金融學研究中大數據思維的應用與實踐探索

摘要：隨著大數據時代的到來，無論是市場環境，還是相關經濟主體活動，發生了天翻地覆的變化。在我國經濟當中，金融業占據重要比重，將大數據思維與金融學研究進行有效融合，把大數據思維應用于金融學研究當中。在實際的研究過程中，挑戰與機遇共存，相關問題會逐漸凸顯，應針對其中的實際情況提出相關解決措施，為社會經濟的可持續發展提供保障。

關鍵詞：大數據思維；金融學研究；實踐探索

一、大數據時代下金融學的研究現狀

（一）金融業中實施大數據有較好基礎

金融行業本身具有IT的特點，在大數據的實施過程中，具有較大優勢?？v觀當前的實際情況，在金融行業當中銀行業占據重要比重，甚至包含于整個金融行業。研究其業務模式，大數據的實施能夠為今后的發展奠定良好基礎。因銀行業當中包含海量數據，通過實踐調查，其中既包含客戶信息、交易明細類的結構類數據，也具有一些非結構化的數據。為跟隨互聯網行業的發展，現代銀行應開展手機客戶端銀行、網上銀行等服務，在這一過程中，大量的非結構化數據會因此產生。在互聯網科技的支持下，種類繁多的共享數據資源在網絡中共享，金融數據平臺可以通過網上銀行、門戶網站等，獲取更多海量信息，向外進行拓展。在金融業當中實施大數據，能夠為今后的順利發展奠定堅實的基礎。

（二）大數據技術的處理處于初級階段

縱觀當前金融業的數據產生情況，當前的金融業中的數據占據較大比重，但在金融業中應用數據時，缺乏全面的數據處理方式。在對數據進行分析的過程中，習慣性采取傳統的處理方法，將其分散于各個不同的系統當中。隨著金融行業多年的發展，數據逐步得到累計，已經形成了一定規模，為大數據今后的應用提供了有利的條件。從金融業業務發展的角度來看，以往的數據處理方式難以滿足當前的實際情況，在對數據進行處理分析的過程中，存在不到位的情況。合理應用大數據，能夠對于其中存在的問題進行解決，盡管我國金融業的大數據處理起步階段，但是轉型是今后發展的必然趨勢。

二、大數據思維在金融研究中的應用意義

（一）增強研究的精準性

金融領域不斷向外拓展，其中的研究內容以此不斷豐富，不僅包含財務、經濟等領域，在今后的發展過程中將其作為基礎，逐漸向其他領域拓展。由于數據類型逐漸向多元化的方向發展，部分金融學研究人員在研究金融學領域時融入大數據思維，對金融學進行有效研究。合理運用大數據思維，相關研究人員可以對海量的樣本信息進行研究，提高這些信息技術的精準性與有效性，減少數據中存在的隨機性與偶然性，保證得出的結論更加具有說服力。

（二）加強與其他學科的聯系

伴隨著信息技術的不斷發展，任何學科的研究不再是獨立進行，而是相互配合共同發展，金融學與其他學科相互結合，彼此共同發展，使得金融學得到改進與完善。將金融學與其他學科進行結合，同時引入相關資料數據，保證數據自身能夠像多樣化方向發展，加強金融學與其他學科之間的聯系，逐漸拓展其發展領域。例如，在研究物理學的過程中，可以融入金融學對其今后發展方向進行預測，將金融學當中的經濟分析應用于自然學科相關理論當中。合理運用大數據思維，對海量的數據進行搜集整理，加強金融學與其他學科之間的聯系，使得金融學能夠更進一步發展。

（三）適當拓展研究思路

范圍廣泛、數據量大是大數據的獨有特點，能夠將以往單一化模式的數據類型向多元化模式的數據結構轉化。采取傳統的方式對數據進行采集，將其以單一化的數字結構形式展現出來，無法有效借鑒與分析數據。伴隨著大數據時代的到來，在研究金融學的過程中運用大數據思維，能夠保證數據樣本的多樣性，在研究金融學的過程中，應積極開拓思路，大力培養數據技術團隊，有效創新金融學研究方向，為金融學今后的發展提供一條新的道路，豐富金融學的研究形式，拓展研究思路，保證金融學的呈現方式更加多樣化。

三、大數據技術在金融業應用中存在的問題

（一）技術能力無法適應要求

以數據處理作為支撐前提，以往的金融業所選擇的數據軟件，以結構化的數據開發與實施作為基礎。伴隨著大數據時代的到來，數據處理結構也因此發生改變，受這一環境的影響，非結構化的處理形式逐漸成為了核心內容。相關數據的種類、數量呈現上升趨勢，流轉速度不斷加快，以原有的應用技術作為基礎，難以滿足相應的數據處理需求，應不斷向相關人員與部門進行技術學習，提高自身工作能力與專業素養，掌握先進的軟件使用方式，合理應用到大數據處理過程中。

（二）難以有效處理數據

部分金融行業習慣性采取模塊式的元數據處理方法、系統以及數據庫，以此統計與分析當前的數據。受傳統數據管理模式的影響，非結構化的數據業務難以滿足相關需求，業務處理形式相對繁瑣，不一致的情況在數據處理時時常發生。這樣的前提條件對大數據進行處理，數據的管理質量會直接受到影響。目前的數據管理模式還尚未能夠滿足大數據處理的要求，運用大數據理念對數據進行高效處理，不斷完善與調整當前的數據管理模式，滿足當前社會的發展。

