大數據時代背景下高校數據應用管理與發展路徑研究

摘 要：大數據視域下，數據應用管理是高校信息化建設的重點，也是大數據時代快速發展的必然要求。當前國內高校數據管理存在缺乏數據敏感度與系統化管理、專業數據統計及管理人員配備不足、缺乏專門的數據管理規章制度等問題。因此，針對現存問題，在大數據時代背景下，提出高校應加強數據敏感度、設立專門的數據管理規章制度、加強數據系統化管理等，深入探索促進高校數據應用管理的有效策略與發展路徑，深入挖掘數據的潛在價值，為提升高校管理效益與決策水平作出必要貢獻。

關鍵詞：大數據時代 數據應用管理 信息化建設

引言

隨著信息化應用范圍逐步擴大，高校信息化建設逐漸進入了大數據時代。為此，數據應用管理是當前高校信息化建設的重點，也是當前數據時代快速發展的必然要求。高校該如何探索和思考新的數據管理策略，為高校變革發展做好充分準備，是大數據時代高校信息化建設的重要挑戰。當前，國內高校數據管理存在缺乏數據敏感度與系統化管理、專業的數據統計及管理人員配備不足、缺乏專門的數據管理規章制度等問題，嚴重阻礙我國高校數據應用管理和信息化進程。因此，探索有效的高校數據應用管理策略方法，改變當前高校傳統型經驗式的管理模式，促進數據應用管理的系統化、科學化，有效挖掘有價值的數據，才能更好地提升高校信息化管理和服務水平，提高學校科學決策的效率。

一、大數據時代背景下數據應用管理的必要性

1.大數據時代發展的契機

當今世界是信息時代，是瞬息萬變的大數據時代。隨著時間推移，現代教育信息數據也在不斷更新變化，面對教育信息資源的快速增長，海量數據信息的收集、存儲、應用問題日益嚴峻，影響著生活的方方面面。各高校對于數據采集整合、應用管理、分析挖掘的需求日益明顯，如何探索和思考新的數據管理策略，為高校變革發展做好充分的準備，是大數據時代下高校數據應用管理的重大挑戰。

2.數據應用管理是高校信息化建設的重要內容

《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020年）》指出，“信息技術對教育發展具有革命性影響，必須予以高度重視”[1]。這充分說明信息技術對于高校信息化建設的重要性，是促進高校發展的推進劑。重視數據應用、加強信息化建設是高校信息化建設的重要內容，是促進高校發展的重要途徑，也是當前大數據時代下的必然趨勢。隨著高校數據管理的信息化應用范圍及作用的逐步擴大，高校信息化建設逐漸進入了大數據時代，而如何有效地收集數據、管理數據、應用數據是當前高校信息化建設的重要內容，也是當前數據時代快速發展的必然要求。

3.高校數據應用管理漏洞及問題有待解決

當前，我國高校數據管理方面，存在問題和漏洞。因統計標準、指標內涵解釋不統一或是由于統計誤差等，高校內各部門的數據統計往往出現不一致、數據多個出口的情況，這不僅大大降低數據統計的質量，還嚴重影響數據分析的準確性和科學性。在數據應用與決策方面，由于缺乏對數據統計的系統化管理和分析應用技巧學習、高校各部門間缺乏資源共享等問題，導致各高校未能科學合理利用學校掌握的數據來服務于高校決策。

4.數據應用管理是高校科學決策的重要依據

數據的合理整合應用，是高校科學決策的重要依據，是高校變革發展的重要信息力量。高校通過整合數據資源，對學校現狀進行分析，了解自身學校的定位、師資配備、學生情況、科研情況等各方面內容，用事實說話，更好地把握學校的辦學條件狀況以便采取相關改進措施。高校如何探索和思考新的數據應用管理策略，為高校科學決策做充分的準備，是大數據時代下高校信息化建設面臨的機遇與挑戰。

二、高校數據應用管理現狀分析

1.數據敏感度不足

在大數據時代下，數據滲透于生活的方方面面，對高校的規劃、發展、決策都有重要的影響作用。客觀的數據能夠最真實地反映學校的辦學條件現狀、發展現狀，但部分高校未真正正視數據對學校發展的重要性，忽視數據應用管理與高校科學決策的聯系，缺乏創新思維和數據系統分析思維。由于缺乏對數據的重視和缺乏數據敏感度，未將現有數據整合成有用的資源，無法合理利用現有數據對學校進行全方面的分析，服務于高校決策。

2.數據管理缺乏系統化管理

高校數據統計主要來源于校內各部門的數據收集整理，但各部門在合作溝通過程中往往出現數據共享意識不足、缺乏協調規劃意識的問題，導致部門之間數據統計不一致、數據建設進展不一，大大限制了數據共享應用和挖掘數據價值的發展。

