互聯(lián)網(wǎng)是否促進了農村非農就業(yè)

摘要：提高農村的非農就業(yè)是促進農民收入增收、縮小城鄉(xiāng)差距的重要途徑?；ヂ?lián)網(wǎng)的使用影響著人們工作中的各個領域，改變了人們的工作方式。文章通過2013年CGSS數(shù)據(jù)，利用Probit模型經(jīng)驗驗證了互聯(lián)網(wǎng)促進農村非農就業(yè)這一假設，并且在不同類型的人群中的促進效果不同。同時文章利用傾向匹配得分PSM方法，克服了樣本的自選擇問題后得到了一致的結論。文章的政策建議是擴大農村互聯(lián)網(wǎng)的覆蓋率，提供信息發(fā)布平臺，提高農村勞動力市場的匹配效率，從而促進農村的非農就業(yè)。

關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)；非農就業(yè)；匹配效率；傾向匹配得分；自選擇

一、 引言

十九大報告中指出，“我國社會主要矛盾已經(jīng)轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾”。相對城市，農村發(fā)展緩慢、農民收入偏低是發(fā)展不均衡的原因之一。據(jù)2017年統(tǒng)計，中國農民8.7億人，其中農村常駐人口為5.9億人。由于我國的人均耕地面積少，種植技術落后，生產效率低，農民閉塞在村中務農，制約了農民收入的增加。一方面，促進農村人群的非農就業(yè)是提升農民收入、縮小城鄉(xiāng)差距的重要途徑。另一方面，由于農業(yè)生產的季節(jié)性、周期性，在農村中，依然存在剩余勞動力。近年來，由于人口老齡化的到來，勞動力短缺，人口紅利消失，經(jīng)濟增速放緩，尋找勞動力資源成為緊要任務。促進農村人口的非農就業(yè)，可以緩解由人口老齡化帶來的勞動力短缺壓力，保持人口紅利，延緩經(jīng)濟增速放緩速度。

21世紀以來，互聯(lián)網(wǎng)技術應用到生活和工作當中的各個領域，豐富了人們的生活水平，改變了人們的工作方式。在農村，互聯(lián)網(wǎng)傳遞信息的高效性，降低了農業(yè)信息的傳播成本、加強了農民與外界的交流、提升了農民人力資本的積累、推動了農村經(jīng)濟的發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)的使用是否促進了農村的就業(yè)？其影響路徑是怎樣的？這一些列問題的回答對促進農村人口就業(yè)，增加農民收入，縮小城鄉(xiāng)差距，保持經(jīng)濟增長有著重要的意義。

二、 文獻綜述

國外研究互聯(lián)網(wǎng)對勞動市場的影響，主要從以下兩個方面研究：第一，研究互聯(lián)網(wǎng)對工資的影響。有些學者研究得出，互聯(lián)網(wǎng)的使用會產生工資溢價。其中Krueger（1993）利用1984和1989年美國居民調查數(shù)據(jù)，測算出，使用電腦可帶來10%～15%的工資溢價。Freeman（2002）利用小時工資實證檢驗發(fā)現(xiàn)電腦的使用增加了工資。Navarro（2010）使用拉丁美洲數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的使用能夠帶來15%～30%的收入回報。然而也有學者得出了與上述不同的結論，Entorf和Kramara，使用1991年～1993年的法國勞動力調查數(shù)據(jù)，在控制了內生性問題后，并沒有發(fā)現(xiàn)工資的顯著增加。Hazrul和Zulkifly（2015）利用美國2001年～2003當前人口調查數(shù)據(jù)，也沒有發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用者的工資溢價。

第二，研究互聯(lián)網(wǎng)使用和就業(yè)的關系。有學者認為互聯(lián)網(wǎng)的使用會促進就業(yè)、縮短失業(yè)時間。Autor（2001）從理論上指出互聯(lián)網(wǎng)的使用可以改變雇主和雇員的匹配方式，擴大勞動需求方的搜尋范圍，從而使得找工作更容易。Bagues和Labini（2009）利用領英數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用提高了雇主雇員的匹配效率，增加了畢業(yè)生找工作的流動性。Kuhn和Mansour（2013）利用美國2005年～2008年全國青年追蹤數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的使用比傳統(tǒng)方式找工作會使失業(yè)時間縮短25%。然而也有研究并沒有發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的使用對勞動力市場上的就業(yè)有促進作用。Feldman和Klaas（2002）和Fountain（2005）并沒有發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的使用會減少勞動力市場上的摩擦。Feldman（2002）發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)并沒有顯著提高工作搜尋效率，Kuhn和Skuterud甚至發(fā)現(xiàn)，利用互聯(lián)網(wǎng)找工作的人群失業(yè)持續(xù)時間反而更長。

