大數據背景下電子商務人才培養(yǎng)探索

李濤 馬婷婷

摘 要：隨著我國信息技術的不斷發(fā)展，我國已經進入了大數據時代，對我國各行各業(yè)的發(fā)展都產生了一定影響。電子商務作為一門結合了經濟管理與信息技術的復合型學科，在大數據背景下，應將具備大數據分析能力的人才作為人才培養(yǎng)方向，以達到提高學生就業(yè)率的目的。特別是最近幾年，谷歌、百度等著名企業(yè)都開始涉足大數據分析，由此可知具備處理分析大數據能力的人才是未來推動社會發(fā)展的主要動力。本文就將對當前電子商務人才培養(yǎng)模式進行分析，并探討大數據分析方向開設的重要性，再結合當前大數據背景下電子商務人才培養(yǎng)過程中存在的問題，提出一些改進意見，以期為社會發(fā)展輸送高質量的電子商務人才。

關鍵詞：大數據背景下 電子商務 人才培養(yǎng)

中圖分類號：F713.36 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2017）11（b）-191-02

商務智能分析與大數據分析作為學術研究的熱門方向，一向受到社會各界的重視。而隨著電子商務與信息系統在我國的逐漸普及，使得企業(yè)在日常運轉過程中會涉及到大量的信息數據。據權威機構統計，當前那些在世界范圍內處于金字塔頂端的公司在日常經營過程中對數據信息的利用率大約是普通公司的5倍。而且那些年利潤達到1億美元的公司大多在日常經營中使用了商業(yè)數據分析，而這也是其能夠成功的重要原因之一。因此，大數據分析人才已經成為了未來企業(yè)發(fā)展的重要動力之一。而大數據分析人才在全球范圍內都十分緊缺，特別是對于我國這一大數據產業(yè)發(fā)展尚未完善的國家而言，大數據分析人才的缺口較大。這樣一來，勢必會對我國大數據產業(yè)的發(fā)展造成不良影響。這就需要各高校應在大數據時代背景下，培訓出具備商務智能分析與大數據分析能力的復合型人才。

1 概述

近些年來，我國電子商務的發(fā)展速度較快，甚至已經在一定程度上對人們的生活方式進行了改變。比如，淘寶平臺在“雙11”當天的成交量高的驚人。這些都說明了電子商務已經融入到了當前人們的生活之中。因此，電子商務也為我國商業(yè)企業(yè)的發(fā)展開辟了新的道路，進而為電子商務人才提供了大量的就業(yè)機會。而當前我國各高校針對電子商務專業(yè)的培養(yǎng)教育涉獵較廣，其中涵蓋了計算機、企業(yè)管理與市場營銷以及法律等多個學科。而當前企業(yè)中設置的電子商務崗位主要包括技術型、商務型與管理型三大類，其中又將技術型崗位細分為了平臺設計、網站設計以及美術設計等三個小類，并將商務型崗位細分為網絡營銷、網上國際貿易與網站運營管理、電子商務支持系統推廣以及電子商務創(chuàng)業(yè)等五個小類，同時還將管理型崗位細分為了電子商務平臺綜合管理與企業(yè)電子商務綜合管理兩個小類。因此可知，當代我國企業(yè)的發(fā)展急需大量的電子商務人才，但是在各高校電子商務專業(yè)的開設中都或多或少存在一些問題，嚴重影響了商務專業(yè)人才的培養(yǎng)。據相關統計表明，現階段我國各高校電子商務專業(yè)畢業(yè)生的對口就業(yè)率僅僅為1/5，且就業(yè)后的學生更換工作的概率較高。這種情況的存在不僅對電子商務專業(yè)學生的職業(yè)發(fā)展造成不利影響，同時也對企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展造成一定阻礙，甚至已經成為了一個社會焦點問題，亟待解決。

