基于D—S/AHP的戰略決策模型

李碧影　祁榮珊

[摘要]為解決由于信息的不充分和很多不確定性因素導致的決策失誤問題，文章以證據理論在企業戰略決策中的應用為著眼點，借助于計算機科學、數學等分析方法與工具，建立了基于D-S理論的企業戰略決策模型，為企業戰略決策領域提出了一種科學的方法論，同時創新地將證據理論應用于戰略管理，擴展了證據理論的應用范圍。

[關鍵詞]戰略決策；D-S證據理論；層次分析法

[DOI]1013939/jcnkizgsc201821082

1緒論

企業面臨的環境復雜多變，戰略決策亦需要不斷改變以適應多變的環境，維持企業的競爭優勢，推動企業長足發展。而戰略決策又是一個復雜的過程，依賴于企業所能得到的信息和決策者的經驗與決斷力，而有時往往因為信息的不充分和不確定性因素導致決策的失誤，從而對企業造成不可挽回的損失。證據理論具有化解沖突、解決信息不確定的優勢，對“未知性”的表示更加合理、明確，可以很好地解決決策過程中由于信息模糊、不完整、不準確而導致決策失誤的問題，能夠為企業戰略決策者提供科學客觀的指導。本文根據對企業戰略決策的研究，創新地提出一種基于D-S理論的戰略決策模型，結合企業目前所處的環境，構建戰略環境評估體系和確定備選方案，通過科學的計算與選擇，幫助企業確定最優戰略方案，為企業決策提供準確有效的指導。

2理論基礎

21企業戰略決策模型

從1950年開始，國內外學者開始提出一些戰略決策模型和技術，并廣泛應用于企事業單位，對企業戰略決策起到了有效的指導。目前現有的戰略決策技術包括，SWOT矩陣、平衡記分卡、SPACE矩陣、BCG矩陣等。后來，美國學者弗雷德·R戴維在其Strategic Management一書中[1]，將一些重要的戰略決策技術整合到一個三階段的決策框架之中，成為經典戰略決策模型。戰略制定框架第一階段為“輸入階段”，主要是為戰略的制定輸入基本信息，由外部因素評價（EFE）矩陣、內部因素評價（IFE）矩陣和競爭態勢矩陣（CPM）組成。戰略制定框架的第二階段為“匹配階段”，主要是通過分析和研究內外部關鍵因素，得出可行的備選方案，主要技術有SWOT矩陣、SPACE矩陣、BCG矩陣、IE矩陣、GSM矩陣。第三階段為“決策階段”，弗雷德·R戴維只提供了一種方法，即定量戰略規劃（QSPM）矩陣，根據第一階段輸入的信息對第二階段產生的備選方案進行客觀評價和對比分析，由此得出最優決策。[1]本文提出的基于D-S證據理論的戰略決策模型就是在弗雷德·R戴維的戰略決策框架基礎之上構建的。

22證據理論

對不確定信息的表示和推理一直都是國內外學者研究的熱點。近年來，已經提出了很多表述不確定性信息的模型和推理方法。例如，主觀貝葉斯方法、模糊集理論以及本文所要應用的證據理論等。所謂不確定性，主要表現為知識和信息的隨機性、模糊性以及不完備性、不協調性和非恒常性等。[2]而D-S證據理論通過引入信任函數、似然函數，很好地表示了“不確定性”“未知不明”等認知方面的重要概念，在不確定性度量方面比較靈活，推理機制比較簡潔，對未知的考慮也比較接近于人類專家的思維習慣。簡單來講，證據理論是以基本信任分配函數作為度量標準，進行證據合成決策的不確定性推理方法。

3基于D-S證據理論的戰略決策模型

本文提出的基于D-S證據理論的戰略決策模型，主要思想是通過對企業的戰略環境進行分析，得出戰略決策評估體系，由企業決策者或專家組對評估體系進行剖析后得到多個備選方案，最終從中遴選出一個針對本企業而言的最優方案。具體戰略決策模型的分析框架如圖1所示。

31構建戰略環境評估體系

與傳統決策模型一樣，進行戰略決策之前，首先需要對企業戰略環境進行分析，建立戰略環境評估體系。根據現有的戰略環境評估模型，應用SWOT矩陣，對企業環境進行評估，列出關鍵評估因素作為戰略環境評估體系的指標，如圖2所示。

32層次分析法確定指標權重

為了避免主觀經驗性，使決策結果更加合理，應用層次分析法對戰略環境評估體系設置權重。下表是以戰略外部環境帶來的機會為例，構造機會矩陣（EO），同理可構建威脅（ET）、優勢（ES）、劣勢（EW）矩陣。之后咨詢專家，根據各矩陣中元素的重要性對以上四個矩陣進行判斷對比，得到相應的重要性aij。之后計算每一元素的行積與權重，得到由ωi組成的向量，由ωi構成的向量W即為對應戰略評估指標的權重。