國內研究互聯(lián)網(wǎng)對勞動力市場上的影響，主要從以下幾方面來研究：第一，互聯(lián)網(wǎng)對收入的影響。國內對于互聯(lián)網(wǎng)的使用同收入的關系比較一致，認為互聯(lián)網(wǎng)的普及率和使用，提高了工資率，增加了使用者的收入。陳玉宇、吳玉立（2008）基于2005年家庭普查數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)在排出了個人特征及職業(yè)因素之外，電腦的使用會提高勞動生產率從而提高20%的工資率。周冬（2016）利用中國綜合社會調查2005和2013年數(shù)據(jù)（CGSS）證明，互聯(lián)網(wǎng)的使用，對提高農民收入具有顯著作用。李雅楠、謝倩蕓（2017）使用2004年～2011年中國營養(yǎng)與健康調查的面板數(shù)據(jù)（CHNS），用傾向匹配得分（PSM）控制了自選擇偏差，得出互聯(lián)網(wǎng)使用對個體提高了工資率，并從整體上縮小了工資差距。韓長根、張力（2017）使用GMM方法，利用我國省級面板數(shù)據(jù)，得出互聯(lián)網(wǎng)普及率同時提高增強了農村居民和城鎮(zhèn)居民的收入且縮小了城鄉(xiāng)差距。

第二，互聯(lián)網(wǎng)對創(chuàng)業(yè)的影響。周洋、華語音（2017）利用2014年中國家庭追蹤調查數(shù)據(jù)（CFPS），在利用工具變量消除了內生性的影響后，檢測互聯(lián)網(wǎng)對于農村家庭創(chuàng)業(yè)的影響。研究發(fā)現(xiàn)使用互聯(lián)網(wǎng)可以促進家庭創(chuàng)業(yè)率提高3.83%，并且會提高家庭的創(chuàng)業(yè)收入。

第三，互聯(lián)網(wǎng)對就業(yè)的影響。毛宇飛、曾湘泉（2017）利用2010年～2013年中國綜合社會調查數(shù)據(jù)（CGSS），基于Probit模型驗證了互聯(lián)網(wǎng)提高了女性就業(yè)率。而王子敏（2017）利用2013年國家衛(wèi)生紀委對流動人口的抽樣數(shù)據(jù)，卻發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的使用率提高不利于流動人口就業(yè)。

縱觀以上文獻，在國內，鮮有學者研究互聯(lián)網(wǎng)的使用對農村非農就業(yè)的影響。本文旨在實證在農村，互聯(lián)網(wǎng)的使用對于農民的非農就業(yè)有何影響。

三、 農村互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率概況

據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心調查，截至2017年6月，我國互聯(lián)網(wǎng)普及率為54.3%，總人數(shù)達7.51億人，其中城鎮(zhèn)網(wǎng)民占比73.3%，規(guī)模為5.50億人，農村網(wǎng)民占比26.7%，規(guī)模為2.01億人。雖然在絕對數(shù)量上，農村網(wǎng)民已經(jīng)有很大的規(guī)模，但是考慮到中國有5.9億名農民生活在農村，農村網(wǎng)絡的覆蓋率有很大的提升空間。

在2016年農村互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展狀況研究報告中指出，2015年，在農村上網(wǎng)的人群中，從年齡結構來看，各年齡段比較均衡。其中20歲～29歲青年群體占比最多，為26.7%，以下依次為30歲～39歲（25%），10歲～19歲（23%），40歲～49歲（14.7%），50歲～59歲（5.3%），10歲以下（2.7%），60歲以上（2.5%）。從性別結構來看，男女比例差別不大，其中男性占55.2%，女性占44.8%。從學歷結構來看，整體學歷水平較低，其中初中學歷程度的占比51.9%。小學及以下學歷程度占比20.8%，高中/中專/技校學歷程度占比21.4%，大專及以上學歷水平的農村網(wǎng)民僅占6.1%。

