數據流分析在汽車故障診斷教學中的運用探討

古思遠

摘 要 數據流分析是中職院校進行汽車故障診斷教學的重要方式之一，同時也是對汽車進行故障診斷的方式之一。在本篇文章中將會概述數據流分析的分類進而分析出數據流分析在汽車故障診斷教學中的運用，希望可以為中職院校對數據流分析在汽車故障診斷教學中提供微薄幫助。

關鍵詞 數據流分析 汽車故障診斷 教學運用

中圖分類號：U472.42文獻標識碼：A

數據流分析可以運用多種方法對汽車電力系統的數據信息進行系統性以及全方面的分析，從而使得技術人員可以針對數據流分析所產生的相關數據信息對汽車故障進行診斷。同時由于數據流分析可以準確的對汽車故障進行診斷因此也被多數中職院校將數據流分析運用到汽車故障診斷教學中，因此就需要針對數據流分析在汽車故障診斷教學中的運用進行分析。

1數據流分析的分類

由于數據在專業的檢測設備上所顯示的方式不同，因此數據流分析的數據參數可以大致分為兩類：（1）數值參數。數值參數自身具有一定的單位以及一定的變化范圍，其能夠通過反映汽車電力系統中各個零件在汽車運行時所承受的壓力、電力、溫度以及速度等形成數值參數，最終為數據流分析的實際運用提供保障;（2）狀態參數。狀態參數代表的是只有兩種工作狀態的參數值，例如汽車的電控裝置中的開關以及汽車電磁閥的元件等，通過狀態參數可以為實際數據流分析的運行提供諸多幫助，不僅可以降低數據流分析對實際數據信息進行分析所消耗的時間同時還可以在分析結果出來的第一時間做出相應的調整，以便能夠確保數據流分析可以順利運用。

通過汽車中央控制器的實際控制原理顯示，數據參數可以分為輸入參數與輸出參數。輸入參數主要是將汽車電力系統內部各個傳感器的數據參數傳輸給汽車中央控制器，狀態參數占整體輸入參數的30%而數值參數則占整體狀態參數的70%;輸出參數是汽車中央控制器為汽車電力內部各個傳感器與執行器的指令，狀態參數占整體輸出參數的80%而數值參數則占整體輸出參數的20%。

2數據流分析在汽車故障診斷教學中的運用

2.1數據分析法在汽車故障診斷教學中的運用

數據分析法主要是針對汽車電力系統內所涵蓋的數據信息進行分析。首先在汽車電力系統運行的過程中汽車的中央處理器會自動收集來自傳感器所傳輸的數據信息并想汽車執行器傳輸相應的操作指令從而能夠使得汽車可以正常駕駛。在汽車中央處理器對數據信息進行收集與執行的過程中會產生大量的數據信息，通常情況下需要使用較為專業的汽車故障檢測設備來對中央處理器傳輸的數據信息進行識別，這樣不僅會消耗大量的時間同時也會造成經濟上的損害，而數據分析法不僅可以有效改善這一點，同時還可以針對汽車中央處理器所傳輸的數據信息變化進行分析。其次專業的汽車故障檢測設備在對汽車中央控制器所傳輸的數據進行分析時通常情況下得到的只有汽車的部分數據，同時在得出汽車部分數據之后還需要將標準數據與得出的數據進行比較并尋找出二者之間的差異所在最終才可以診斷出汽車的故障所在，這一原理也是數據分析法的運用原理，不同于汽車故障檢測設備的是數據分析法在運用的過程更加方便，同時也不會在分析數據與對比數據方面耽誤過多的時間，從而能夠擁有充足的時間對汽車發生故障的系統或零件進行檢修。最后由于數據分析法所涉及到的原理過多因此導致相關教師在實際講解的過程中需要將實際操作與課堂講解進行融合，以便可以確保學生加深對數據分析法的印象從而為學生在實際操作時提供保障。

