尚運生
摘 要:自1993年以來,河南省經濟增長和投資增長經歷了一個完整的周期性變化。目前,二者分別處在始于2006年和2008年的新的下降階段。科技經費投入增長率經歷了三個階段性變化,波動幅度逐漸下降,從2011年開始進入一個下降階段。分析表明,河南省投資、科技經費投入與經濟增長之間存在長期穩定關系,投資的持續擴大和科技經費投入的不斷增長都促進了經濟增長。基于實證分析,對河南省經濟發展提出了政策建議。
關鍵詞:河南省;經濟增長;投資;科技經費投入
中圖分類號:F127;F124.3 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2016)29-0023-03
引言
自1991年以來,河南省經濟快速增長。統計數據顯示,河南省國內生產總值(GDP)從1991年的1 045.73億元增長到2014年的34 938.24億元,增長了32.41倍;1991年的投資總額(K)為256.46億元,2014年達到30 782.17億元,增長了119.03倍;1991年科技經費投入(IE)是0.65億元,2014年為400億元,增長了613.08倍。在河南省經濟發展過程中,投資、科技經費投入與經濟增長之間的關系如何?本文對該問題進行實證分析。
一、河南省經濟發展的特征
(一)經濟增長的周期性特征
從圖1可以看出,自1993年以來,河南省經濟增長經歷了一個半的周期性變化。1993—2007年期間的河南省經濟是一個完整的周期,經濟增長率從1993年的15.8%下行到1999年的8.1%。受1997年亞洲金融危機的影響,河南經濟增長率從1996年的13.9%開始快速下降,直到1999年才達到最低點;之后,在我國加入WTO的影響下,河南省經濟增長率從底部走出,開始進入一個上升階段,直到2007年到達最高點的14.6%。2008年,受到美國金融危機的影響,河南省經濟增長率快速下降,一直持續到2014年的8.9%。目前,河南省經濟仍然處于尋底的過程中。
(二)投資增長的周期性特征
圖1顯示,自1993年以來,河南省投資增長也經歷了一個半的周期性變化。1993—2005年期間,河南省投資增長率經歷了一個完整的周期性變化。1993年是27.94%,受到亞洲金融危機影響,最低點是1999年的2.70%,這一下行階段與經濟增長率的特征一樣;之后,在我國宏觀經濟政策和加入WTO的影響下,投資增長率開始快速上升,于2005年達到38.37%,這是上升階段的最高點。之后,河南省投資增長率開始進入新的下降周期,一直持續到2014年,投資增長率下降到15.78%。其中,在美國金融危機影響下,2010年的投資增長率快速下降到-0.42%,這是1993年以來的最低值。目前,投資增長率仍然處于下降階段。
(三)科技經費投入的階段性特征
圖1表明,自1993年以來,河南省科技經費投入增長率呈現階段性變化特征。第一個階段是1993—2002年,科技經費投入增長率上下波動很大,最大值是1993年為121.92%,最小值是1994年的-5.49%,第二大數值是2000年的77.08%,第二小數值是2002年的3.46%。總之,在第一階段,科技經費投入增長率上下波動幅度大,并且變化頻繁。2003—2010年是第二階段,和第一階段相比,科技經費投入增長率上下波動幅度明顯減小,最大值是2006年的41.71%,第二大數值是2009年的41.68%,最小值是2008年的14.67%,2003年的14.78%為第二小數值。第三階段從2011年開始,科技經費投入增長率處于逐年下降階段,從2011年的18.49%一直下降到2014年的15.78%。相比較而言,除個別年份以外,科技經費投入增長率都高于經濟增長率。
二、實證分析
(一)變量與數據選取
本文依據歷年《河南統計年鑒》中的統計數據來選取樣本數據,分別用國民生產總值(GDP)、投資總額(K)、研究與試驗發展指標中的經費內部支出(IE)作為衡量河南省經濟增長、投資、科技經費投入的指標。考慮到物價變化因素對時間序列數據的影響,為了消除這種影響,使用居民消費價格指數(1978=100)對三個變量進行調整處理。為了消除時間序列數據中可能存在的異方差,以自然對數的形式對調整過的數據進行計算,對應的指標變量分別記為LNGDP、LNK、LNIE。
(二)平穩性檢驗
因為非平穩的時間序列數據可能會產生偽回歸的問題,本文首先對三個變量的時間序列數據進行平穩性檢驗。表1是選用ADF(Augmented Dickey-Fuller)檢驗方法對三個變量進行單位根檢驗的結果。
從表1可以看出,序列LNGDP、LNK、LNIE的ADF統計值都大于10%臨界值,即在10%顯著性水平上拒絕了不存在單位根的原假設,是非平穩的時間序列。三個變量差分序列的ADF值都小于5%臨界值,概率P值小于0.05,表明差分序列都不存在單位根,是平穩序列,可以進行協整分析。
(三)協整檢驗