調查顯示，互聯(lián)網(wǎng)知識與應用技能的缺乏，是阻礙農民上網(wǎng)的主要原因。在農村中非網(wǎng)民中不懂電腦/網(wǎng)絡，占比為60.0%，年齡太大/太小，占比為30.8%，沒有電腦等上網(wǎng)設備的占比為9.4%，當?shù)責o法連接互聯(lián)網(wǎng)的占比為3.4%。

四、 相關理論與研究假設

搜尋匹配理論認為，勞動力市場上同時存在著企業(yè)當中的職位空缺和在勞動力市場的找工作的求職者。一般而言，現(xiàn)實的勞動力市場中存在著匹配效率的損失，信息不對稱是這種效率損失的重要原因?；ヂ?lián)網(wǎng)可以通過減少信息的不對稱提高勞動力市場上的匹配效率，減少失業(yè)率，提高就業(yè)率。其作用機理是：企業(yè)使用互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布招聘信息，能夠擴大信息的覆蓋區(qū)域，縮短招聘時間，提高招聘效率；求職者根據(jù)網(wǎng)上的求職信息，能夠迅速獲得空缺崗位信息，減小了求職成本，縮短了求職時間，提高了求職效率。

另一方面，人力資本理論認為，學習可以提高人力資本，人力資本的增加可以提高勞動者在勞動力市場上的競爭力，從而促進就業(yè)。求職者使用互聯(lián)網(wǎng)提高了人力資本，更容易進入到勞動力市場，從而減少失業(yè)。

兩種作用途徑的結果都是使用互聯(lián)網(wǎng)促進了非農就業(yè)。所以本文提出假設為：互聯(lián)網(wǎng)的使用會提高農村人口的非農就業(yè)。

五、 數(shù)據(jù)來源與統(tǒng)計性描述

本文使用的數(shù)據(jù)為中國綜合調查數(shù)據(jù)（CGSS）。中國綜合調查數(shù)據(jù)（CGSS）是由人民大學社會學院調查完成的，調查自2003年起開始，先后調查公布了2003年、2005年、2006年、2008年、2010年、2011年、2012年、2013年共八年的數(shù)據(jù)，而2013年是可獲得的最新年份。CGSS樣本源于28個省直轄市級層面，在這28個省直轄市中分層抽樣，隨機抽取134個縣區(qū)，共有11 438個問卷，其中，在農村居住的有4 416戶問卷，剔除了不能工作的，還在上學的，共得到16歲～60歲的樣本3 059個。

本文的被解釋變量為農村人口的非農就業(yè)，主要從農村人口的整體就業(yè)狀況來考察。用問卷中的“是否從事非農就業(yè)”的二值變量來衡量。其中從事非農就業(yè)為1，未從事為0。核心變量為是否使用互聯(lián)網(wǎng)，用問卷中的“過去一年中互聯(lián)網(wǎng)是否是您的主要信息來源”來衡量。其中是為1，不是為0。在控制變量中，包括性別、年齡、婚姻狀況、受教育程度。其中性別男為1，女為0；結婚為1，未婚為0。表1匯報的是對樣本的統(tǒng)計性描述。

六、 實證模型及結果

1. 實證模型。

式（1）中為本文的實證模型，其中X為控制變量，包括影響就業(yè)的特征向量，為特征向量的系數(shù)。Internet為是否為互聯(lián)網(wǎng)的使用者，前面的系數(shù)表示互聯(lián)網(wǎng)的使用對農村人口就業(yè)的邊際效率。為殘差項。人力資本的提升可以增加在勞動動力市場上的競爭力，從而促進就業(yè)。根據(jù)人力資本理論，影響到人力資本的因素包括教育程度、年齡、性別、健康狀況。所以，本文模型的控制變量包括教育程度、年齡、年齡的平方、性別、健康狀況。式（2）是對控制變量的詳細說明其中包括教育程度、年齡、年齡的平方、性別、健康狀況。

