基于大數據的大學公共英語SPOCs設計

王耀芬

摘要 剖析SPOCs概念及其發展源流，并基于大數據抓取的知名慕課網站的在線學習特征，探討如何從細分學生英語能力等級、科學確定課時長度和授課語速、增進課程親和力、提高學生活躍度、提升學生自主學習能力等角度，優化大學公共英語SPOCs課程的設計，推進我國英語教育的網絡化、智能化和個性化。

關鍵詞 SPOCs：慕課；大學英語；在線教學；大數據

中圖分類號：G652 文獻標識碼：B

文章編號：1671-489X（2016）08-0065-03

1 大數據帶來的英語教學變革

隨著大學英語教學改革的深入，英語課程不再是統一、通用的單一課程，而是分化成“基礎英語（必修課）+英語技能強化課程（選修課）+專門用途英語（選修課）”等有層次的綜合性課程體系。過去受技術條件所限，無論課堂教學還是網絡教學，都很難實現個性化教育。2013年后，隨著大數據和云計算、移動互聯網、物聯網等的融合發展，使在線教學平臺自動追蹤和分析學生學習數據，同時對數以萬計的學生進行有效的學習管理成為可能。如大數據能把課程內容與學習者關聯起來，通過自然語言處理或視覺計算技術，跟蹤學生英語學習的方向、內容、進度、喜好和學習行為細節等，評估其學習成效，推送關聯內容，開展交互干預。在英語閱讀和寫作教學方面，可將相關教學主題抽取出來，自動生成知識點，開展有針對性的慕課、微課設計；在應試英語（如四、六級）方面，可分析出某個學生在哪類問題上出錯率最高，并將其抽取出來進行有針對性的練習；在口語教學方面，可以抓取學生的習慣性錯誤表達和發音問題，進行有針對性的矯正等。

大數據將推動教學模式從“宏觀群體”走向“微觀個體”，實現真正意義上的個性化教學；同時也將使教師角色由主持者變成積極參與者，使教師群體產生分流轉型。總之，大數據不僅是一種工具，更是一種引領大學英語教育產生深刻變革的驅動力量。

2 SPOCs概念及源流

SPOC即小規模私人在線課程（Small private onlinecourse），是針對在校大學生的本地教學發展出的慕課（MOOC）分支之一。目前，國內學術界對SPOC概念的界定較模糊，譯法也不統一。如：楊永林教授將其譯為“小微課”，易與微課（micro-lectures）概念混淆，有失妥當；祝智庭教授將其譯為“私播課”，突出了課程的私密性，但涵蓋不夠全面。要清晰界定SPOCs，首先要明確其與微課、慕課、翻轉課堂等眾多在線教學模式的關系（圖1）。

近十年，在線教育模式經歷了一系列快速迭代演進：2006年，薩爾曼·可汗推出可汗學院，錄制的微型視頻在美國基礎教育領域風行一時；2007年，美國化學教師Jonathan Bergmann和Aaron Sams在微型視頻的實踐基礎上提出翻轉課堂（Flipped-classroom）模式；2008年，美國新墨西哥州圣胡安學院教學設計師David Penrose提出微課（Micro-lecture）概念；同年，Dave Cormier和Bryan Alexander提出慕課（MOOC）概念；2012年，M00cs開始呈爆發式增長，被紐約時報評為“慕課元年”；直到2013年，加州大學伯克利分校的Armando Fox教授才提出SPOC概念，而產生不過兩年，SPOCs已成為“后慕課”時代的標志，并繼續演進出C-SPOCs（Community BasedSPOCs）等分支。

教育界曾期望借助MOOCs實現提高個性化教學質量的目標，但其“大規模”的本質與“個性化”訴求背道而馳，注定它只能是對課堂教學的補充。Armando Fox認為，當MOOCs發展到能夠提高教師的利用率、增加學生產出量、提高學生學習能力和學習參與度時，便可以被稱作SPOCs。Hoffmann更是簡單地將其表述為SPOC=MOOC+Classroom。相對而言，MOOts是規模化的（Massive）、公開的（Open），是一種行業標桿；而SPOCs是小型的（Small）、私人定制的（Private），是基于標桿的精細化、特色化教學。其開設的多是針對在校生的學分課程，對學生設置有參課的門檻，對選課人數也有嚴格限制（注冊上限通常為500人），具有彈性化學習、多元化授課、海量配套資源等特色。

