大數據環境下高職數字媒體專業學生學習模式研究

邱有春

摘要：隨著大數據時代的到來，社會發生了翻天覆地的變化，傳統的教育教學模式已不再適應大數據環境下的學生學習需求，亟需進行改進。文章分析了大數據對數字媒體專業的影響，提出了構建適合數字媒體專業學生特點的自主學習平臺的思路，并通過學習平臺的應用分析了學生學習模式的變化。

關鍵詞：大數據;學習模式;數字媒體專業

當今社會，大數據在各行各業中發揮著重要的作用。在教育領域，大數據正在改變著教與學的方式，傳統的以教師為中心的課堂教學模式已經不能滿足高職學生的學習需求。大數據不僅能清楚記錄學生的學習方式、學習時間等，對學生的學習情況給予客觀評價，幫助學生采取針對性措施，提高學習效率，還拓寬了學生的學習渠道。有觀點認為，大數據將徹底改變學生的學習方式，在線教育將成為未來教育的主要方式。

一、大數據對數字媒體專業的影響

（一）教學評價合理化科學化

為了評價教學效果，高職院校都建立了相應的教學評價體系，如課堂教學評價、實踐教學評價，或通過座談、問卷調查、第三方機構進行評價等，但是這些方式往往都是對過去一個階段教學或學習的評價，評價結果相對滯后。大數據技術的出現徹底改變了這一現狀，利用大數據挖掘技術可對教學或學習過程進行實時動態記錄，對產生的數據進行分析并形成報告，從而使教育大數據的價值最大化。

（二） 數字媒體專業學習模式不斷改進

數字媒體專業具有明顯的專業特征，該專業的學生個性鮮明，但是當前數字媒體專業采用的教育教學手段與其他專業并沒有太大的差別，且學術界對數字媒體專業的教學模式與學習模式的研究也不多。為了有效提升數字媒體專業學生的學習效率和學習效果，必須引入新技術。大數據技術可以構建個性化的學習系統，激發學生學習的積極性、主動性，提高學生的學習效率，培養學生獨立分析問題和解決問題的能力，提升學生的創造力[1]。

（三）個性化教育不斷普及

隨著網絡技術和移動互聯技術的不斷發展，學生的學習方式不再局限于課堂教學，隨時隨地進行碎片化學習已經成為一種趨勢。在海量的學習資源面前，學生有了更多的選擇，其學習形式也更加個性化，學生的學習需求得到進一步滿足，個性化教育得到普及。個性化教育以學生的發展需求為中心，以學生的個性差異為基礎，強調尊重人的個性。

二、基于大數據的學生學習模式研究的意義

通過對數字媒體專業學生的相關學習數據進行分析，將個性化學習與漸進式學習相結合，制訂有效的學習計劃，發揮學生的鮮明個性，滿足學生的個性化學習需求，有效提升學生的綜合能力。

（一）提升學生的學習效率

學生可以在網絡學習系統中選擇自己感興趣的知識進行學習，老師從學生在網絡學習和輔助學習系統中留下的痕跡，可發現學生的學習興趣，為學生制訂科學的學習計劃，提升學生的學習效率。同時，學生的學習數據可幫助老師發現學生學習中的薄弱環節，進而對學生開展針對性輔導，并對學生進行相應考核，檢驗學生是否掌握相關知識，為學生制訂動態學習計劃。根據平臺實時記錄學生瀏覽的資料類型、學習時長等，可分析出學生的學習興趣，后期平臺再據此主動給學生推送同類型的資料，并推薦適合學生的學習方法[2]。

（二）提高教師的教學效果

通過在線學習平臺，學生可以匿名向教師提意見和建議，教師能及時查看學生的意見并進行改進;教師可以在學習平臺上發布學習資料、課后習題及與習題相關的標簽、試題，在批閱作業或試題時，可對每位學生的薄弱環節進行標記;學習平臺還能分析出學生的整體水平以及學生存在的薄弱環節，便于教師據此進行針對性教學，并上傳相關學習資源;平臺還可通過分析學生的學習情況，生成教學資源評價報告，教師可以從報告中了解教學資源的受歡迎程度，并進行相應改進。

（三）提升教學管理水平

在線學習平臺可以出具學生多維評估報告，包括心理、學習、知識點掌握情況，等等，還可通過對學生的意見、建議進行統計分析，得出教學分析報告，對教師教學方法和教學資料提出建議。在線學習平臺還可記錄學生每天的登錄時間、學習時間、學習資料類型等，通過對這些數據進行后期挖掘，生成學生學習興趣報告。教育管理者通過查看相關報告，可做出更科學的教育決策。

三、構建學生自主學習平臺，研究學生學習模式的變化

（一） 在線學習平臺的架構

為了分析大數據環境下學生學習模式的變化，應構建基礎在線學習平臺。平臺主要包括數據的收集、數據模型化、數據分析、數據反饋及預測個性化等功能模塊。在線學習平臺的運作模式為：首先，教師發布學習資源，學生選擇自己感興趣的內容進行自主學習，平臺對學生的相關學習數據進行存儲;其次，通過數據分析模塊對這些數據進行分析，教師根據分析結果提供更多學生感興趣的學習內容，進行教學改革。

（二）學習模式的轉變

大學是培養創新人才的搖籃，面對大數據的沖擊，傳統的高職教育教學模式受到了挑戰。未來大學生的學習模式將由被動學習向自主學習轉變，由單一學習向多元學習轉變，由知識積累向思維訓練轉變，由終結式學習向終身學習轉變。對學生在學習平臺上的學習過程進行分析后不難發現，學生逐步適應了自主學習模式，他們每天在平臺上尋找自己感興趣的學習內容，堅持自主學習的人也越來越多。

（三）學習評價體系的改變

過程評價和多元評價一直是我國高校評價體系中的薄弱環節。大數據改變了以考試為主的傳統評價模式，引入學生學習過程中的各種數據，使其成為學生學習評價的重要依據，構建了一個多元化的評價體系。在大數據背景下，學生的學習情況以數據的形式被記錄下來，這些數據通過平臺匯總即可轉化為學生的成績，從而完成對學生學習的評價。新的評價體系既可激發學生學習的動力，推動學生主動參與在線學習，又可對學生的學習情況進行客觀評價，幫助教師及時掌握學生的學習進度[3-4]。

四、結語

綜上所述，大數據環境下，構建學生自主學習平臺、研究學生學習模式的變化能提高學生的學習效率和綜合能力，為教師教學保駕護航。

參考文獻

[1]陳超.基于數據挖掘的個性化學習模式研究[J].電子設計工程，2013（12）：18-20，23.

[2]裴瑩.基于教育大數據的個性化學習模式分析[J].教學與管理，2016（27）：101-103.

[3]邢國春.基于大數據網絡環境下自主學習行為與模式研究[J].情報科學，2018（6）：84-88.

[4]任寧.探討基于教育大數據實現自主學習模式的挖掘技術[J].數據庫與信息管理，2017（11）：51-53.