(fù).

(2)由層次分析法獲得因素權(quán)重，評(píng)價(jià)過程存在主觀臆斷.

(3)在多目標(biāo)評(píng)價(jià)模型中，隸屬函數(shù)的確定有一定困難.

3主成分分析法

主成分分析(PAC)是將多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾個(gè)互不相關(guān)的綜合指標(biāo),且盡可能反映原來所有指標(biāo)的信息量，以達(dá)到簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)、降低維度的多元統(tǒng)計(jì)方法.

3.1具體步驟

(1)構(gòu)建樣本矩陣

假設(shè)某一多目標(biāo)決策問題有n個(gè)評(píng)價(jià)單元，每個(gè)單元有p個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)(變量)：X1,X2,…,XP,每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象對(duì)應(yīng)不同評(píng)價(jià)指標(biāo)的取值xij,即為樣本矩陣:

X=(xij)n×p=(X1,X2,…,XP)

則X的第i個(gè)主成分為Fi=aiX,(i=1,2,…,p)

(4)求出n個(gè)樣本在r個(gè)主成分上的得分:

Fi=a1iX1+a2iX2+…+apiXp，(i=1,2,…,r)

由得分進(jìn)行樣本排序，得到綜合評(píng)價(jià)結(jié)果.

3.2優(yōu)點(diǎn)

(1)主成分因子的選擇確定，精簡(jiǎn)了原指標(biāo)數(shù)量.

(2)評(píng)價(jià)因子的權(quán)重是由累計(jì)貢獻(xiàn)率來確定的，避免主觀因素的存在，客觀科學(xué)合理.

3.3缺點(diǎn)

(1)樣本數(shù)量較大，會(huì)造成運(yùn)算繁瑣.

(2)樣本量的規(guī)模會(huì)影響評(píng)價(jià)的結(jié)果.

(3)指標(biāo)間會(huì)存在信息重疊問題，有可能導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果出現(xiàn)偏差.

4灰色關(guān)聯(lián)度分析法

灰色關(guān)聯(lián)度分析是當(dāng)事物運(yùn)行機(jī)制不清晰或者數(shù)據(jù)不明確的情況下，對(duì)既有信息進(jìn)行處理，利用灰色關(guān)聯(lián)度使因素間的關(guān)系量化和次序化，從而進(jìn)行整體比較[3].

4.1具體步驟

(1)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)矩陣

在進(jìn)行灰關(guān)聯(lián)分析時(shí), 首先是進(jìn)行評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇,由專家評(píng)分可以構(gòu)造評(píng)價(jià)指標(biāo)矩陣.假設(shè)現(xiàn)有m個(gè)待評(píng)價(jià)單元,每個(gè)單元有n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo), 通過專家對(duì)待評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)分,構(gòu)造m×n階評(píng)價(jià)指標(biāo)矩陣: X=(xij)m×n，其中xij為第i個(gè)評(píng)價(jià)單元在第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)下的值.

(2)確立標(biāo)準(zhǔn)模式

標(biāo)準(zhǔn)模式即為評(píng)價(jià)指標(biāo)矩陣的最優(yōu)效果向量X0,即為:

在上述矩陣中加入向量X0,進(jìn)而可以構(gòu)造(m+1)×n階評(píng)價(jià)指標(biāo)矩陣:

X=(xij)(m+1)×n

(3)灰靶變換

進(jìn)行灰靶變換,把數(shù)據(jù)差異較大的各項(xiàng)指標(biāo),進(jìn)行規(guī)范化處理,使指標(biāo)具有可比性.采用變換方法:

經(jīng)過處理， 原評(píng)價(jià)指標(biāo)矩陣X=(xij)(m+1)×n轉(zhuǎn)化為T=(tij)(m+1)×n，標(biāo)準(zhǔn)模式轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)靶心為:X0=(1,1,1,…,1,1,1)

(4)計(jì)算兩極差

(5)構(gòu)造靶心系數(shù)矩陣

差異信息空間的每一個(gè)單元與靶心的灰關(guān)聯(lián)度,即靶心度, 其幾何含義為待評(píng)單元與靶心的相距程度,兩者距離越近,靶心度越大,評(píng)價(jià)單元越優(yōu)；反之, 評(píng)價(jià)單元欠佳.

