大數據時代醫院檔案數字化管理思考

田晶

摘 要：隨著近年來我國科學技術快速發展，以信息技術、大數據技術為核心的社會科學網絡在快速普及，如何依托大數據技術及數據資源挖掘機制構健全醫院的、檔案管理體系，構建數字信息系統對各種數據資源進行集中處理，已成為當前醫院檔案工作人員最關心的問題。事實上，依托數字技術、多媒體技術、大數據分析技術對醫院服務中產生的各種病案信息、文書資源、檔案數據及各種圖片影像資源進行綜合分析處理不僅能強化檔案的管理機制，更能優化醫院的檔案資源架構，推進醫院檔案管理系統一體化建設。鑒于此，本文就大數據時代醫院檔案數字化管理機制的建設展開詳細分析，并提出具體的研究思路，以供廣大讀者借鑒。

關鍵詞：大數據技術；醫院檔案數字化管理；問題研究

隨著近年來我國科學技術實力增強，互聯網快速普及，借助社會科學網絡不僅能實現多種數據資源常態性交互與實時共享，還能在日常的檔案信息管理中對各種數據資源科學規范管理，構建個人資源數據集和一體化集成系統，實現資源分類和長期保存。伴隨著我國醫療事業改革的深化，醫院在患者服務中會產生海量的數據信息，檔案信息媒介也傾向多元化發展，利用計算機網絡系統，輔助大數據挖掘技術，構建集成化的醫院檔案數字化管理網絡已成為推動醫院進行數字化轉型的重要手段。

1.大數據時代醫院檔案管理數字化建設的必要性

在醫院檔案數字話建設之前，有必要總結醫院檔案管理數字建設的基本內容以及如何應用大數據技術優化醫院的檔案資源管理機制，提高檔案信息管理效率。首先，在醫院日常檔案管理工作開展中，文書信息數據是檔案資源分類與保存的前提條件，能否高效、迅速、準確處理好各種文書信息，對檔案保存質量和保存效率有著直接影響。在互聯網時代，醫院檔案管理工作的開展，有必要對每天的事務登記和總結，對重要事項實施載體登記，將重要的數據資源存入到電腦數據庫中，借助局域網實現信息高效連通和即時通訊，減輕檔案管理人員的工作壓力。其次，在醫院檔案管理中，有必要運用社會科學網絡構建數據集成系統，對患者病歷信息進行規范整理。集成化的數據系統不僅能對各類患者的病情信息進行有效采集，還能通過大數據分析體系對病患者的病情發展準確預測，可利用計算機可視化技術將病人的病情以圖文目錄的形式羅列出來，根據相應的數據集散矩陣對病人未來病情可能出現的各種變化實施可視化展示，便于主治醫生做好應對方案，為患者的病情發展提供醫療保障。

2大數據技術的含義及特征

2.1大數據技術的含義

大數據（big data）是指在一定空間、時間維度內使用常規軟件和開源工具捕捉、采集到的數據，是信息分析機制、數據采集模式所需決策力、洞察力和數據組織機制優化能力的快速、高效率增長的信息資產。基于海量的數據資源分布和快速增長的信息資源，以計算機技術為基礎科學化、組織化的處理數據，針對大數據的分布結構、信息類型以程序控制為導向創造出了人工數據處理方法，也就是“大數據技術”。信息化情景中，數據資結構、形式呈現多元化，關聯性越來越弱，借助數據庫、信息網絡對生活實踐中產生的數據資源存儲分類。通過分析大量具有相似特征的數據資確定事物未來的變化趨勢，實現對未來發生事物的技術性預測。

