高霞



摘 要:從集團企業利益的五方面出發,建立綜合評價模型。采用層次分析計算五因素權重,并運用模糊數學對集權控制模式、分權控制模式、折中控制模式分別進行評價計算。得到不同模式的優劣點,并將其通過量化值進行表示。結果顯示,集權控制模式有利于集團整體利益的最大化,分權模式有利于激發子公司潛能,折中控制模式有利于企業的戰略發展,經過綜合考慮認為,折中控制模式是較為理想的財務預算控制模式。
關鍵詞:模糊數學評價;預算控制模式;評價體系
中圖分類號:F275 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2017)01-0086-05
引言
在日益激烈的經濟競爭中,企業不但要有先進的科學技術作為競爭手段,先進的管理同樣可以使的企業能夠在競爭中利于不敗之地。企業的管理可以提高工作效率,是企業長足發展的重要途徑,而企業的預算控制模式更體現出企業的合理性與前沿性。企業依據戰略導向和財務導向進行財務預算,不同企業不同時期所采取的財務預算控制模式有所不同。我國企業當前采用的預算模式主要分為:集權預算模式、分權預算模式、折中預算模式(混合預算模式),三種財務預算控制模式有各自的優缺點及適用范圍。在以往研究中,雖然學者提出了預算控制模式的優劣,但是對于量化的評價研究卻很少。本文依據前沿的研究選取指標,通過模糊數學方法構建對預算控制模式的數學評價,從而把三種預算控制模式的評價以量化表示。
一、財務預算控制模式評價指標
預算控制的模式反映了母公司對子公司的控制,主要體現在財務控制和決策權的控制。母公司通過財務控制實現對子公司的控制,并給予子公司一定的活動范圍。這樣通過財務預算實現集團的協調,實現集團利益。集權控制模式是母公司對各個子公司的財務進行嚴格控制統一管理,決策權高度集中母公司。分權控制模式是母公司給予子公司權利,母公司只進行監督和審核。折中式控制模式是母公司與子公司同時參與財務預算和決策,形成上下信息的互動溝通。
本文將從五方面對財務預算控制的三種模式建立評價體系,分別對集權、分權、折中進行量化分析,建立的指標(如表1所示)。
二、指標的權重確定
本文通過層次分析法,對指標進行兩兩之間相互比較,通過判斷矩陣進行計算指標的權值。層次分析法特點是思路簡單、層次分明、使用范圍廣等,算法的核心是權重的計算,特別適用于多方案問題、復雜系統的決策問題,是將問題轉化成定量研究的數學方法。
(一)構造判斷矩陣
通過比較兩者的相對重要性來構造判斷矩陣。例如,取兩個指標進行重要性比較用aij表示,那么所有的因素進行比較之后可以得到判斷矩陣A。其表示如下:
aij兩者比較的重要性用量化值描述,用1—9數字進行描述,數字代表的含義如下:
由以上方法對五方面的指標是否有利于實現整體利益最大化、是否有利于企業的發展戰略、是否有利于降低企業的財務風險、能否發揮子公司的潛在活力、是否有利于母子公司之間的協調進行兩兩比較,得出判斷矩陣如下:
(二)權向量和最大特征計算
首先,將一級指標的判斷矩陣進行列向量歸一化;其次,按行求和再次進行歸一化,可得到權向量。根據特征值與特征向量關系可以求解特征值,實現方法如下:
即求得一級指標的權向量為:
w=(0.196 0.097 0.192 0.119 0.395)
(三)一致性檢驗
求得矩陣R1的最大特征值λmax,其計算方法如式所示:
計算一致性指標CI,其計算方法如式所示:
式中,n代表指標的個數,所以對判斷矩陣來說n=5,計算一致性比率CR,其計算方法如式所示:
其中,RI代表Random Consistency Index值(如表3所示)。
當CR≥0.1時,認為判斷矩陣的不一致性不可接受。當CR<0.1時,判斷矩陣的不一致性在可接受的范圍之內。當CR=
0.076<0.1時,所以判斷矩陣通過一致性檢驗,表明指標的權重是可以取得。
(四)評價體系指標權重
三、控制模式的模糊評價
(一)模糊數學
模糊數學概念是1965年查德(L.A.Zadeh)教授提出的,模糊數學對應的是精確數學,它通過非精確的計算找出隱私之間的模糊關系。模糊綜合評價應用模糊理論,通過確立指標度評語的隸屬度,確定評價結果的一種方法。
1.建立評價對象的因素論域U,U=(u1,u2,…,un)。
2.確定論域中因素的定性評價語的等級V,V=(v1,v2,…,vn)。
從專家角度將評語設定為非常有利、比較有利、有利、一般、不利,分別指某種財務預算控制模式對指標的影響,為便于計算,評語分別對應10分、8分、6分、4分、2分五個等級。
3.通過因素對應評語論域的隸屬度rij,建立模糊關系矩陣R。其中:
將三個準則下的指標隸屬度構成三個隸屬函數矩陣,矩陣形式:
其中,rij表示指標對于評語等級論語中的隸屬度。
(二)建立模糊矩陣
對指標進行專家評分后整理得到三個模糊矩陣分別(如表6至表8所示)。
(三)評價結果
通過以上辦法計算可以得到向量w。將w和R利用合成算子M(·,?茌)合成得到綜合評價的最終計算結果,向量表示為
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[責任編輯 吳明宇]