2.2時段分析法在汽車故障診斷教學中的運用

時段分析法主要是針對汽車電力系統所傳輸的數據在不同時間段的變化情況進行分析，以便能夠診斷出汽車出現故障的系統或零件。將時段分析法運用在汽車故障診斷教學中時首先需要相關教師在教學時添加實際案例或帶領學生進行實踐教學，例如：教師帶領學生去參觀一輛汽車在啟動之后的數據情況變化，在實際參觀汽車中央控制器的傳輸數據時需要使用示波顯示器對汽車數據信息進行顯示，并要求學生針對各個時段內的數據信息變化進行記錄，以便能夠使得學生更加了解汽車中央控制器所傳輸出的數據信息的實際變化。學生不僅需要觀察示波顯示器所顯示出的數據信息進行記錄同時還需要針對各個時段內數據信息的變化進行統計與分析，以便能夠確保實際數據信息能夠在標準的變化范圍之內，反之則會使得汽車出現故障問題。其次需要教師在課上時對針對各個時段內數據信息的變化對學生進行提問，例如：當汽車制冷系統溫度達到70啊？0笆敝醒肟刂破魎涑齙氖莼崠偈刮頤嵌云底齔鍪裁磁卸希晃頤悄芄淮誘庾槭葜械玫僥男┢倒收閑畔ⅲ謊謖攵越淌μ岢齙奈侍饈笨梢醞ü倍畏治齜ǘ允萁蟹治觶員憧梢曰卮鴣黿淌λ岢齙奈侍獠⒄攵暈侍庵貧ǔ黿餼齟朧傭芄患由鈦允倍畏治齜ǖ募且洹？

2.3因果關系分析法在汽車故障診斷教學中的運用

因果關系分析法主要是針對汽車電力系統所收集來自于傳感器的數據信息與中央控制器所輸出的數據信息進行分析，通過系統性的分析來判斷傳感器與中央控制器之間的感應是否屬于正常范圍，以便能夠診斷出汽車是否存在故障問題。在汽車診斷故障教學中運用因果關系分析法時需要相關教師確保學生能夠對時段分析法與數據分析法的運用方式有所了解，以便能夠使得學生可以快速掌握因果關系分析法的實際運用方式。在教學過程中需要教師帶領學生進行實際操作并通過運用因果關系分析法診斷出汽車的故障所在。與此同時，教師可以將汽車真空管道堵住并要求學生通過汽車在發動的實際情況進行診斷，這時教師可以將汽車的實際數據信息提供給學生進行參考，使得學生能夠通過因果關系分析法對存在故障的汽車進行分析，從而能夠確保學生在實際分析之后對汽車的傳感器與中央控制器可以有著全新的認識。

2.4聯系分析法在汽車故障診斷教學中的運用

聯系分析法的實際運用方式與因果關系分析法大致相同，二者都是通過對汽車中央控制器與傳感器之間的關系進行分析。二者不同的點是因果關系分析法主要是通過中央控制器與傳感器之間的感應進行分析，聯系分析法主要是用過中央控制器與傳感器之間的邏輯關系對汽車電力系統進行分析，以便能夠通過分析邏輯關系診斷出汽車的故障所在。在汽車故障診斷教學中運用聯系分析法首先需要教師在講解聯系分析法時重點搶到聯系分析法內的橫向分析，其主要是針對汽車電力系統內各個不同的傳感器之間聯系所產生的數據信息進行分析，嚴格規范學生在運用聯系分析法時的分析思路，從而能夠確保學生可以通過聯系分析法對汽車電力系統進行診斷最終診斷出汽車的故障所在。其次由于聯系分析法內的數據信息較多這樣就會導致教師在實際講解聯系分析法時存在一定的難度。教師在對學生講解聯系分析法時需要將汽車電力系統內各個傳感器之間的關系以及控制原理融合進聯系分析法課程講解內，例如：汽車在啟動時發動機需要進氣壓力傳感器帶動節氣門處傳感器來完成汽車的啟動工作，當節氣門處傳感器所傳輸的數據信息與信號較弱時就會導致進氣壓力傳感器內部出現較高的真空度。學生可以通過對這兩種傳感器之間的聯系進行分析進而能夠將聯系分析法實際應用在對汽車故障診斷的過程中，從而能夠確保學生可以熟練掌握聯系分析法。

3結束語

綜上所述，由于數據流分析的方式與方法的不同促使在汽車故障診斷教學中實際運用的方法也存在差異，因此就需要針對數據分析法在汽車故障診斷教學中的運用、時段分析法在汽車故障診斷教學中的運用、因果關系分析法在汽車故障診斷教學中的運用以及聯系分析法在汽車故障診斷教學中的運用進行淺析，以便能夠對數據流分析在汽車故障診斷教學中的運用提供保障，從而能夠有效的提高學生對于數據流分析方法的運用，這樣一來對學生的未來發展也會提供諸多基礎保障。

參考文獻

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