（三）無形中增加競爭風險

在當前的大環境下，金融市場已經逐步向外開發，在大數據環境下，律師事務所等非金融結構也逐漸加入到當前市場競爭當中，市場的競爭無形中加大。在這樣的經濟浪潮下，金融業當中以往的管理結構、內部組織框架、數據分析方法難以滿足當前市場環境的變化。受傳統固定思維的影響，文化理念難以及時轉變，從某種程度上來看影響到了自身的發展，競爭風險也因此增大。

四、金融學研究中大數據思維的應用策略

（一）提高數據分析工具的應用比例

在大數據時代下，技術設備提出了更高的要求，同時更加依賴，與傳統的經濟管理活動相比較，當前的高端智能化科技在人們的日常生活當中的得到廣泛引用，教育領域也是如此。人們應合理控制人工與智能之間的關系，保證人的主體地位。在金融專業教學的過程中，無論是學校還是教師，應引進先進的教學工具與系統，培養學生的創新思維，為其營造良好的學習環境。在應用模擬交易系統、使用數據庫、學生個人數據儲存空間，都是在大數據環境下產生的。教師應引導學生熟悉這些高科技產物，使其能夠熟練應用，既是培養現階段高等教育人才的需求，更是提高學生專業能力與經濟思維的前提基礎。在金融專業的教學課堂當中，教師應采取創新性的教學方法，運用到大數據思維將其集成化與規?；奶攸c滲透于教育的各個環節，不再局限于定義或者概念，采取靈活的思維，為今后的研究與學習帶來新的思維，提高學生的創新能力以及學術性，為金融業的發展注入新的活力。

（二）金融學研究加入入大數據元素

對先進軟件工具進行分析得出大數據，同理，對金融學進行研究的過程中，同樣需要引進先進的數據分析軟件工具，再加上人為科學合理的操作，對數據進行分析的過程中，為降低錯誤發生率應減少技術的疏漏，為金融領域能夠便捷、高效的工作提供有力保障與支持。在對金融學進行研究的過程中，秉承著以人為本的原則，將數據分析軟件工作作為輔助工作開展，不應代替人們的自主思考能力以及全局把握能力。為此，金融學教育工作和應提高自身大數據思維，明確自身地位，不應為了便利而過于依賴數據分析軟件，采取科學合理的工作方法與當前時代特征相互結合，保證兩者協調發展。在教育研究的過程中應循序漸進的傳授大數據思想與概念，在闡述大數據時代的變革時需講解實際案例，使得人們對大數據具有一個系統客觀的認知與了解。

（三）大數據金融與金融學相互結合

在當前的經濟環境下，大數據在人們的日常生活中無處不在，發揮著至關重要的作用，數據分析功能、個人投資理財、銀行保險業務、信息傳播技術等之間，具有密切關聯，在對金融學進行研究的過程中，應將具有代表性的數據分析與信息傳播相互結合，對其進行合理應用，使人們對金融學的感性認知向理性思維過度。在以往研究金融學的過程中，主要以相關教材文獻為主，實踐學習的主要方式就是模擬教學，但是這種模擬的方式，難以滿足金融學實際工作當中的需求。在當前的大環境下，應將數據分析工作引入各個工作環節當中，全面掌握大數據金融環境當中的數據分析方式，滿足各個崗位對其實踐與技能的需求，優化大數據思維，在當前的環境下提高敏感度。

五、大數據思維在金融學研究中的應用

（一）推動互聯網金融有效發展

金融行業隨著互聯網技術的發展而發展，新型金融業產物由此誕生，稱之為互聯網金融。將金融業與大數據的特點有機相互結合，借助互聯網平臺迅速發展，與傳統的金融企業發展模式存在本質不同，具有創新性與顛覆性。在互聯網金融發展的大環境下，部分為依靠大數據技術大力發展金融業務，另外則是依靠大數據技術與金融業進行合作，無論哪種形式的互聯網金融，與大數據有著必然關聯，大數據思維的存在推動的互聯網產品的發展與金融模式的創新。

（二）建設數據平臺提高管控能力

為保證大數據得到可持續發展，應拓展數據獲取渠道，只有獲得大量的數據之后，才能夠保證大數據的不斷發展。建設數據平臺，拓展數據獲取渠道，保證數據的作用能夠充分凸顯出來。為客戶提供優質服務是建設數據平臺的主要目的，進而開發更多產品。在建設平臺的過程中，合理運用大數據技術與思維，保證數據平臺順利的運行，提高平臺的科學性與合理性。盡管金融產品存在一定風險，對其中的風險進行有效控制，同樣需要使用大數據思維。

六、結語

總而言之，伴隨著信息技術的不斷發展，人們的生活水平得到顯著提高，大數據在人們生活中的重要性得到凸顯，在金融學研究方面具有重要作用。對金融學進行研究的過程中，為切實提高研究的精準性與實效性，應合理應用大數據思維，保證社會經濟的可持續發展。

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作者簡介：鄒陳昱萱，出生年月：1993.11，性別：女，民族：滿族，籍貫（精確到市）：吉林省吉林市.