2 大數據分析方向開設的重要性

鑒于當前社會對電子商務人才的需求與人才供給的不平衡狀態(tài)，各高校應致力于對電子商務人才培養(yǎng)模式進行改革，以確保能夠培養(yǎng)出適應大數據時代背景的高素質人才。這就要求各高校應明確認識到大數據分析專業(yè)課程開始的重要意義。首先，當前大數據被廣泛應用于電子商務行業(yè)中。具體涉及到的產業(yè)領域主要包括智能推薦與社交媒體監(jiān)控分析、電商系統安全監(jiān)控以及商業(yè)情報分析等。在當前，企業(yè)能夠通過大數據分析來實現對消費者行為的準確判斷，同時還能夠實現對產品銷售量的準確預測，并實現對營銷范圍的精確定位以及對存貨補給情況的準確判斷，而大數據分析的這些優(yōu)勢都能夠幫助企業(yè)提高自己的市場競爭能力。此外，大數據分析在電子商務企業(yè)中的應用還具備電子化程度較高且數據獲取成本較低的特點，這些都能夠在一定程度上推動電子商務企業(yè)的發(fā)展。由此可知，在大數據背景下，具有大數據分析能力已經成為了考量電子商務專業(yè)人才的關鍵點，也是決定電子商務人才就業(yè)率的關鍵因素。基于這種情況，就需要各高校開設大數據分析方向的專業(yè)課程，以確保電子商務專業(yè)的學生能夠具備大數據分析的能力，同時還應在日常教學過程中根據不同產業(yè)的發(fā)展規(guī)律來對該行業(yè)大數據分析的目標及方法進行總結。而就大數據分析工作的性質來看，需要工作人員能夠通過掌握經濟管理、金融與物流以及計算機等方面的專業(yè)技能，而電子商務專業(yè)涵蓋了其中大部分的學科，因此，電子商務專業(yè)進行大數據分析方面的培養(yǎng)與教學的難度并不大，這就為各高校在電子商務專業(yè)開設大數據分析課程提供了便利條件。

3 電子商務專業(yè)開設大數據分析方向面臨的挑戰(zhàn)

3.1 數據來源問題

當前，各高校在電子商務專業(yè)開設大數據分析方向課程的首要難題就在于數據的來源。這是由于在進行大數據分析方向的科研與實踐教學過程中往往需要大量的大數據資料，而這些大數據資料不僅包括開放數據，同時還涵蓋著非開放數據。現階段，自2011年成立的開放政府組織已經涵蓋了75個國家與地區(qū)，這些國家與地區(qū)都為大數據分析方向的研究工作提供了宏觀經濟管理數據。而就我國而言，出于對國家安全及隱私保護等方面的考量，還沒有形成一個開放的數據交易共享合作機制。在這種情況下，就增加了大數據資源的獲取難度，對進行大數據分析方向的研究與教學造成了一定阻礙。

3.2 實驗設備較弱

由于大數據分析研究與教學等對試驗設備具有容量、速度、多元性等的3V要求，因此，只有具有一定具有足夠存儲能力與操作能力的平臺，才能夠滿足大數據分析法方向科研與實踐教學的需求。但是，當前我國各高校普遍缺乏相關實驗設備，而這種硬件教育資源的支持力度不夠，勢必會對開設大數據分析方向造成一定影響。而添置這些大數據分析實驗設備就需要各高校投入大量的資金，以便滿足大數據分析物理平臺的需求，這也就增加了大數據分析方向開設的難度。

3.3 師資力量不足

而師資力量就是影響大數據分析方向開設的軟件因素。由于大數據在我國的發(fā)展時間較短，我國的大數據仍處于發(fā)展的初期階段。即使是大數據研究取得了一定成果的美國，也是自2012年才開始加大研究開發(fā)力度的。因此，現階段我國各高校普遍存在缺乏同時擁有較高大數據分析專業(yè)水準與企業(yè)數據處理實踐經驗的教師團隊，而師資力量的不足也會對高校開設大數據分析方向產生不利影響。這是由于師資力量是影響人才培養(yǎng)質量的主觀因素，即使在具備完善配套大數據分析實驗設備的高校，缺乏優(yōu)秀的大數據分析教師，也無法確保能夠培養(yǎng)出符合大數據時代要求的電子商務人才。

4 大數據背景下電子商務人才培養(yǎng)模式的改進建議

當前，大數據分析已經成為了相關科研機構與企業(yè)共同關注的重點問題。雖然我國大數據分析的研究與發(fā)展仍處于起步階段，但是，僅數據分析而言，已經被廣泛應用于我國大中型企業(yè)的業(yè)務管理工作中。而為了更好地迎接當前電子商務專業(yè)開設大數據分析方向面臨的挑戰(zhàn)，各高校應從以下幾個方面著手進行改進，以提高電子商務人才培養(yǎng)工作的質量。