3 基于大數據進行SPOCs設計

什么樣的設計才是好的SPOCs課程設計？大數據為人們做了揭示。

基于大數據識別和劃分學生英語能力等級 利用SPOCs平臺開展分層乃至個性化教學的基礎就是平臺和教師對每個學生的英語能力有深入了解。Leskovec等基于Coursera網站的大數據，對MOOCs討論區開展了長期的統計研究，結果顯示如下。

1）學生最終學習成績和他在看視頻、做測驗、交作業和參與論壇交互的次數是成正比的，可謂“一分耕耘，一分收獲”。

2）研究發現，英語水平較高的學生交作業多，發帖（言）內容包含更多的術語和低頻英語詞匯；差生交作業少，在平臺上的發帖內容更多是“刷存在感”，高頻詞是你好、我在、請問等。

3）研究還發現，英語水平中上的學生更喜歡提問，水平較高和較差的學生提問都更少，呈近正態分布。同時，水平較高的學生反饋快，發帖（言）位置靠前，喜歡“搶沙發”；水平最差的那部分學生則極少發問和進行反饋。

因此，要對參與課程的學生進行評估和分類，平臺功能使用頻次統計、學生發帖（言）詞頻統計、提問頻次和反饋時效的耦合分析等都是有效途徑。

基于大數據科學設定授課時長和語速 關于如何科學地確定課時長度，Guo等對edX網站690萬條視頻觀看大數據進行了統計，結果顯示：無論教學視頻多長，用戶實際觀看時長的中位數都不超過6分鐘，并在6～9分鐘出現拐點。隨著視頻長度的進一步增長，實際觀看時長中位數反而呈下降趨勢——時長超過12分鐘的視頻，平均觀看時長中位數只有3分鐘。因此，在設計SPOCs課程體系時，最理想、最科學的教學視頻時長應設定在6分鐘左右。

關于理想的授課語速，大數據顯示：語速雖然和視頻吸引力并不完全成正比，但當語速達到英文185～254單詞/分鐘，中文300字/分鐘時，無論視頻多長，都能比低語速獲得更多的關注度。這是因為較快的語速常伴隨著激情、富有感染力的講授，容易讓學生更專注聽講。因此，在錄制SPOCs視頻的過程中，教師最好適當提高語速至每分鐘200單詞（英）或300字（漢）左右。

基于大數據增進SPOCs課程親和力 雖然可汗學院式教學視頻并不提倡將教師頭像錄入視頻，但大數據顯示，對于大于6分鐘的視頻，有教師講課頭像的與純PPT、錄屏視頻相比，前者獲得的關注度更高。尤其是對于中國學生，教師頭像的出現非常有助于提高學生的自律性。因此，理想的SPOCs視頻設計應該是把課件的一角預留出來，用于播放教師授課的形象和肢體語言，這樣既不遮擋課件內容，又能增加課程的親近感。

此外，大數據還揭示，在教室或演播室配置昂貴設備錄制出的教學視頻，吸引力其實還不如更低成本的私人錄制方式——教師坐下來面對鏡頭，背景為辦公室或書柜，像做單獨輔導一樣親切自然地講課，效果是最好的——這與坐在電腦前的學生所處學習環境最契合。

最后，大數據揭示，與單純的PPT錄屏相比，手寫筆的大量應用（即可汗風格）能促進學生在視頻中多投入1_5～2倍的學習時間——教師邊講邊畫，更有一對一講題的感覺，也易于營造親切感。

