高職院校翻轉課堂模式的探析

左芊 尹春玲

【摘要】翻轉課堂是現代教育技術下的新模式，避免了傳統教育模式下受空間和時間所限的弊端。本文以高職零售數據分析課程為例，探索翻轉課堂在高職教育中實施的必要性。結合高職院校專業人才培養計劃和學生特點，按課前學習、課堂互動實訓、評價反饋三個環節進行課程設計并重點說明每個環節的重點，探析高職零售數據挖掘課程的翻轉課堂模式設計。

【關鍵詞】高職院校 翻轉課堂 零售數據挖掘

【中圖分類號】G71 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2018）22-0250-02

一、引言

翻轉課堂是一種顛覆傳統課堂教學的新模式，指的是教師提供與課程教學相關的視頻學習資料，學生在上課前自主完成學習環節，課堂上主要是師生的互動交流，教師協助學生完成作業答疑和互動討論的教學模式。翻轉課堂模式突出了學習者的地位，讓學習不再受時間和空間的限制，課程精煉短小，便于學生回放學習。目前，高職院校在翻轉課堂方面的應用尚處于測試階段，但是隨著高職院校招生規模的不斷擴大，這些生源情況決定了整體學習習慣普遍主動性較差。高職院校的宗旨是培養高素質、高技能人才同時具備扎實的理論知識和熟練技術，它對實踐技術很重視，任務驅動的項目化實踐是主要教學模式。我國已正式進入互聯網數字時代，大數據是推動傳統零售轉向新零售的助推劑。大部分高職院校在對工商企業管理專業學生的培養計劃中增加了零售數據知識體系學習內容，設置了零售數據挖掘與應用課程，以便讓學生掌握零售數據分析方法，具備零售數據思維，對運營管理相關問題提出改進建議。

二、翻轉課堂實施的必要性

1.社會信息化水平的提高

隨著現代社會信息技術水平的不斷提高，互聯網意識在社會大眾中廣泛普及，數字化校園網在高校內產生，它為高校線上學習資源提供了平臺，并且終端設備的發展也推進了翻轉課堂的適用性，移動終端技術讓學習變得觸手可及。教師將錄制好的精品課程資料上傳到網絡上，學生可以隨時隨地下載進行學習，不受時間和空間的影響，而且課程可以隨時停止也可回放。互聯網在線技術的發展為高職院校開展翻轉課堂提供了基礎條件。

2.學生個性化學習需求的增加

傳統教學模式對學生的培養計劃是同質化的，并沒有結合學生自身能力和特點因材施教，而學生間的素質是存在顯著差異性的。特別是零售數據挖掘這樣的新課程，相關的數據分析操作教學內容枯燥、難記，與實際情況難以結合。翻轉課堂對學習資源的有效整合改善了課程本身的枯燥性，讓學生可以結合實際情況背景有效的進行學習，任務驅動的項目實踐學習滿足了學生個性化學習需求。

3.學生對大數據思維需求的增加

零售行業的快速升級迫使工商管理學生對大數據思維的快速掌握，“主觀管理”是目前大部分零售行業管理者的經驗方法，數據量的缺乏導致管理者長期內只憑經驗決策而忽視了數據的變動。面對這種局面，高職院校在新零售時代正式到來之前開始關注學生大數據思維和數據分析應用的培養，高職院校對零售數據挖掘和應用課程大綱明確說明，教育目標是讓學生建立零售數據思維，掌握基本數據分析方法，明確分析思路，通過銷售預測、數據追蹤進行分析和決策。特別是通過線上線下整合運營數據制定商品采購、銷售、供應環節定品類策略，以及根據戰略利潤模型及財務分析指標作出運營改進策略。在傳統教學模式下，教師在有限的時間內只能完成數據分析方法原理和操作細節的講解，在具體實例中引導學生的大數據思維時間較少。翻轉課堂可將分析方法原理和操作方面的知識點上傳到網絡上，學生可在課前就完成這方面的學習，課堂上用于具體實例的討論時間將增加。翻轉課堂有效結合了數據挖掘課程的培養目標和學生需求，將數據思維和數據分析實踐能力訓練發揮出來。