4.1 培養(yǎng)應用型人才

當前，各高校應在日常教學工作中樹立培養(yǎng)應用型電子商務人才的教學目標，確保培養(yǎng)出來的電子商務專業(yè)人才具備應有的專業(yè)能力。而這就要求高校應立足于社會各界對電子商務專業(yè)人才的實際需求來進行學生大數據分析能力的培養(yǎng)方向。需要明確的是，大數據分析是基于量化決策而衍生出了的一個概念，因此，高校在電子商務專業(yè)開設大數據分析方向的課程時，應將商務大數據處理分析與可視化應用能力作為重點培養(yǎng)目標。

4.2 優(yōu)化專業(yè)課程設置

與此同時，各高校還應重視對專業(yè)課程進行優(yōu)化設置，以確保學生能夠真正學到大數據分析相關的專業(yè)知識，進而實現自身大數據分析能力的提升。只有這樣才是當前在大數據背景下實現電子商務專業(yè)人才的必要途徑。因此，各高校應結合實際情況，針對電子商務專業(yè)學生開設數據庫、計量經濟學、統計學以及可視化技能等專業(yè)課程。其中，高校可以根據重要性的不同而對這些課程的性質進行區(qū)別設置，可以將數據庫設置為重點的必修課程，而將計量經濟學與統計學以及可視化技能等作為選修科目，并建議電子商務專業(yè)學生都能夠重視對這些課程的學習。此外，高校還應針對電子商務專業(yè)原本就設有的一些經濟管理與計算機技能等方面的課程進行科學的精簡，并在其中適當添加移動通信技術等專業(yè)課程。

4.3 加強校企間的合作

各高校還應設法加強與企業(yè)間的合作，以便培養(yǎng)出的電子商務人才能夠滿足社會發(fā)展的實際需求。這就要求各高校應做到以下幾點：其一，加強對大數據分析操作平臺的建設力度，以便為開展大數據分析方向的研究與教學提供必要的物理條件。其二，引進企業(yè)導師，通過企業(yè)導師來向學生進行大數據分析在企業(yè)中的實際應用情況的講解，以便學生能夠樹立明確的大數據分析課程的學習目標。其三，爭取更多的實踐機會。高校應加快對大數據分析的研究進程，以便縮短科研成果的積累與轉化時間，以便在校企合作中擁有更多的主動權，進而為學生獲取更多的實踐機會，培養(yǎng)學生大數據分析的實踐操作能力。

4.4 加強師資隊伍建設

各高校還應加強對具備較強大數據分析能力的電子商務專業(yè)師資隊伍的建設力度，以便為大數據背景下電子商務人才的培養(yǎng)奠定堅實的師資基礎。這就要求各高校應做到以下幾點：其一，在招聘電子商務專業(yè)的教師時，應重點對其是否具備大數據分析能力進行考察，并積極引進具有大數據分析能力的人才作為師資隊伍的儲備力量。其二，應針對現有的電子商務專業(yè)教師進行大數據分析能力的培訓，以確保其具備應有的專業(yè)水準，能夠滿足大數據專業(yè)課程的教學需要。同時，還應鼓勵電子商務專業(yè)教師通過自學、培訓等方式提升大數據分析能力。其三，在校企合作中，還應為電子商務專業(yè)教師提供一些大數據分析實踐機會，通過教師到企業(yè)中的掛崗實踐來提升教師隊伍專業(yè)水準。此外，高校還可以通過邀請一些企業(yè)高層管理人員或技術專家等到學校進行專業(yè)講座等，以便向學生展現企業(yè)中大數據分析工作的實際情況與要求等，來幫助學生正確的進行學習計劃與職業(yè)規(guī)劃等，為提高電子商務人才培養(yǎng)質量奠定良好基礎。

5 結語

綜上所述，隨著大數據時代的全面到來，其在電子商務產業(yè)中所發(fā)揮的作用也越來越重要。在這種情況下，各高校應正面電子商務專業(yè)學生對口就業(yè)率較低的問題，深挖自身在電子商務專業(yè)人才培養(yǎng)過程中存在的問題，并結合社會大環(huán)境與學校實際情況來采取相應的改進措施，進而達到提高電子商務人才培養(yǎng)質量的目的，為社會發(fā)展提供充足的電子商務人才。

參考文獻

[1] 連奇波.關于電子商務人才培養(yǎng)模式的對比研究[J].經濟研究導刊，2011（23）.

[2] 李莉.面向行業(yè)需求的電子商務專業(yè)建設改革探索[J].中國電子商務，2013，10（18）.

[3] 王麗菊，宋星月.基于目標崗位群分類的電子商務人才培養(yǎng)模式研究[J].科技資訊育，2014（11）.