將xij與x0j在第j個(gè)指標(biāo)上的靶心系數(shù)記作ξ0i(j)，則有:

再以ξ0i(j)為因素可以構(gòu)造靶心系數(shù)矩陣ξ0i(j)m×n.

(6)單元評(píng)價(jià)

比較靶心度大小，對(duì)評(píng)價(jià)單元進(jìn)行排序，靶心度越大，評(píng)價(jià)單元越優(yōu).

4.2優(yōu)點(diǎn)

(1)該方法可用原始數(shù)據(jù)直接計(jì)算，易于掌握，計(jì)算量小，結(jié)果客觀可信.

(2)對(duì)數(shù)據(jù)要求不高，數(shù)據(jù)較少或是不具有明顯的分布規(guī)律，也可以進(jìn)行計(jì)算.

4.3缺點(diǎn)

(1)比較序列、分辨系數(shù)等的取值不同會(huì)影響評(píng)價(jià)單元，導(dǎo)致結(jié)果不唯一.

(2)事物間既可能是正相關(guān)，也會(huì)有負(fù)相關(guān)，當(dāng)存在負(fù)相關(guān)關(guān)系時(shí)采用關(guān)聯(lián)度模型，會(huì)得出錯(cuò)誤的結(jié)論.

(3)該方法不適用于評(píng)價(jià)指標(biāo)信息重復(fù)的情況，所以指標(biāo)的選擇對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果有很大的影響.

總之，對(duì)教學(xué)、管理等質(zhì)量評(píng)價(jià)體系進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)學(xué)方法眾多，必須根據(jù)評(píng)價(jià)的目標(biāo)特性，考慮每種方法的側(cè)重點(diǎn)，選擇客觀有效和操作性強(qiáng)的評(píng)價(jià)方法，或是采用兩種以上的評(píng)價(jià)方法，從數(shù)據(jù)中提取更有價(jià)值的信息，使研究結(jié)果更加切合實(shí)際，從而提高評(píng)價(jià)體系的質(zhì)量和可信度.

參考文獻(xiàn)：

[1]李丁,韓偉一,汪云林.關(guān)于層次分析法的數(shù)值試驗(yàn)[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2013,(2):10-14.

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(責(zé)任編校：晴川)

Comparative Study on Quality Evaluation Methods of Higher Vocational Education

DONG Haiyin，ZHAO Yinshan，MA Guotai，ZHANG Di

(Xinjiang Agricultural Vocational Technical College, Changji Xinjiang 831100, China)

Abstract：Through researching the methods of quality evaluation system of higher vocational education and their applications, the paper discusses the basic concepts and application steps of AHP, FCE, PCA and GRA, and comparatively analyzes the advantages and disadvantages of these methods. It is pointed out that based on the target characteristics of the evaluation, objective and effective evaluation method with good operational performance should be selected, or two methods and even more than two kinds of methods should be used in order to extract more valuable information and improve the quality and credibility of the evaluation system.

Key Words：higher vocational education; quality evaluation; mathematical method

中圖分類號(hào):G717

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1008-4681(2016)02-0136-04

作者簡(jiǎn)介：董海茵(1979— )，女，湖北鄂州人，新疆農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院副教授，碩士.研究方向：數(shù)理金融與保險(xiǎn)精算.

基金項(xiàng)目：新疆維吾爾自治區(qū)高校科研計(jì)劃青年項(xiàng)目(批準(zhǔn)號(hào)：XJEDU2014S085);新疆農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院重點(diǎn)課題(批準(zhǔn)號(hào)：XJNZYSK2014006 );新疆農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院一般課題(批準(zhǔn)號(hào)：XJNZYSK201520).

收稿日期：2015-10-04