三、高職零售數據挖掘課程的翻轉課堂教學模式設計

結合國內高職學生的特點，湖南網絡工程職業學院工商企業管理專業設計的零售數據挖掘課程翻轉課堂教學模式包含三個環節分別是課前學習、課堂互動實訓、反饋評價。

1.“課前學習”環節的設計要點

學生在線“課前學習”環節是學生通過教師在網絡上提供的視頻學習資料獲取知識點，對學習內容自主學習的過程。就零售數據挖掘課程來說，教師在篩選知識點時根據高職院校零售數據挖掘課程的教學大綱和專業人才培養計劃進行開展。在視頻制作過程中應當注意：（1）課程視頻精煉短小。“微課”形式較好，它是以微型教學視頻為主要載體，教師針對教學內容的重點和考點而設計的情景化在線課程，通常每節課不會超過15分鐘。數據挖掘是一門操作性較強的學科，思維和應用培養較為重要，教師制作時會結合小案例進行操作演示，讓學生在觀看視頻學習中培養數據思維和提高技術能力。（2）教學視頻內容難易適中。高職學生在可接受和自主學習能力方面存在很大差異，部分高職院校對學生的考核標準分為學校教學內容達標和取得中國零售行業協會頒發的CCFA零售數據分析師（一級）證書兩種，前者為過渡要求，此專業的學生必須滿足學校內部的考核，后者屬于零售行業的資格認證。教師在制作視頻的時候應當合理考慮考核標準的要求結合學生認知和學習能力設計難度和數量。（3）開設討論區。在線提供學生和教師相互間的溝通交流，對于課程中的問題學生相互交流，也可向教師留言提問。

2.“課堂互動實訓”環節的設計要點

湖南網絡工程職業學院工商企業管理專業開設的零售數據挖掘課程課時為48學時，平均每周3學時，課堂教學時間有限，教師不能在課堂上對學生提出的問題全部解答，教師可通過“課前學習”環節中學生在討論區中的提問歸納總結，選取典型的問題在課堂上組織小組進行討論。該環節應注意幾點：（1）內容與實踐結合。零售數據挖掘課程是專門為大數據背景下零售企業的管理人才開設，以就業需求為導向，提升學生在職場中的數據思維和分析能力。教師可以結合項目教學，以零售行業中的實際例子作為項目讓學生進行學習和討論，例如提供某零售企業近幾年的商品銷售量、成本和售價數據，讓學生進行數據分析后撰寫后期銷售方案。（2）分組討論。設置項目小組，各小組項目內容不同，培養各小組獨立思考能力，小組成員通過分配角色在協作探究中完成學習任務，各小組分別在課堂上展示項目成果，教師和其它小組給予評價和建議。

3.“評價反饋”環節的設計要點

該環節應當充分考慮學生能力的差異性，給予合理評價，應當注意幾點：（1）建立合理考核標準。湖南網絡工程職業學院工商企業管理專業目前對零售數據挖掘課程的考核是平時作業和實訓報告的形式。在課堂設計中教師應當考慮學生之間的差異，除了考核他們個人的獨立完成能力，還應當考慮協作能力。具體來說，在課前學習環節觀察學生的獨立學習完成和反饋情況，在平時作業中考察案例分析能力，在項目討論中考察計劃、協作、討論情況以及所完成的項目實訓報告的質量。多指標考察形式既可以檢測教師的教學成效，而且也結合了學生差異性進行考察。（2）考評人多元化。在評價環節可增加評價模式，例如項目小組組間組內的評價，以確保評價的公平性。具體來說，教師根據個人在線完成和作業情況給予一定的評分，項目小組成果展示時師生對不同項目給予評分，項目小組內成員們根據每個人表現情況給予評分，將這些評分賦予一定權重綜合得出個人最終評分。

參考文獻：

[1]楊甜甜，呂焱飛.翻轉課堂優化高職課堂教學的實踐與思考[J].金華職業技術學院學報，2014，（6）：20-24.

[2]陳李艾倫.高職公開英語翻轉課堂模式的教學設計探析[J].武漢交通職業學院學報，2015，（1）：51-54.

[3]張金磊，王穎，張寶輝.翻轉課堂教學模式研究[J].遠程教育雜志，2012，（4）：46-51.