33確定戰略方案集

戰略環境分析結束之后，企業決策者和專家組基本鎖定幾個備選方案，備選方案的確定需要企業家多年的工作經驗與專家組的理論知識相結合，需要符合可行性、科學性、持續性、系統性。企業的戰略方案集，即由決策者和專家鎖定的幾個備選方案組成。結合證據理論的識別框架的表述方法，將戰略方案選擇集的定義為Q={Q1，Q2，…，Qn}，其中Q表示企業可以選擇的n種戰略方案的集合，即證據理論的識別框架Θ為Q={Q1，Q2，…，Qn}。

34計算證據支持度

根據證據理論的知識，結合企業戰略模型對mass函數定義如下：

m（Qr/Eij）=Qr，Sij，r=1，2，…，n（1）

式中：∑Sijr=j=1，j=2，…，11，公式（1）表示專家對出現戰略決策評價指標Eij采用戰略方案Qr的可行性的評分為∑Sijr，即基本信任分配函數值為∑Sijr。

選擇相關領域專家，根據戰略環境評估體系中關鍵因素對備選方案的支持度進行打分得到基本信任函數（mass函數），打分標度為0～1。需要特別注意的是，專家打分時，需橫向打分，即針對某一戰略環境因素，按照在該環境下采取某一備選方案的可能性，賦0～1之間的任一數值，但要求符合該環境因素的所有可能性總分為1，最后得到所有專家對所有戰略環境因素的打分，即初始mass函數。

考慮到各指標因素權重的差異，結合層次分析法得出各個評價指標的權重分配，提出如下構造mass函數的方法。定義關鍵指標為Eiq，表示權重最大的指標因素，其權重記為Wiq；非關鍵指標為Eif，表示其他指標因素，其權重記為Wif。則證據支持度函數計算公式表示如下：

m（Qr/Eiq）=αSrij（2）

m（Qθ/Eiq）=1-∑nr=1m（Qr/Eiq）（3）

m（Qr/Eif）=（Wif/Wiq）αSrij（4）

mQθ/Eif=1-∑nr=1mQr/Eif（5）

其中系數α為折扣率，取值范圍為（0，1]，反映作為證據的關鍵指標在多大程度上以置信度Srij支持上一級指標。應用公式2～5對初始mass函數進行計算，即得到最終的證據支持度函數。

35證據合成

根據證據理論中的證據合成公式，輸入相關軟件，建立計算模型，將獲取的數據按照以下步驟進行計算：

M（A）=∑∩Ai=A∏1≤i≤nmi（Ai）1-K，A≠φ0，A=φ（6）

式中：K=∑∩Ai=φ∏1≤i≤nmi（Ai）

Step1：根據公式（6）對戰略環境評估體系中EO、ET、ES、EW各個二級指標的證據支持度分別合成，得到每一位專家對一級指標EO、ET、ES、EW在戰略方案集上的支持度。

Step2：重復利用該公式將每一位專家對一級指標EO、ET、ES、EW在戰略方案集上的支持度進行合成，即可得到每一位專家在戰略方案集Q上的最終支持度。

Step3：最后再用該式將所有專家在戰略方案集Q上的最終支持度進行合成，即可得到最終的戰略選擇結果。合成值最大的一個備選方案即為綜合了每位專家意見的最優決策。

4結論與展望

本文將基于不確定性問題證據理論應用到企業戰略決策領域，構建一種新的戰略決策模型，對企業所處環境進行客觀的評價和分析，并通過準確的數學計算，將所處環境與合適的目標戰略方案匹配。證據理論處理不確定性的優點，減少了決策者主觀性和戰略評價指標不確定性的影響，并且有效解決了多位專家意見不一致導致決策沖突的問題，為企業戰略決策提出了一種新的方法，同時也擴展證據理論的應用范圍。但本文仍存在問題，例如在建立戰略環境評估體系時，應用了SWOT分析，將目前企業所面臨的問題分為四個部分，但有些指標不能準確地劃分為某一部分，且某一指標同時可以劃分為幾部分，造成評估體系的不準確和模糊，另外，該指標體系的內容會根據企業的不同而不同，且會隨著環境的變化而改變，因此確定一個比較科學完整確定的戰略環境評估體系需要進一步進行深入研究。

參考文獻：

[1]弗雷德·R戴維戰略管理[M].趙丹，譯北京：清華大學出版社，2013

[2]李德毅杜鹢不確定性人工智能[M].北京：國防工業出版社，2005：57-185.