2. 實證結果。表2是互聯(lián)網(wǎng)的使用對農村人口中非農就業(yè)影響的實證結果。由于probit的非線性模型，所以表中匯報的是平均邊際效應。從2表中可以看到，相對于未使用互聯(lián)網(wǎng)的農村人口，使用互聯(lián)網(wǎng)的農村人口的非農就業(yè)的概率可以提升9.9%。從個人的特征變量來看，年齡、男性、教育年限、健康狀況都會對農村人口的就業(yè)起到促進作用。按照教育分類的話，接受過初中和高中教育的農村人口，使用互聯(lián)網(wǎng)對農村人口的就業(yè)有顯著的促進作用。

3. 穩(wěn)健性檢驗。上面模型中可能存在農村人口在就業(yè)的選擇上的“自選擇”問題，從而產生對實證結果有偏誤的影響。由于本文中對照組的樣本量較少，不容易找到工具變量，所以使用了傾向匹配得分（PSM）方法對兩種人群進行配對后進行研究。在使用PSM方法時，首先要滿足平行假設，即使用過互聯(lián)網(wǎng)的人群中（處理組），同沒有使用過互聯(lián)網(wǎng)的人群（對照組）在影響就業(yè)的其他因素上，沒有顯著的差異。然后兩組人群進行比較，從而更準確的得出使用互聯(lián)網(wǎng)對就業(yè)的影響，估計出使用互聯(lián)網(wǎng)的平均處理效應。PSM方法包括最近鄰匹配、半徑匹配和核匹配。本文報告使用這三組方法所得到的處理平均處理效應（ATT），控制組平均處理效應（ATU）和總體處理效應（ATE）。三種結果都能說明互聯(lián)網(wǎng)促進了農村的非農就業(yè)。從總體結果來看（ATE），互聯(lián)網(wǎng)促進農村人口的非農就業(yè)增加到14.26%～14.35%，與之前的結論一樣，都是互聯(lián)網(wǎng)促進了農村人口的非農就業(yè)，即運用PSM方法，處理了選擇性偏差之后，仍能得到互聯(lián)網(wǎng)的使用促進農村非農就業(yè)的結論。

七、 政策建議

本文分析了互聯(lián)網(wǎng)使用對促進就業(yè)的機制，利用2013年CGSS數(shù)據(jù)，驗證了互聯(lián)網(wǎng)的使用對村人口的非農就業(yè)起到了促進作用。并且具有不同特征人群使用互聯(lián)網(wǎng)的促進效果不同。在消除了自選擇問題所造成的內生性問題而造成的偏差后，仍能得到一致的結論。結合本文的研究結果，本文提出以下建議：

1. 互聯(lián)網(wǎng)使提高了信息化，促進了農村人口的非農就業(yè)，為農民提供了多元化的收入，有利于提高農民收入、縮小城鄉(xiāng)差距。我國農村的互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率還很低，很多農民不使用互聯(lián)網(wǎng)是因為互聯(lián)網(wǎng)基礎設施不到位，所以應加快互聯(lián)網(wǎng)基礎建設，提高互聯(lián)網(wǎng)在農村的覆蓋率。

2. 從研究結果發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)在整體上促進了農村人口的非農就業(yè)，但是在效果上，對初、高中和參加過職業(yè)教育培訓的促進效果更加明顯。我國農村人口的教育普遍偏低，政府應該在農村大力發(fā)展教育，提高農民的人力資本水平，從而促進農村人口的非農就業(yè)。

3. 作為勞動力市場的需求方，政府應該多為鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)提供平臺，及時發(fā)布招聘信息，實時共享信息，減小企業(yè)的招工成本。在信息爆炸時代，互聯(lián)網(wǎng)的安全問題已經(jīng)愈演愈烈，虛假信息的發(fā)布越來越多，鑒別信息真實性的成本越來越高，政府應該為鄉(xiāng)鎮(zhèn)中小型建立官方平臺，發(fā)布招聘信息，減少信息的鑒別成本，提高雇主雇員的匹配效率。

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作者簡介：張剛（1987-），男，漢族，河北省石家莊市人，中國人民大學勞動人事學院博士生，研究方向為勞動力市場政策。