基于大數據提高學生在SPOCs平臺的活躍度 大數據分析顯示，在課程正式開始前半個月到課程第一次作業截止這段時間里選課的學生，其中學習活躍者比例遠高于其他時間選課的。所以，SPOCs課程宣傳的最佳時機，就是開課前后這個時間窗口，能獲取活躍度和參與度最高的大學生。此外，SPOCs課程設計應充分利用學生的“虛榮心”，因為研究發現，在課程體系中引入游戲中常用的“勛章系統”或“等級稱號”（在系統中緊貼用戶姓名顯示），能很大程度上提高學生的活躍度。勛章展現越顯著，也就越能刺激活躍度。

大數據還揭示，很多學生在做英語練習題中碰到難題，產生畏難情緒而中止學習，是造成SPOCs課程學生流失的主要原因之一。可以說，學生活躍度的最大殺手就是做題。Krashen針對“二語習得”提出的“可理解性輸入i+1”理論認為，輸入必須是“可理解輸入”。知難而退是一種本能，不能單純歸咎于懶惰因素。因此，針對大學英語SPOCs課程中的英語練習題，最佳難度設置是圍繞學生基礎（即i），既有足夠挑戰性，又可以企及（即+1）。同時，SPOCs平臺要在英語習題解答過程中提供更多幫助，讓學生走得更遠。

基于大數據提升學生自主學習能力 英國紐卡斯爾大學教授Sugata Mitra在印度、南非、柬埔寨等地開展的大量實驗表明，“學習是一種典型的自組織行為”。在他的實驗中，大量從未受過教育也從未接觸過電腦的孩子，幾個月時間就無師自通地掌握了電腦的使用。明確了這一點，在線教育就絕不能僅僅把傳統課堂搬到網絡上，教師和教學機構的作用需要圍繞學生的自主學習重新定位。SPOCs平臺需要針對學生自組織學習習慣進行充分的優化，賦予它人性化的自主學習輔助功能。如除了在平臺觀看課程視頻，還要自主完成作業、課外閱讀、在線群組討論和考評等。

此外，具有交互性和不具交互性的語言課程教學效果差距顯著。因此，有必要建立SPOCs移動端交互平臺或直接基于微信群、QQ群等提供配套的交互功能。筆者前期建立的“Practise English Here”（英語天天練）糾音微信群，每天由筆者找一句英文，外教朗誦，學生自主跟讀，同時由英語專業的學生分時段值班，針對讀句子的學生點贊或是糾音，其他時段由學生相互糾音。每天由班委負責統計參加朗讀的學生名字并登記，作為平時成績的一部分，學生參與熱情很高，取得意想不到的教學效果。但不可否認，在無形中加大了教學以外的工作量，且外教的帶讀無法得到保證，都是值得繼續探討的問題。

4 結語

傳統教育興于工業時代，學校映射了工廠的批量生產模式：鈴聲、班級、標準化課堂、統一教材、按時間編排的流水線課程。這種教育為工業時代標準化地制造了大量可用人才。但授課是以對象和目標為導向的活動，在線課程授課對象構成十分復雜（年齡、基礎、地域、作息習慣，國際課程還有文化背景差異），學習目的也極為多樣（過級、拿證、旅游、留學預備、深入學習、解決手頭問題等），再加上學習工具與環境的劇烈變化，傳統授課方式顯然難以滿足個性化教育需求，培養出符合這個時代特質的人才——對大學生的英語“語言藝術素養”的塑造，更是不可能通過工業化模式去實現。

目前，我國的在線教育平臺通過大數據手段，追蹤、抓取、評估學習者自主學習數據，并利用大數據完善平臺設計的實踐剛剛起步。教育界談論最多的是兩個極端：一個是微，即微課、微信、微視、微學習、微創新；另一個則是大，即大教育、大數據、大整合。目前我國受人均教學資源所限，課堂教學方面無法實現國外的小班教學、跨學科多教師協同教學、個性化教學等。而基于大數據的SPOCs教育呈現了私人訂制、彈性學制、碎片化學習、個性化輔導、線上線下結合、社區、家庭學習和個人成功教育等特質，無疑是解決我國大學英語教育“標準化和個性化”之矛盾的利器。本文拋磚引玉，希望通過優化SPOCs課程設計，推進我國大學公共英語教學早日實現“自動化、智能化的個性化教學”。