物流企業績效評估研究①

代劍環 付林 劉城

摘 要：科學、客觀、全面地評估物流企業績效有助于企業健康、有序的發展。本文通過構建績效評估指標體系及確定績效評估方法進行實證分析，結果顯示，實證分析與實際狀況具有充分的吻合度，能為物流企業開展績效評估及管理工作提供決策支持。

關鍵詞：物流績效 層次分析法 熵值法

中圖分類號：F253 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2017）03（a）-065-03

近年來，物流行業發展迅速，需求基礎不斷鞏固，產業地位持續提升，已成為當前增速最快、發展潛力巨大的戰略性新興服務產業。但由于物流活動的復雜性及物流行業較短的企業化進程，導致針對物流企業的績效評估研究較少，其績效評估體系也有待完善。因此，以現代化績效評估方法為基礎，并結合物流行業特征建立物流績效評估指標體系和形成規范化的績效評估模型已成為當務之急。

1 構建績效評估指標體系

物流企業運營過程是一個復雜的巨系統，其績效受到多重因素的影響。因此，實現物流企業績效的綜合評估，必須統籌兼顧，并以適用性、科學性、綜合性為原則進行評估指標的選取。此外，為便于綜合評估的可操作性，在指標選取的過程中以利于定量分析為宜。根據物流企業績效評估實際狀況，本文從運輸及倉儲維度、財務維度、客戶維度、能力維度及外部性維度等五大方面構建綜合評估指標體系。

2 基于AHP-熵值法的物流企業績效評估

2.1 模糊綜合評估原理

該方法通過確定被評估對象的評估因素集、評語集、各因素權重，建立模糊評估矩陣，并計算評估指標，得到模糊綜合評估結果。本文以AHP-熵值法確定的指標綜合權重為基礎，運用模糊綜合評估法建立模糊評估模型，實現對物流企業績效水平的綜合評估。

2.2 物流企業績效評估步驟

將上述物流企業績效評估指標體系記為：U={u1，u2，u3，u4，u5}={{u11，u12，u13，u14，u15}， {u21，u22，u23，u24}，{u31，u32，u33，u34}，{u41，u42，u43，}，{u51， u52，u53}}，令評語集V={v1好，v2較好，v3一般，v4較差，v5差}。按照模糊綜合評估原理，評估物流企業績效有如下步驟。

（1）確定指標各級權重。以AHP法及熵值法分別求出指標主、客觀權重，并據此得到各指標綜合權重Wi。

（2）模糊評估矩陣的構造。綜合專家組對各指標的評估結果，結合“極差變換法”得到模糊評估矩陣。

（3）構造評估模型。依據AHP-熵值法確定的綜合權重Wi（i=0，1，2，3，4，5）將評估矩陣Ri（i=0，1，2，3，4，5）各行進行綜合，得到各級模糊綜合評估結果向量Bi（i=0，1，2，3，4，5），其中，Bi =Wi·Ri（式1）。對上述評估指標體系U，記相應一級指標模糊綜合評估向量為B0，二級指標模糊綜合評估向量分別記為B1，B2，B3，B4，B5，且R0=（B1，B2，B3，B4，B5）T。

（4）指標量化及結果分析。前文中將評語集定義為：V={v1好，v2較好，v3一般，v4較差，v5差}。但人們在實際工作中習慣將其用百分制形式表現出來，基于此，為便于理解，本文對評語集中各程度分別賦值為{c1=90，c2=70，c3=50， c4=30，c5=10}，并使C=（c1，c2，c3，c4，c5）T；同時，物流企業績效狀況的評語集可設為V'={好， 較好，一般，較差，差}，且其賦值區間分別為{80—100，60—79，40—59，20—39，0—19}，通過指標量化公式得到物流企業績效狀況的總評估值P0及其余五個一級指標的評估值P1，P2，P3，P4，P5，其中，指標量化公式為：Pi=Bi·C（式2）。最后，根據模糊評估結果，并結合式（2）可計算物流企業績效狀況的評估值P0，P1，P2，P3，P4，P5，及其對應的績效水平。

3 實證分析

以綿陽市某中小物流企業為例，利用本文評估指標體系，該企業多位資深工作人員及專家提供的評估資料為基礎，運用AHP-熵值法得到各指標綜合權重，結合模糊綜合評估模型確定該物流企業績效水平。

（1）指標權重確定

根據模糊評估結果，運用式（2）計算得到該物流企業績效水平為P0=53.68，P1=49.56，P2=52.85，P3=63.39，P4=70.11，P5=64.12。從綜合得分來看，該中小物流企業其績效處于一般水平，具有較大發展潛力。對于二級指標，客戶維度、能力維度及企業外部性維度處于中等偏上水平，而企業運輸及倉儲水平、財務維度方面尚處在一般水平，亟待采取措施進行改善。在五個維度中，運輸及倉儲維度、客戶維度、能力維度的權重合計占到了企業整體績效的66%以上，表明三者的得分將在較大程度上影響企業的整體績效水平，因此，企業應著力改善此三方面的績效水平。在企業運輸及倉儲維度、財務維度中，運輸安全可靠性及企業盈利能力兩個指標所占比重較大，但二者在物流行業內處于較低水平，導致運輸及倉儲維度、財務維度的得分較低。因此，高正點運輸率、高無缺損運輸率的實現，將有效地保障物流過程中的運輸安全可靠性，而凈資產收益率及營業收入利潤率的提高，可以極大地促進物流企業經營績效的改善。此評估結果與該企業的績效水平具有充分的吻合度，證明了該評估模型的科學性及實用性。

4 結語

績效評估將有效地實現對物流企業的監督與管理，合理、科學、全面地建立物流績效評估指標體系能反映物流企業的績效全貌，主、客觀賦值方法的綜合可以實現決策者主觀偏好及數據客觀信息的充分結合。綜上，本文主要研究內容如下。

（1）以適用性、科學性、綜合性為原則進行評估指標的選取，結合物流企業的運營過程、績效影響因素等特征，從運輸及倉儲維度、財務維度、客戶維度、能力維度、外部性維度等方面建立了物流企業績效評估指標體系。

（2）運用AHP-熵值法得到指標綜合權重，使指標權重確定方法更加科學，并以建立模糊評估矩陣及綜合評估模型的方式，對物流企業績效水平進行模糊綜合評估。

（3）實證分析表明，AHP-熵值法在物流企業績效水平評估中具有可行性，能為物流企業進行績效評估及管理工作提供決策支持。

參考文獻

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[2] 姜超雁.中小型第三方物流企業績效評價體系研究[D].上海海事大學，2007.

[3] 康國兵.物流企業績效評價研究[D].西南財經大學，2007.

[4] 李遠遠，劉光前.基于AHP-熵權法的煤礦生產物流安全評價[J].安全與環境學報，2015（6）.

[5] 代劍環，閆英，付林.基于AHP的物流金融風險評估[J].物流工程與管理，2016（10）.

①基金項目：西南科技大學教改項目（14xn0026）。

作者簡介：代劍環（1995-），男，重慶豐都人，本科，主要從事物流金融與物流管理方面的研究；付林（1993-），男，四川萬源人，本科，主要從事物流管理方面的研究；劉城（1995-），女，四川南充人，本科，主要從事企業戰略管理方面的研究。