2.2大數據技術的特征

大數據技術作為一種從大量網絡結構性、非結構性、異構類數據提取有價值信息的能力，所需處理的數據，規模巨大。例如，自人類文明產生以來所有的印刷材料的數據存儲量為200PB，典型的個人計算機硬盤容量為TB級別，一些互聯網公司的數據量接近EB級別。所以大數據技術的處理數據規模巨大。其次是數據類型多樣。人們使用網絡產生的數據資源有多種類型，包括音視頻資料、文本數據、地理位置信息、上網記錄等，符合用戶個人預期的個性化數據占主導位置。同時，利用大數據技術對數據資源進分析，運算效率較高，遵循“1秒定律”可以從各種結構的網絡數據中快速找到有價值的信息供用戶使用。最后是價值密度低。“大數據”是海量信息資源的總稱，計算對象是大規模的網絡數據，但真正有價值的信息可能是整體數據的一小部分。以視頻資源為例，一小時的視頻，在不間斷的數據分析中，有價值的信息可能只有一秒鐘。所以，大數據技術應用的主要目的是從海量的信息數據中提取有價值的信息。

3 醫院數字化檔案信息管理中大數據技術的應用途徑

3.1建立檔案數據資源趨勢分析機制

在醫院檔案管理中，檔案管理員為了滿足患者及醫院政務部門數據查詢需求，從海量的數據資源中提取有價值的信息提供給患者或是醫生，有必要建立數據資源趨勢分析機制，基于患者行為及個體意愿從大量結構化、異構化的數據資源中提取有價值的信息數據提供給使用者。所謂數據資源趨勢分析機制是指檔案管理機制的構建者利用大數據技術、分布式數據庫、算法工具構建面向網絡資源、檔案資源進行分析、處理、獲取、管理的邏輯系統。一方面醫院檔案管理部門要以患者或是醫院政務部門的隱性信息需求為核心，分析用戶的需求變化和分布狀態提供專業的數據平臺供用戶使用，另一方面利用算法工具分析館藏資源、網絡資源的使用情況及資源中所包含的價值性信息，針對使用者使用需求進行匹配。

3.2創建關聯性數據標注系統

數據標注系統是醫院檔案管理部門針對患者或是醫生需求管理、信息資源挖掘和價值性信息使用所形成的標注機制，主要是針對管理需求變化、檔案信息資源使用情況、價值性信息挖掘，對使用過、未使用的數據資源進行數據性關聯性標注。醫院檔案管理部門針對海量的數據信息、檔案信息資源進行價值性信息挖掘最重要的原則是根據資源的價值進行數據標注，使之具有標簽管理特征。患者或是醫生根據檔案資源的標注，借助標簽管理系統能夠根據檔案信息資源的數據邏輯特征快速找到關聯性數據，準確查詢。

3.3實現醫院文本檔案資源可視化處理

在檔案信息資源挖掘和標注過程中利用計算機可視化技術，對結構化的檔案數據進行分析對比，能根據算法工具就資源的類型、時間、內容等信息進行統計，依托計算機網絡生成分析報告，以可視化的數據模型呈現出來。同時，利用計算機可視化技術能對有關資源主題深入分析，基于關聯性數據資源生成可視化圖表，醫生能充分了解檔案信息發展建設情況，選擇有價值的信息資源。值得注意的是利用計算機可視化技術能夠幫助醫院檔案管理部門以更加直觀的方式查看基于數據挖掘機制產生的價值信息，為后期醫院開展個性化檔案管理服務進行經驗積累。

3.4設置智能管理工具

傳統的醫院檔案信息檢索使用模式主要是通過輸入相應的關鍵詞，得到檢索結果，從中發現有價值的信息資源。基于大數據技術產生的智能管理工具是在信息資源合理利用、合理使用的基礎上加上智能算法形成的。通過主動推送信息，在檔案信息查詢者輸入關鍵詞時，系統根據醫生的搜索行為自動向查詢者提供信息數據。例如，在檢索某一時間節患者的病歷信息時，系統會根據醫生的輸入法使用變化，自動篩選數據資源，及時向醫生提供與之對應的病案信息方便醫生作出醫療決策。

綜上所述，在醫院檔案信息管理中通過構建數字網絡系統能夠讓各個科室的信息醫患信息數據有機聯系在一起，實現數據同步管理、交互共享。借助大數據技術可實現對多種數據資源優化管理和同步挖掘，在強化數據使用及醫生搜索習慣的基礎上進行數據資源標注，使之具備標簽管理特征，進而滿足數據資源綜合利用、綜合管理的需要。

參考文獻

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