根據單位根檢驗結果可以看出,時間序列LNGDP、LNK、LNIE是一階單整,三個變量之間可能存在長期穩定的關系。本文用Engle和Granger(1987)提出的兩步檢驗法(EG檢驗)對其進行協整檢驗。
首先是建立回歸方程,用OLS方法進行估計。方程如下:
LNGDP=3.795+1.414LNK+0.121LNIE (1)
t值 (21.27768)(10.15914) (3.442015)
R2=0.995086 D.W.=1.544360
其次,建立殘差回歸方程:
E=LNGDP-3.795-1.414LNK-0.121LNIE (2)
表2是對殘差序列進行ADF檢驗得到的結果:
從表2可以看出,ADF統計值小于5%顯著水平下的臨界值,表明應該拒絕殘差非平穩的原假設,接受殘差序列是平穩的。從檢驗結果得出結論,在5%的顯著水平下,投資、科技經費投入與經濟增長之間存在協整關系。投資每增加一個百分點,導致河南省經濟增長將增加0.414個單位;科技經費投入每增加一個百分點,經濟增長將增加0.121個單位。
三、結論與建議措施
分析表明,河南省投資、科技經費投入與經濟增長之間存在協整關系。投資與科技經費投入分別增加一個百分點,導致經濟增長會增加0.414、0.121個單位。根據統計數據,經計算可以得出投資、科技經費投入占GDP的百分比(見圖2)。1991—2014年,投資占GDP百分比從24.52%增加到88.10%,科技經費投入占GDP百分比從0.06%增加到1.14%。由此可以看出,一方面,長期以來的投資規模擴大對河南經濟增長起到了至關重要的作用,或者說,過去的經濟增長依賴于投資規模的持續擴大;另一方面,投資增加一個百分點所需要增加的資金數量遠遠大于科技經費投入增加一個百分點所需要增加的資金數量。
目前,河南省GDP、投資、科技經費投入增長率都處于下降階段,為此,提出如下建議措施:
1.調整投資與科技經費投入的結構。當前河南省的科技經費投入占GDP百分比還處于很低的水平,將資金向科技經費投入傾斜,會促進河南省經濟快速增長。
2.運用財稅金融等政策支持企業進行技術開發,充分調動市場主體進行科技創新的積極性,引導社會資源流向科技領域。
3.創新科技服務體系,拓寬科技經費投入來源渠道,完善激勵機制,提高資金運作效率。
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An empirical analysis of investment,scientific and technological funds and economic growth in Henan Province
——Based on the statistical data from years 1991 to 2014
SHANG Yun-sheng
(Scientific Research Department,Henan Institute of Finance and banking,Zhengzhou 451464,China)
Abstract:Since the year of 1993,Henan Province Economic Growth and investment growth experienced a complete cycle of change.At present,the two began in 2006 and 2008 respectively in the new reduction stage.Technology investment growth rate has experienced three stages of change,the fluctuation gradually decreased from the beginning of 2011,a a stage of decline.The analysis shows that the investment in Henan Province,there is a long-term relationship between investment and economic growth in science and technology,investment continues to expand investment in science and technology funding growth have promoted economic growth.Based on the empirical analysis,the policy suggestions for the economic development of Henan province are put forward.
Key words:Henan province;economic growth;investment;investment in science and technology funds