“大數據時代的數據管理更強調數據之間的關聯性，主要研究數據間的關系，以挖掘內在關系及預測為核心思想，通過對海量數據進行分析，得到未來發展趨勢或者推斷將來的可能性，進而為高校決策提供數據支持”[2]。國內部分高校缺乏對數據的系統化管理，校內沒有設立專門的數據管理部門及數據統計系統，甚至沒有專職的數據統計人員，由于缺乏對數據關聯性的內在關系挖掘，導致數據的“含金量”不高，無法顯現出數據的潛在力量，大大阻礙學校對本校基本辦學條件數據等方面的了解，無法為學校科學決策提供事實說明。

3.缺乏專門的數據管理規章制度

無規矩不成方圓。建立科學合理的規章制度，是各類事項得以順利實施的切實保障。目前，廣東省內大部分高校校內都沒有對數據設立專門的數據管理制度，部分高校僅僅有針對每年數據填報工作所臨時擬定的原則和分工，對于長期的數據采集、數據挖掘、數據分析，校內并沒有統一的規章制度進行明確分工安排、精細化管理。[3]大數據的前提是數據的真實性。由于缺少制度的規范和約束，數據的質量、準確性、真實性、保密性都面臨嚴峻挑戰。因責任權責不明晰，各部門在數據統計過程中有出現填報態度不端正、不按規范填報、虛報瞞報的情況，影響數據統計工作的順利實施。

三、高校數據應用管理與變革發展對策

1.加強數據敏感度

要從海量數據中挑選并轉化有價值的信息，這不僅對數據統計人員的專業知識技能提出要求，更重要的是數據管理人員也應有高度的數據敏感度。高校的校領導及二級單位的領導是學校決策的重要參與者，若這部分人員沒有足夠的數據敏感度，就無法理解數據的潛在意義和價值所在。通過學校各類數據的收集，匯總整合后形成學校內部的基本條件分析報告，從中可了解學校發展的現狀，比如近幾年的科研成果是否有增長、師資力量是否滿足學校當前的辦學標準、學科發展是否平衡、專業設置是否合理等等，這些都能從數據中體現出來。通過對比其他兄弟院校的相應數據指標，可以找出差距，這些差距就可以作為學校今后進步和努力的方向。加強數據敏感度，用事實說話，是高校科學決策和發展的重要覺悟。

2.設置專門的數據管理規則制度

規章制度是部門執行工作的主要依據，高校根據本校實際情況制定符合校情的數據管理制度，明確從原生數據的管理、有價值數據的發現，到數據的獲取、再利用與管理等各個環節應遵循的原則及數據共享、數據安全等問題的相關要求。[4]數據管理制度應對相關者的責任有明晰的界定，比如相關的校領導、部門領導、研究人員、具體數據填報人員都應承擔相應的填報責任或管理責任，避免應付式對待、相互推諉責任、權責不明而導致數據填報質量低的情況。對于未按規章制度辦事、未承擔相關責任的部門或個人，數據管理制度也應制定相應的追責規定和懲罰措施，甚至列入學校績效考評，強調數據管理的重要性。規范校內數據管理，明確各部門的主要職責，是高校數據應用管理的重要基礎。

3.加強數據系統化管理

建立全方位的全校數據系統及數據管理服務網頁，對數據進行系統化管理，有助于高校全面掌握自身最新的動態發展。數據系統設立統一的管理標準和制度，數據統計、查詢及分析等需嚴格按照規章制度行事，違規者或使數據安全受到威脅者都應受到相應懲處。數據系統可分設子賬戶到二級院系和部門，由各二級部門重新梳理和清理相關數據、同步管理自己的賬戶數據，將數據科學、清晰、有秩序地存儲在系統中，通過對比分析，查找自己的劣勢及可提高的因素，不斷完善人才培養模式和提高教學質量。

結語

在大數據時代背景下，海量數據的產生給高校數據應用管理帶來嚴峻的挑戰，在統計數據過程中往往出現缺乏數據敏感度、缺乏系統化管理、專業的數據統計及管理人員配備不足、缺乏專門的數據管理規章制度等問題。因此，提出高校應加強數據敏感度、設立規章制度規范高校的數據管理和明確責任、加強數據系統化管理等建議，對促進高校數據應用管理、提升有價值資源的有效運用等方面都有一定的參考價值和研究價值。

參考文獻

[1]教育部.國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020年）[OB/EL].http：//www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/s6052/moe_838/201008/t20100802_93704.html，2010-07-29.

[2]馬鴻健，張耘凡，王關祥，車路，王嬌.大數據時代高校數據管理的思考[J].科技視界，2016，（18）：131-132.

[3]謝春枝，燕今偉.國內外高校科學數據管理和機制建設研究[J].圖書情報工作，2013，57（06）：12-17+38.

[4]丁寧，馬浩琴.國外高校科學數據生命周期管理模型比較研究及借鑒[J].圖書情報工作，2013，57（06）：18-22.

作者簡介

梁曉蓓（1991—），女，漢族，廣東茂名人，主要從事高等教育管理、企業管理等研究。